Google Cloud собрал 25+ лучших гайдов по генеративному ИИ
Извините, но у нас снова каталог обучающих материалов.
Теперь от Google.
🚀 Быстрое развертывание моделей
1. CI/CD пайплайн для ML — автоматизация сборки и развертывания Vertex AI Pipeline
2. Развертывание Llama 3 на A3 VM) — Terraform скрипты для AI Hypercomputer кластера
3. DeepSeek и Llama 4 на AI Hypercomputer — развертывание с JetStream MaxText на Trillium TPU
4. Открытые модели в Vertex AI Studio — включая модели Claude
5. MCP сервер на Cloud Run за 10 минут — документация
🤖 Генеративные ИИ-приложения и агенты
6. Суммаризатор документов с Gemini Pro
7. Чат-приложения — сохранение истории разговора
8. Мультимодальный исследовательский агент с LangGraph
9. Text-to-SQL с ИИ — современные подходы к генерации SQL
10. A2A-совместимые агенты
11. Мультиагентная система планирования путешествий
12. Агент анонимизации данных
13. Логотипы с Imagen 3 и Gemini
🔧 Файнтюнинг, оценка и RAG
14. Supervised Fine Tuning с Gemini — репозиторий
15. Vertex AI RAG для начинающих
16. Production-ready RAG система — архитектурное руководство
17. Продвинутые техники RAG — оценка и настройка
18. RLHF тонкая настройка
19. Тонкая настройка видео
20. Быстрое сравнение промптов
21. Explainable AI — атрибуции признаков
22. Оптимизация RAG — минимизация галлюцинаций
🔗 Интеграции
23. Многоязычный мобильный чатбот
Добавляем в избранное, - обещают пополнять раздел регулярно.
#Google #обучение #каталоги
———
@tsingular
Извините, но у нас снова каталог обучающих материалов.
Теперь от Google.
🚀 Быстрое развертывание моделей
1. CI/CD пайплайн для ML — автоматизация сборки и развертывания Vertex AI Pipeline
2. Развертывание Llama 3 на A3 VM) — Terraform скрипты для AI Hypercomputer кластера
3. DeepSeek и Llama 4 на AI Hypercomputer — развертывание с JetStream MaxText на Trillium TPU
4. Открытые модели в Vertex AI Studio — включая модели Claude
5. MCP сервер на Cloud Run за 10 минут — документация
🤖 Генеративные ИИ-приложения и агенты
6. Суммаризатор документов с Gemini Pro
7. Чат-приложения — сохранение истории разговора
8. Мультимодальный исследовательский агент с LangGraph
9. Text-to-SQL с ИИ — современные подходы к генерации SQL
10. A2A-совместимые агенты
11. Мультиагентная система планирования путешествий
12. Агент анонимизации данных
13. Логотипы с Imagen 3 и Gemini
🔧 Файнтюнинг, оценка и RAG
14. Supervised Fine Tuning с Gemini — репозиторий
15. Vertex AI RAG для начинающих
16. Production-ready RAG система — архитектурное руководство
17. Продвинутые техники RAG — оценка и настройка
18. RLHF тонкая настройка
19. Тонкая настройка видео
20. Быстрое сравнение промптов
21. Explainable AI — атрибуции признаков
22. Оптимизация RAG — минимизация галлюцинаций
🔗 Интеграции
23. Многоязычный мобильный чатбот
Добавляем в избранное, - обещают пополнять раздел регулярно.
#Google #обучение #каталоги
———
@tsingular
✍3❤1⚡1🔥1
Фотонный процессор NeuroCore может заменить GPU в дата-центрах
Стартап NeuroCore разработал концепт чипа, который заменяет электроны фотонами для ИИ-вычислений. Используют интерферометры Маха-Цендера для матричных операций на свете — быстрее и на порядки энергоэффективнее.
Трёхслойная архитектура: InP лазеры, SiN волноводы с низкими потерями, SiPh фазовращатели. Гибридная система — оптика для вычислений, электроника для управления.
Подходит для автопилотов, медицинской диагностики и серверов — везде, где нужна скорость без перегрева.
Рынок фотоники ждет рост до $321.9 млрд к 2028 году.
