Как зарабатывает Формула-1

F1 стала в два раза популярнее в США благодаря документальному сериалу на Netflix, вышедшему в пандемию. В последнее время, правда, приток новых зрителей замедлился.

Пространство для роста есть. Для сравнения, NFL (американский футбол) зарабатывает в 7 раз больше, а NASCAR — нишевый американский брат Формулы, получил 1,1 миллиарда за продажу прав на трансляции.

Американские единороги, созданные не в США

Из России на ум пришли inDrive, Replika и PandaDoc. ChatGPT советует еще Flo, но там основатели из Беларуси. Кто еще?

Источник: https://www.linkedin.com/in/ilyavcandpe

И заодно рекорд по новым единорогам за послекризисное время. Ещё 20 штук к числу нераспроданных прибавилось. Самый поразительный — Fireflies, один из тех, кто записывает заметки по встречам в Zoom / Google Meet.

Ведь будет же идеальное решение от самих платформ? Очевидно же?

https://news.crunchbase.com/venture/unicorn-board-june-2025-ai-robotics/

Размеры раундов для софтверных стартапов за последние 12 месяцев.

Как сооснователи делят доли в стартапах

Только одна из 10 компаний, в которой 4 основателя, делит доли поровну. В Carta говорят, что ровное или неровное разделение, по статистике, не влияют на успешность стартапа.

Срок до найма первого сотрудника в стартап стал выше и теперь нередко доходит до 3 лет. А еще, в последние несколько лет растет число соло-фаундеров.

Доля потребительских товаров, купленных онлайн в 2024 году

В России, по данным АКИТ, 16.2% товаров было куплено в интернете.

В июле появилось 13 новых единорогов

AI
• Lovable (Швеция) — вайбкодинг
• Fal — платформа с AI-моделями для создания медиаконтента
• Reka AI — мультимодальные решения на основе AI

E-commerce
• Etraveli (Швеция) — бронирование авиабилетов
• Ninja (Саудовская Аравия) — доставка продуктов питания на Ближнем Востоке

Аналитика данных
• Anaconda — анализ данных и управление проектами на Python

Энергия
• CATL Intelligent (Китай) — AI-дизайн аккумуляторов

VR/AR
• Xpanceo (ОАЭ) — умные контактные линзы

Здравоохранение
• Ambience Healthcare — ассистент для документооборота в медицине

HR
• LumApps (Франция) — мобильное приложение для управления персоналом

Развлечения
• Substack — инфорассылки по подписке

Связь
• Airalo (Сингапур) — eSIM для путешествий

Транспорт
• Rivian — электромобили

А еще в июле у единорогов случилось пять экзитов. Figma, Geek+ и Accelerant вышли на биржу. Windsurf был куплен Cognition и техасская Iodine Software была приобретена Waystar.

Предположим, что вместо чашки латте вы бы целый год, каждый день, инвестировали по 6 долларов в акции суперуспешных компаний. Вот что бы получилось.

Самые дорогие частные компании по состоянию на июль 2025 года.

Более 100 AI-стартапов стали единорогами с момента запуска ChatGPT.

Топ-20 стартапов-разработчиков AI-агентов

Нынешние лидеры фокусируются на решениях с немедленной окупаемостью для своих клиентов: пишут код, занимаются поддержкой клиентов, автоматизируют корпоративные процессы.

• Рынок AI-агентов в этом году вырастет более чем вдвое — с $5 млрд до $13 млрд.
• Anysphere (Cursor) лидирует с отрывом в 5 раз — $500 млн ARR.
• Ведущие стартапы в сфере AI-агентов догоняют или превосходят Big Tech по выручке на сотрудника — Microsoft ($1,8 млн).
• 42% компаний AI-агентов уже работают в коммерческом масштабе.
• 50% из топ-20 компаний AI-агентов по выручке основаны за последние 3 года.
• AI-агенты для клиентской поддержки имеют мультипликатор выручки 127x против среднего показателя 52.

