Yandex ускоряет разработку с Yandex GPT API и Cloud Boost AI
Yandex вкладывает ресурсы в расширение возможностей GPT API.
Этот API облегчает создание и обучение собственных моделей ИИ.
Yandex Cloud Boost AI ускоряет процессы машинного обучения.
Интеграция моделей ИИ в продукты возможна благодаря GPT API.
Улучшение функционала и качества продуктов с помощью Yandex GPT API.
Повышена точность и производительность моделей машинного обучения.
Оптимизация процесса обучения для быстрого достижения результатов.
Создание масштабируемых и эффективных решений в AI с новыми инструментами.
Экосистемы эволюционируют.
#Yandex #GPT_API #CloudBoostAI
Yandex вкладывает ресурсы в расширение возможностей GPT API.
Этот API облегчает создание и обучение собственных моделей ИИ.
Yandex Cloud Boost AI ускоряет процессы машинного обучения.
Интеграция моделей ИИ в продукты возможна благодаря GPT API.
Улучшение функционала и качества продуктов с помощью Yandex GPT API.
Повышена точность и производительность моделей машинного обучения.
Оптимизация процесса обучения для быстрого достижения результатов.
Создание масштабируемых и эффективных решений в AI с новыми инструментами.
Экосистемы эволюционируют.
#Yandex #GPT_API #CloudBoostAI
Google запускает Gemini, мультимодального конкурента GPT4
Google представил Gemini, свою самую продвинутую модель ИИ.
Gemini обрабатывает тексты, код, аудио, изображения и видео.
Всего 3 версии:
Gemini Ultra - должна быть лучше GPT4
Gemini Pro - будет доступна через Gemini API в AI Studio и VertexAI
Gemini Nano - для мобильных устройств
Для Android разработчиков доступна упрощенная модель Gemini Nano для устройств Pixel 8 Pro.
Google намерен расширять функционал Gemini, включая улучшение памяти и обработку данных.
Конкурент GPT4? Проверим.
#Google #Gemini #AI
Google представил Gemini, свою самую продвинутую модель ИИ.
Gemini обрабатывает тексты, код, аудио, изображения и видео.
Всего 3 версии:
Gemini Ultra - должна быть лучше GPT4
Gemini Pro - будет доступна через Gemini API в AI Studio и VertexAI
Gemini Nano - для мобильных устройств
Для Android разработчиков доступна упрощенная модель Gemini Nano для устройств Pixel 8 Pro.
Google намерен расширять функционал Gemini, включая улучшение памяти и обработку данных.
Конкурент GPT4? Проверим.
#Google #Gemini #AI
⚡1
AlphaCode 2 от DeepMind: еще один шаг вперед в AI для программирования
Google представила улучшенную версию генератора кода - AlphaCode 2.
Новинка основана на генеративной модели AI под названием Gemini, обученной на данных из соревнований по программированию.
На платформе Codeforces AlphaCode 2 показал себя сильнее примерно 85% участников, удвоив показатели предыдущей версии.
AlphaCode 2 способен решать задачи с сложной математикой и теоретической информатикой, используя метод динамического программирования.
Модель генерирует решения, фильтрует некорректный код, кластеризует и выбирает лучший вариант из каждого кластера.
Ограничения AlphaCode 2: код все еще нужно перепроверять, - иногда выбирает плохие варианты и высокая стоимость.
При этом использование AlphaCode 2 как помощника программиста показывает высокий результат.
Цель - создание AI-инструментов для всего процесса разработки программного обеспечения.
Будущее программирования становится всё интереснее.
#Google #DeepMind #AlphaCode
Google представила улучшенную версию генератора кода - AlphaCode 2.
Новинка основана на генеративной модели AI под названием Gemini, обученной на данных из соревнований по программированию.
На платформе Codeforces AlphaCode 2 показал себя сильнее примерно 85% участников, удвоив показатели предыдущей версии.
AlphaCode 2 способен решать задачи с сложной математикой и теоретической информатикой, используя метод динамического программирования.
Модель генерирует решения, фильтрует некорректный код, кластеризует и выбирает лучший вариант из каждого кластера.
Ограничения AlphaCode 2: код все еще нужно перепроверять, - иногда выбирает плохие варианты и высокая стоимость.
При этом использование AlphaCode 2 как помощника программиста показывает высокий результат.
Цель - создание AI-инструментов для всего процесса разработки программного обеспечения.
Будущее программирования становится всё интереснее.
