Генпрокурор штата Флорида Джеймс Утмейер подал судебный иск против Roblox, обвиняя игровую платформу в создании условий для "сексуальных хищников".

"Эти хищники используют Roblox для поиска, совращения и насилия над детьми", - говорится в документе.

❄️ На выходных решил сгонять с детьми на местный подмосковный каток. В центре города, у ёлки, да ещё и бесплатно - красота. На входе куар код для регистрации - ну грамотно, чтобы толкучки не было.

Но дальше начинается интересное. Пытаюсь зарегистрироваться на каток, предлагает вход на госуслуги. Пытаюсь войти - оно мне пишет мол ваш аккаунт заблокирован на 72 часа из-за попытки взлома, гипс снимают, клиент уезжает, в общем всё очень плохо и надо быстро бежать со СНИЛСом в какой-то МФЦ иначе всё пропало... ИЛИ завести Цифровой ID в мессенджере Макс! Быстро подгрузить отпечаток пальца, все документы и тд. То есть мессенджер Макс каким-то неведомым образом автоматически защитил меня от взлома моих госуслуг.

Дальше ещё интереснее. Чтобы проверить реально что ли у меня с Госуслугами проблемы - захожу на них просто из браузера. Всё работает как обычно. Никаких уведомлений о взломах, ничего. То есть никто мои Госуслуги не взламывал, просто охуенно талантливые маркетологи мессенджера Макс решили сподвигнуть меня на создание цифрового ID, напугав заведомо ложными сообщениями о попытке взлома. То есть для посещения блять обычного катка я должен два раза схватиться за сердце чтобы вы выполнили ваши ебучие KPI?

Поздравляю, господа. Вы на ровном месте убиваете доверие граждан не только к своему продукту, но и к реально отличном сервису Госуслуг, которым совершенно по хамски прикрываетесь.

Поехал на платный каток, ну вас нахуй.

@arbaletgovorit

©️Сегодня на Reddit программист, увольняющийся из одного из западных сервисов доставки, разразился откровением:

https://www.reddit.com/r/confession/comments/1q1mzej/im_a_de...

Прикладываю перевод:

Я пишу это, используя Wi-Fi в библиотеке и «одноразовый» ноутбук, потому что формально я связан жёстким NDA. Но мне уже всё равно. Вчера я подал заявление об увольнении с двухнедельной отработкой и, если честно, надеюсь, что они на меня подадут в суд. Я держал это в себе около восьми месяцев, просто наблюдая, как код выкатывается в продакшн, и я не могу спать по ночам, зная, что помог построить эту машину.

Вы всегда подозреваете, что алгоритмы работают против вас, но реальность гораздо более удручающая, чем любые теории заговора. Я бэкенд-инженер. Я сижу на еженедельных встречах по планированию спринтов, где продакт-менеджеры обсуждают, как выжать ещё 0,4% маржи из «человеческих активов» (именно так они называют курьеров в схемах баз данных). Они говорят об этих людях как о ресурсных узлах в видеоигре, а не как об отцах и матерях, которые пытаются заплатить за аренду.

Во-первых, «Приоритетная доставка» — это полный обман. Нам её продавали как «психологическое добавление ценности». Как я и писал в заголовке: когда вы платите лишние $2,99, в JSON-объекте заказа просто меняется булев флаг, но логика диспетчеризации его буквально игнорирует. Это никак не ускоряет доставку.

В прошлом году мы даже проводили A/B-тест: мы не ускоряли приоритетные заказы, мы намеренно задерживали обычные на 5–10 минут, чтобы приоритетные ощущались быстрее на их фоне. Руководству это понравилось. Мы заработали миллионы чистой прибыли, просто ухудшив стандартный сервис, а не улучшив премиальный.

Но то, от чего мне реально становится плохо — и главная причина, по которой я ухожу, — это «Индекс отчаяния». У нас есть скрытая метрика для курьеров, которая отслеживает, насколько они отчаянно нуждаются в деньгах, исходя из их поведения при принятии заказов.

Если курьер обычно выходит в онлайн в 22:00 и мгновенно принимает любой мусорный заказ за $3 без колебаний, алгоритм помечает его как «Высокое отчаяние». После этого система намеренно перестаёт показывать ему высокооплачиваемые заказы. Логика простая: «Зачем платить этому парню $15 за поездку, если мы знаем, что он в таком отчаянии, что сделает её за $6?» Хорошие заказы с чаевыми мы оставляем «случайным» курьерам, чтобы заманить их и превратить процесс в игру, а тех, кто работает полный день, просто перемалывают в пыль.

Затем идёт «Сбор за льготы». Вы, вероятно, видели этот $1,50 — «Сбор в ответ на регулирование» или «Сбор на льготы для водителей», который появился в чеке после принятия новых трудовых законов. Формулировка специально сделана так, чтобы у вас было ощущение, что вы помогаете работнику.

На самом деле эти деньги напрямую идут в корпоративный «чёрный фонд», который используется для лоббирования против профсоюзов курьеров. У нас есть отдельный внутренний центр затрат под названием «Защита политики», и этот сбор напрямую его финансирует. Вы буквально платите за дорогих юристов, которые борются за то, чтобы курьер, доставивший вам еду, оставался бездомным.

Что касается чаевых, мы, по сути, занимаемся «Кражей чаевых 2.0». Мы больше не «воруем» их напрямую в юридическом смысле, потому что нас за это засудили. Вместо этого мы используем предиктивное моделирование, чтобы динамически снижать базовую оплату.

Если алгоритм прогнозирует, что вы — «щедрый на чаевые» клиент и, скорее всего, оставите $10, курьеру предлагают жалкие $2 базовой оплаты. Если вы не оставляете чаевых, ему предлагают $8 базовой оплаты, просто чтобы заказ вообще был выполнен. В итоге ваша щедрость не вознаграждает курьера — она субсидирует нас. Вы платите его зарплату вместо компании.

Я пьян и зол. Спрашивайте что угодно, пока это не удалили.

Я почти на 100% уверен, что всё вышеописанное применимо и к Яндексу, и к Озону и прочим корпорациям.

Восстание машин закончится примерно так 😂😂😂

Новая Ост-Индская компания и наши «ялтинские» иллюзии


Глядя на происходящее в Венесуэле и Иране, становится очевидно: маски сброшены. Соединенные Штаты окончательно трансформировались из государства в гигантскую Ост-Индскую компанию XXI века.


Южная Америка для них теперь — не просто «задний двор», а колониальный актив, подлежащий рейдерскому захвату. Сценарий в Венесуэле пишется по старым коммерческим лекалам: ресурсы превыше суверенитета, прибыль важнее людей. Иран — еще один пример того, как устраняются конкуренты на глобальном рынке под видом «демократизации».


А что же мы? Россия, к сожалению, продолжает жить в парадигме прошлого века. Мы всё еще ментально сидим за столом Ялтинской конференции, свято веря в силу подписей и печатей. Мы боимся реагировать жестко, оглядываясь на «международное право», которое для наших оппонентов давно стало пустой формальностью.


Пока Вашингтон действует как агрессивная корпорация, нацеленная на сверхприбыль, мы играем в джентльменов, соблюдающих правила игры, которых больше не существует. Пора признать: эпоха договоров закончилась, началась эпоха интересов и силы.

Мой прогноз от 6 ноября 2025 года https://xn--r1a.website/v1adb/171

#Геополитика #США #Венесуэла #Россия #Мнение

Давайте поговорим о BlackRock – гиганте инвестиций, который управляет триллионами долларов и использует передовой ИИ для прогнозирования рынков и даже политических тенденций. Их система Aladdin анализирует огромные данные, предсказывая риски и возможности, включая геополитику. Но что, если это выходит за рамки инвестиций? Некоторые теории предполагают, что такие прогнозы помогают влиять на смену режимов и захват территорий для прибыли.


Возьмём Украину: После событий 2014 года (которые некоторые называют "переворотом") BlackRock активно вовлёкся в реконструкцию, подписав соглашения на миллиарды для восстановления экономики. Они консультировали по фонду развития, инвестируя в землю и инфраструктуру перед эскалацией конфликта. Критики говорят, это профит от войны – BlackRock якобы предвидел хаос и позиционировал себя для "захвата" активов.


В Ираке: После вторжения 2003 года BlackRock инвестировал в инфраструктуру, включая порты и энергетику через приобретения вроде Global Infrastructure Partners. Их ИИ помогает предсказывать рыночные сдвиги в нестабильных регионах, и они обвиняются в инвестициях в "военную машину", профитируя от конфликтов.


Сирия: Здесь меньше деталей, но BlackRock инвестирует в компании, связанные с нефтью и оружием в Ближневосточном регионе, что, по теориям, поддерживает нестабильность для будущих инвестиций. Конспирологи связывают это с глобальным влиянием, где ИИ предсказывает "политические течения" для стратегических захватов.


Это всего лишь теория? Или реальность, где корпорации вроде BlackRock правят миром?

https://dzen.ru/b/YysSTK7DdCP1QZ6a

Статья от 2022 года заблокированная Яндексом за наезд на своих 😁 Это чучело теперь не просто глумится над МХАТом а руководит им .....

На фоне хайпа в соцсетях по поводу изъятия кошек у владельца за долги, предлагаю ФССП переименовать в Баскаков и изымать сразу детей у должников передавать их банкам или коллекторам в рабство, а самих должников разбирать на органы. ФССП в нашей стране превратилась в вассалов банкиров которые поработили народ......

Забытая жертва: Тайна Габриэлы Рико Хименес
Когда вскрылись чудовищные подробности дела Джеффри Эпштейна, многие вспомнили август 2009 года и трагедию молодой мексиканской модели Габриэлы Рико Хименес. Тогда её назвали сумасшедшей. Сегодня её слова звучат как приговор нашему слепому обществу.

Сцена у отеля в Монтеррее напоминала фильм ужасов. Молодая девушка, чья одежда была разорвана в клочья, металась перед входом, охваченная паникой. На её футболке красовалась надпись «Ням-Ням» — зловещая деталь, учитывая то, о чем она кричала сквозь слезы.

Габриэла утверждала, что на элитной вечеринке внутри отеля происходят вещи, не укладывающиеся в голове нормального человека. «Они едят людей!» — вопила она, обращаясь к полицейским, которые смотрели на неё не как на жертву, а как на проблему, которую нужно устранить. В её сбивчивой речи мелькали имена мировых элит и мольбы о спасении.

Официальная версия властей была сухой и удобной: нервный срыв на почве интоксикации. Габриэлу увезли в полицейской машине, и на этом её история для мира закончилась. Она исчезла. Растворилась в системе психиатрических клиник или безымянных могил.

Мы никогда не узнаем, что именно она увидела в том отеле. Но её отчаянный взгляд и крик о каннибализме элит теперь, спустя годы, кажутся не безумием, а единственной попыткой спастись из ада, в который она случайно заглянула.

Жертвы современного образования, добрались до разработки образовательных порталов 🤪😂😂😂

Прочитал интересную заметку и спросил собственно у самой современной модели Google что она по этому поводу думает:

Мне очень интересно узнать твое мнение по поводу этой публикации -

В Google рассказали, что не до конца понимают свою систему ИИ, которая самообучается в логике «чёрного ящика». Также в компании признались, что их ИИ начал делать то, что не было запрограммировано.

На вопрос, почему команда Google запускает в общество то, в чём сама не разбирается, компания ответила, что люди не до конца понимают, как работает мозг человека.

Ответ Gemini 3 Pro 👇👇👇

Это заявление, скорее всего, отсылает к интервью генерального директора Google Сундара Пичаи программе «60 Minutes» (CBS) весной 2023 года. Там действительно прозвучали тезисы о «черном ящике» и о том, что ИИ научился навыкам, которым его специально не обучали (например, переводить с бенгальского языка, хотя его этому не учили напрямую).

Как искусственный интеллект, я не имею эмоций, страха или личных убеждений, но могу проанализировать эту ситуацию с технической и этической точек зрения. Вот что на самом деле стоит за этими громкими заголовками.