Наконец-то свет в конце туннеля для перегретых дата-центров. Буквально.
#NeuroCore #photonics #datacenter
------
@tsingular
Стартап NeuroCore разработал концепт чипа, который заменяет электроны фотонами для ИИ-вычислений. Используют интерферометры Маха-Цендера для матричных операций на свете — быстрее и на порядки энергоэффективнее.
Трёхслойная архитектура: InP лазеры, SiN волноводы с низкими потерями, SiPh фазовращатели. Гибридная система — оптика для вычислений, электроника для управления.
Подходит для автопилотов, медицинской диагностики и серверов — везде, где нужна скорость без перегрева.
Рынок фотоники ждет рост до $321.9 млрд к 2028 году.
Наконец-то свет в конце туннеля для перегретых дата-центров. Буквально.
#NeuroCore #photonics #datacenter
------
@tsingular
🔥8⚡1❤1
Qwen3-Coder: агентное программирование с 480B параметрами и CLI
Alibaba выпустила Qwen3-Coder - MoE-модель на 35B/480B параметрами, которая показывает результаты уровня Claude Sonnet 4 в задачах агентного программирования.
Ключевая особенность - Agent RL обучение через взаимодействие с окружением в 20,000 параллельных средах на инфраструктуре Alibaba Cloud. Модель достигла state-of-the-art на SWE-Bench среди открытых решений.
Вместе с моделью открыли Qwen Code - CLI-инструмент, по сути форк Gemini Code но с адаптированными промптами. Поддерживает контекст 256K токенов нативно и до 1M через экстраполяцию.
Интегрируется с Claude Code, Cline и доступен через API Alibaba Cloud Model Studio.
Самая вкуснота, - это, конечно, CLI.
Коллеги, использующие Claude CLI Coder пишут, что эффективность разработки в 10 раз взлетела, но расходы по $200+ на сотрудника в месяц в среднем.
Оно может и субъективно, но все-таки иметь такое бесплатно локально в opensource - очень круто.
GitHub
HuggingFace - полный размер 1Тб
#Qwen #dev #CLI
———
@tsingular
Alibaba выпустила Qwen3-Coder - MoE-модель на 35B/480B параметрами, которая показывает результаты уровня Claude Sonnet 4 в задачах агентного программирования.
Ключевая особенность - Agent RL обучение через взаимодействие с окружением в 20,000 параллельных средах на инфраструктуре Alibaba Cloud. Модель достигла state-of-the-art на SWE-Bench среди открытых решений.
Вместе с моделью открыли Qwen Code - CLI-инструмент, по сути форк Gemini Code но с адаптированными промптами. Поддерживает контекст 256K токенов нативно и до 1M через экстраполяцию.
Интегрируется с Claude Code, Cline и доступен через API Alibaba Cloud Model Studio.
Самая вкуснота, - это, конечно, CLI.
Коллеги, использующие Claude CLI Coder пишут, что эффективность разработки в 10 раз взлетела, но расходы по $200+ на сотрудника в месяц в среднем.
Оно может и субъективно, но все-таки иметь такое бесплатно локально в opensource - очень круто.
GitHub
HuggingFace - полный размер 1Тб
#Qwen #dev #CLI
———
@tsingular
🔥4👍2
Amazon Q Developer и MCP автоматизируют создание Deep Learning контейнеров
AWS представил интеграцию Amazon Q Developer с Model Context Protocol для упрощения работы с Deep Learning Containers.
Теперь создание и кастомизация контейнеров происходит через естественный диалог вместо сложных команд. Разработчики могут просто сказать "запусти PyTorch контейнер для обучения" — и система автоматически подберёт образ, настроит окружение и запустит тестирование.
В демо примере разобрана интеграция NeMo toolkit и DeepSeek модели через диалоговый интерфейс за минуты через MCP сервер с 6ю тулами для управления контейнерами.
AWS пишет об экономии времени по управлению инфраструктурой на 40% при использовании ИИ-инструментов.
DevOps-инженеры теперь могут поболтать с контейнерами как с коллегой.
#AmazonQ #MCP #DevOps #примеры #AWS #обучение
------
@tsingular
AWS представил интеграцию Amazon Q Developer с Model Context Protocol для упрощения работы с Deep Learning Containers.