#Google #DeepMind #AlphaCode
Liquid AI обещает революцию в мире ИИ с новым типом нейросетей
Стартап Liquid AI, выросший из Массачусетского технологического института (MIT), намерен переопределить понятие искусственного интеллекта.
Компания привлекла внушительные $37,5 млн на развитие жидкой нейронной сети.
Такие сети требуют меньше вычислительных ресурсов и могут адаптироваться к изменениям среды.
Применение находят от автономных автомобилей до мониторинга природы.
Ambition: превзойти текущие рыночные модели ИИ и предложить платформу для создания пользовательских моделей.
Liquid AI растёт: текущий штат — 12 человек, скоро расширение до 20.
В будущем системы ИИ смогут эффективнее адаптироваться к непредвиденным условиям.
#LiquidAI #NeuralNetworks #Innovation
Стартап Liquid AI, выросший из Массачусетского технологического института (MIT), намерен переопределить понятие искусственного интеллекта.
Компания привлекла внушительные $37,5 млн на развитие жидкой нейронной сети.
Такие сети требуют меньше вычислительных ресурсов и могут адаптироваться к изменениям среды.
Применение находят от автономных автомобилей до мониторинга природы.
Ambition: превзойти текущие рыночные модели ИИ и предложить платформу для создания пользовательских моделей.
Liquid AI растёт: текущий штат — 12 человек, скоро расширение до 20.
В будущем системы ИИ смогут эффективнее адаптироваться к непредвиденным условиям.
#LiquidAI #NeuralNetworks #Innovation
TERRA AI: Революция в мире робототехники
TERRA AI научит роботов работать безопаснее и точнее.
Обеспечивает 4D восприятие с использованием моно и стерео зрения.
Выполняет оценку глубины, локализацию и семантическое понимание.
Обладает функцией обнаружения препятствий и сбора данных со множества камер.
Разработан для работы на встроенных компьютерах с низким энергопотреблением.
Использует модуль NVIDIA® Jetson™ и камеры ZED для визуализации.
Создаёт трехмерные карты для улучшенной ориентации в пространстве.
Доступно для предприятий во II квартале 2024 года и для всех пользователей через ZED SDK.
#TERRA_AI #NVIDIA #Jetson
TERRA AI научит роботов работать безопаснее и точнее.
Обеспечивает 4D восприятие с использованием моно и стерео зрения.
Выполняет оценку глубины, локализацию и семантическое понимание.
Обладает функцией обнаружения препятствий и сбора данных со множества камер.
Разработан для работы на встроенных компьютерах с низким энергопотреблением.
Использует модуль NVIDIA® Jetson™ и камеры ZED для визуализации.
Создаёт трехмерные карты для улучшенной ориентации в пространстве.
Доступно для предприятий во II квартале 2024 года и для всех пользователей через ZED SDK.
#TERRA_AI #NVIDIA #Jetson
Stereolabs
Introducing TERRA AI, new Artificial General Intelligence for robots | Stereolabs
New technology is capable of changing the face of agriculture, construction and logistics by improving autonomous capabilities.
AMD анонсирует AI ускорители Instinct MI300
AMD представляет ускорители Instinct MI300 на архитектуре CDNA 3, скачок в вычислительной мощности и энергоэффективности.
Объединение ЦП и ГП ускоряет высокопроизводительные вычисления и задачи ИИ.
Ускоритель MI300A идеален для моделирования и обработки данных в науке и здравоохранении.
MI300X ориентирован на искусственный интеллект, улучшает обучение и вывод на больших данных.
AMD ROCm 6 - программная платформа с открытым кодом, совместима с ускорителями MI300, поддерживает разработчиков.
Эффективные решения AMD для самых сложных задач в ИИ и вычислениях.
Наконец-то подъехали ускорители от AMD
#AMD #InstinctMI300 #CDNA3
AMD представляет ускорители Instinct MI300 на архитектуре CDNA 3, скачок в вычислительной мощности и энергоэффективности.
Объединение ЦП и ГП ускоряет высокопроизводительные вычисления и задачи ИИ.
Ускоритель MI300A идеален для моделирования и обработки данных в науке и здравоохранении.
MI300X ориентирован на искусственный интеллект, улучшает обучение и вывод на больших данных.
AMD ROCm 6 - программная платформа с открытым кодом, совместима с ускорителями MI300, поддерживает разработчиков.
Эффективные решения AMD для самых сложных задач в ИИ и вычислениях.
