Nvidia превосходит ожидания: несмотря на трудности, рост продолжается
Nvidia представила отчет за третий квартал, превзойдя прогнозы аналитиков.
Компания прогнозирует снижение продаж в следующем квартале из-за ограничений на экспорт в Китай.
Идет работа над получением лицензий для продаж высокопроизводительной продукции в Ближнем Востоке и Китае.
Выручка за квартал увеличилась на 206%, чистая прибыль составила $9.24 миллиарда.
Доходы от центров обработки данных составили $14.51 млрд, половина от поставщиков облачной инфраструктуры.
Сегмент игр вырос на 81%, составив $2.86 млрд.
Объявлен новый GPU GH200 с увеличенной памятью и дополнительным процессором Arm.
Несмотря на конкуренцию с AMD, Нvidia сохраняет лидирующие позиции на рынке AI-ускорителей.
Акции Nvidia показывают рост на 241% с начала года.
#Nvidia #AI #GPU
Nvidia представила отчет за третий квартал, превзойдя прогнозы аналитиков.
Компания прогнозирует снижение продаж в следующем квартале из-за ограничений на экспорт в Китай.
Идет работа над получением лицензий для продаж высокопроизводительной продукции в Ближнем Востоке и Китае.
Выручка за квартал увеличилась на 206%, чистая прибыль составила $9.24 миллиарда.
Доходы от центров обработки данных составили $14.51 млрд, половина от поставщиков облачной инфраструктуры.
Сегмент игр вырос на 81%, составив $2.86 млрд.
Объявлен новый GPU GH200 с увеличенной памятью и дополнительным процессором Arm.
Несмотря на конкуренцию с AMD, Нvidia сохраняет лидирующие позиции на рынке AI-ускорителей.
Акции Nvidia показывают рост на 241% с начала года.
#Nvidia #AI #GPU
Forwarded from Правительство России
Михаил Мишустин дал поручения по итогам стратегической сессии по развитию искусственного интеллекта
⚡️ Правительство по поручению Президента работает над обновлением стратегии развития искусственного интеллекта. В логике новой редакции документа будет сформирован новый федеральный проект, который станет частью нового нацпроекта «Экономика данных».
📌Минэку, Минцифры и Минфину предстоит к 15 апреля определить перечень показателей нацпроекта «Экономика данных» в части развития ИИ с расчетом их плановых значений и необходимое финансирование.
📌Минцифры поручено до 20 декабря 2024 года проработать создание отечественных инструментов обработки данных, использующих ИИ, и до 1 апреля 2024 года создать доступную для органов власти платформу по ИИ на базе «ГосТеха».
📌Минздраву и Минфину необходимо предусмотреть финансирование с 2025 года на внедрение решений с ИИ при формировании нового федпроекта «Цифровые сервисы здравоохранения».
📌Минэнерго, Минэку, Минцифры и Минфину поручено до 15 февраля проработать вопросы льготного присоединения к электросетям новых специализированных ЦОД и предоставления им льготных тарифов на электроэнергию.
📌Минобрнауки, Минэку, Минцифры и РАН совместно с профильными исследовательскими центрами поручено до 1 марта 2024 года сформировать подходы по определению приоритетных направлений научных исследований и механизмов их поддержки.
📌Минобрнауки, Минэку и Минфину поручено до 15 апреля 2024 года представить в правительство предложения по учреждению в России единовременной премии за решение так называемых математических задач тысячелетия.
📌Минобрнауки и Минэку предстоит до 30 марта разработать вузовские программы по подготовке специалистов в сфере ИИ.
📌Минобрнауки, Минпросвещения, Минэку поручено представить в правительство предложения о запуске Национальной инициативы подготовки кадров.
📌Минэку и Минтруду поручено ежегодно анализировать риски, связанные с внедрением технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы, в том числе его влияния на состояние рынка труда.
📌Минэку, Минцифры и Минфину предстоит к 15 апреля определить перечень показателей нацпроекта «Экономика данных» в части развития ИИ с расчетом их плановых значений и необходимое финансирование.
📌Минцифры поручено до 20 декабря 2024 года проработать создание отечественных инструментов обработки данных, использующих ИИ, и до 1 апреля 2024 года создать доступную для органов власти платформу по ИИ на базе «ГосТеха».