Теперь создание и кастомизация контейнеров происходит через естественный диалог вместо сложных команд. Разработчики могут просто сказать "запусти PyTorch контейнер для обучения" — и система автоматически подберёт образ, настроит окружение и запустит тестирование.
В демо примере разобрана интеграция NeMo toolkit и DeepSeek модели через диалоговый интерфейс за минуты через MCP сервер с 6ю тулами для управления контейнерами.
AWS пишет об экономии времени по управлению инфраструктурой на 40% при использовании ИИ-инструментов.
DevOps-инженеры теперь могут поболтать с контейнерами как с коллегой.
#AmazonQ #MCP #DevOps #примеры #AWS #обучение
------
@tsingular
✍2⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Beijing RobotEra представила гуманоидов L7 и M7
Китайская компания выпустила два новых робота после успеха колёсного Q5.
L7 — полноразмерный двуногий гуманоид (170 см, 55 кг, грузоподъёмность 20 кг) с 12-степенными манипуляторами. Превосходит предшественника Star1 по подвижности и взрывной мощности.
M7 — версия с фиксированным корпусом для стационарных задач.
Оба управляются моделью ERA-42 — первой в мире end-to-end системой для роботов с пятипалыми руками. Умеют рвать бумагу, задвигать шторы, смешивать напитки, работать дрелью.
В складской логистике L7 и M7 могут работать совместно, повышая эффективность.
Сначала они пришли за программистами и художниками, теперь за барменами и сортировщиками. 🤖
#RobotEra #L7 #M7 #robots #ERA42 #Китай
———
@tsingular
Китайская компания выпустила два новых робота после успеха колёсного Q5.
L7 — полноразмерный двуногий гуманоид (170 см, 55 кг, грузоподъёмность 20 кг) с 12-степенными манипуляторами. Превосходит предшественника Star1 по подвижности и взрывной мощности.
M7 — версия с фиксированным корпусом для стационарных задач.
Оба управляются моделью ERA-42 — первой в мире end-to-end системой для роботов с пятипалыми руками. Умеют рвать бумагу, задвигать шторы, смешивать напитки, работать дрелью.
В складской логистике L7 и M7 могут работать совместно, повышая эффективность.
Сначала они пришли за программистами и художниками, теперь за барменами и сортировщиками. 🤖
#RobotEra #L7 #M7 #robots #ERA42 #Китай
———
@tsingular
🔥6😁2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейрорендер постепенно превращается в полноценное искусство.
И слова и музыка и видеоряд, - всё нейронка, но насколько же круто сделано.
Источник в запретограмме
#Маркс #нейрорендер #RedCreatorsNetwork
———
@tsingular
И слова и музыка и видеоряд, - всё нейронка, но насколько же круто сделано.
Источник в запретограмме
#Маркс #нейрорендер #RedCreatorsNetwork
———
@tsingular
🔥31🤔3😐2
Исследователь нашёл RCE в Llama.cpp через уязвимость heap-overflow
Эксперт по бинарной эксплуатации провёл месячное исследование RPC-сервера Llama.cpp и обнаружил критическую уязвимость heap-overflow.
Проблема скрывалась в методе ggml_backend_cpu_buffer_cpy_tensor - при копировании тензоров разных размеров возникало переполнение буфера. Несмотря на множественные проверки границ и кастомную систему управления памятью, исследователь обошёл защиту через частичную перезапись указателей.
Эксплуатация потребовала цепочку из трёх атак: утечку адресов библиотеки, обход митигаций и структурно-ориентированное программирование для выполнения произвольного кода.
Разработчики уже выпустили патч для устранения уязвимости.
Когда твоя ИИ-модель становится backdoor'ом благодаря переполнению буфера. Классика жанра в новой обёртке.
#LlamaCpp #RCE #HeapOverflow #cybersecurity
------
@tsingular
Эксперт по бинарной эксплуатации провёл месячное исследование RPC-сервера Llama.cpp и обнаружил критическую уязвимость heap-overflow.
Проблема скрывалась в методе ggml_backend_cpu_buffer_cpy_tensor - при копировании тензоров разных размеров возникало переполнение буфера. Несмотря на множественные проверки границ и кастомную систему управления памятью, исследователь обошёл защиту через частичную перезапись указателей.