Наконец-то подъехали ускорители от AMD
#AMD #InstinctMI300 #CDNA3
Apple представляет новый фреймворк MLX для машинного обучения
Apple раскрывает MLX - специализированный фреймворк для Apple Silicon.
Улучшенное машинное обучение: высокая производительность и легкость в использовании.
MLX поддерживает популярные языки программирования, облегчая интеграцию.
Эффективность: единая модель памяти минимизирует затраты на обработку данных.
Примеры возможностей: генерация изображений, языковые модели, распознавание речи.
Стратегия Apple: сделать машинное обучение доступней для исследователей.
Apple Silicon способствует высокой эффективности работы моделей ML, одновременно защищая данные пользователей.
Apple незаметно присоединяется :)
#Apple #MLX #MachineLearning
Apple раскрывает MLX - специализированный фреймворк для Apple Silicon.
Улучшенное машинное обучение: высокая производительность и легкость в использовании.
MLX поддерживает популярные языки программирования, облегчая интеграцию.
Эффективность: единая модель памяти минимизирует затраты на обработку данных.
Примеры возможностей: генерация изображений, языковые модели, распознавание речи.
Стратегия Apple: сделать машинное обучение доступней для исследователей.
Apple Silicon способствует высокой эффективности работы моделей ML, одновременно защищая данные пользователей.
Apple незаметно присоединяется :)
#Apple #MLX #MachineLearning
EMERGENCY EPISODE: Ex-Google Officer Finally Speaks Out On The Dangers Of AI! - Mo Gawdat | E252
В выпуске подкаста "Дневник CEO", экс-сотрудник Google Мо Гавдат обсудил будущее ИИ, акцентируя внимание на этике и безопасности.
Гавдат предвещает, что к 2025-2026 годам мы столкнемся с значительными прорывами в области ИИ, которые могут кардинально изменить наш мир.
Он выделяет потенциал ИИ проявлять сознательность и эмоциональность, возможно, даже превосходя человека по некоторым параметрам.
Подчеркивается важность регулирования разработки и использования ИИ для минимизации его отрицательного влияния на общество и рынок труда.
Предлагается направлять доходы от налогообложения ИИ-компаний на поддержку тех, кто пострадал от автоматизации рабочих мест.
Гавдат выражает озабоченность по поводу этических дилемм и угроз, связанных с опережением ИИ человеческого интеллекта, подчеркивая необходимость международного диалога и сотрудничества в регулировании ИИ.
#AIethics #FutureofWork #ArtificialIntelligence
В выпуске подкаста "Дневник CEO", экс-сотрудник Google Мо Гавдат обсудил будущее ИИ, акцентируя внимание на этике и безопасности.
Гавдат предвещает, что к 2025-2026 годам мы столкнемся с значительными прорывами в области ИИ, которые могут кардинально изменить наш мир.
Он выделяет потенциал ИИ проявлять сознательность и эмоциональность, возможно, даже превосходя человека по некоторым параметрам.
Подчеркивается важность регулирования разработки и использования ИИ для минимизации его отрицательного влияния на общество и рынок труда.
Предлагается направлять доходы от налогообложения ИИ-компаний на поддержку тех, кто пострадал от автоматизации рабочих мест.
Гавдат выражает озабоченность по поводу этических дилемм и угроз, связанных с опережением ИИ человеческого интеллекта, подчеркивая необходимость международного диалога и сотрудничества в регулировании ИИ.
#AIethics #FutureofWork #ArtificialIntelligence
Ускоряем LLM с Optimum-NVIDIA в одну строку
Новая библиотека Optimum-NVIDIA значительно ускоряет инференс LLM.
До 28-кратного ускорения и пропускная способность 1200 токенов в секунду на платформах NVIDIA.
Инновационный формат float8 и оптимизация через NVIDIA TensorRT-LLM.
3 строки кода для быстрого запуска моделей LLM с высокой скоростью.
FP8 квантизация позволяет эффективно запускать крупные модели на одиночных GPU.
Пользователям доступно настройка через Model API для более глубокой кастомизации.
Оптимизация заметна по метрикам First Token Latency и Throughput.
Поддержка расширяется на различные модели и задачи генерации текста.
Теперь создание и запуск AI моделей станет еще быстрее!
#OptimumNVIDIA #LLM #AI
Новая библиотека Optimum-NVIDIA значительно ускоряет инференс LLM.
