Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
StepFun выпустили Step 3.7 Flash - открытую MoE-модель под Apache 2.0, заточенную не просто под чат, а под агентные сценарии: кодинг, поиск, работу с инструментами, документами, интерфейсами и изображениями.
По заявленным бенчмаркам модель выглядит серьёзно:
- #1 на ClawEval-1.1 - 67.1
- #1 на SimpleVQA Search - 79.2
- #2 на SWE-PRO - 56.3
- 95.3 на V* Python
Что внутри:
- 198B параметров всего
- около 11B активных параметров
- до 400 токенов в секунду
- контекст 256K
- 3 уровня reasoning
- открытые веса под Apache 2.0
Главный акцент - не «самая большая модель», а модель, которая быстро и стабильно работает внутри агента.
Она должна понимать UI, графики, документы и изображения, после чего писать код, вызывать инструменты и продолжать задачу без постоянного развала tool calls.
Отдельно заявлена совместимость с Claude Code, KiloCode, Hermes Agent, OpenClaw и протоколами вроде MCP. Локальный запуск тоже в фокусе: Mac Studio M4 Max, DGX Spark, AMD AI Max+ 395.
GitHub: http://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
HuggingFace: http://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
GGUF: http://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash-GGUF
ModelScope: http://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.7-Flash
API: http://platform.stepfun.ai
Blog: http://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Tips AI | IT & AI
Сегодня у Codex парочка интересных обновлений:
Computer Use заработал теперь и на Windows: агент видит экран, управляет мышью, печатает текст и тд.
Запускать и управлять им можно через мобильное приложение, в которое под это тоже добавили функции из десктопа по типу команды /side.
А еще Codex теперь может сам управлять историей чатов:
- искать, переименовывать, закреплять
- создавать новые и читать старые
- работать параллельно сразу в нескольких
Правда есть минус в том, что на винде ты не можешь пользоваться компом пока работает Computer Use.
Потому что он полностью забирает управление, а не работает в фоне как на macOS.
@tips_ai #news
Computer Use заработал теперь и на Windows: агент видит экран, управляет мышью, печатает текст и тд.
Запускать и управлять им можно через мобильное приложение, в которое под это тоже добавили функции из десктопа по типу команды /side.
А еще Codex теперь может сам управлять историей чатов:
- искать, переименовывать, закреплять
- создавать новые и читать старые
- работать параллельно сразу в нескольких
Правда есть минус в том, что на винде ты не можешь пользоваться компом пока работает Computer Use.
Потому что он полностью забирает управление, а не работает в фоне как на macOS.
@tips_ai #news
Forwarded from Вайб-кодинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Dynamic Workflows теперь и в Codex: чувак запилил для этого скилл. 😂
1. Скопируйте инструкцию по установке:
2. Выполните команду
Он воспроизводит ту же логику оркестрации, что и Claude Dynamic Workflows:
- Генерирует сценарий оркестрации.
- Запускает рой подагентов.
- Переходит в режим
Бесплатно и с открытым исходным кодом.
1. Скопируйте инструкцию по установке:
Install the AI agent skill at https://github.com/DannyMac180/skills/tree/main/codex-dynamic-workflows2. Выполните команду
/dynamic, чтобы запустить этот навык.Он воспроизводит ту же логику оркестрации, что и Claude Dynamic Workflows:
- Генерирует сценарий оркестрации.
- Запускает рой подагентов.
- Переходит в режим
/goal для выполнения поставленной задачи.Бесплатно и с открытым исходным кодом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Плюс Codex - большие лимиты. Плюс Claude code - общение более легкое, меньше недопонимания, плюс лучшая работа с дизайнами. Мне нравится использовать и то, и другое - обычно оркестрирует Клод, а работает - Кодекс.
https://xn--r1a.website/seeallochnaya/3667
https://xn--r1a.website/seeallochnaya/3667
Telegram
Сиолошная
Ребята из Nebius обновили SWE-rebench после двухмесячного перерыва, добавив 110 новых задач. В отличии от многих других бенчей, наконец-то добавляют запуски в Codex и Claude Code. Просто писать «GPT-5.5 в очередной раз статистически значимо лучше моделей…
Антропик обнулил лимиты, что приятно, так как за два дня я выбрал недельные лимиты на 2 дня вперед. Легко и непринужденно, даже не запуская в параллели множество сессий.
