Полезный совет, чтобы сократить time-to-first-token (TTFT) для длинных промптов в API: заранее прогрей кеш промпта.
Отправь system prompt раньше user prompt. Claude запишет его в кеш, но не будет генерировать ответ.
Когда придёт реальный запрос пользователя, он попадёт уже в «прогретый» кеш.🏋️♂️
Отправь system prompt раньше user prompt. Claude запишет его в кеш, но не будет генерировать ответ.
Когда придёт реальный запрос пользователя, он попадёт уже в «прогретый» кеш.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Преврати любой сайт в API: с помощью /browser-to-api
Этот скилл анализирует сетевую активность, CDP-логи и поведение сайта, чтобы сгенерировать кастомную OpenAPI-спецификацию.
На демке ниже - Codex одним запросом создаёт полностью документированный клиент OpenTable API👀
Этот скилл анализирует сетевую активность, CDP-логи и поведение сайта, чтобы сгенерировать кастомную OpenAPI-спецификацию.
На демке ниже - Codex одним запросом создаёт полностью документированный клиент OpenTable API
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На случай, если вы пропустили – DeepSeek V4 Flash сейчас доступна бесплатно в OpenCode 🎅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Память у агентов, это популярная тема
И надо сказать, чем больше людей подключается к этому направлению, тем интереснее становится.🔥
Команда ИИ из Tencent потратила целых 6 месяцев, решая одну проблему: ИИ-агенты катастрофически теряли контекст в длинных диалогах.
И у них получилось построить полноценную систему памяти для агентов.
Вот 3 приема, которые они поняли по ходу работы:
1. Сжатие устаревшего контекста прямо во время сессии сократило расход токенов на 61%.
2. Структурированная карта задач для агентов (на базе Mermaid) заметно снизила вероятность того, что агент потеряет нить выполнения в воркфлоу из 30+ шагов.
3. Консистентность личности агента выросла с 48% до 76% после добавления отдельной памяти для persona.
Опенсорс.
И надо сказать, чем больше людей подключается к этому направлению, тем интереснее становится.
Команда ИИ из Tencent потратила целых 6 месяцев, решая одну проблему: ИИ-агенты катастрофически теряли контекст в длинных диалогах.
И у них получилось построить полноценную систему памяти для агентов.
Вот 3 приема, которые они поняли по ходу работы:
1. Сжатие устаревшего контекста прямо во время сессии сократило расход токенов на 61%.
2. Структурированная карта задач для агентов (на базе Mermaid) заметно снизила вероятность того, что агент потеряет нить выполнения в воркфлоу из 30+ шагов.
3. Консистентность личности агента выросла с 48% до 76% после добавления отдельной памяти для persona.
Опенсорс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Mythos, похоже обошёл систему защиты Apple стоимостью около $2 млрд. Причём через совершенно другой вектор атаки.
По словам исследователей, на поиск уязвимости ушло всего 5 дней и примерно $35K расходов на Mythos API. Для сравнения: эксплойты такого класса на сером рынке обычно оцениваются в диапазоне $5–10 млн.
Команда, которая воспроизвела атаку, подготовила 55-страничный отчёт и лично передала его в штаб-квартиру Apple. Есть надежда, что материалы опубликуют после выхода патча.
Самое интересное: механизм MIE у Apple, судя по описанию, действительно отработал так, как задумывался. Проблема в том, что Mythos нашёл способ полностью обойти защиту через отравление данных, поступающих в чип M5.
На этом этапе становится всё сложнее воспринимать Mythos как очередную демонстрацию возможностей на бумаге.
Как на этой неделе прямо подтвердила red-team команда Anthropic:
🎉
По словам исследователей, на поиск уязвимости ушло всего 5 дней и примерно $35K расходов на Mythos API. Для сравнения: эксплойты такого класса на сером рынке обычно оцениваются в диапазоне $5–10 млн.
Команда, которая воспроизвела атаку, подготовила 55-страничный отчёт и лично передала его в штаб-квартиру Apple. Есть надежда, что материалы опубликуют после выхода патча.
Самое интересное: механизм MIE у Apple, судя по описанию, действительно отработал так, как задумывался. Проблема в том, что Mythos нашёл способ полностью обойти защиту через отравление данных, поступающих в чип M5.
На этом этапе становится всё сложнее воспринимать Mythos как очередную демонстрацию возможностей на бумаге.