До 28-кратного ускорения и пропускная способность 1200 токенов в секунду на платформах NVIDIA.
Инновационный формат float8 и оптимизация через NVIDIA TensorRT-LLM.
3 строки кода для быстрого запуска моделей LLM с высокой скоростью.
FP8 квантизация позволяет эффективно запускать крупные модели на одиночных GPU.
Пользователям доступно настройка через Model API для более глубокой кастомизации.
Оптимизация заметна по метрикам First Token Latency и Throughput.
Поддержка расширяется на различные модели и задачи генерации текста.
Теперь создание и запуск AI моделей станет еще быстрее!
#OptimumNVIDIA #LLM #AI
⚡1🔥1
Forwarded from AI.Sorceress @ Cloud
«Яндекс» вошел в число мировых лидеров в области развития искусственного интеллекта (ИИ) по версии ученых из Массачусетского технологического института (MIT) и экспертов центра Epoch AI. Это единственная российская компания, которая оказалась в списке.
Всего в списке 23 компании. Их оценивали по числу научных публикаций, их цитируемости, обучению моделей ИИ и развитию алгоритмов. Лидерами в отрасли стали такие гиганты, как Google и Microsoft, при этом с ними уже могут конкурировать новые компании, как это было с OpenAI.
Ученые сравнили ведущие компании в области ИИ по числу научных публикаций, их цитируемости, уникальным авторам, обучению моделей ИИ и развитию алгоритмов. В список, кроме «Яндекса», вошли 23 компании, в том числе из США и Китая.
По числу публикаций и цитируемости на протяжении последних 13 лет лидируют Google и Microsoft.
«Яндекс» по числу научных публикаций за 2010–2023 годы стал 19-м из 23 компаний в списке: на его счету 246 публикаций. По количеству цитируемости он занял предпоследнее место, авторы статьи насчитали 3530 цитирований. По количеству уникальных авторов и уровню цитируемости на каждого из них «Яндекс» опередил такие компании, как Amazon, Huawei, Intel, IBM и другие.
Всего в списке 23 компании. Их оценивали по числу научных публикаций, их цитируемости, обучению моделей ИИ и развитию алгоритмов. Лидерами в отрасли стали такие гиганты, как Google и Microsoft, при этом с ними уже могут конкурировать новые компании, как это было с OpenAI.
Ученые сравнили ведущие компании в области ИИ по числу научных публикаций, их цитируемости, уникальным авторам, обучению моделей ИИ и развитию алгоритмов. В список, кроме «Яндекса», вошли 23 компании, в том числе из США и Китая.
По числу публикаций и цитируемости на протяжении последних 13 лет лидируют Google и Microsoft.
«Яндекс» по числу научных публикаций за 2010–2023 годы стал 19-м из 23 компаний в списке: на его счету 246 публикаций. По количеству цитируемости он занял предпоследнее место, авторы статьи насчитали 3530 цитирований. По количеству уникальных авторов и уровню цитируемости на каждого из них «Яндекс» опередил такие компании, как Amazon, Huawei, Intel, IBM и другие.
Epoch AI
Who is leading in AI? An analysis of industry AI research
Industry has emerged as a driving force in AI. We compare top companies on research impact, training runs, and contributions to algorithmic innovations.
🆒1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Провел небольшой эксперимент на днях:
Взял субтитры фильма «Темный рыцарь», скормил их в специальную штуку со сложным названием RAG, которая обрабатывает ваш текстовый файл и потом подставляет его кусочки в промпт сложным способом, и получил совершенно шикарный диалог с Джокером — такой подход очень глубоко держит персонажа в роли, начинаешь верить ответам LLM намного больше.
После минут 10 общения с ним я понял что он все же просто поехавший вредитель, но интервью было довольно клевым.
Потом, скормил Wiki статью о Троцком тем же методом, рассказал ему последние новости, ему не понравилось.
Таким же способом скормил Гарри Поттера и методы рационального мышления, и в диалоге с Гарри в баре получил хороший урок рациональному мышлению.
Таким же способом, скормил книгу про зомби и получил интересную историю на выходе и поговорил с Пирамидоголовым из Silent Hill, короче вы поняли.
Мне кажется скоро эта штука будет всюду, потому что это правда интересно — я понимаю, что владельцы копирайтов на эти вселенные будут недовольны, но даже на уровне «костылей» это уже интересное чтиво, которое работает С ЛЮБЫМ ТЕКСТОМ. Так что, как минимум, владельцы популярных франшиз будут делать такие сервисы сами.
