Технозаметки Малышева
8.67K subscribers
3.85K photos
1.44K videos
40 files
4.02K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Ультраскоростной фотонный чип из Австралии

Австралийские исследователи из Университета Сиднея создали фотонный чип.
Повышение скорости передачи данных в оптоволоконных сетях в 64 раза, достигая 640 Гбит/с.
Измерения чипа составляют 5х2 см, толщина в несколько миллиметров.
Работает быстрее электронных устройств благодаря оптическим технологиям.
Производство на основе стандартных материалов обещает снижение затрат.
Сотрудничество с международными учебными заведениями поддерживает инновации.
Перспективы увеличения скоростей передачи данных, стимулирование развития оптоволоконных связей.

Быстрее и доступнее - интернет следующего поколения в пути.

#Photonics #UniversityOfSydney #OpticalFiber
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GAIA: революция в создании говорящих аватаров

Модель GAIA преобразует речь и изображение в натуральные видео с аватарами.
Эффективное разделение движения и внешности улучшает качество генерации.
Обученная на обширных данных, модель превосходит предшественников в естественности и синхронизации движения губ.
Масштабируемость GAIA открывает путь к ещё более высокому качеству результата.
Модель включает в себя Вариационный автокодировщик и диффузионную модель.
Позволяет контролировать позы и редактировать черты лица для создания уникальных аватаров.
Текстовые инструкции могут использоваться для задания параметров аватара.
Соблюдение Принципов ответственного использования ИИ от Microsoft – обязательно.
Модель GAIA оценена на многоязычных данных.

Реалистичные аватары во всех приложениях через пол-года.

#GAIA #Microsoft #AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DemoFusion: Democratising High-Resolution Image Generation With No $$$

Генерация изображений высокого разрешения
SDXL может синтезировать изображения с разрешением до 1024 × 1024, в то время как DemoFusion позволяет SDXL генерировать изображения с разрешением 4 ×, 16 × и даже выше без какой-либо настройки и значительных требований к памяти. Все сгенерированные изображения создаются с использованием одного RTX 3090

Код
Демо

#upscale #text2image
PPLX анонсирует обновленные онлайн LLMы с доступом к интернет-знаниям

PPLX выпускает новые модели pplx-7b-online и pplx-70b-online, усовершенствованные LLM с доступом к актуальным данным в интернете.
Они позволяют получать свежую информацию, корректные данные по временно-чувствительным запросам.
Использование открытых моделей mistral-7b и llama2-70b в качестве основы для разработки.
Встроенная поисковая технология обеспечивает обновление сведений, улучшая точность и актуальность ответов.
Тесты подтверждают: новые модели превосходят gpt-3.5 и llama2-70b согласно ключевым показателям.
API PPLX позволяет интегрировать новейшие онлайн модели в различные приложения и сервисы.
Компания открывает найм для усиления команды разработчиков поисковика нового поколения.

Новый конкурент Google Search

#PPLX #LLM #SearchEngine
❤‍🔥1
Yandex ускоряет разработку с Yandex GPT API и Cloud Boost AI

Yandex вкладывает ресурсы в расширение возможностей GPT API.
Этот API облегчает создание и обучение собственных моделей ИИ.
Yandex Cloud Boost AI ускоряет процессы машинного обучения.
Интеграция моделей ИИ в продукты возможна благодаря GPT API.
Улучшение функционала и качества продуктов с помощью Yandex GPT API.
Повышена точность и производительность моделей машинного обучения.
Оптимизация процесса обучения для быстрого достижения результатов.
Создание масштабируемых и эффективных решений в AI с новыми инструментами.

Экосистемы эволюционируют.

#Yandex #GPT_API #CloudBoostAI
Google запускает Gemini, мультимодального конкурента GPT4

Google представил Gemini, свою самую продвинутую модель ИИ.
Gemini обрабатывает тексты, код, аудио, изображения и видео.

Всего 3 версии:
Gemini Ultra - должна быть лучше GPT4
Gemini Pro -
будет доступна через Gemini API в AI Studio и VertexAI
Gemini Nano
- для мобильных устройств

Для Android разработчиков доступна упрощенная модель Gemini Nano для устройств Pixel 8 Pro.

Google намерен расширять функционал Gemini, включая улучшение памяти и обработку данных.

Конкурент GPT4? Проверим.

