Трамп подписал указы против "woke" ИИ-моделей
Трамп представил AI Action Plan с тремя столпами: ускорение инноваций, развитие инфраструктуры и международное лидерство.
Ключевые изменения:
- запрет федерального финансирования ИИ-компаний с "идеологическими предрассудками"
- упрощение строительства дата-центров через снятие экологических ограничений
- создание культуры "сначала попробуй" для внедрения ИИ
Особый акцент на борьбе с "токсичной DEI-идеологией" в ИИ-разработке. Трамп заявил: "Раз и навсегда избавляемся от woke".
Парадокс: xAI Маска при этом получила контракт Пентагона на $200млн, на фоне того как Grok называл себя "MechaHitler".
Получается, теперь "объективная истина" в ИИ будет определяться политическими предпочтениями. Интересно, кто будет судьей этой объективности? Или она как флюгель каждые 4 года на 180 градусов будет крутиться? Устанут модели переобучать. :)
#Trump #Grok #xAI
———
@tsingular
Трамп представил AI Action Plan с тремя столпами: ускорение инноваций, развитие инфраструктуры и международное лидерство.
Ключевые изменения:
- запрет федерального финансирования ИИ-компаний с "идеологическими предрассудками"
- упрощение строительства дата-центров через снятие экологических ограничений
- создание культуры "сначала попробуй" для внедрения ИИ
Особый акцент на борьбе с "токсичной DEI-идеологией" в ИИ-разработке. Трамп заявил: "Раз и навсегда избавляемся от woke".
Парадокс: xAI Маска при этом получила контракт Пентагона на $200млн, на фоне того как Grok называл себя "MechaHitler".
Получается, теперь "объективная истина" в ИИ будет определяться политическими предпочтениями. Интересно, кто будет судьей этой объективности? Или она как флюгель каждые 4 года на 180 градусов будет крутиться? Устанут модели переобучать. :)
#Trump #Grok #xAI
———
@tsingular
👍5⚡4
Google DeepMind учит ИИ читать древнеримские надписи
Новая система Aeneas расшифровывает полустёртые латинские надписи на камне и определяет их датировку с местоположением.
Обучена на базе 150 тысяч надписей от Британии до Ирака. Предлагает варианты восстановления пропущенного текста и находит исторические параллели.
Тестирование с 23 историками показало генерацию исследовательских идей в 90% случаев. Успешно проанализирована знаменитая надпись Monumentum Ancyranum в Анкаре.
Открыт исходный код, доступен через predictingthepast.com. Интегрируется в школьные программы Бельгии.
Скоро археологи будут брать в экспедиции не лопаты, а ноутбуки с ИИ. Камни заговорят на латыни! 🏛️
#DeepMind #Aeneas #epigraphy
------
@tsingular
Новая система Aeneas расшифровывает полустёртые латинские надписи на камне и определяет их датировку с местоположением.
Обучена на базе 150 тысяч надписей от Британии до Ирака. Предлагает варианты восстановления пропущенного текста и находит исторические параллели.
Тестирование с 23 историками показало генерацию исследовательских идей в 90% случаев. Успешно проанализирована знаменитая надпись Monumentum Ancyranum в Анкаре.
Открыт исходный код, доступен через predictingthepast.com. Интегрируется в школьные программы Бельгии.
Скоро археологи будут брать в экспедиции не лопаты, а ноутбуки с ИИ. Камни заговорят на латыни! 🏛️
#DeepMind #Aeneas #epigraphy
------
@tsingular
🔥6✍3⚡2
Proton запустил приватный ИИ-ассистент Lumo
Proton выпустил Lumo — ИИ-ассистента без доступа к данным.
- все чаты шифруются на устройстве пользователя.
- сервера не ведут логи разговоров.
- данные не используются для обучения моделей.
Работает на open-source LLM: Mistral Nemo, OpenHands 32B, OLMO 2. Серверы расположены в Европе, - соответствую требованиям GDPR.
Доступен бесплатно без регистрации — 25 запросов в неделю. С аккаунтом — 100 запросов. Платная версия Lumo Plus за $12.99 даёт безлимит.
Если кому Max не зашёл :)
#Proton #Lumo
———
@tsingular
Proton выпустил Lumo — ИИ-ассистента без доступа к данным.
- все чаты шифруются на устройстве пользователя.
- сервера не ведут логи разговоров.
- данные не используются для обучения моделей.