Зато когда Антропик обнуляет лимит, полные лимиты действуют на оставшееся до конца периода время. А вот OpenAI вместе с обнулением лимитов обнуляет и всю неделю - она начинает течь сначала - и если вы оставляли себе побольше лимитов, скажем, на выходные, они просто сгорят.
Поэтому не стоит оставлять лимиты на потом - тратьте сейчас, и если повезет, они обнулятся, в последнее время обе конторы нас этими обнулениями балуют.
Зато когда Антропик обнуляет лимит, полные лимиты действуют на оставшееся до конца периода время. А вот OpenAI вместе с обнулением лимитов обнуляет и всю неделю - она начинает течь сначала - и если вы оставляли себе побольше лимитов, скажем, на выходные, они просто сгорят.
Поэтому не стоит оставлять лимиты на потом - тратьте сейчас, и если повезет, они обнулятся, в последнее время обе конторы нас этими обнулениями балуют.
Говорят, что на днях будет большой релиз от OpenAI. Выжигаю токены, скоро будут новые )) - gpt-шка проработала всю ночь, и результат очень радует
Чем больше я программирую с Клодом, тем больше мне нравится программировать с Кодексом. Все познается в сравнении
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Секрет Google о квантовой уязвимости биткоина раскрыт
Напомним, что 2 месяца назад Google опубликовали работу о взломе криптографии биткоина через алгоритм Шора.
Сегодня в Х написал большой пост Джастин Дрейк, сотрудник и соавтор статьи Google, где он делится закулисьем этой большой истории, которая многих взволновала.
Джастин говорит, что в своей статье они скрыли ключевую оптимизацию за ZK-пруфом, а это первый случай академической цензуры с помощью ZK-пруфа в истории, что привело к эффекту Барбары Стрейзанд:
1. Вчера, французский исследователь André Schrottenloher независимо переоткрыл главное улучшение и выложил открытую статью на arXiv.
2. А Craig Gidney, ведущий эксперт Google по оптимизациям Шора, признался, что знал об этой оптимизации уже год, но держал в секрете из-за давления цензуры.
3. Запущен открытый челлендж ecdsa.fail, любой может присылать свои улучшения квантовой схемы.
Верификация от Google автоматически проверяет результаты. За первые часы уже выбили +8–11 % лучше оригинала Google.
4. Параллельно вышла статья от стартапа Oratomic. Они взяли оптимизации Google и добавили свои, специфичные для нейтральных атомов и после заявили, что для взлома secp256k1 достаточно всего 10 000 физических кубитов — это крайне мало по нынешним меркам.
Кстати, Google открыл лабораторию нейтральных атомов.
По итогу соавтор Google Джастин Дрейк оценивает в 50% вероятность первого реального взлома криптографии до 2032 года, а 10% до 2030-го.
Паниковать рано, но действовать нужно сейчас. Лучшая дата для миграции на постквантовую криптографию - 2029 год, к такому сроку двигаются Google, Cloudflare и Ethereum Foundation. Ethereum активно работает над этим: переход на hash-based криптографию, leanVM и т.д.
Тут кстати речь Джастина по поводу нейтральных атомов.
Напомним, что 2 месяца назад Google опубликовали работу о взломе криптографии биткоина через алгоритм Шора.
Сегодня в Х написал большой пост Джастин Дрейк, сотрудник и соавтор статьи Google, где он делится закулисьем этой большой истории, которая многих взволновала.
Джастин говорит, что в своей статье они скрыли ключевую оптимизацию за ZK-пруфом, а это первый случай академической цензуры с помощью ZK-пруфа в истории, что привело к эффекту Барбары Стрейзанд:
1. Вчера, французский исследователь André Schrottenloher независимо переоткрыл главное улучшение и выложил открытую статью на arXiv.
2. А Craig Gidney, ведущий эксперт Google по оптимизациям Шора, признался, что знал об этой оптимизации уже год, но держал в секрете из-за давления цензуры.
3. Запущен открытый челлендж ecdsa.fail, любой может присылать свои улучшения квантовой схемы.
Верификация от Google автоматически проверяет результаты. За первые часы уже выбили +8–11 % лучше оригинала Google.
4. Параллельно вышла статья от стартапа Oratomic. Они взяли оптимизации Google и добавили свои, специфичные для нейтральных атомов и после заявили, что для взлома secp256k1 достаточно всего 10 000 физических кубитов — это крайне мало по нынешним меркам.
Кстати, Google открыл лабораторию нейтральных атомов.
