Опрос для аналитиков

Когда количество подписчиков перевалило за 500, ко мне стали периодически приходить с предложениями запартнёриться или прорекламировать что-нибудь в канале. До сих пор я всем отказывал: не потому, что я такой гордый, а потому, что не видел никакой пользы в том, что они предлагают. Но в этот раз случилось приятное исключение 🙂.

Мне написали из newhr.org. Они ищут айтишников и делают исследования рынка айти в России и вне. Я люблю посмотреть, кто и сколько зарабатывает; интересно было почитать про уехавших и неуехавших в 22-24 годах (спойлер: вернулось меньше, чем обычно рассказывают). Довольно тенденциозно выглядит исследование про уехавших CTO, но, вероятно, это нормально для выборки из уехавших (иначе бы они не были уехавшими).

Они делают исследование рынка аналитиков в 2024 году, аналогичное предыдущему за 2023 год, и попросили поделиться ссылкой на опрос, чтобы собрать репрезентативную выборку. В исследовании: какие скиллы используют аналитики, на какие компании работают, удалёнка или офис, какие компании нравятся/не нравятся, и, конечно же, голосом Дудя «СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЮТ» с динамикой роста ЗП. Взамен упомянут меня в исследовании и воткнут ссылочек на канал :).

Мне подобные исследования помогают оценить, могу ли я претендовать на большую ЗП, есть ли рядом интересные ответвления по скиллам, которые я упускаю. Стать соучастником этого благого дела можно за 20 минут заполнив опросник.

Проходить могут все, кто считает себя аналитиком: продукта, данных, бизнеса, и т.д. К сожалению, я уже 3 года как не аналитик, но они намереваются в следующем году сделать аналогичное про DE 🔥. Буду ждать!

📋 Опрос тут

Питон, файлы, AWS

Питонячу тут очередную загрузку данных из апишки в амазоновский s3. Упрощённо, кладу ответ от API в файл и отгружаю в s3.upload_file():

with file as open("wb"):
   file.write(data)  # пишем bytes, потому что так хочет `s3.upload_file`
    filename = file.name  # `s3.upload_file` требует строковый путь к файлу в качестве аргумента

   s3 = boto3.client("s3")
   s3.upload_file(filename, "some_bucket", "some_path")

На бакет загружается пустой файл. Wat? Пробую ещё раз. Результат, разумеется, не меняется.

В file данные записываются. s3.upload_file, разумеется, рядом в сотне мест используется и работает.

Внимание, вопрос: почему так происходит? Похожий код на GCP, (внезапно) работает корректно 😃️️️️️️

Питон, файлы, AWS, ч. 2
Не забываем смывать

Изначально я пофиксил код с помощью file.seek(0), ведь по опыту, именно из-за его отсутствия обычно возникают проблемы неконсистентности файла при записи и последующем чтении. Правда, это справедливо в случае, когда записываешь и читаешь через один файловый объект, а в примере выше файл читается разными файловыми объектами (s3 открывает файл самостоятельно и отдельно).

Поэтому меня удивило, что такой фикс сработал:

    ...
    file.write(data)
    filename = file.name

    file.seek(0)
    s3.upload_file(filename, "some_bucket", "some_path")
    ...

Однако ж, как верно подметил Михаил в комментах, более прямолинейная причина была в не вызванном file.flush(). Почему file.seek(0) из моего исправления также фиксит проблему — непонятно. Возможно, он неявным образом продуцирует flush со стороны ОС, но это выше моих познаний питона и линукса, и полагаться на такой «артефакт» точно не стоит.

Конечно же, предыдущий пост задумывался исключительно ради тупого каламбура в заголовке поста: «Не забываем посикать». Но так как мой изначальный фикс с вызовом file.seek(0) после записи оказался хоть и рабочим, но неточным, — заголовок пришлось изменить 🥲.

Впрочем, трудно переоценить символизм трансформации заголовка из «Не забываем посикать» в «Не забываем смывать» 🤪.

База
Всё дело в том, что когда питон пишет в файл, запись проходит несколько буферов-прослоек, часть из которых находится вне его контроля (например, буфер операционки). Поэтому, перед тем, как читать этот файл из другого места, нужно сделать .flush(), чтобы данные из буфера были записаны («смыты») на диск и могли быть целостно прочитаны другим куском кода или процессом (в данном случае, библиотекой AWS).

Подарки от бывшей и новой

На прошлой неделе мы всей семьёй были в отпуске, как, вдруг, мне в приложение шведской почты приходит уведомление о доставке из цветочного магазина. «Да кто мог мне отправить цветы» — подумал я, и решил, что это, наверное, ошибка.