Эксплуатация потребовала цепочку из трёх атак: утечку адресов библиотеки, обход митигаций и структурно-ориентированное программирование для выполнения произвольного кода.
Разработчики уже выпустили патч для устранения уязвимости.
Когда твоя ИИ-модель становится backdoor'ом благодаря переполнению буфера. Классика жанра в новой обёртке.
#LlamaCpp #RCE #HeapOverflow #cybersecurity
------
@tsingular
⚡2✍2❤2
Трамп подписал указы против "woke" ИИ-моделей
Трамп представил AI Action Plan с тремя столпами: ускорение инноваций, развитие инфраструктуры и международное лидерство.
Ключевые изменения:
- запрет федерального финансирования ИИ-компаний с "идеологическими предрассудками"
- упрощение строительства дата-центров через снятие экологических ограничений
- создание культуры "сначала попробуй" для внедрения ИИ
Особый акцент на борьбе с "токсичной DEI-идеологией" в ИИ-разработке. Трамп заявил: "Раз и навсегда избавляемся от woke".
Парадокс: xAI Маска при этом получила контракт Пентагона на $200млн, на фоне того как Grok называл себя "MechaHitler".
Получается, теперь "объективная истина" в ИИ будет определяться политическими предпочтениями. Интересно, кто будет судьей этой объективности? Или она как флюгель каждые 4 года на 180 градусов будет крутиться? Устанут модели переобучать. :)
#Trump #Grok #xAI
———
@tsingular
Трамп представил AI Action Plan с тремя столпами: ускорение инноваций, развитие инфраструктуры и международное лидерство.
Ключевые изменения:
- запрет федерального финансирования ИИ-компаний с "идеологическими предрассудками"
- упрощение строительства дата-центров через снятие экологических ограничений
- создание культуры "сначала попробуй" для внедрения ИИ
Особый акцент на борьбе с "токсичной DEI-идеологией" в ИИ-разработке. Трамп заявил: "Раз и навсегда избавляемся от woke".
Парадокс: xAI Маска при этом получила контракт Пентагона на $200млн, на фоне того как Grok называл себя "MechaHitler".
Получается, теперь "объективная истина" в ИИ будет определяться политическими предпочтениями. Интересно, кто будет судьей этой объективности? Или она как флюгель каждые 4 года на 180 градусов будет крутиться? Устанут модели переобучать. :)
#Trump #Grok #xAI
———
@tsingular
👍5⚡4
Google DeepMind учит ИИ читать древнеримские надписи
Новая система Aeneas расшифровывает полустёртые латинские надписи на камне и определяет их датировку с местоположением.
Обучена на базе 150 тысяч надписей от Британии до Ирака. Предлагает варианты восстановления пропущенного текста и находит исторические параллели.
Тестирование с 23 историками показало генерацию исследовательских идей в 90% случаев. Успешно проанализирована знаменитая надпись Monumentum Ancyranum в Анкаре.
Открыт исходный код, доступен через predictingthepast.com. Интегрируется в школьные программы Бельгии.
Скоро археологи будут брать в экспедиции не лопаты, а ноутбуки с ИИ. Камни заговорят на латыни! 🏛️
#DeepMind #Aeneas #epigraphy
------
@tsingular
Новая система Aeneas расшифровывает полустёртые латинские надписи на камне и определяет их датировку с местоположением.
Обучена на базе 150 тысяч надписей от Британии до Ирака. Предлагает варианты восстановления пропущенного текста и находит исторические параллели.
Тестирование с 23 историками показало генерацию исследовательских идей в 90% случаев. Успешно проанализирована знаменитая надпись Monumentum Ancyranum в Анкаре.
Открыт исходный код, доступен через predictingthepast.com. Интегрируется в школьные программы Бельгии.
Скоро археологи будут брать в экспедиции не лопаты, а ноутбуки с ИИ. Камни заговорят на латыни! 🏛️
#DeepMind #Aeneas #epigraphy
------
@tsingular
🔥6✍3⚡2
Proton запустил приватный ИИ-ассистент Lumo
Proton выпустил Lumo — ИИ-ассистента без доступа к данным.