📌Минздраву и Минфину необходимо предусмотреть финансирование с 2025 года на внедрение решений с ИИ при формировании нового федпроекта «Цифровые сервисы здравоохранения».
📌Минэнерго, Минэку, Минцифры и Минфину поручено до 15 февраля проработать вопросы льготного присоединения к электросетям новых специализированных ЦОД и предоставления им льготных тарифов на электроэнергию.
📌Минобрнауки, Минэку, Минцифры и РАН совместно с профильными исследовательскими центрами поручено до 1 марта 2024 года сформировать подходы по определению приоритетных направлений научных исследований и механизмов их поддержки.
📌Минобрнауки, Минэку и Минфину поручено до 15 апреля 2024 года представить в правительство предложения по учреждению в России единовременной премии за решение так называемых математических задач тысячелетия.
📌Минобрнауки и Минэку предстоит до 30 марта разработать вузовские программы по подготовке специалистов в сфере ИИ.
📌Минобрнауки, Минпросвещения, Минэку поручено представить в правительство предложения о запуске Национальной инициативы подготовки кадров.
📌Минэку и Минтруду поручено ежегодно анализировать риски, связанные с внедрением технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы, в том числе его влияния на состояние рынка труда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OmniFusion: прорыв в мультимодальных моделях
Революция в машинном обучении: мультимодальные умные ассистенты.
Используются два подхода, второй - сильная языковая модель - эффективней.
Языковые модели, как GigaChat-7B, эффективно интегрируются с разными модальностями.
OmniFusion совмещает GigaChat-7B и визуальный энкодер CLIP-ViT-L.
Обучение OmniFusion включает предобучение адаптера и дообучение языковой модели.
Высокая производительность OmniFusion доказана на различных бенчмарках.
Модальности модели: изображения, текст, звук, 3D, видео.
Обновления OmniFusion на GitHub.
За разработку отвечает научная группа FusionBrain в составе AIRI и Sber AI.
Вскоре мы сможем взаимодействовать со смарт-ассистентами еще эффективнее.
#OmniFusion #MachineLearning #Multimodal
Революция в машинном обучении: мультимодальные умные ассистенты.
Используются два подхода, второй - сильная языковая модель - эффективней.
Языковые модели, как GigaChat-7B, эффективно интегрируются с разными модальностями.
OmniFusion совмещает GigaChat-7B и визуальный энкодер CLIP-ViT-L.
Обучение OmniFusion включает предобучение адаптера и дообучение языковой модели.
Высокая производительность OmniFusion доказана на различных бенчмарках.
Модальности модели: изображения, текст, звук, 3D, видео.
Обновления OmniFusion на GitHub.
За разработку отвечает научная группа FusionBrain в составе AIRI и Sber AI.
Вскоре мы сможем взаимодействовать со смарт-ассистентами еще эффективнее.
#OmniFusion #MachineLearning #Multimodal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Делаем из сайта GPT модель
BuilderIO выпустила инструмент gpt-crawler для создания кастомизированных GPT.
Краулинг сайтов и генерация файлов знаний позволяет организовать базу данных для GPT.
Необходима версия Node.js >= 16 для использования инструмента.
Настройка параметров URL и селекторов через файл config.ts.
Генерация output.json в корне проекта после краулинга.
Доступ к знаниям через пользовательский интерфейс или API для интеграций.
Быстрый способ собрать GPT с областью знаний по выбранному вами сайту.
#BuilderIO #gptcrawler #GPT
BuilderIO выпустила инструмент gpt-crawler для создания кастомизированных GPT.
Краулинг сайтов и генерация файлов знаний позволяет организовать базу данных для GPT.
Необходима версия Node.js >= 16 для использования инструмента.
Настройка параметров URL и селекторов через файл config.ts.
Генерация output.json в корне проекта после краулинга.
Доступ к знаниям через пользовательский интерфейс или API для интеграций.
Быстрый способ собрать GPT с областью знаний по выбранному вами сайту.
#BuilderIO #gptcrawler #GPT
ИИ в энергетике
Искусственный интеллект активно революционизирует электросети, повышая их эффективность и устойчивость.
- улучшает понимание текущих условий, оптимизацию планирования и прогнозирование рисков в энергосистемах.
