в среду у нас внезапно образовалась вторая сессия NLP в Москве, но к сожалению это все в районе обеда, регистрация тут

сразу две новости последнего времени из Китая: первая - компания Huawei (недавно выпускали свою большую языковую модель PanGu-Ultra, но что даже более важно - они делают ИИ-ускорители) объединяет усилия c UBTech для создания гуманоидных роботов; и вторая новость, что DeepSeek-R1 уже помогает человекоподобным роботам на заводе Zeekr выполнять сложные задачи

Джон Кармак (создатель оригинального Doom и хардкорный программист) высказался на тему того, что если бы люди уделяли время оптимизации, нам бы не понадобились новые мощные компьютеры, хватило бы и текущих; я думаю, в его словах есть своя правда, но сейчас все идет к более быстрому созданию кода, следуя максиме Марка Цукерберга "Move Fast and Break Things"; в эту сторону смотрит и нашумевший вайб-кодинг, и даже автоматическое создание ПО через обучение нейросети решать конкретные задачи (недавно выкладывал видео); а оптимизацию пытаются тоже свалить на машинное обучение

1 июня в 12:00 у нас будет онлайн сразу две секции AI4SE и NLP, регистрироваться тут

передают слова Хинтона, что школы и университеты будут не нужны; тут всегда надо делать скидку на то, что ученый изнасиловал журналиста (как это недавно случилось со мной), но аргумент такой, что ИИ будет учить лучше, чем преподаватели-люди; на мой взгляд даже если это и так (у меня по этому поводу большие сомнения), то вторую, более важную миссию школы и университета ИИ заменить не сможет - эта миссия по социализации человека, обучение его существованию в коллективе; нравится это кому-то или нет, но мы животные социальные, именно коллективная работа позволила построить нашу цивилизацию, где во многих странах нет голода, как массового явления, например; так что может быть стоит переосмыслить роль школы и университета, но отказываться от этих социальных институтов на мой взгляд преждевременно, т.к. нет замены для второй важнейшей функции

@valuableai

только недавно обсуждали достижение Sakana AI cо статьями на воркшопе; а тут подъехала новость, что статью от ИИ-агента приняли на ACL; будущее уже здесь, с добрым утром

выложили расписание на онлайн-секцию на ДатаФесте, регистрация все еще тут

актуальные топонимы на карте России (Нижегородская область, кому интересно)

приглашаю всех к нам в spatial.chat! начинаем в 12:00

китайские коллеги научились с помощью диффузионок восстанавливать лицо по ДНК; на мой взгляд это серьезный прорыв (хотя, надо признать, я не слежу внимательно за этой областью); в работе провели верификацию на людях: взяли десять добровольцев, давали им сгенерированное изображение лица, а потом ряд реальных фотографий, в 75% случаев добровольцы смогли выбрать правильное фото из 5 вариантов

Дэвид Сильвер (один из основателей DeepMind) и Ричард Саттон (автор классического учебника по обучению с подкреплением) выпустили статью, только это не привычная нам статья с результатами, а то, что в англоязычной литературе называется position paper; в этой работе они постулируют начало "эры опыта", когда модели начнут получать информацию непосредственно взаимодействуя с миром; это аналог того, как обучаются дети

с одной стороны я согласен, т.к. к 13 годам человек в среднем видел 100 миллионов слов, но способен выполнять задачи, на которые современные LLM, которые видели по нескольку триллионов слов; из этого с очевидностью следует, что опыт взаимодействия с миром важен; с другой стороны, не очень понятно, как это все будет интегрировано - мультимодальность еще далека от идеала

завтра буду участвовать в онлайн-дискуссии в рамках конференции "AI-инструменты и разработка"; дискуссия будет под лозунгом «ИИ в разработке: мечта менеджера, кошмар инженера»; участие в конференции бесплатное, начало дискуссии в 14:10, регистрация тут

Эрик Шмит говорит, что 99 процентов электроэнергии будет использоваться под нужды ИИ; мы недавно эту тему обсуждали; как я понимаю, про США он вот такое говорит:

"Many people project demand for our industry will go from 3 percent to 99 percent of total generation... an additional 29 gigawatts by 2027 and 67 more gigawatts by 2030,"

he said.
тогда за полтора года надо добавить 2,5% процента от общей генерации (она составляла 1188 ГВт в 2023 году, согласно EIA) и еще 5% за следующие 3 года, темпы прямо скажем стахановские

я много лет пользуюсь StackOverflow для вопросов по программированию, в том числе по TeX, а сегодня я заметил шапку сайта; эльфийские письмена, да, именно так нормальные люди воспринимают эти наши научные статьи

оказывается, у нас тоже не отстают в плане внедрения ИИ в медицину от Саудовской Аравии (ну ладно, отстают, но в этом случае, я считаю, поспешать нужно медленно)

ФГБНУ "НИИГБ имени Краснова" готовится внедрить передовую систему диагностики, мониторинга и лечения возрастных заболеваний сетчатки на основе ИИ-технологий, которая опирается на обширную базу офтальмологических медицинских данных

кстати, про внедрение ИИ у нас в судопроизводство тоже была не так давно новость