Тут я сделал туториал как повторить результаты и настроить это все на своем железе.
P.S. Тестировал я это все только на английском
P.P.S. На самом деле RAG это костыль, поскольку в идеале вся книга/статья должна помещаться в контекстное окно модели – но это просто пока сложно делать из-за высоких требований к RAM и тп. А метод выше работает просто на чем угодно и с какой угодно моделью.
Взял субтитры фильма «Темный рыцарь», скормил их в специальную штуку со сложным названием RAG, которая обрабатывает ваш текстовый файл и потом подставляет его кусочки в промпт сложным способом, и получил совершенно шикарный диалог с Джокером — такой подход очень глубоко держит персонажа в роли, начинаешь верить ответам LLM намного больше.
После минут 10 общения с ним я понял что он все же просто поехавший вредитель, но интервью было довольно клевым.
Потом, скормил Wiki статью о Троцком тем же методом, рассказал ему последние новости, ему не понравилось.
Таким же способом скормил Гарри Поттера и методы рационального мышления, и в диалоге с Гарри в баре получил хороший урок рациональному мышлению.
Таким же способом, скормил книгу про зомби и получил интересную историю на выходе и поговорил с Пирамидоголовым из Silent Hill, короче вы поняли.
Мне кажется скоро эта штука будет всюду, потому что это правда интересно — я понимаю, что владельцы копирайтов на эти вселенные будут недовольны, но даже на уровне «костылей» это уже интересное чтиво, которое работает С ЛЮБЫМ ТЕКСТОМ. Так что, как минимум, владельцы популярных франшиз будут делать такие сервисы сами.
Тут я сделал туториал как повторить результаты и настроить это все на своем железе.
P.S. Тестировал я это все только на английском
P.P.S. На самом деле RAG это костыль, поскольку в идеале вся книга/статья должна помещаться в контекстное окно модели – но это просто пока сложно делать из-за высоких требований к RAM и тп. А метод выше работает просто на чем угодно и с какой угодно моделью.
🤔1
StableLM Zephyr 3B ускоряет AI на периферийных устройствах
StableLM Zephyr 3B - новая эффективная модель LLM с 3 млрд параметров.
Компактнее на 60% по сравнению с 7B моделями, облегчает работу на устройствах с ограниченными ресурсами.
Спроектирована для выполнения задач по объяснению и отвечанию на вопросы.
В обучении использованы широкие датасеты от UltraChat до Capybara.
Превзошла своих более объемных собратьев на тестовых платформах MT Bench и AlpacaEval.
Предназначение: от генерации контента до образовательных приложений.
Станет подспорьем для устройств с ограниченной мощностью.
Доступна для коммерческого использования через согласование с Stability AI.
Теперь разработчики смогут внедрять усовершенствованный ИИ во всё больше приложений, независимо от их мощности.
#StableLM #Zephyr3B #StabilityAI
StableLM Zephyr 3B - новая эффективная модель LLM с 3 млрд параметров.
Компактнее на 60% по сравнению с 7B моделями, облегчает работу на устройствах с ограниченными ресурсами.
Спроектирована для выполнения задач по объяснению и отвечанию на вопросы.
В обучении использованы широкие датасеты от UltraChat до Capybara.
Превзошла своих более объемных собратьев на тестовых платформах MT Bench и AlpacaEval.
Предназначение: от генерации контента до образовательных приложений.
Станет подспорьем для устройств с ограниченной мощностью.
Доступна для коммерческого использования через согласование с Stability AI.
Теперь разработчики смогут внедрять усовершенствованный ИИ во всё больше приложений, независимо от их мощности.
#StableLM #Zephyr3B #StabilityAI
На рынке появился новый AI-чатбот Grok от стартапа xAI
Стартап xAI, основанный Илоном Маском, выпустил чатбота Grok.
Grok - конкурент таких ИИ-систем, как ChatGPT и Bard.
Основан на модели Grok-1, обученной на данных до 3 квартала 2023 года.
Интегрируется с реальными данными платформы X для формирования ответов.
Имеет уникальный стиль: коллоквиальный и с личностным оттенком.
Grok может игнорировать или отказываться отвечать на спорные и чувствительные темы.
Предполагается, что Grok может быть менее 'умным', но более 'эмоциональным'.
Работает исключительно с текстовым контентом, без обработки изображений или видео.
Илон Маск активно продвигает подписочную модель и новые функции для привлечения пользователей.