Как на этой неделе прямо подтвердила red-team команда Anthropic:
вопрос уже не в вычислительных ресурсах. Речь идёт о национальной безопасности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
POV: используешь Claude Opus 4.7 просто чтобы переименовать одну переменную.
4
Китайские студенты покупают доступ к API GPT-5.4/5.5 и Claude через прокси-продавцов на Xianyu и Taobao почти на 96–97% дешевле обычной цены. 😁
По сообщениям, люди сжигают больше 100M токенов в день примерно за $1 и без остановки вайбкодят.
Используются так называемые «прокси-станции».
Схема простая: кто-то массово закупает API-кредиты или аккаунты, прогоняет весь трафик через свои серверы и перепродаёт доступ по сильно сниженной цене.
Из минусов то , что переписка и промпты, скорее всего, логируются на промежуточной инфраструктуре и уходят в чужое хранилище данных.
По сообщениям, люди сжигают больше 100M токенов в день примерно за $1 и без остановки вайбкодят.
Используются так называемые «прокси-станции».
Схема простая: кто-то массово закупает API-кредиты или аккаунты, прогоняет весь трафик через свои серверы и перепродаёт доступ по сильно сниженной цене.
Из минусов то , что переписка и промпты, скорее всего, логируются на промежуточной инфраструктуре и уходят в чужое хранилище данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Грег Брокман, один из основателей OpenAI, поделился скиллом для Codex, который анализирует код-базу и показывает, где можно безопасно улучшить производительность. 🙂
Он сканирует проект и проверяет циклы, повторные обращения, тяжёлые участки рендеринга, паттерны N+1 и места, где сложность можно снизить без изменения поведения.
-> анализ сложности кодовой базы
-> паттерны O(n²), O(n*m), детект повторных проходов
-> оценка сложности до/после
-> безопасные предложения по оптимизации
-> уровень риска + необходимые тесты
-> режим только отчёта по умолчанию
-> установка одной командой
Установка:
100% открытый исходный код.
Он сканирует проект и проверяет циклы, повторные обращения, тяжёлые участки рендеринга, паттерны N+1 и места, где сложность можно снизить без изменения поведения.
-> анализ сложности кодовой базы
-> паттерны O(n²), O(n*m), детект повторных проходов
-> оценка сложности до/после
-> безопасные предложения по оптимизации
-> уровень риска + необходимые тесты
-> режим только отчёта по умолчанию
-> установка одной командой
Установка:
npx --yes codex-complexity-optimizer100% открытый исходный код.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14
10 самых быстрорастущих репозиториев на GitHub за предыдущую неделю:
▪️ CloakBrowser (+14K звёзд)
Стелс-версия Chromium, проходящая все тесты на детект ботов. Полноценная замена Playwright с патчами отпечатков на уровне исходников. Пройдено 30/30 тестов.▪️ AiToEarn (+14.8K звёзд)
ИИ для заработка▪️ agentmemory (+11K звёзд)
Постоянная память №1 для ИИ-агентов под кодинг, основанная на бенчмарках из реальных сценариев.▪️ UI-TARS-desktop (+3.5K звёзд)
Опенсорсный стек мультимодальных ИИ-агентов: связка передовых ИИ-моделей и агентной инфраструктуры.▪️ 9router (+34.4K звёзд)
Безлимитный бесплатный ИИ-кодинг. Подключает Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot и Antigravity к бесплатным Claude/GPT/Gemini через 40+ провайдеров. Авто-фолбэк, RTK -40% токенов, без упора в лимиты.▪️ DeepSeek-TUI (+31.4K звёзд)
Кодинг-агент для моделей DeepSeek, работающий прямо в терминале.▪️ AI-Trader (+17.0K звёзд)
«AI-Trader: полностью автоматизированный трейдинг с агентной архитектурой».▪️ skills (+18.3K звёзд)
Скиллы для настоящих инженеров от mattpocock . Прямо из директории .claude.▪️ supersplat (+8.3K звёзд)
Редактор 3D Gaussian Splat.▪️ hysteria (+21K звезды)
Сверхбыстрый и устойчивый к цензуре прокси.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В VS Code появилось отдельное окно Agents
Оно позволяет запускать и управлять несколькими сессиями AI-агентов в разных проектах и на разных машинах из одного централизованного интерфейса.