Спустя двое суток мы прилетели домой, вижу, перед дверью стоит коробка. Раскрываю — и правда, цветы. А внутри записка от моего нового работодателя, Hemnet: мол, приветствуем, ждём, рады. Приятно!

На следующий день просыпаюсь, звонок на телефон: тот же самый сервис доставки цветов, спрашивают, буду ли я дома после обеда, для меня доставка. Ну думаю, в этот раз уж точно ошиблись: посчитали, что не доставили вчерашний букет, отправили повторно.

В 13.00 в дверь звонит дядя с букетом в руках и вручает его мне. Внутри, снова, записка, на этот раз от моего прошлого работодателя Fishbrain: «Спасибо за вклад и удачи в новых приключениях!» Ух, крайне приятно. Кажется, я в жизни столько цветов не получал, как за эти два дня!

Мне прямо стало интересно! Поделитесь, особенно парни, кто в европейских компаниях работает: дарил ли вам работодатель цветы? В России это точно было бы из ряда вон, а вот в Швеции/Европе интересно, насколько это общепринятая практика?

Выбирать уважение

Заметил за собой, как, знакомясь с коллегой на работе, я сразу начинаю его оценивать, и обычно это происходит неосознанно. Как он выглядит, как двигается, какая у него мимика, что и как он говорит. За считанные секунды я начинаю ощущать своё отношение к нему. И оно, разумеется, не всегда позитивное.

Так было и в тот раз, когда я встретил нового CFO в Fishbrain. Это был моложавый подкачанный блондин средних лет (ничего не имею против), но говорил он страшно быстро, особенно числа — все эти "три хандред фоти сикс саузенд эйт хандред твенти ту" (!). И говорить он мог очень долго и самовлюблённо. Я, как интровертный инженер, люблю, когда люди говорят коротко, по делу и не выпендриваются. Разумеется, он мне не понравился.

Обычно после такого первого впечатления у меня дальше всё идёт по накатанной: мозгу не нравится человек — он начинает докапываться и искать, что ещё в нём не так, чем он плох, и уже через неделю-другую меня жутко бесит этот тип! Начинаю цепляться к его словам, саботирую сотрудничество, в общем, ничего продуктивного с таким настроем быть не может.

Но в этот раз я подумал, что:
– Чувак Chief Officer, так что мои шансы выйти победителем явно невелики
– Если я буду хейтить его, буду унылым сам, потому что мне с ним ещё работать и работать

Тогда я решил: ок, давай попробуем выбрать уважать его. Обращать внимание на то, в чём он хорош. Да, вот так топорно, сознательно выбрать уважать человека. И это было очень необычно, потому что я-то всегда думал, что человек тебе либо нравится, либо нет, и всё — ничего не попишешь. Однако, то ли уважение рождает уважение, то ли fake it till you make it сработал, но через пару недель я заметил, что вижу в нём много положительных качеств. Моё отношение стало нейтрально-положительным.

И это было круто, потому что я не тяготился работой с ним, не воевал с ним, а, наоборот, у нас было конструктивное и взаимоуважительное сотрудничество. Мы проработали почти три года вместе и сейчас я могу сказать, что он классный. А ведь я мог закончить наши отношения с совершенно негативным впечатлением! И от этой мысли как-то не по себе, насколько мои суждения порой — иллюзорное, самоподтверждающееся пророчество.

Что не отменяет, впрочем, что CFO был вообще-то норм парень, а мудаки — иногда и правда мудаки.

Снова привет!

Я давно не писал в канал: пребывал в угнетённом состоянии, в котором не то что делиться ничем не хочется, а и вовсе не видется, какой в этом может быть смысл. В мире вспыхивают очередные войны, в отношениях с сыном появляются ругань, крики и раздражение, внезапно умирает кошка, а на работе уже полгода тянется проект на Go и TypeScript, которых я даже в глаза не видел до этого. На фоне этого писать посты в блог виделось довольно бессмысленным занятием, которое не сделает мир лучше. А хотелось бы.

Спасибо рассылке от Sylvian Kerkour, помогшей отлипнуть от соцсеточек, и подумать о чём-то более созидательном. Я вернулся с мыслью, что хоть я и не поменяю мир своими постами, но могу наточить своё умение заражать хорошими идеями, да и в принципе делать хоть что-то, что в моих силах. А уж рассказать-то мне есть о чём.