По итогу соавтор Google Джастин Дрейк оценивает в 50% вероятность первого реального взлома криптографии до 2032 года, а 10% до 2030-го.
Паниковать рано, но действовать нужно сейчас. Лучшая дата для миграции на постквантовую криптографию - 2029 год, к такому сроку двигаются Google, Cloudflare и Ethereum Foundation. Ethereum активно работает над этим: переход на hash-based криптографию, leanVM и т.д.
Тут кстати речь Джастина по поводу нейтральных атомов.
X (formerly Twitter)
Justin Drake (@drakefjustin) on X
Today a crazy quantum story just got wilder.
On March 31, the Google Quantum AI team published a landmark result on Shor's algorithm for elliptic curve cryptography. Technically, the paper was a …
On March 31, the Google Quantum AI team published a landmark result on Shor's algorithm for elliptic curve cryptography. Technically, the paper was a …
100% Mythos больше пиар, чем реальный геймченджер. Если доступным моделям дать хорошую обвязку и снять стопперы, они кучу такого найдут…
https://xn--r1a.website/anti_agi/1822
https://xn--r1a.website/anti_agi/1822
Telegram
Неискусственный интеллект
Как наплодить Мифо(со)в
Anthropic продолжает раздувать хайп вокруг своей топ-сикрет LLM Mythos через проект Glasswing: в новой волне +150 организаций из 15+ стран, в орбиту втягивают инфраструктуру, медицину и связь, а после недель уговоров доступ пообещали…
Anthropic продолжает раздувать хайп вокруг своей топ-сикрет LLM Mythos через проект Glasswing: в новой волне +150 организаций из 15+ стран, в орбиту втягивают инфраструктуру, медицину и связь, а после недель уговоров доступ пообещали…
Ну, кстати, я тоже стремлюсь экономить токены на ресерче - поиск документов делает дешевая модель, а исследование - дорогая. А а последнее время перешел на поиск через TinyFish. Работает!
https://xn--r1a.website/tips_ai/4714
https://xn--r1a.website/tips_ai/4714
Telegram
Tips AI | IT & AI
Наткнулся на интересный подход для Deep Research — Dataroom
Где автор Dataroom не видит смысла давать эту работу дорогим моделям (в целях экономии токенов) и предлагает делить эту задачу на две фазы:
1/ Локальная модель ищет в вебе, переранжирует источники…
Где автор Dataroom не видит смысла давать эту работу дорогим моделям (в целях экономии токенов) и предлагает делить эту задачу на две фазы:
1/ Локальная модель ищет в вебе, переранжирует источники…
Майкрософт кучу всего навыпускал, но по мелочи. И OpenAI что-то еще к Кодексу прикрутил - завтра все об этом напишут, будем разбираться.
Forwarded from Вайб-кодинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создавать приложения теперь почти смешно просто.
Завезли Sites для Codex.
Берёшь рабочий документ, идею, план или набросок проекта, а Codex превращает это в интерактивный сайт или приложение, которым можно сразу пользоваться и делиться по URL.
Получаем рабочую штуку, которую команда может открыть и потыкать самостоятельно.
Пока выкатывают для тарифов Business и Enterprise. Позже обещают расширить доступ и на остальные планы.🫡
Завезли Sites для Codex.
Берёшь рабочий документ, идею, план или набросок проекта, а Codex превращает это в интерактивный сайт или приложение, которым можно сразу пользоваться и делиться по URL.
Получаем рабочую штуку, которую команда может открыть и потыкать самостоятельно.
Пока выкатывают для тарифов Business и Enterprise. Позже обещают расширить доступ и на остальные планы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
2 июня в Сан‑Франциско открылась ежегодная конференция для разработчиков Microsoft Build 2026. Программный доклад провёл гендиректор компании Сатья Наделла, центральная тема - агентные системы.
На открытии выступили: глава Nvidia Дженсен Хуанг (по видеосвязи), гендиректор Qualcomm Кристиано Амон и создатель OpenClaw Питер Штайнбергер.
В первый день компания представила несколько групп продуктов и сервисов.
Гендиректор Microsoft AI Мустафа Сулейман анонсировал семейство из 7 новых моделей MAI для работы с изображениями, голосом, транскрипцией и кодом.
Среди названных - MAI‑Thinking‑1 (ризонинг-модель, обученная без дистилляции с 35 млрд активных параметров и окном контекста 128K), MAI‑Code‑1-Flash (заточена под GitHub и VS Code), а также MAI‑Image‑2.5 и MAI‑-Voice-2.