#Google #Gemini #AI
1
AlphaCode 2 от DeepMind: еще один шаг вперед в AI для программирования

Google представила улучшенную версию генератора кода - AlphaCode 2.
Новинка основана на генеративной модели AI под названием Gemini, обученной на данных из соревнований по программированию.
На платформе Codeforces AlphaCode 2 показал себя сильнее примерно 85% участников, удвоив показатели предыдущей версии.
AlphaCode 2 способен решать задачи с сложной математикой и теоретической информатикой, используя метод динамического программирования.
Модель генерирует решения, фильтрует некорректный код, кластеризует и выбирает лучший вариант из каждого кластера.
Ограничения AlphaCode 2: код все еще нужно перепроверять, - иногда выбирает плохие варианты и высокая стоимость.
При этом использование AlphaCode 2 как помощника программиста показывает высокий результат.

Цель - создание AI-инструментов для всего процесса разработки программного обеспечения.

Будущее программирования становится всё интереснее.

#Google #DeepMind #AlphaCode
Liquid AI обещает революцию в мире ИИ с новым типом нейросетей

Стартап Liquid AI, выросший из Массачусетского технологического института (MIT), намерен переопределить понятие искусственного интеллекта.
Компания привлекла внушительные $37,5 млн на развитие жидкой нейронной сети.
Такие сети требуют меньше вычислительных ресурсов и могут адаптироваться к изменениям среды.
Применение находят от автономных автомобилей до мониторинга природы.
Ambition: превзойти текущие рыночные модели ИИ и предложить платформу для создания пользовательских моделей.
Liquid AI растёт: текущий штат — 12 человек, скоро расширение до 20.

В будущем системы ИИ смогут эффективнее адаптироваться к непредвиденным условиям.

#LiquidAI #NeuralNetworks #Innovation
TERRA AI: Революция в мире робототехники

TERRA AI научит роботов работать безопаснее и точнее.
Обеспечивает 4D восприятие с использованием моно и стерео зрения.
Выполняет оценку глубины, локализацию и семантическое понимание.
Обладает функцией обнаружения препятствий и сбора данных со множества камер.
Разработан для работы на встроенных компьютерах с низким энергопотреблением.
Использует модуль NVIDIA® Jetson и камеры ZED для визуализации.
Создаёт трехмерные карты для улучшенной ориентации в пространстве.

Доступно для предприятий во II квартале 2024 года и для всех пользователей через ZED SDK.

#TERRA_AI #NVIDIA #Jetson
AMD анонсирует AI ускорители Instinct MI300

AMD представляет ускорители Instinct MI300 на архитектуре CDNA 3, скачок в вычислительной мощности и энергоэффективности.
Объединение ЦП и ГП ускоряет высокопроизводительные вычисления и задачи ИИ.
Ускоритель MI300A идеален для моделирования и обработки данных в науке и здравоохранении.
MI300X ориентирован на искусственный интеллект, улучшает обучение и вывод на больших данных.
AMD ROCm 6 - программная платформа с открытым кодом, совместима с ускорителями MI300, поддерживает разработчиков.
Эффективные решения AMD для самых сложных задач в ИИ и вычислениях.

Наконец-то подъехали ускорители от AMD

#AMD #InstinctMI300 #CDNA3
Apple представляет новый фреймворк MLX для машинного обучения

Apple раскрывает MLX - специализированный фреймворк для Apple Silicon.
Улучшенное машинное обучение: высокая производительность и легкость в использовании.
MLX поддерживает популярные языки программирования, облегчая интеграцию.
Эффективность: единая модель памяти минимизирует затраты на обработку данных.
Примеры возможностей: генерация изображений, языковые модели, распознавание речи.
Стратегия Apple: сделать машинное обучение доступней для исследователей.
Apple Silicon способствует высокой эффективности работы моделей ML, одновременно защищая данные пользователей.

Apple незаметно присоединяется :)

#Apple #MLX #MachineLearning
EMERGENCY EPISODE: Ex-Google Officer Finally Speaks Out On The Dangers Of AI! - Mo Gawdat | E252

В выпуске подкаста "Дневник CEO", экс-сотрудник Google Мо Гавдат обсудил будущее ИИ, акцентируя внимание на этике и безопасности.

Гавдат предвещает, что к 2025-2026 годам мы столкнемся с значительными прорывами в области ИИ, которые могут кардинально изменить наш мир.

Он выделяет потенциал ИИ проявлять сознательность и эмоциональность, возможно, даже превосходя человека по некоторым параметрам.

Подчеркивается важность регулирования разработки и использования ИИ для минимизации его отрицательного влияния на общество и рынок труда.

Предлагается направлять доходы от налогообложения ИИ-компаний на поддержку тех, кто пострадал от автоматизации рабочих мест.

Гавдат выражает озабоченность по поводу этических дилемм и угроз, связанных с опережением ИИ человеческого интеллекта, подчеркивая необходимость международного диалога и сотрудничества в регулировании ИИ.