- все чаты шифруются на устройстве пользователя.
- сервера не ведут логи разговоров.
- данные не используются для обучения моделей.
Работает на open-source LLM: Mistral Nemo, OpenHands 32B, OLMO 2. Серверы расположены в Европе, - соответствую требованиям GDPR.
Доступен бесплатно без регистрации — 25 запросов в неделю. С аккаунтом — 100 запросов. Платная версия Lumo Plus за $12.99 даёт безлимит.
Если кому Max не зашёл :)
#Proton #Lumo
———
@tsingular
Proton выпустил Lumo — ИИ-ассистента без доступа к данным.
- все чаты шифруются на устройстве пользователя.
- сервера не ведут логи разговоров.
- данные не используются для обучения моделей.
Работает на open-source LLM: Mistral Nemo, OpenHands 32B, OLMO 2. Серверы расположены в Европе, - соответствую требованиям GDPR.
Доступен бесплатно без регистрации — 25 запросов в неделю. С аккаунтом — 100 запросов. Платная версия Lumo Plus за $12.99 даёт безлимит.
Если кому Max не зашёл :)
#Proton #Lumo
———
@tsingular
👍4🆒2😁1
🧠 Подкаст с Демисом Хассабисом у Лекса Фридмана: AGI к 2030 — ключевые инсайты
Главная гипотеза: любой паттерн в природе можно эффективно смоделировать классическим алгоритмом обучения. Почему? Эволюция создала структуру — значит, есть градиенты для обучения.
Доказательства:
- AlphaFold: 10^300 структур белка → решение за миллисекунды
- Veo 3: физика жидкостей из YouTube без взаимодействия с миром
- WeatherNet: прогноз быстрее суперкомпьютеров
🎯 AGI: 50% к 2030
Критерии готовности:
- Консистентность через все домены (не "зубчатый" интеллект)
- Способность к гипотезам уровня Эйнштейна
- Изобретение игры глубины Go
Move 37 для AGI = новая физическая теория или математическая гипотеза.
⚡️ Прорывы 2024-2025:
- Veo 3 — интуитивная физика из пассивного наблюдения
Опровергает embodied AI: не нужно трогать мир
Путь к интерактивным играм и моделям мира
AlphaEvolve — LLM + эволюционный поиск
Гибридные системы: foundation models + алгоритмы поиска
Потенциал рекурсивного самоулучшения
🚀 Google за год:
- DeepMind + Google Brain = критическая масса + "стартап внутри корпорации"
- relentless progress + relentless shipping + миллиарды пользователей
🔬 Виртуальная клетка — следующий AlphaFold
Цель: полная симуляция дрожжевой клетки → 100x ускорение биоэкспериментов
Стек: AlphaFold 3 → метаболические пути → иерархические временные масштабы
💡 Практические выводы:
- Изучайте гибридные системы (LLM + поиск + симуляции)
- Топ-программисты станут 10x продуктивнее, а не заменены
- Смещение от фронтенда к архитектуре
Энергетика: термояд + солнце = конец дефицита → добыча астероидов → колонизация космоса
P vs NP: новый класс "LNS" (Learnable Natural Systems) — полином на обучение, экспонента на решение
P.S. Хассабис планирует создать игру после AGI. Первая игра от сверхинтеллекта для людей? 🎮
2 часа годноты. Слушаем в фоне.
#AGI #DeepMind #LexFridman #DemisHassabis
———
@tsingular
Главная гипотеза: любой паттерн в природе можно эффективно смоделировать классическим алгоритмом обучения. Почему? Эволюция создала структуру — значит, есть градиенты для обучения.
Доказательства:
- AlphaFold: 10^300 структур белка → решение за миллисекунды
- Veo 3: физика жидкостей из YouTube без взаимодействия с миром
- WeatherNet: прогноз быстрее суперкомпьютеров
🎯 AGI: 50% к 2030
Критерии готовности:
- Консистентность через все домены (не "зубчатый" интеллект)
- Способность к гипотезам уровня Эйнштейна
- Изобретение игры глубины Go
Move 37 для AGI = новая физическая теория или математическая гипотеза.