Microsoft представила новую категорию Autopilots, всегда активных агентов с собственной идентичностью, работающих в фоне и действующих от имени пользователя.
Первым стал Scout - персональный ассистент в Windows, построенный на OpenClaw. Он работает с приложениями Microsoft 365 и предназначен для фоновых задач (ведение календаря, отчётности по расходам и подготовка писем).
Scout доступен в режиме превью для клиентов программы Frontier в США.
Также анонсирован Microsoft IQ, слой контекста для агентов (Work IQ, Fabric IQ, Web IQ), который станет общедоступным в GitHub Copilot, Foundry и Copilot Studio.
Сообщили о запуске десктопного приложения GitHub Copilot (в режиме предварительного доступа), функции Frontier Tuning для дообучения агентов в рамках корпоративных требований (закрытый превью), а также Project Rayfin - управляемого бэкенда на платформе Microsoft Fabric.
Windows получает функции для разработчиков: набор Coreutils (Linux-подобные утилиты командной строки, работающие в Windows 11 нативно), создание и запуск Linux-контейнеров через WSL и новый Intelligent Terminal, передающий контекст ИИ-агенту.
Отдельно показали платформу Project Solara для устройств, которые работают на ИИ‑агентах. Microsoft показала два референс‑дизайна (настольный хаб с распознаванием лица и носимый бейдж с камерой и расшифровкой разговоров).
Анонсировали виртуальные машины Azure Cobalt 200 (сказали о приросте производительности на 50%), ускоритель второго поколения Maia 200, базу данных Azure HorizonDB на основе PostgreSQL, а также Foundry Local на Azure Local для развёртывания суверенного ИИ.
Спустя год после чипа Majorana 1 Наделла представил Majorana 2 - следующее поколение, компания заявляет о кубитах примерно в 1000 раз точнее за счёт нового материала на основе свинца и о цели создать квантовый компьютер к 2029 году.
На второй, заключительный день конференции, ожидаются технические сессии и демонстрации по агентам, Copilot, Azure Foundry и локальному ИИ в Windows.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Вайб-кодинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустила новую Gemma 4 12B с заявкой на производительность уровня моделей класса 26B.
Ребята протестировали обе локально.
Обе модели запускались на одной RTX 4090 и получили одинаковое задание: написать самодостаточную HTML5 Canvas-анимацию с реальной физикой в одном файле, без сторонних библиотек. Сцены:
• доска Гальтона
• столкновение двух блоков с отскоком от стены
• хаотический тройной маятник
Результаты:
Gemma 4 26B-A4B
• 15 ГБ VRAM
• 6.9 тыс. токенов
• 138 токенов/с
Gemma 4 12B
• 9 ГБ VRAM
• 8.9 тыс. токенов
• 80 токенов/с
Несмотря на принадлежность к одному семейству Gemma 4, модель 26B-A4B выиграла во всех трёх сценах и работала примерно в 1.7 раза быстрее, используя всего 4 млрд активных параметров.
При этом 12B отстала совсем ненамного, потребляя почти вдвое меньше видеопамяти. Для ноутбуков с 16 ГБ VRAM это делает её одним из самых интересных вариантов для локального запуска.
GGUF: здесь
Guide: здесь
Ребята протестировали обе локально.
Обе модели запускались на одной RTX 4090 и получили одинаковое задание: написать самодостаточную HTML5 Canvas-анимацию с реальной физикой в одном файле, без сторонних библиотек. Сцены:
• доска Гальтона
• столкновение двух блоков с отскоком от стены
• хаотический тройной маятник
Результаты:
Gemma 4 26B-A4B
• 15 ГБ VRAM
• 6.9 тыс. токенов
• 138 токенов/с
Gemma 4 12B
• 9 ГБ VRAM
• 8.9 тыс. токенов
• 80 токенов/с
Несмотря на принадлежность к одному семейству Gemma 4, модель 26B-A4B выиграла во всех трёх сценах и работала примерно в 1.7 раза быстрее, используя всего 4 млрд активных параметров.
При этом 12B отстала совсем ненамного, потребляя почти вдвое меньше видеопамяти. Для ноутбуков с 16 ГБ VRAM это делает её одним из самых интересных вариантов для локального запуска.
GGUF: здесь
Guide: здесь
❤1