Это даже забавно: я с полгода ничего не писал в канал и теперь наглядно вижу, как много всего произошло за эти полгода. Обычно мне всегда кажется, что ничего не происходит, и я стою на месте. Помимо вышеперечисленного: я прошёл испытательный срок в Hemnet, мы переехали в новую (свою ипотечную) квартиру, сын пошёл в школу, я начал писать вайбкодить на Go и TS, я вообще стал гораздо больше вайбкодить (об этом мы ещё поговорим отдельно), пособеседовался на шведском (бедный рекрутер), мы съездили в отпуск в Таллин и на Готланд, выпросил выплату от страховой за сломавшуюся посудомойку. И много других событий, не вошедших в этот список.

В LinkedIn только и разговоров, что о вайб-кодинге

Надеюсь, вас так же, как и меня аж трисёт от ленты в линке, на 99% заполненной сблёвом про AI, сгенерированным LLM. Мне понравилась мысль, что «не стоит тратить время на чтение контента, который кто-то даже не удосужился сам написать».

В то же время, за полгода в Hemnet повыходила куча AI агентов для кодинга, и я стал многое делегировать агентам. Я пробовал Claude Code, Opencode, Agentic Panel в Zed IDE и остановился на последнем, поскольку it's blazing fast written in Rust он у меня прямо в IDE, и не надо никуда ходить. Сходу разочарую: никакие большие таски агенты самостоятельно с удовлетворительным качеством выполнять до сих пор не могут, однако, есть несколько вещей, стоящих упоминания:

1. Исследование кодобазы. Это лучшее, что есть в мире агентов! Ты открываешь незнакомую репу, говоришь ей, что за таску тебе поручили, и просишь: «опиши, что тут вообще происходит, где код, который мне надо поменять, и что от этого может поломаться». После того, как она нагаллюцинирует объяснит крупными мазками, можно попросить, «опиши весь флоу объекта от начала до конца, с цитатами из кода, как шаг за шагом происходит происходит вызов функций, и откуда берутся параметры». Экономит часы Сmd+Сlick'ов по коду.

2. Перегнать данные из одного формата в другой. Я был в шоке, когда коллега показал мне ЭТО. Впрочем, это же языковая модель, ей на роду написано переводить, не так ли? Можно переводить JSON в YAML, можно копипастить TSV таблички из веб-страниц и превращать в JSON, и так далее. Разумеется, по ходу будет потеряна пара полей, но это можно порешать, если попросить её проверить себя, считать контрольные суммы или разбить задачку на мелкие кусочки.

3. Навайбкодить Начать писать на незнакомом языке. Если я пишу на питоне или sql, которые знаю хорошо, обычно мне не нужна помощь: я быстрее накожу сам, чем сформулирую задачу и исправлю все косяки за мсье Клодом. Однако ж, когда я стартую новый проект на неизвестном мне языке, в котором вдобавок я не знаю ни одной библиотеки, агенты (да и обычные LLM) дают бесценный толчок вперёд: выдают шорт-лист библиотек, которые стоит заюзать в проекте, наговнякать первый прототип, читая который можно параллельно и тасочку двигать, и язык учить. Работает только если есть солидный опыт хотя бы в одном языке программирования, а также если регулярно рефакторить получившееся, иначе быстро тонешь в болоте из лапши.

Буду рад, если напишите, что ещё годного вы освоили с агентами, я по-любому чего-то не знаю :)

Оказывается, у меня была туча реквестов на вступление в чат канала, которые нигде не показывались в телеге 🤨 Подобавлял, велкам в чат! И пишите в личку, если ваш запрос висит, добавлю

The State of Python 2025

Те самые ребята из JetBrains, что по моему мнению делают лучшие в мире платные IDE, периодически выпускают интересные отчёты по прикладным областям разработки, языкам программирования и DevEx. Я люблю их, потому что они совмещают хороший сторителлинг с аналитикой, построенной на приличной выборке данных.

Помимо рассказа о трендах в вебе, DS, и использовании agentic LLM, в статье есть колонка с Actionable Ideas. Она приятно погладила мой чсв, так как я смог закрасить зелёненьким 5/6 пунктов: я понемногу осваиваю uv (а на горизонте ещё и ty!), юзаю последние версии питона, вовсю балуюсь agentic LLM, хорошо знаю Rust, стараюсь писать понятный и простой код.

Единственный незакрытый пункт — освоиться с Python 3.14, в котором отпустят Global Interpreter Lock, что потенциально может привести к race condition. Впрочем, в статье накинута пара ссылок, чего почитать по теме.