⚡️ Прорывы 2024-2025:
- Veo 3 — интуитивная физика из пассивного наблюдения
Опровергает embodied AI: не нужно трогать мир
Путь к интерактивным играм и моделям мира
AlphaEvolve — LLM + эволюционный поиск
Гибридные системы: foundation models + алгоритмы поиска
Потенциал рекурсивного самоулучшения
🚀 Google за год:
- DeepMind + Google Brain = критическая масса + "стартап внутри корпорации"
- relentless progress + relentless shipping + миллиарды пользователей
🔬 Виртуальная клетка — следующий AlphaFold
Цель: полная симуляция дрожжевой клетки → 100x ускорение биоэкспериментов
Стек: AlphaFold 3 → метаболические пути → иерархические временные масштабы
💡 Практические выводы:
- Изучайте гибридные системы (LLM + поиск + симуляции)
- Топ-программисты станут 10x продуктивнее, а не заменены
- Смещение от фронтенда к архитектуре
Энергетика: термояд + солнце = конец дефицита → добыча астероидов → колонизация космоса
P vs NP: новый класс "LNS" (Learnable Natural Systems) — полином на обучение, экспонента на решение
P.S. Хассабис планирует создать игру после AGI. Первая игра от сверхинтеллекта для людей? 🎮
2 часа годноты. Слушаем в фоне.
#AGI #DeepMind #LexFridman #DemisHassabis
———
@tsingular
🔥9🆒3⚡2❤1🤯1🤣1
Люди: ваши LLM галлюцинируют и просто повторяют по шаблону, не думая.
Тоже люди: белка - белкиня, белкак
#юмор
------
@tsingular
Тоже люди: белка - белкиня, белкак
#юмор
------
@tsingular
😁14🤣7🤨1🦄1
Вайбкодинг в Cursor веселее.
А этот ваш ClaudeCode - разработка превращается тупо в строку в которой сгорают токены.
Результат при этом не лучше, чем gemini 2.5 pro в курсоре. Навскидку примерно так же получается, только процесс менее наглядный.
С другой стороны все можно отправить в фон и забыть вообще.
Вернуться только за результатом, ну и денег закинуть.
Такого плана отчет по итогу:
Вот и всё программирование теперь.
#dev #claudecode
———
@tsingular
А этот ваш ClaudeCode - разработка превращается тупо в строку в которой сгорают токены.
Результат при этом не лучше, чем gemini 2.5 pro в курсоре. Навскидку примерно так же получается, только процесс менее наглядный.
С другой стороны все можно отправить в фон и забыть вообще.
Вернуться только за результатом, ну и денег закинуть.
Такого плана отчет по итогу:
Total cost: $1.71
Total duration (API): 15m 58.9s
Total duration (wall): 25m 3.0s
Total code changes: 903 lines added, 140 lines removed
Usage by model:
claude-3-5-haiku: 2.2k input, 153 output, 0 cache read, 0 cache write
claude-sonnet: 44 input, 59.8k output, 1.6m cache read, 85.5k cache write
Вот и всё программирование теперь.
#dev #claudecode
———
@tsingular
👍7⚡2✍1
Персональный ИИ ассистент идеального гражданина должен:
- исправлять поисковые запросы на согласованные
- переформулировать негативные отзывы на позитивные, конструктивные
—-вы находитесь тут —-
- автоподпись одобренных петиций
- автопостинг позитивных комментариев в избранных темах.
- автоблокировка и фильтрация неблагонадежных контактов.
- оптимизация избранного по автобновляемым фильтрам РКН.
- калькулятор лояльности- бонусы и баллы на госуслугах.
- автоматические уведомления на найденные недостаточно позитивные и конструктивные отзывы сограждан.
- дополнительные баллы за энтузиазм в голосом общении.
#госИИ
------
@tsingular
- исправлять поисковые запросы на согласованные
- переформулировать негативные отзывы на позитивные, конструктивные
—-вы находитесь тут —-
- автоподпись одобренных петиций
- автопостинг позитивных комментариев в избранных темах.
- автоблокировка и фильтрация неблагонадежных контактов.
- оптимизация избранного по автобновляемым фильтрам РКН.
- калькулятор лояльности- бонусы и баллы на госуслугах.
- автоматические уведомления на найденные недостаточно позитивные и конструктивные отзывы сограждан.