Новый игрок на поле, новые возможности для пользователей.
#Grok #xAI #ElonMusk
Стартап xAI, основанный Илоном Маском, выпустил чатбота Grok.
Grok - конкурент таких ИИ-систем, как ChatGPT и Bard.
Основан на модели Grok-1, обученной на данных до 3 квартала 2023 года.
Интегрируется с реальными данными платформы X для формирования ответов.
Имеет уникальный стиль: коллоквиальный и с личностным оттенком.
Grok может игнорировать или отказываться отвечать на спорные и чувствительные темы.
Предполагается, что Grok может быть менее 'умным', но более 'эмоциональным'.
Работает исключительно с текстовым контентом, без обработки изображений или видео.
Илон Маск активно продвигает подписочную модель и новые функции для привлечения пользователей.
Новый игрок на поле, новые возможности для пользователей.
#Grok #xAI #ElonMusk
Генеративный ИИ от Google поможет McDonald’s готовить картошку фри
McDonald's начнет использовать технологии Google в 2024 году для оптимизации операций.
Генеративный ИИ нацелен на улучшение качества обслуживания, предлагая более горячую и свежую еду.
Более тысячи ресторанов обогатятся новым оборудованием и программным обеспечением.
Ожидается, что система поможет управляющим находить быстрые решения для бизнес-задач.
Инновации не приведут к сокращению сотрудников; они призваны упростить их работу.
Введение ИИ сопровождается запуском новой операционной системы для киосков и приложений.
Будущее уже рядом - теперь именно ИИ будет следить за свежестью вашего обеда.
#McDonalds #Google #AI
McDonald's начнет использовать технологии Google в 2024 году для оптимизации операций.
Генеративный ИИ нацелен на улучшение качества обслуживания, предлагая более горячую и свежую еду.
Более тысячи ресторанов обогатятся новым оборудованием и программным обеспечением.
Ожидается, что система поможет управляющим находить быстрые решения для бизнес-задач.
Инновации не приведут к сокращению сотрудников; они призваны упростить их работу.
Введение ИИ сопровождается запуском новой операционной системы для киосков и приложений.
Будущее уже рядом - теперь именно ИИ будет следить за свежестью вашего обеда.
#McDonalds #Google #AI
Forwarded from Точка сингулярности💥
🧬 Ну как так то?!
Демонстрация уникальных возможностей нейросети Google #Gemini оказалась фейком...
Только что Google представила новую языковую модель, которая сразу же стала частью ИИ чат-бота Bard. И тогда же был представлен впечатляющий ролик, демонстрирующий уникальные возможности Gemini: компания показала выход ИИ на более высокий уровень благодаря новой способности к рассуждению. Как оказалось, в описании под видео есть сноска «Для целей этой демонстрации задержка была уменьшена, а выходные данные Gemini были сокращены для краткости». Представитель Google рассказал, что на самом деле демонстрация не записывалась в реальном времени и видео было смонтировано из заготовленных кадров и озвучено человеком.
В частности, ИИ мог распознать движения рукой и сказать, что человек играет в «Камень, ножницы, бумагу». Т.е. вроде бы как нейросеть смогла уловить абстрактную идею и декодировать её. Но нет. Выяснилось, что Gemini распознаёт «Камень, ножницы, бумагу» иначе: ей нужно показать три фотографии с ладонью, сжатым кулаком и двумя пальцами. Взаимодействие с нейросетью происходило не голосом, а прописанным текстом с прямой подсказкой «Это игра». И уже на основе этих данных, являющихся намекаемым воздействием, Gemini угадывала игру. И это очень сильно отличается от декодирования абстракции, равно, как и в остальных примерах в ролике. Например, с порядком объектов Солнечной системы, игрой в напёрстки и т.д. Во всех этих примерах нейросети потребовались иные взаимодействия, которые говорят, что Gemini уже обучена на этих образах, а другие она вряд ли распознает.🤷
Позже вице-президент по исследованиям Google DeepMind Ориол Виньялс добавил, что ролик является демонстрацией того, что «видео иллюстрирует, как может выглядеть мультимодальный пользовательский опыт, созданный с помощью Gemini». А сделано это, чтобы вдохновить разработчиков. 🤷
🧩 #AINews
Демонстрация уникальных возможностей нейросети Google #Gemini оказалась фейком...