Работает на open-source LLM: Mistral Nemo, OpenHands 32B, OLMO 2. Серверы расположены в Европе, - соответствую требованиям GDPR.
Доступен бесплатно без регистрации — 25 запросов в неделю. С аккаунтом — 100 запросов. Платная версия Lumo Plus за $12.99 даёт безлимит.
Если кому Max не зашёл :)
#Proton #Lumo
———
@tsingular
👍4🆒2😁1
🧠 Подкаст с Демисом Хассабисом у Лекса Фридмана: AGI к 2030 — ключевые инсайты
Главная гипотеза: любой паттерн в природе можно эффективно смоделировать классическим алгоритмом обучения. Почему? Эволюция создала структуру — значит, есть градиенты для обучения.
Доказательства:
- AlphaFold: 10^300 структур белка → решение за миллисекунды
- Veo 3: физика жидкостей из YouTube без взаимодействия с миром
- WeatherNet: прогноз быстрее суперкомпьютеров
🎯 AGI: 50% к 2030
Критерии готовности:
- Консистентность через все домены (не "зубчатый" интеллект)
- Способность к гипотезам уровня Эйнштейна
- Изобретение игры глубины Go
Move 37 для AGI = новая физическая теория или математическая гипотеза.
⚡️ Прорывы 2024-2025:
- Veo 3 — интуитивная физика из пассивного наблюдения
Опровергает embodied AI: не нужно трогать мир
Путь к интерактивным играм и моделям мира
AlphaEvolve — LLM + эволюционный поиск
Гибридные системы: foundation models + алгоритмы поиска
Потенциал рекурсивного самоулучшения
🚀 Google за год:
- DeepMind + Google Brain = критическая масса + "стартап внутри корпорации"
- relentless progress + relentless shipping + миллиарды пользователей
🔬 Виртуальная клетка — следующий AlphaFold
Цель: полная симуляция дрожжевой клетки → 100x ускорение биоэкспериментов
Стек: AlphaFold 3 → метаболические пути → иерархические временные масштабы
💡 Практические выводы:
- Изучайте гибридные системы (LLM + поиск + симуляции)
- Топ-программисты станут 10x продуктивнее, а не заменены
- Смещение от фронтенда к архитектуре
Энергетика: термояд + солнце = конец дефицита → добыча астероидов → колонизация космоса
P vs NP: новый класс "LNS" (Learnable Natural Systems) — полином на обучение, экспонента на решение
P.S. Хассабис планирует создать игру после AGI. Первая игра от сверхинтеллекта для людей? 🎮
2 часа годноты. Слушаем в фоне.
#AGI #DeepMind #LexFridman #DemisHassabis
———
@tsingular
Главная гипотеза: любой паттерн в природе можно эффективно смоделировать классическим алгоритмом обучения. Почему? Эволюция создала структуру — значит, есть градиенты для обучения.
Доказательства:
- AlphaFold: 10^300 структур белка → решение за миллисекунды
- Veo 3: физика жидкостей из YouTube без взаимодействия с миром
- WeatherNet: прогноз быстрее суперкомпьютеров
🎯 AGI: 50% к 2030
Критерии готовности:
- Консистентность через все домены (не "зубчатый" интеллект)
- Способность к гипотезам уровня Эйнштейна
- Изобретение игры глубины Go
Move 37 для AGI = новая физическая теория или математическая гипотеза.
⚡️ Прорывы 2024-2025:
- Veo 3 — интуитивная физика из пассивного наблюдения
Опровергает embodied AI: не нужно трогать мир
Путь к интерактивным играм и моделям мира
AlphaEvolve — LLM + эволюционный поиск
Гибридные системы: foundation models + алгоритмы поиска
Потенциал рекурсивного самоулучшения
🚀 Google за год:
- DeepMind + Google Brain = критическая масса + "стартап внутри корпорации"
- relentless progress + relentless shipping + миллиарды пользователей
🔬 Виртуальная клетка — следующий AlphaFold
Цель: полная симуляция дрожжевой клетки → 100x ускорение биоэкспериментов
Стек: AlphaFold 3 → метаболические пути → иерархические временные масштабы
💡 Практические выводы:
- Изучайте гибридные системы (LLM + поиск + симуляции)
- Топ-программисты станут 10x продуктивнее, а не заменены
- Смещение от фронтенда к архитектуре
Энергетика: термояд + солнце = конец дефицита → добыча астероидов → колонизация космоса
P vs NP: новый класс "LNS" (Learnable Natural Systems) — полином на обучение, экспонента на решение
P.S. Хассабис планирует создать игру после AGI. Первая игра от сверхинтеллекта для людей? 🎮
2 часа годноты. Слушаем в фоне.