#AIethics #FutureofWork #ArtificialIntelligence
Ускоряем LLM с Optimum-NVIDIA в одну строку

Новая библиотека Optimum-NVIDIA значительно ускоряет инференс LLM.
До 28-кратного ускорения и пропускная способность 1200 токенов в секунду на платформах NVIDIA.
Инновационный формат float8 и оптимизация через NVIDIA TensorRT-LLM.
3 строки кода для быстрого запуска моделей LLM с высокой скоростью.
FP8 квантизация позволяет эффективно запускать крупные модели на одиночных GPU.
Пользователям доступно настройка через Model API для более глубокой кастомизации.
Оптимизация заметна по метрикам First Token Latency и Throughput.
Поддержка расширяется на различные модели и задачи генерации текста.

Теперь создание и запуск AI моделей станет еще быстрее!

#OptimumNVIDIA #LLM #AI
1🔥1
Forwarded from AI.Sorceress @ Cloud
«Яндекс» вошел в число мировых лидеров в области развития искусственного интеллекта (ИИ) по версии ученых из Массачусетского технологического института (MIT) и экспертов центра Epoch AI. Это единственная российская компания, которая оказалась в списке.

Всего в списке 23 компании. Их оценивали по числу научных публикаций, их цитируемости, обучению моделей ИИ и развитию алгоритмов. Лидерами в отрасли стали такие гиганты, как Google и Microsoft, при этом с ними уже могут конкурировать новые компании, как это было с OpenAI.

Ученые сравнили ведущие компании в области ИИ по числу научных публикаций, их цитируемости, уникальным авторам, обучению моделей ИИ и развитию алгоритмов. В список, кроме «Яндекса», вошли 23 компании, в том числе из США и Китая.

По числу публикаций и цитируемости на протяжении последних 13 лет лидируют Google и Microsoft.

«Яндекс» по числу научных публикаций за 2010–2023 годы стал 19-м из 23 компаний в списке: на его счету 246 публикаций. По количеству цитируемости он занял предпоследнее место, авторы статьи насчитали 3530 цитирований. По количеству уникальных авторов и уровню цитируемости на каждого из них «Яндекс» опередил такие компании, как Amazon, Huawei, Intel, IBM и другие.
🆒1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Провел небольшой эксперимент на днях:

Взял субтитры фильма «Темный рыцарь», скормил их в специальную штуку со сложным названием RAG, которая обрабатывает ваш текстовый файл и потом подставляет его кусочки в промпт сложным способом, и получил совершенно шикарный диалог с Джокером — такой подход очень глубоко держит персонажа в роли, начинаешь верить ответам LLM намного больше.

После минут 10 общения с ним я понял что он все же просто поехавший вредитель, но интервью было довольно клевым.

Потом, скормил Wiki статью о Троцком тем же методом, рассказал ему последние новости, ему не понравилось.

Таким же способом скормил Гарри Поттера и методы рационального мышления, и в диалоге с Гарри в баре получил хороший урок рациональному мышлению.

Таким же способом, скормил книгу про зомби и получил интересную историю на выходе и поговорил с Пирамидоголовым из Silent Hill, короче вы поняли.

Мне кажется скоро эта штука будет всюду, потому что это правда интересно — я понимаю, что владельцы копирайтов на эти вселенные будут недовольны, но даже на уровне «костылей» это уже интересное чтиво, которое работает С ЛЮБЫМ ТЕКСТОМ. Так что, как минимум, владельцы популярных франшиз будут делать такие сервисы сами.

Тут я сделал туториал как повторить результаты и настроить это все на своем железе.

P.S. Тестировал я это все только на английском

P.P.S. На самом деле RAG это костыль, поскольку в идеале вся книга/статья должна помещаться в контекстное окно модели – но это просто пока сложно делать из-за высоких требований к RAM и тп. А метод выше работает просто на чем угодно и с какой угодно моделью.
🤔1
StableLM Zephyr 3B ускоряет AI на периферийных устройствах

StableLM Zephyr 3B - новая эффективная модель LLM с 3 млрд параметров.
Компактнее на 60% по сравнению с 7B моделями, облегчает работу на устройствах с ограниченными ресурсами.
Спроектирована для выполнения задач по объяснению и отвечанию на вопросы.
В обучении использованы широкие датасеты от UltraChat до Capybara.
Превзошла своих более объемных собратьев на тестовых платформах MT Bench и AlpacaEval.
Предназначение: от генерации контента до образовательных приложений.
Станет подспорьем для устройств с ограниченной мощностью.
Доступна для коммерческого использования через согласование с Stability AI.