Только что Google представила новую языковую модель, которая сразу же стала частью ИИ чат-бота Bard. И тогда же был представлен впечатляющий ролик, демонстрирующий уникальные возможности Gemini: компания показала выход ИИ на более высокий уровень благодаря новой способности к рассуждению. Как оказалось, в описании под видео есть сноска «Для целей этой демонстрации задержка была уменьшена, а выходные данные Gemini были сокращены для краткости». Представитель Google рассказал, что на самом деле демонстрация не записывалась в реальном времени и видео было смонтировано из заготовленных кадров и озвучено человеком.
В частности, ИИ мог распознать движения рукой и сказать, что человек играет в «Камень, ножницы, бумагу». Т.е. вроде бы как нейросеть смогла уловить абстрактную идею и декодировать её. Но нет. Выяснилось, что Gemini распознаёт «Камень, ножницы, бумагу» иначе: ей нужно показать три фотографии с ладонью, сжатым кулаком и двумя пальцами. Взаимодействие с нейросетью происходило не голосом, а прописанным текстом с прямой подсказкой «Это игра». И уже на основе этих данных, являющихся намекаемым воздействием, Gemini угадывала игру. И это очень сильно отличается от декодирования абстракции, равно, как и в остальных примерах в ролике. Например, с порядком объектов Солнечной системы, игрой в напёрстки и т.д. Во всех этих примерах нейросети потребовались иные взаимодействия, которые говорят, что Gemini уже обучена на этих образах, а другие она вряд ли распознает.🤷
Позже вице-президент по исследованиям Google DeepMind Ориол Виньялс добавил, что ролик является демонстрацией того, что «видео иллюстрирует, как может выглядеть мультимодальный пользовательский опыт, созданный с помощью Gemini». А сделано это, чтобы вдохновить разработчиков. 🤷
🧩 #AINews
Евросоюз утвердил обязательный Закон об ИИ
Европейский союз принял принципиально новый Закон об искусственном интеллекте.
Цель законодательства — защита прав и безопасности граждан в контексте использования ИИ.
Введена система категоризации ИИ по уровню риска: высокий, значительный, ограниченный.
Для систем с высоким уровнем риска - обязательная сертификация.
Необходимость ассессмента воздействия ИИ на права и безопасность.
Надзор за соответствием занимается Комиссия ЕС, вводятся штрафы до 6% годового оборота компании.
Требования к прозрачности и объяснимости ИИ-решений предусмотрены законом.
Законопроект поддерживает баланс инноваций и безопасности, вступает в силу через два года.
Будет интересно понаблюдать что будет с практикой применения.
#EU #ArtificialIntelligence #Regulation
Европейский союз принял принципиально новый Закон об искусственном интеллекте.
Цель законодательства — защита прав и безопасности граждан в контексте использования ИИ.
Введена система категоризации ИИ по уровню риска: высокий, значительный, ограниченный.
Для систем с высоким уровнем риска - обязательная сертификация.
Необходимость ассессмента воздействия ИИ на права и безопасность.
Надзор за соответствием занимается Комиссия ЕС, вводятся штрафы до 6% годового оборота компании.
Требования к прозрачности и объяснимости ИИ-решений предусмотрены законом.
Законопроект поддерживает баланс инноваций и безопасности, вступает в силу через два года.
Будет интересно понаблюдать что будет с практикой применения.
#EU #ArtificialIntelligence #Regulation
NY Times
E.U. Agrees on Landmark Artificial Intelligence Rules
The agreement over the A.I. Act solidifies one of the world’s first comprehensive attempts to limit the use of artificial intelligence.
👏1
ИИ-ликбез
В последнее время технологии искусственного интеллекта (ИИ) набирают обороты благодаря развитию сервисов, таких как chatGPT.
ИИ широко применяется в различных сферах – от создания звука и текста до управления автономными агентами и бизнес-автоматизации.
Растущее распространение интернет-подключенных устройств способствует ускорению развития технологий, предвещая эру, когда ИИ будет встроен практически в каждое устройство и технологию, включая роботов и квантовые компьютеры.
Ведущие компании прогнозируют использование ИИ во множестве областей, включая создание контента, персонализированный маркетинг, чат-боты, ассистирующие технологии, переводы, предсказательная аналитика и генерация творческого контента.
Цель вебинара - верхнеуровневое знакомство с миром ИИ и краткий обзор как он может использоваться в обычной офисной работе.
#ИскусственныйИнтеллект #Технологии #БизнесАвтоматизация
В последнее время технологии искусственного интеллекта (ИИ) набирают обороты благодаря развитию сервисов, таких как chatGPT.
