AlphaEarth Foundations от DeepMind картографирует планету с беспрецедентной точностью

AlphaEarth Foundations интегрирует петабайты спутниковых данных — от радарных снимков до LiDAR-сканирования — в единую глобальную карту.

Обрабатывает информацию в 16 раз быстрее традиционных методов, создавая детализированные карты любого участка Земли площадью 10 метров.

Модель работает как «виртуальный спутник», генерируя недостающие данные там, где реальные наблюдения ограничены облачностью или недоступностью.

Технология использует продвинутую модель встраивания полей, которая собирает разнородные источники данных в унифицированное геопространственное представление.

paper

Бесполезно, короче, что-то замазывать на картах или запрещать сканирование. ИИ достроит недостающие куски.
Теперь Google знает о каждом квадратном метре планеты больше, чем мы о своих соседях. 🛰

#DeepMind #карты #GoogleEarth
------
@tsingular

К слову о возможностях роботов.
Вот например Figure 02 - прошлогодняя модель, - выпущена в августе 2024

Height 5'6"
Payload 20kg
Weight 70kg
Runtime 5hr
Speed 1.2M/S

Ждем Figure 03 в ближайшее время.

#Figure #robots
———
@tsingular

LimX Dynamics официально запустили в продажу своего нового гуманоидного робота Оли ( ранее CL-3)

Цена ¥158k - $22K

55 кг, 165 см рост
Поставляется с SDK и открытой средой разработки на Python.

upd: предыдушая цена в $1К - ошибка перевода

#robots #LimX #Китай
———
@tsingular

Lightricks обновили LTX-Video — первую DiT-модель для генерации видео в реальном времени

LTX-Video от Lightricks генерит видео в 30 раз быстрее аналогов и работает на обычных GeForce с 6GB памяти.

Открытая, бесплатная, запускается локально. Поддерживает генерацию видео из картинки или из другого видео: 2-секундный клип в качестве 25fps создает за 17 секунд.

Запускается в том числе через ComfyUI - есть готовые настройки и модули.

#Lightricks #DiT #video
———
@tsingular

🎙 Разбор анонсов AWS New York Summit - хайп или вайб?

Почему 90% ИИ-прототипов никогда не доходят до продакшена?
AWS только что анонсировала сервисы, которые могут изменить эту статистику!

В прямом эфире c Владимиром Проворовым (@itismyjob) обсудим главные анонсы AWS Summit в Нью-Йорке:

🔸 AWS Kiro IDE — конец эпохи "кодинга по вайбам".
🔸 Amazon Bedrock AgentCore — готовая инфраструктура для запуска ИИ-агентов в продакшене
🔸 S3 Vectors — снижение стоимости векторных хранилищ на 90%
🔸 Как обучают модели с триллионами параметров на 100 000 нодах
🔸 Почему видео — это новая нефть для ИИ

Обсудим:
- Почему инфраструктурные отговорки больше не работают
- Как перейти от прототипа к системе за дни, а не месяцы
- Реальные кейсы: от бразильских банков до хедж-фондов
- С чего начать и сколько это стоит на самом деле

Особенно интересно будет тем, кто:
- Собаку съел на ИИ-демках и готов к масштабированию, но не понимает с какой стороны подойти
- Арендует базы под вектор в облаке, а оно всё дороже и дороже
- Хочет понять, куда движется рынок enterprise AI

📅 Вторник, 5 августа в 20:30 по Москве (10:30 по Сиэтлу)

Стрим будет тут

#подкаст #AWS #ИИ #enterpriseAI
———
@tsingular

✨ FLUX Krea — дистиллированная опесноср версия модели Krea‑1, полностью совместимая с экосистемой FLUX.

📸 Модель собрана с упором на эстетику, чтобы устранить типичную проблему «AI-эффекта» в изображениях.

💎 В отличие от моделей, обученных на гигантских сырых датасетах, FLUX.1 Krea обучалась на вручную отобранных и высококачественных данных — ради максимального качества и реалистичности.

🖌 Поддерживает image prompts, кастомные стили и другие настройки.

Вы можете:
• протестировать её бесплатно тут: https://krea.ai

• или скачать веса и запускать на своём оборудовании.

🎨 Доступна в основном генераторе изображений Krea — попробуйте прямо сейчас.

🔗 Поробовать : https://krea.ai
🔗 HF: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev
🔗Comfy Workflow - https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux1-krea-dev

@data_analysis_ml

Мне кажется, надо выпить горькую, не чокаясь, смахивая слезу, за наш любимый VFX.

Это Runway Aleph (из дискорда Runway).

Ну нельзя же так...

@cgevent

Cogito v2 Preview от DeepCogito

Новые западные модели уровня DeepSeek или Opus 4 появились в открытом доступе.

Cogito v2 вышли в превью-релиз и уже доступны на Huggingface, Together AI, Baseten, RunPod и даже в Unsloth нарезке.

Модели основаны на архитектурах Llama 3 и 4, а 671B модель вообще на базе DeepSeek R1
Имеют мультимодальное понимание и рассуждения. Оптимизированы для разработки кода и поддерживают работу с инструментами.

Лицензии Llama 3.1,3.3,4 Community Licenses для моделей на базе лламы и MIT для 671B

#Cogito #DeepCogito
———
@tsingular

Google обновил протокол Agent2Agent

Протокол A2A получил крупное обновление — теперь с поддержкой gRPC и криптографической подписью.

Основные улучшения:
- короткоживущие токены доступа для безопасности
- больше функциональности на клиентской стороне в Python SDK
- интеграция с корпоративными IAM-системами

Растёт серьёзный конкурент Langchainу.
Начинать пробовать можно отсюда:
https://google.github.io/adk-docs/get-started/

#A2A #ADK #Google
———
@tsingular

Fujitsu запускает разработку квантового компьютера на 10,000+ кубитов

Fujitsu официально начала создание сверхпроводящего квантового компьютера с более чем 10,000 кубитов. Завершить планируют к 2030 году.

Новый суперпроводящий квантовый компьютер будет работать на 250 логических кубитах и архитектуре STAR от самой Fujitsu.

После 2030го в планах до 2035го дорастить количество логических кубитов до 1000.

Основная проблема, - поддержание когерентности и минимизация ошибок при таком количестве кубитов.
Сейчас задача свести количество ошибок до "пренебрежительно малых" величин.

Цель - создание "мирового класса" системы для материаловедения, финансов и фармацевтики.

К 2030 году обычные компьютеры будут казаться калькуляторами.

#Fujitsu #quantum
———
@tsingular