#AGI #DeepMind #LexFridman #DemisHassabis
———
@tsingular
🔥9🆒3⚡2❤1🤯1🤣1
Люди: ваши LLM галлюцинируют и просто повторяют по шаблону, не думая.
Тоже люди: белка - белкиня, белкак
#юмор
------
@tsingular
Тоже люди: белка - белкиня, белкак
#юмор
------
@tsingular
😁14🤣7🤨1🦄1
Вайбкодинг в Cursor веселее.
А этот ваш ClaudeCode - разработка превращается тупо в строку в которой сгорают токены.
Результат при этом не лучше, чем gemini 2.5 pro в курсоре. Навскидку примерно так же получается, только процесс менее наглядный.
С другой стороны все можно отправить в фон и забыть вообще.
Вернуться только за результатом, ну и денег закинуть.
Такого плана отчет по итогу:
Вот и всё программирование теперь.
#dev #claudecode
———
@tsingular
А этот ваш ClaudeCode - разработка превращается тупо в строку в которой сгорают токены.
Результат при этом не лучше, чем gemini 2.5 pro в курсоре. Навскидку примерно так же получается, только процесс менее наглядный.
С другой стороны все можно отправить в фон и забыть вообще.
Вернуться только за результатом, ну и денег закинуть.
Такого плана отчет по итогу:
Total cost: $1.71
Total duration (API): 15m 58.9s
Total duration (wall): 25m 3.0s
Total code changes: 903 lines added, 140 lines removed
Usage by model:
claude-3-5-haiku: 2.2k input, 153 output, 0 cache read, 0 cache write
claude-sonnet: 44 input, 59.8k output, 1.6m cache read, 85.5k cache write
Вот и всё программирование теперь.
#dev #claudecode
———
@tsingular
👍7⚡2✍1
Персональный ИИ ассистент идеального гражданина должен:
- исправлять поисковые запросы на согласованные
- переформулировать негативные отзывы на позитивные, конструктивные
—-вы находитесь тут —-
- автоподпись одобренных петиций
- автопостинг позитивных комментариев в избранных темах.
- автоблокировка и фильтрация неблагонадежных контактов.
- оптимизация избранного по автобновляемым фильтрам РКН.
- калькулятор лояльности- бонусы и баллы на госуслугах.
- автоматические уведомления на найденные недостаточно позитивные и конструктивные отзывы сограждан.
- дополнительные баллы за энтузиазм в голосом общении.
#госИИ
------
@tsingular
- исправлять поисковые запросы на согласованные
- переформулировать негативные отзывы на позитивные, конструктивные
—-вы находитесь тут —-
- автоподпись одобренных петиций
- автопостинг позитивных комментариев в избранных темах.
- автоблокировка и фильтрация неблагонадежных контактов.
- оптимизация избранного по автобновляемым фильтрам РКН.
- калькулятор лояльности- бонусы и баллы на госуслугах.
- автоматические уведомления на найденные недостаточно позитивные и конструктивные отзывы сограждан.
- дополнительные баллы за энтузиазм в голосом общении.
#госИИ
------
@tsingular
🔥11😁6👏4✍2❤2
Полный обзор протоколов ИИ-агентов
Исследователи представили систематизацию протоколов коммуникации для LLM-агентов. Проблема в том, что агенты от разных провайдеров не умеют нормально общаться друг с другом.
Предложена двумерная классификация: контекстно-ориентированные vs межагентные протоколы, универсальные vs специализированные.
Основные игроки:
- MCP от Anthropic для подключения внешних данных
- A2A от Google для корпоративного взаимодействия
- ANP для открытой сети агентов
Будущее видят в адаптивных протоколах, которые агенты смогут модифицировать самостоятельно. Плюс групповые протоколы вместо парных взаимодействий.
Как TCP/IP для интернета, только для армии ИИ-помощников. Скоро они будут болтать между собой без нашего участия.
#protocols #agents #interoperability
------
@tsingular
Исследователи представили систематизацию протоколов коммуникации для LLM-агентов. Проблема в том, что агенты от разных провайдеров не умеют нормально общаться друг с другом.