- дополнительные баллы за энтузиазм в голосом общении.
#госИИ
------
@tsingular
🔥11😁6👏4✍2❤2
Полный обзор протоколов ИИ-агентов
Исследователи представили систематизацию протоколов коммуникации для LLM-агентов. Проблема в том, что агенты от разных провайдеров не умеют нормально общаться друг с другом.
Предложена двумерная классификация: контекстно-ориентированные vs межагентные протоколы, универсальные vs специализированные.
Основные игроки:
- MCP от Anthropic для подключения внешних данных
- A2A от Google для корпоративного взаимодействия
- ANP для открытой сети агентов
Будущее видят в адаптивных протоколах, которые агенты смогут модифицировать самостоятельно. Плюс групповые протоколы вместо парных взаимодействий.
Как TCP/IP для интернета, только для армии ИИ-помощников. Скоро они будут болтать между собой без нашего участия.
#protocols #agents #interoperability
------
@tsingular
Исследователи представили систематизацию протоколов коммуникации для LLM-агентов. Проблема в том, что агенты от разных провайдеров не умеют нормально общаться друг с другом.
Предложена двумерная классификация: контекстно-ориентированные vs межагентные протоколы, универсальные vs специализированные.
Основные игроки:
- MCP от Anthropic для подключения внешних данных
- A2A от Google для корпоративного взаимодействия
- ANP для открытой сети агентов
Будущее видят в адаптивных протоколах, которые агенты смогут модифицировать самостоятельно. Плюс групповые протоколы вместо парных взаимодействий.
Как TCP/IP для интернета, только для армии ИИ-помощников. Скоро они будут болтать между собой без нашего участия.
#protocols #agents #interoperability
------
@tsingular
👍6✍2⚡1🔥1
Forwarded from Machinelearning
🧠 Qwen3-MT — Alibaba продолжает жечь и выпускаетновую модель для машинного перевода.
🌍 Поддерживает 92+ языка, на которых говорит 95% населения мира
📚 Обучен на триллионах токенов из интернета, открытых документов и книгах, субтитров из видео.
🔬 Что внутри:
- Модель Qwen3-MoE-72B с архитектурой Mixture-of-Experts
- Заточена на переводческие фишки, поддерживает сложную терминологию и даже очень редкие слова.
- RLHF: обучение с подкреплением повышает точность и естественность модели
Возможности:
✅ Обеспечивает качественный перевод в реальном времени
✅ Контроль стиля и терминов
✅ Масштабируемость для API и продакшена
✅ Цена — от $0.5 за миллион токенов
🟡 Попробовать демку: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-MT-Demo
🟡 ModelScope: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-MT-demo
🟡 Документация API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/translation-abilities
🟡 Блог с подробностями: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-mt/
@ai_machinelearning_big_data
#Qwen #Alibaba #ml #llm #ai
🌍 Поддерживает 92+ языка, на которых говорит 95% населения мира
📚 Обучен на триллионах токенов из интернета, открытых документов и книгах, субтитров из видео.
🔬 Что внутри:
- Модель Qwen3-MoE-72B с архитектурой Mixture-of-Experts
- Заточена на переводческие фишки, поддерживает сложную терминологию и даже очень редкие слова.
- RLHF: обучение с подкреплением повышает точность и естественность модели
Возможности:
✅ Обеспечивает качественный перевод в реальном времени
✅ Контроль стиля и терминов
✅ Масштабируемость для API и продакшена
✅ Цена — от $0.5 за миллион токенов
@ai_machinelearning_big_data
#Qwen #Alibaba #ml #llm #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡4❤3🔥3
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Альтман рассказал, как GPT-5 заставила его почувствовать себя бесполезным:
Сегодня утром я тестировал нашу новую модель, когда мне прислали по электронной почте вопрос, который я не совсем понял. Я ввёл его в GPT-5, и она дала на него идеальный ответ.
И я откинулся на спинку стула и подумал: «О, чувак, вот он, момент...».
Я чувствовал себя бесполезным по сравнению с AI в этой задаче, которую, как мне казалось, я должен был сделать, но не смог. Вопрос был очень сложным, но AI просто ответил на него. Было странное ощущение.
👍14😁4🤔2🐳1