ИИ широко применяется в различных сферах – от создания звука и текста до управления автономными агентами и бизнес-автоматизации.
Растущее распространение интернет-подключенных устройств способствует ускорению развития технологий, предвещая эру, когда ИИ будет встроен практически в каждое устройство и технологию, включая роботов и квантовые компьютеры.
Ведущие компании прогнозируют использование ИИ во множестве областей, включая создание контента, персонализированный маркетинг, чат-боты, ассистирующие технологии, переводы, предсказательная аналитика и генерация творческого контента.
Цель вебинара - верхнеуровневое знакомство с миром ИИ и краткий обзор как он может использоваться в обычной офисной работе.
#ИскусственныйИнтеллект #Технологии #БизнесАвтоматизация
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Прорыв в передвижении гуманоидных роботов с помощью ИИ
Разработан уникальный контроллер для управления движением гуманоидов.
Используется Transformer модель, предсказывающая действия по истории обучения.
Накопленные данные помогают модели адаптироваться к реальным условиям без доработки весов.
Обучение проходило в симулированных средах, использовались усиление и параллелизм на GPU.
Высокая адаптивность: политики обучения переносятся в реальность без доп. данных.
Всесторонняя мобильность: контроллер проходит испытания на различных местностях.
Возможность выполнения команд: двигаться в разные стороны, поворачивать.
Достижение человекоподобной координации рук и ног.
Умение робота восстанавливаться после защемления ноги, адаптируясь к местности.
Контроллер стойко справляется с внешними воздействиями, как удары или толчки.
Через пару лет - будут свободно гулять по улицам. Главное что бы не с автоматами.
#Роботы #Transformer
Разработан уникальный контроллер для управления движением гуманоидов.
Используется Transformer модель, предсказывающая действия по истории обучения.
Накопленные данные помогают модели адаптироваться к реальным условиям без доработки весов.
Обучение проходило в симулированных средах, использовались усиление и параллелизм на GPU.
Высокая адаптивность: политики обучения переносятся в реальность без доп. данных.
Всесторонняя мобильность: контроллер проходит испытания на различных местностях.
Возможность выполнения команд: двигаться в разные стороны, поворачивать.
Достижение человекоподобной координации рук и ног.
Умение робота восстанавливаться после защемления ноги, адаптируясь к местности.
Контроллер стойко справляется с внешними воздействиями, как удары или толчки.
Через пару лет - будут свободно гулять по улицам. Главное что бы не с автоматами.
#Роботы #Transformer
🔥1
JetBrains AI Assistant
Компания JetBrains представила нового помощника для разработчиков - JetBrains AI Assistant, созданного на основе искусственного интеллекта.
Этот инструмент предназначен для повышения продуктивности разработки за счет таких функций, как предложения по рефакторингу кода, AI Chat для получения разъяснений по коду, автодополнение кода прямо в процессе написания и автоматическое создание сообщений коммитов.
AI Assistant собирает обширный контекст о коде, учитывая используемый язык программирования, зависимости и текущий файл, что позволяет предоставлять точные предложения по улучшению кода.Пакеты AI Assistant доступны для различных интегрированных сред разработки (IDE) от JetBrains, а вскоре планируется их внедрение для всех поддерживаемых IDE и языков программирования.
В компании выражают воодушевление по поводу данного нововведения, ожидая, что оно станет значимым дополнением к существующим инструментам для повышения эффективности разработки.
#JetBrains #AIAssistant #CodeRefactoring
Компания JetBrains представила нового помощника для разработчиков - JetBrains AI Assistant, созданного на основе искусственного интеллекта.
Этот инструмент предназначен для повышения продуктивности разработки за счет таких функций, как предложения по рефакторингу кода, AI Chat для получения разъяснений по коду, автодополнение кода прямо в процессе написания и автоматическое создание сообщений коммитов.
AI Assistant собирает обширный контекст о коде, учитывая используемый язык программирования, зависимости и текущий файл, что позволяет предоставлять точные предложения по улучшению кода.Пакеты AI Assistant доступны для различных интегрированных сред разработки (IDE) от JetBrains, а вскоре планируется их внедрение для всех поддерживаемых IDE и языков программирования.
В компании выражают воодушевление по поводу данного нововведения, ожидая, что оно станет значимым дополнением к существующим инструментам для повышения эффективности разработки.
#JetBrains #AIAssistant #CodeRefactoring