Предложена двумерная классификация: контекстно-ориентированные vs межагентные протоколы, универсальные vs специализированные.
Основные игроки:
- MCP от Anthropic для подключения внешних данных
- A2A от Google для корпоративного взаимодействия
- ANP для открытой сети агентов
Будущее видят в адаптивных протоколах, которые агенты смогут модифицировать самостоятельно. Плюс групповые протоколы вместо парных взаимодействий.
Как TCP/IP для интернета, только для армии ИИ-помощников. Скоро они будут болтать между собой без нашего участия.
#protocols #agents #interoperability
------
@tsingular
👍6✍2⚡1🔥1
Forwarded from Machinelearning
🧠 Qwen3-MT — Alibaba продолжает жечь и выпускаетновую модель для машинного перевода.
🌍 Поддерживает 92+ языка, на которых говорит 95% населения мира
📚 Обучен на триллионах токенов из интернета, открытых документов и книгах, субтитров из видео.
🔬 Что внутри:
- Модель Qwen3-MoE-72B с архитектурой Mixture-of-Experts
- Заточена на переводческие фишки, поддерживает сложную терминологию и даже очень редкие слова.
- RLHF: обучение с подкреплением повышает точность и естественность модели
Возможности:
✅ Обеспечивает качественный перевод в реальном времени
✅ Контроль стиля и терминов
✅ Масштабируемость для API и продакшена
✅ Цена — от $0.5 за миллион токенов
🟡 Попробовать демку: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-MT-Demo
🟡 ModelScope: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-MT-demo
🟡 Документация API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/translation-abilities
🟡 Блог с подробностями: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-mt/
@ai_machinelearning_big_data
#Qwen #Alibaba #ml #llm #ai
🌍 Поддерживает 92+ языка, на которых говорит 95% населения мира
📚 Обучен на триллионах токенов из интернета, открытых документов и книгах, субтитров из видео.
🔬 Что внутри:
- Модель Qwen3-MoE-72B с архитектурой Mixture-of-Experts
- Заточена на переводческие фишки, поддерживает сложную терминологию и даже очень редкие слова.
- RLHF: обучение с подкреплением повышает точность и естественность модели
Возможности:
✅ Обеспечивает качественный перевод в реальном времени
✅ Контроль стиля и терминов
✅ Масштабируемость для API и продакшена
✅ Цена — от $0.5 за миллион токенов
@ai_machinelearning_big_data
#Qwen #Alibaba #ml #llm #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡4❤3🔥3
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Альтман рассказал, как GPT-5 заставила его почувствовать себя бесполезным:
Сегодня утром я тестировал нашу новую модель, когда мне прислали по электронной почте вопрос, который я не совсем понял. Я ввёл его в GPT-5, и она дала на него идеальный ответ.
И я откинулся на спинку стула и подумал: «О, чувак, вот он, момент...».
Я чувствовал себя бесполезным по сравнению с AI в этой задаче, которую, как мне казалось, я должен был сделать, но не смог. Вопрос был очень сложным, но AI просто ответил на него. Было странное ощущение.
👍14😁4🤔2🐳1
GitHub Spark превращает идеи в приложения за минуты
GitHub запустил публичное тестирование Spark — платформы для создания полноценных приложений через естественный язык.
Доступно подписчикам Copilot Pro+. Никаких настроек, конфигураций и головной боли — только промпты и готовые приложения.
Интересная деталь: платформа предлагает тройной подход — можно работать через промпты, визуальные элементы управления или традиционный код с поддержкой Copilot.
Исследования показывают, что по скорости генерации кода Spark может уступать конкурентам вроде Lovable, зато выигрывает глубокой интеграцией с экосистемой GitHub.
Больше никого не удивляет, что из идеи в голове можно сделать работающее приложение быстрее, чем заказать пиццу.
#GitHub #Spark #Copilot
------
@tsingular
GitHub запустил публичное тестирование Spark — платформы для создания полноценных приложений через естественный язык.
Доступно подписчикам Copilot Pro+. Никаких настроек, конфигураций и головной боли — только промпты и готовые приложения.
Интересная деталь: платформа предлагает тройной подход — можно работать через промпты, визуальные элементы управления или традиционный код с поддержкой Copilot.
Исследования показывают, что по скорости генерации кода Spark может уступать конкурентам вроде Lovable, зато выигрывает глубокой интеграцией с экосистемой GitHub.
Больше никого не удивляет, что из идеи в голове можно сделать работающее приложение быстрее, чем заказать пиццу.
#GitHub #Spark #Copilot
------
@tsingular
👍6🔥4
В n8n завезли обновлений
в 1.103.2 версии доступны крутые штуки теперь.
1. Инструменты - агенты.
Наконец-то можно создать мультиагентов с оркестратором на одном экране, без необходимости прыгать по вкладкам.
подробнее.
2. Выбор модели в зависимости от сценария внутри ноды агента.
Т.е. если у вас есть необходимость менять ИИ модель на лету в зависимости от роли пользователя, например, или от того, что он выбирает в настройках сам для себя, - теперь не нужно создавать отдельные ветки.
подробнее
3. Конвертация нод в подпроцесс одной кнопкой.
Если нужно упрятать с экрана ветку в другой подпроцесс или вообще сделать его самостоятельным просто так, чтобы переиспользовать из других нод.
подробнее
4. Целевые метрики для автотестов с ИИ.
Тоже полезно, если нужно прогнать ноды через типовые тесты с измеримым ИИ результатом.
подробнее
#n8n #releasenotes
———
@tsingular
в 1.103.2 версии доступны крутые штуки теперь.
1. Инструменты - агенты.
Наконец-то можно создать мультиагентов с оркестратором на одном экране, без необходимости прыгать по вкладкам.
подробнее.
2. Выбор модели в зависимости от сценария внутри ноды агента.
Т.е. если у вас есть необходимость менять ИИ модель на лету в зависимости от роли пользователя, например, или от того, что он выбирает в настройках сам для себя, - теперь не нужно создавать отдельные ветки.
подробнее
3. Конвертация нод в подпроцесс одной кнопкой.
Если нужно упрятать с экрана ветку в другой подпроцесс или вообще сделать его самостоятельным просто так, чтобы переиспользовать из других нод.
подробнее
4. Целевые метрики для автотестов с ИИ.
Тоже полезно, если нужно прогнать ноды через типовые тесты с измеримым ИИ результатом.
подробнее
#n8n #releasenotes
———
@tsingular
🔥11👍8❤3⚡3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Figma выпустила Make, - Lovable в опасности
Инструмент для создания приложений из текстовых описаний вышел в релиз.
Теперь любой может собрать рабочий прототип сайта, презентации или приложения по одному запросу.
При этом можно использовать картинки или наброски для визуального референса и настраивать отдельные элементы дополнительными промптами.
Ограничения по подпискам остались: бесплатные пользователи могут тестировать только в черновиках, публикация доступна лишь на Full Seat. Введена система ИИ-кредитов с лимитами для базовых планов.
3000 кредитов в корпоративной подписке, - это около 60 Make генераций.
Исходный код приложения можно скачать и продолжить редактирование самостоятельно.
В день доступно около 5 бесплатных генераций.
Качество генерации - огонь. Профессиональные сайты за пару секунд.
Теперь каждый программист может стать дизайнером. 🎨💻
#Figma #Make
———
@tsingular
Инструмент для создания приложений из текстовых описаний вышел в релиз.
Теперь любой может собрать рабочий прототип сайта, презентации или приложения по одному запросу.
При этом можно использовать картинки или наброски для визуального референса и настраивать отдельные элементы дополнительными промптами.
Ограничения по подпискам остались: бесплатные пользователи могут тестировать только в черновиках, публикация доступна лишь на Full Seat. Введена система ИИ-кредитов с лимитами для базовых планов.
3000 кредитов в корпоративной подписке, - это около 60 Make генераций.
Исходный код приложения можно скачать и продолжить редактирование самостоятельно.
В день доступно около 5 бесплатных генераций.
Качество генерации - огонь. Профессиональные сайты за пару секунд.
Теперь каждый программист может стать дизайнером. 🎨💻
#Figma #Make
———
@tsingular
🔥11🆒3❤2
Forwarded from Data Secrets
Двое случайных ученых из университета Лос-Анжелеса повторили результат Google с золотой медалью IMO с помощью обычной Gemini 2.5 Pro
Напоминаем, что и у OpenAI, и у Google в IMO участвовали невыпущенные экспериментальные ризонинг модели. Помимо гигантского бюджета ризонинга (представьте, как долго модель рассуждала, если решала 5 задач 9 часов), они были, скорее всего, специально дообучены и задизайнены под IMO.
А тут выходит статья, в которой ученые заявляют, что добились той же золотой медали с обычной Gemini 2.5 Pro. Ловкость рук и никакого мошенничества: все получилось только благодаря промптингу и аккуратному построению пайплайна.
А пайплайн был вот такой, трехступенчатый:
1. Генерация решения по жёсткому промпту, требующему строгости и TeX-оформления каждого шага (полный системный промпт авторы приложили к статье, так что пользуйтесь).
2. Дальше модель получает доп.токены ризонинга, на которые сама же анализирует свой вывод, дополняет недостающие части и углубляет доказательство.
3. Верификация: независимый верификатор (та же Gemini 2.5 Pro, но другой экземпляр) шаг за шагом проверяет доказательство, ищет ошибки, пробелы в обосновании и прочее. Если найденные ошибки валидные, они исправляются, и дальше все идет по кругу.
Если после пяти таких итераций верификатор (кстати, для него системный промпт тоже зашерили) не находит ошибок, решение принимается. Иначе все заново, но с другой исходной гипотезой.
Итог: из шести задач IMO 2025 модель полностью решила пять. Столько же решили те самые экспериментальные системы OpenAI и Google⌨️
И что самое главное – результат воспроизводимый. Авторы указали все гиперпараметры, которые использовали, перечислили детали запуска пайплайна, дали все системные промпты. Бери и пользуйся.
Напоминаем, что и у OpenAI, и у Google в IMO участвовали невыпущенные экспериментальные ризонинг модели. Помимо гигантского бюджета ризонинга (представьте, как долго модель рассуждала, если решала 5 задач 9 часов), они были, скорее всего, специально дообучены и задизайнены под IMO.
А тут выходит статья, в которой ученые заявляют, что добились той же золотой медали с обычной Gemini 2.5 Pro. Ловкость рук и никакого мошенничества: все получилось только благодаря промптингу и аккуратному построению пайплайна.
А пайплайн был вот такой, трехступенчатый:
1. Генерация решения по жёсткому промпту, требующему строгости и TeX-оформления каждого шага (полный системный промпт авторы приложили к статье, так что пользуйтесь).
2. Дальше модель получает доп.токены ризонинга, на которые сама же анализирует свой вывод, дополняет недостающие части и углубляет доказательство.
3. Верификация: независимый верификатор (та же Gemini 2.5 Pro, но другой экземпляр) шаг за шагом проверяет доказательство, ищет ошибки, пробелы в обосновании и прочее. Если найденные ошибки валидные, они исправляются, и дальше все идет по кругу.
Если после пяти таких итераций верификатор (кстати, для него системный промпт тоже зашерили) не находит ошибок, решение принимается. Иначе все заново, но с другой исходной гипотезой.
Итог: из шести задач IMO 2025 модель полностью решила пять. Столько же решили те самые экспериментальные системы OpenAI и Google
И что самое главное – результат воспроизводимый. Авторы указали все гиперпараметры, которые использовали, перечислили детали запуска пайплайна, дали все системные промпты. Бери и пользуйся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15✍4⚡2👍2
Google Opal — создание ИИ-приложений без кода
Google Labs представил экспериментальный инструмент Opal для создания мини-приложений с ИИ через естественный язык.
Платформа превращает описание логики в визуальные рабочие процессы, связывая промпты, модели и инструменты.
Доступна галерея готовых шаблонов для быстрого старта. Приложения можно сразу расшарить через Google-аккаунт.
Платформа позиционируется как инструмент для прототипирования и создания proof-of-concept без программирования.
Еще один конструктор приложений с ИИ.
Работает, правда, пока только в Штатах.
Доступен тут:
https://opal.withgoogle.com/
#Opal #Google #nocode
------
@tsingular
Google Labs представил экспериментальный инструмент Opal для создания мини-приложений с ИИ через естественный язык.
Платформа превращает описание логики в визуальные рабочие процессы, связывая промпты, модели и инструменты.
Доступна галерея готовых шаблонов для быстрого старта. Приложения можно сразу расшарить через Google-аккаунт.
Платформа позиционируется как инструмент для прототипирования и создания proof-of-concept без программирования.
Еще один конструктор приложений с ИИ.
Работает, правда, пока только в Штатах.
Доступен тут:
https://opal.withgoogle.com/
#Opal #Google #nocode
------
@tsingular
👍5⚡2✍2❤1