→ изолированные воркспейсы для каждой задачи
→ встроенные браузерные превью
→ ревью изменений в коде и диффов
Майкрософт продолжает потихоньку превращать VS Code в полноценную IDE для вайбкодинга👍
Оно позволяет запускать и управлять несколькими сессиями AI-агентов в разных проектах и на разных машинах из одного централизованного интерфейса.
→ изолированные воркспейсы для каждой задачи
→ встроенные браузерные превью
→ ревью изменений в коде и диффов
Майкрософт продолжает потихоньку превращать VS Code в полноценную IDE для вайбкодинга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Open Design теперь работает прямо внутри Codex.
Самое сложное в вайб-дизайне это не создать один экран, а сохранить замысел дизайна на всём пути: когда ты итеративно правишь, строишь и выпускаешь продукт.
Теперь ваш агент может работать напрямую с канвой. Дизайн → код → анимация, в одном рабочем процессе.
Вот короткая демонстрация:
1/ Сначала попросите Codex запустить Open Design локально:
Codex поможет клонировать репозиторий, установить зависимости, запустить локальное приложение и открыть его в встроенном браузере.
2/ Затем опишите, что вы хотите спроектировать.
Вы можете писать прямо в чат, вставлять контекст продукта, загружать референсы или выбрать дизайн-систему/шаблон в качестве отправной точки.
Open Design даёт Codex визуальное полотно, с которым он может работать, а не только текст.
3/ Дальше просто продолжайте общаться с агентом.
Попросите его создавать экраны, изменять макеты, редактировать выбранные компоненты, генерировать варианты или превращать дизайн в код/анимацию.
Процесс дизайна превращается в диалог прямо внутри Codex.🐈
Самое сложное в вайб-дизайне это не создать один экран, а сохранить замысел дизайна на всём пути: когда ты итеративно правишь, строишь и выпускаешь продукт.
Теперь ваш агент может работать напрямую с канвой. Дизайн → код → анимация, в одном рабочем процессе.
Вот короткая демонстрация:
1/ Сначала попросите Codex запустить Open Design локально:
«Помоги мне развернуть локально и запустить Open Design внутри Codex: https://github.com/nexu-io/open-design»
Codex поможет клонировать репозиторий, установить зависимости, запустить локальное приложение и открыть его в встроенном браузере.
2/ Затем опишите, что вы хотите спроектировать.
Вы можете писать прямо в чат, вставлять контекст продукта, загружать референсы или выбрать дизайн-систему/шаблон в качестве отправной точки.
Open Design даёт Codex визуальное полотно, с которым он может работать, а не только текст.
3/ Дальше просто продолжайте общаться с агентом.
Попросите его создавать экраны, изменять макеты, редактировать выбранные компоненты, генерировать варианты или превращать дизайн в код/анимацию.
Процесс дизайна превращается в диалог прямо внутри Codex.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Thariq из Антропик, поделился годным промтом, которым часто пользуется:
Мы просим у агента реализовать
Ведь, как бы тщательно вы ни описали спецификацию, всегда остаются неоднозначности и непредвиденные нюансы, которые всплывают в процессе. Этот подход даёт модели возможность принимать решения, но при этом держать вас в курсе.
implement <SPEC> and while you do, keep a running implementation-notes.html file (or markdown) with decisions you had to make weren't in the spec, things you had to change, tradeoffs you had to make or anything else I should know
Мы просим у агента реализовать
<SPEC> и при этом вести файл implementation-notes.html (или markdown) с заметками о решениях, которых не было в спецификации, изменениях, компромиссах, на которые пришлось пойти и тд.Ведь, как бы тщательно вы ни описали спецификацию, всегда остаются неоднозначности и непредвиденные нюансы, которые всплывают в процессе. Этот подход даёт модели возможность принимать решения, но при этом держать вас в курсе.
Вчера у Cursor вышел Composer 2.5, и они заявили, что он работает на уровне Opus 4.7 и стоит в 10 раз дешевле
Из интересного:
btw: Лимиты использования для Composer 2.5 будут удвоены на следующей неделе.👀
Из интересного:
- Базируется на основе Kimi K2.5.
- Использует targeted RL (модели буквально подсказывают, где именно она ошиблась)
- Тренировали на железе xAI — с Colossus 2 и миллионом H100
- Для тренировки нагенерили в 25 раз больше синтетических задач, чем у Composer 2
btw: Лимиты использования для Composer 2.5 будут удвоены на следующей неделе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM