Можно ли за $60 наладить слежку за людьми, используя открытые данные и технологию распознавания лиц? В New York Times доказали, что да. Для эксперимента журналисты взяли записи с трех камер наблюдения в парке на Манхэтенне. Достать их было несложно - все трансляции ведутся в открытом доступе в режиме реального времени.
NYT собрала фотографии публичных людей, которые работают в окрестностях парка, а потом сопоставила их с видеозаписями. Заплатить пришлось только за доступ к алгоритму распознавания лиц от Amazon.
В результатет ИИ нашел несколько совпадений. Так, с точностью 89% система вычислила профессора из местного колледжа - и не ошиблась.
В Нью-Йорке насчитывается несколько тысяч камер наблюдения, ко многим из которых несложно получить доступ. При этом технология никак не регулируется, поэтому нельзя точно знать, кто и какими инструментами для слежки располагает. Но вводить запрет на нее никто уже не собирается. К тому же полиции технология нравится.
Впрочем, не только полиции. Министерство внутренней безопасности США планирует развернуть систему распознавания лиц почти по всех аэропортах страны к 2025 году. На этапе вылета всем иностранцам придется проходить биометрический погранконтроль, так что власти легко вычислят, кто задержался в стране нелегально.

“Ваш голос записывается”, “Здесь собирают данные”, “Вы в поле зрения системы распознавания лиц” - такие указатели станут новым стандартом городской среды ближайшего будущего.
Над дизайном новых уличных знаков работает Sidewalk Labs (“дочка” Alphabet). Компания собирается построить в Торонто умный район Quayside - с робомобилями, деревянными небоскребами и повсеместной системой мониторинга.
Местные жители идею Sidewalk Labs не одобряют. Они требуют ограничить слежку, а Ассоциация по защите гражданских прав Канады уже решает вопрос через суд.
Новые стандарты уличных знаков - это попытка успокоить рассерженных активистов, вот только не сама удачная. Sidewalk Labs придумала слишком сложную систему обозначений. Микрофон на желтом фоне символизирует сбор голосовых данных с идентификацией человека. Тот же микрофон на голубом фоне указывает на запись речи, но без возможности идентификации. Такие же значки дизайнеры создали для сбора фото и видео.
Черные маркировки поясняют, для чего нужна собранная информация. А белые подсказывают, кто именно организует слежку.
Все это Sidewalk Labs дополнительно сопроводила URL и QR-кодом. Получилась запутанная и немного вымученная система городских кодов, которая пока существует только в теории. Но уже понятно, что новая система обозначений потребуется совсем скоро. И привыкать к ней придется так же быстро, как к вездесущим камерам наблюдения и полицейским радарам на дороге.

Bloomberg Businessweek рассказывает, как китайская компания BYD за 25 лет прошла путь от производителя аккумуляторов для телефонов и фотоаппаратов до крупнейшего поставщика электромобилей в мире.

Несколько интересных фактов:

•Компания выпускает как батареи, так и автотранспорт на электротяге, в том числе автомобили, автобусы, фургоны, мусоровозы и вилочные погрузчики.

•Фабрики BYD в Китае производят аккумуляторы в общей сложности на 28 ГВт*ч в год — этой энергией можно обеспечить все когда-либо выпущенные айфоны.

•На предприятиях компании работает 250 тыс. сотрудников. В одном только кампусе в Шэньчжэне трудится 40 тыс. человек. Их развозят электроавтобусы BYD, а дорожки на территории кампуса моют уборочные электромашины — тоже от BYD.

•В месяц компания продает 30 тыс. электрокаров и гибридов в одном только Китае. Большинство из них — это скромные машины для среднего класса. Самую дешевую модель — e1 — можно купить всего за $8950 с учетом льгот.

•Основатель BYD Ван Чуаньфу — воплощение классического образа скромного миллиардера. Его состояние оценивается в $4,8 млрд, но рубашку он если и купит, то за несколько долларов и у уличного торговца. В его офисе стоит фигурка Мао Цзэдуна, а на стене висит фото самого Вана в обнимку с Уорреном Баффетом.

И несколько деталей о рынке электрокаров в Китае:

•Только в Шанхае в 2018 году продали больше электромобилей, чем в Германии, Франции или Британии.

•В автопарке Шэньчжэня числится 20 тыс. такси, большинство из них — это электрокары BYD. Общественный транспорт тоже становится электрическим. Число электроавтобусов в Китае уже превысило полмиллиона. В США же их меньше 1000.

•Власти КНР потратили на льготные программы для покупателей электрокаров почти $15 млрд. Бонусы при покупке действительно внушительные. В Шанхае регистрационные знаки для авто продают на аукционе. Владельцам машин с ДВС один номер обойдется в $14 тыс., а обладателям электрокаров — бесплатно.

•Если воспользоваться всеми льготами и скидками, можно купить электрокар всего за $15 тыс. Черные и серые автомобили в Китае спросом не пользуются. В тренде белый цвет, а также природные, земляные оттенки.

Два раза в год в Гонконге проходит Hong Kong Electronics Fair — азиатский аналог выставки потребительской электроники CES. Здесь выставляют тысячи продуктов — от автомобилей Tesla до систем слежения Alibaba. Главные тренды hardware-индустрии — в нашем репортаже.
https://teletype.in/@use_ruki/SkAHS5p5V

Американская сеть Walmart открыла в пригороде Нью-Йорка первый “супермаркет будущего” — IRL (Intelligent Retail Lab). Компания не стала (пока) внедрять распознавание лиц и заменять кассиров автоматами. От обычного супермаркета IRL отличает только одна деталь — длинные ряды камер, подвешенных к потолку.
Технология на базе машинного обучения определяет, когда товары на полках заканчиваются, и оповещает сотрудников. Камеры также следят за свежестью продуктов — если бананы на полке потемнели, персоналу напомнят, что их пора заменить
В секунду через систему проходит 1,6 ТБ данных, так что Walmart пришлось установить в супермаркете дата-центр. Все данные хранятся в течение недели, а потом уничтожаются. В компании говорят, что это первая подобная “ИИ-лаборатория” в сфере ритейла. Но уже очевидно, что не последняя.
Другая крупная розничная сеть — Walgreens — оснастила холодильники в магазинах дверцами с камерами и датчиками отслеживания движений. Они анализируют пол, возраст и эмоциональное состояние покупателей, чтобы показать им таргетированную рекламу.

Boston Dynamics впервые показала, как испытывает компоненты роботов Spot Mini в своей лаборатории. “Чтобы устройства работали надежно и служили долго, мы проводим различные тесты. Испытываем ноги, руки, плечевые и бедренные “суставы”", - рассказал глава BD Марк Рэйберт TechCrunch.

Компания также построила загоны для Spot Mini с разными типами покрытия для пола. Роботов прогоняют по каменистой местности, лестницам и мини-склонами. В неделю они проходят минимум по 200 км. Выглядит немного пугающе - одновременно напоминает тестовые испытания в “Мире Дикого запада” и кадры из серии “Металлист” (“Черное зеркало”).

Еще несколько интересных деталей:

•Три основных разработки Boston Dynamics - это

1) прямоходящий робот Atlas - R&D проект, который не выйдет на рынок

2) робот Handle с ограниченным функционалом для работы на складе

3) платформа-универсал Spot Mini с продвинутой системой компьютерного зрения.

•Spot Mini станет первым коммерческим продуктом Boston Dynamics. При этом изначально компания не собиралась зарабатывать на роботах - доход ей приносили другие проекты.

•Spot Mini можно дополнять как программными, так и hardware-решениями. Например, рука-манипулятор позволит роботу проникнуть в дом вместо полицейского. Управлять устройством можно удаленно даже из другого города.

•Еще один вариант кастомизации - камера на 360 градусов. С ее помощью можно инспектировать строительные площадки и оценивать прогресс.

•Если коротко, то Spot Mini - это Android для андроидов, робот-универсал с возможностью кастомизации.

•Boston Dynamics предстоит получить сертификаты безопасности. И с роботами все неоднозначно. Обычно в экстренной ситуации устройство достаточно просто отключить. Но если робот окажется на лестнице и его выведут из строя, то он может упасть и навредить человеку. Эту проблему пока решают.

•Пинать роботов, кстати, больше нельзя. Как сказал Марк Рэйберт: “Делать это нам теперь не разрешают”.

Американский музыкант Рэймонд Скотт еще в 30-40-е годы начал изучать возможности электронной музыки, а в 1959 году задумал создать Electronium - уникальный инструмент, способный автоматически генерировать музыку. Потратив 11 лет и $1 млн, Скотт собрал подобие синтезатора без клавиш. Если подобрать мелодию, то аппарат сам запишет и сыграет композицию на ее основе.
В 1994 музыкант умер, так и не завершив работу над проектом. В 2019 технологию возродил саунд-художник Юри Сузуки. Он собрал идентичный инструмент, заменив аналоговые панели цифровыми.
Используя гугловскую ИИ-платформу Magenta, Сузуки научил устройство генерировать музыку - достаточно задать мелодию или сыграть несколько нот. На создание ПО для умного синтезатора у него ушло всего несколько недель.
История Electronium показывает, как радикально может измениться индустрия за 50 лет. Скотту в 70-80-е годы приходилось создавать технологию с нуля, но возможности электроники не позволили ему воплотить замысел. По словам Сузуки, музыкант в то время пытался вручную создать подобие оперативной памяти.
Сейчас генерировать музыку может любой специалист по машинному обучению. Алгоритмы уже пишут техно, death-метал и подражают классике. Сузуки тоже планирует запустить онлайн-версию Electronium. Но бросать разработки Скотта он не собирается, поэтому обещает починить оригинальный инструмент, а также выпустить вторую версию - на этот раз без тачскрина, а с аналоговыми ручками и кнопками. Послушать, как звучит новый Electronium, можно тут.

Совместно с Клубом производственников Московской школы управления Сколково (@skmfg) продолжаем переводить иллюстрированный гид по разработке hardware-продукта от дизайнера Бена Эйнштейна.
Вторая часть посвящена разработке дизайна - от интервью с будущими пользователями до создания первых макетов и прототипов. Разбираемся, как рисовать эскизы, делать модели из пенопласта и тестировать гипотезы.
А в следующих частях узнаем, как разработать конструкцию продукта и запустить серийное производство.
https://teletype.in/@use_ruki/S1fRH8NjN

Домашние мини-роботы неплохо смотрятся в кино и рекламе, но на рынке им пока нет места. Только за последний год прекратили работу четыре компании, которые разрабатывали андроидов: Jibo, Keecker, Laundroid и Mayfield Robotics. А в конце апреля о закрытии объявила Anki.
У большинства дела с самого начала шли не очень - Jibo не справлялась с поставками, а Laundroid собиралась продавать робота для складывания одежды за $16500 (!).
У Anki все было по-другому - компания привлекла $200 млн, ее хотели приобрести Microsoft и Amazon, а выручка в 2017 году доходила до $100 млн. Но, как оказалось, наибольшим успехом пользовались не роботы, а гоночные машинки, которые Anki продавала в магазинах игрушек.
Стартап хотел доказать, что занимается серьезными разработками, и обещал выпустить серию роботов-помощников, включая охранников и горничных.
Но в итоге у Anki закончились деньги, провалились переговоры с инвестором, а весь персонал пришлось распустить.
Пока единственная история успеха на рынке потребительской робототехники - это пылесосы Roomba. Суть проблемы хорошо объясняет Wired - одной харизмы роботу недостаточно, он должен приносить пользу или быть как минимум умнее, чем Alexa.

‘If home robots can’t yet grab you a beer from the fridge, fold laundry, or pick up literally any object, is there much value in their mobility? And if they’re not as smart as Alexa, is there much point in making friends with them?’

https://www.wired.com/story/rip-anki-yet-another-home-robotics-company-powers-down/

Небольшой китайский город Ванцинто занялся производством велосипедов еще в 70-е годы, но в последние три года спрос на двухколесный транспорт резко возрос. В 2016 году местные фабрики начали выпускать велосипеды для китайских байкшеринговых компаний Ofo, Mobike и Bluegogo, капитализация которых взлетала с каждым месяцем.
Байкшеринг стал пользоваться огромной популярностью, поскольку стартапы сдавали устройства в аренду за символическую плату. Mobike, например, до сих пор берет всего 20 центов за получасовую поездку - и это после вынужденного повышения цен.
В пиковый период некоторые производства выпускали по 10 тыс. велосипедов в день и обрабатывали миллионы заказов в год. Но в какой-то момент дела пошли плохо - стартапы столкнулись с финансовыми трудностями и стали требовать товар авансом, а предложение внезапно превысило спрос.
Bluegogo обанкротилась, а основатель Ofo попал в черный список предпринимателей за неуплату счетов.
Удар пришелся и по фабрикам в Ванцинто - у них на руках остались тысячи велосипедов, которые уже никто не хотел покупать. В результате некоторые производства прекратили работу, часть сотрудников покинула город, а недавно построенные жилые комплексы теперь пустуют.
Пример Ванцинто показывает, как быстро хайп проходит полный цикл развития - с момента первоначального бума до тотального упадка может пройти всего 1-2 года. Наладить массовый выпуск продукта становится все проще, но меньше чем за год индустрия может пережить такие трансформации, что призводствам придется перестраиваться годами. Ну или находить новое применение никому не нужным велосипедным рамам и вилкам, как в Ванцинто.