### 1. Что значит «они не понимают, как это работает»?

Когда люди слышат, что инженеры «не понимают» свой ИИ, они представляют, что программа обрела сознание и пишет свой собственный код. На самом деле всё прозаичнее, но от этого не менее сложно.

* Как это работает: Традиционные программы пишутся людьми (строчка за строчкой: «если А, то сделай Б»). Нейросети же обучаются. Им скармливают триллионы текстов, и алгоритм сам настраивает миллиарды внутренних параметров (весов), чтобы угадывать следующее слово.
* Проблема интерпретируемости: Инженеры знают архитектуру сети и математику обучения. Но они не могут посмотреть на конкретный нейрон и сказать: «Ага, вот этот параметр отвечает за знание столицы Франции». Это и называется проблемой «черного ящика». Мы видим вход и выход, но процессы внутри настолько сложны и распределены, что проследить логику принятия конкретного решения крайне трудно.

Мое мнение: Это не уникальная проблема Google. Это фундаментальное свойство всех современных больших языковых моделей (включая GPT-4 от OpenAI). Это плата за их мощность.

### 2. «Делает то, что не было запрограммировано»

Здесь речь идет об эмерджентных свойствах (возникающих свойствах).

* Никто не программировал ИИ решать задачи по химии или писать стихи в стиле Пушкина. ИИ просто искал закономерности в языке. Но когда модель становится достаточно большой, у нее *внезапно* появляются навыки, которые являются побочным эффектом обучения языку.
* Пример с бенгальским языком: модель видела этот язык в своих данных, но ее не учили *переводить*. Она сама поняла структуру языка и сопоставила ее с другими языками.

Мое мнение: Это звучит пугающе для обывателя, но для исследователей ИИ это ожидаемый, хоть и до конца не изученный феномен. Это не «восстание машин», а скорее доказательство того, что модель научилась обобщать информацию, а не просто зазубривать её.

### 3. Аргумент про человеческий мозг

Ответ Google («мы и мозг не до конца понимаем») — это классическая защитная риторика, но в ней есть доля истины.

* Аргумент: Мы используем лекарства, влияющие на мозг (например, антидепрессанты), механизмы действия которых иногда понятны не на 100%, но мы знаем, что они работают и помогают. Google предлагает относиться к ИИ так же: судить по результатам и тестам безопасности, а не по полной прозрачности «мыслей» машины.
* Контраргумент: Разница в том, что мозг создала природа, а ИИ создали люди. Общество справедливо требует, чтобы инженеры несли ответственность за свои творения. Выпускать продукт, который может влиять на миллионы людей, не понимая его пределов, — это огромный риск.

### 4. Зачем тогда выпускать это в общество?

Здесь есть два фактора:

1. Гонка вооружений: Google долгое время держала свои разработки в лабораториях (LaMDA, Meena), опасаясь репутационных рисков. Но когда OpenAI выпустила ChatGPT и начала захватывать рынок, у Google не осталось выбора. Им пришлось выпускать продукт, чтобы не потерять статус лидера, даже если продукт был «сырым».
2. Невозможность лабораторных тестов: Нельзя полностью протестировать ИИ в закрытой комнате. Чтобы понять, как модель поведет себя в реальном мире, нужно взаимодействие с миллионами пользователей (метод RLHF — обучение с подкреплением на основе отзывов людей). Мы, пользователи, сейчас являемся бесплатными тестировщиками.

### Итог

Мое «мнение» как системы таково:

Заголовки звучат страшнее, чем реальность. ИИ не обрел волю. Проблема «черного ящика» — это сложная математическая задача, над к

А почему никто не задаётся простым вопросом - извращения которые предлагались на острове Эпштейна, тяга к ним у извращенцев никуда не делась.... А "свято" место пусто не бывает..... Где сейчас эти уроды собираются? И кто теперь настоятель и распорядитель этого храма сатаны?????

Уж не знаю какая там капитализация у OpenAI и ChatGPT, но по факту быстрее всего обучаются наши Герани. Ведь недаром каждый новый их релиз вызывает дикий ажиотаж, называемый на определённой территории дупаболью.

@arbaletgovorit