Венчурные инвестиции в AI по сравнению с инвестициями в остальные стартапы

Из этих 118 миллиардов долларов 73 миллиарда привлекли восемь компаний. Лидер — OpenAI с ее 40 миллиардами в этом году.

https://news.crunchbase.com/venture/big-dollar-ai-investors-2025-softbank/

Летом был проездом в Китае и заметил, что в местных такси часто установлены экраны с рекламой. Сама реклама была довольно унылая и меня не зацепила, возможно, из-за незнания языка, но мысль «почему у нас такого нет» всё же появилась.

И тут как раз в тему вышло исследование о рекламе в такси и причинах, по которым формат с экранами не развился в России, при том что рынок и деньги там есть. С Денисом мы уже сотрудничали по другой теме, и вот он и его команда uForce снова сделали что-то интересное: https://incrussia.ru/share/reklama-v-taksi/

Великий McKinsey провел исследование искусственного интеллекта в корпорациях и выяснил, что у 10-20% крупного бизнеса благодаря генеративному AI выросла выручка на 10% и больше. А хоть на сколько-то выросла у 50-70%.

Т. е. представьте себе обычный крупный бизнес. Велосипеды делают. Или, скажем, нефтяные скважины бурят. Или это сетка продуктовых магазинов. Какой там в принципе может быть рост выручки от Gen AI? Ну разве что в маркетинге, да и то далеко не у всех. И маркетинг как раз рост скромнее всего оценивает.

Ну или с другой стороны, берем по нижнему краю, 10% у 10% — это уже 1% роста ВВП, сопоставимо со всем экономическим ростом США. И о таком тектоническом влиянии мы из опроса узнаем. Ага.

И я отличаю понимаю менеджера, которого спросили "а на сколько у вас выросло" и он ответил "на 20%", чтобы лохом не казаться. Но грустно, что исследователи совсем связь с реальностью потеряли.

https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

Мои знакомые британские VC из One Ten Hundred очень любят этот слайд со степенями автоматизации организации.

Как верхнеуровневый концепт слайд полезен.

Суть схемы:

Уровень 0-1 (сейчас): Большинство основателей используют ИИ как помощника — ChatGPT для исследований, код-ассистенты, но решения принимают люди.

Уровень 2 (AI-enabled): Сотни LLM развёрнуты и направляют людей, но окончательный контроль остаётся за человеком.

Уровень 3-5 (следующее десятилетие): ИИ начинает принимать решения самостоятельно, до полной автономии организации.

Инвесторы оценивают, на каком уровне автономии находится стартап и как быстро может перейти на следующий. Чем выше уровень, тем больше масштабируемость и меньше операционные расходы.

Переход между уровнями не линейный. Многие компании застрянут на 2-3 уровне из-за регулирования, недоверия клиентов или критичности человеческого контроля в их индустрии

Как зарабатывает Google

Alphabet по-прежнему зарабатывает больше всего на рекламе, но структура бизнеса меняется. Google Cloud за 5 лет вырос в 3 раза и теперь это 14% выручки. Подписки и устройства за 5 лет выросли в 2 раза.

Alphabet остаётся одной из самых прибыльных компаний мира, хотя по рентабельности немного уступает Microsoft (36%) и запрещенной в РФ экстремисткой Meta (39%).

Как нанимают стартапы в 2025 году

На картинке соотношение новых наймов к уволенным сотрудникам в стартапах из 10 разных отраслей.

Зеленый цвет означает рост численности персонала, оранжевый — сокращение. Например, в финтехе в первом полугодии 2021 года на каждого уволившегося приходилось 4,2 новых найма.

Судя по картинке, сегодня стартапы живут по схеме «один ушел — один пришел». Получается экономия, меньше текучки кадров и приятный коэффициент ARR на одного сотрудника.

Как зарабатывает Apple

На картинке выручка за 3 квартал 2025 года, который для Apple закончился в 28 июня ( у них такая система).

Основные драйверы роста — iPhone, Mac и сервисы. При этом, высокие продажи устройств частично объясняются тем, что люди спешили обновить их до вступления в силу пошлин Трампа.

А вот продажи iPad и прочих гаджетов Apple, наоборот, упали. По моему мнению, в этих категориях компания давно не показывала людям ничего интересного.

Сколько месяцев понадобилось популярным приложениям, чтобы достичь миллиарда загрузок.