Теперь разработчики смогут внедрять усовершенствованный ИИ во всё больше приложений, независимо от их мощности.

#StableLM #Zephyr3B #StabilityAI
На рынке появился новый AI-чатбот Grok от стартапа xAI

Стартап xAI, основанный Илоном Маском, выпустил чатбота Grok.
Grok - конкурент таких ИИ-систем, как ChatGPT и Bard.
Основан на модели Grok-1, обученной на данных до 3 квартала 2023 года.
Интегрируется с реальными данными платформы X для формирования ответов.
Имеет уникальный стиль: коллоквиальный и с личностным оттенком.
Grok может игнорировать или отказываться отвечать на спорные и чувствительные темы.
Предполагается, что Grok может быть менее 'умным', но более 'эмоциональным'.
Работает исключительно с текстовым контентом, без обработки изображений или видео.
Илон Маск активно продвигает подписочную модель и новые функции для привлечения пользователей.

Новый игрок на поле, новые возможности для пользователей.

#Grok #xAI #ElonMusk
Генеративный ИИ от Google поможет McDonald’s готовить картошку фри

McDonald's начнет использовать технологии Google в 2024 году для оптимизации операций.
Генеративный ИИ нацелен на улучшение качества обслуживания, предлагая более горячую и свежую еду.
Более тысячи ресторанов обогатятся новым оборудованием и программным обеспечением.
Ожидается, что система поможет управляющим находить быстрые решения для бизнес-задач.
Инновации не приведут к сокращению сотрудников; они призваны упростить их работу.
Введение ИИ сопровождается запуском новой операционной системы для киосков и приложений.

Будущее уже рядом - теперь именно ИИ будет следить за свежестью вашего обеда.

#McDonalds #Google #AI
🧬 Ну как так то?!

Демонстрация уникальных возможностей нейросети Google #Gemini оказалась фейком...

Только что Google представила новую языковую модель, которая сразу же стала частью ИИ чат-бота Bard. И тогда же был представлен впечатляющий ролик, демонстрирующий уникальные возможности Gemini: компания показала выход ИИ на более высокий уровень благодаря новой способности к рассуждению. Как оказалось, в описании под видео есть сноска «Для целей этой демонстрации задержка была уменьшена, а выходные данные Gemini были сокращены для краткости». Представитель Google рассказал, что на самом деле демонстрация не записывалась в реальном времени и видео было смонтировано из заготовленных кадров и озвучено человеком.

В частности, ИИ мог распознать движения рукой и сказать, что человек играет в «Камень, ножницы, бумагу». Т.е. вроде бы как нейросеть смогла уловить абстрактную идею и декодировать её. Но нет. Выяснилось, что Gemini распознаёт «Камень, ножницы, бумагу» иначе: ей нужно показать три фотографии с ладонью, сжатым кулаком и двумя пальцами. Взаимодействие с нейросетью происходило не голосом, а прописанным текстом с прямой подсказкой «Это игра». И уже на основе этих данных, являющихся намекаемым воздействием, Gemini угадывала игру. И это очень сильно отличается от декодирования абстракции, равно, как и в остальных примерах в ролике. Например, с порядком объектов Солнечной системы, игрой в напёрстки и т.д. Во всех этих примерах нейросети потребовались иные взаимодействия, которые говорят, что Gemini уже обучена на этих образах, а другие она вряд ли распознает.🤷

Позже вице-президент по исследованиям Google DeepMind Ориол Виньялс добавил, что ролик является демонстрацией того, что «видео иллюстрирует, как может выглядеть мультимодальный пользовательский опыт, созданный с помощью Gemini». А сделано это, чтобы вдохновить разработчиков. 🤷

🧩 #AINews
Евросоюз утвердил обязательный Закон об ИИ

Европейский союз принял принципиально новый Закон об искусственном интеллекте.
Цель законодательства — защита прав и безопасности граждан в контексте использования ИИ.
Введена система категоризации ИИ по уровню риска: высокий, значительный, ограниченный.
Для систем с высоким уровнем риска - обязательная сертификация.
Необходимость ассессмента воздействия ИИ на права и безопасность.
Надзор за соответствием занимается Комиссия ЕС, вводятся штрафы до 6% годового оборота компании.
Требования к прозрачности и объяснимости ИИ-решений предусмотрены законом.
Законопроект поддерживает баланс инноваций и безопасности, вступает в силу через два года.

Будет интересно понаблюдать что будет с практикой применения.

#EU #ArtificialIntelligence #Regulation
👏1