- Машинное обучение экономит энергию и оптимизирует её потребление в домохозяйствах.
- Анализ данных о зарядке электромобилей способствует их эффективному использованию как энергоресурсов.
- Автоматизация инспекций инфраструктуры и прогнозы отключений электроэнергии теперь под силу ИИ.
Проблемы безопасности и конфиденциальности данных замедляют полную автоматизацию электросетей.
Энергосети становятся умнее и надёжнее.
реальный SmartGrid
#ИскусственныйИнтеллект #Электросети #МашинноеОбучение
Искусственный интеллект активно революционизирует электросети, повышая их эффективность и устойчивость.
- улучшает понимание текущих условий, оптимизацию планирования и прогнозирование рисков в энергосистемах.
- Машинное обучение экономит энергию и оптимизирует её потребление в домохозяйствах.
- Анализ данных о зарядке электромобилей способствует их эффективному использованию как энергоресурсов.
- Автоматизация инспекций инфраструктуры и прогнозы отключений электроэнергии теперь под силу ИИ.
Проблемы безопасности и конфиденциальности данных замедляют полную автоматизацию электросетей.
Энергосети становятся умнее и надёжнее.
реальный SmartGrid
#ИскусственныйИнтеллект #Электросети #МашинноеОбучение
Forwarded from Сиолошная
Так вот, к чему была эта прелюдия. В Reuters пишут, что якобы катализатором увольнения Альтмана стало письмо сотрудников OpenAI совету директоров. В нём говорится о прорыве в исследовании ИИ, которое, «может угрожать человечеству».
Правда, Reuters не смогло ознакомиться с копией письма. А автор(ы) не ответили на запросы о комментариях. Так что особо почвы у теории под ногами нет.
Масла в огонь подливает тот факт, что за сутки до увольнения Sam Altman на оффлайн-саммите сказал следующее:
— Четыре раза за всю историю OpenAI, и последний раз был вот несколько недель назад, я присутствовал в комнате, когда мы как бы отодвигаем завесу невежества и подталкиваем границу открытий вперед. Сделать это — профессиональная честь на всю жизнь.
Что он там такого увидел?
Согласно новости, модель (система?) Q* смогла решить некоторые математические задачи, сообщил источник на условиях анонимности. Это само по себе выглядит странно — ведь даже в примере выше пример куда сложнее, это конец средней школы. И как будто никакого прорыва и нет. Возможно, журналисты всё перепутали — ну или история выдумка.
Теперь о том, как на это смотреть и чего ждать:
1) OpenAI точно занимается разработкой модели, которая будет осуществлять научные исследования. Они про это пишут открыто.
2) Для того, чтобы это произошло, нужно, чтобы модель-учёный умела решать сложные задачи и планировать исследования. Часть этой работы уже сделана — см. статью из поста выше.
3) Вся концепция заключается в том, что модель будет генерировать тысячи неправильных кусочков решений, иногда выдавая верные — главное, чтобы их можно было отранжировать в списке гипотез выше, чем мусорные (вспоминайте модель-оценщика из поста выше).
4) Для этого нужно огромное количество мощностей. Поэтому деньги тут решают. OpenAI пока привлекли больше всех инвестиций, и моё видение такое, что через 2 года это станет большим препятствием для входа. Останется 5-10 игроков, кто готов столько денег сжигать.
5) Вопрос в том, насколько большим будет следующий скачок. Сможет ли модель писать решения на уровне магистра? PhD? Постдока? Доктора наук? Будет ли она ограничена 2-3 доменами, или же обобщится на любую научную область, где есть вычисления?
6) Однажды вы проснётесь, и слух из новости станет правдой: появится модель, которая будет хотя бы частично (>50%) заменять одного учёного в лаборатории. С этих пор прогресс начнёт двигаться гораздо быстрее — потому что нанять 100 учёных за день нельзя, а запустить 100500 моделей на кластере за день — можно.
Более подробно с моим видением дальнейшей стратегии OpenAI и направлениями, в которых они будут копать, вы можете ознакомитсья в моей недавней лекции «What's next for OpenAI?». Там я, конечно, не предсказал шумиху с увольнением CEO, но много говорю про агентов-исследователей и подход OpenAI.
А почитать больше спекуляций по поводу Gemini и Q* можно на LessWrong.
Правда, Reuters не смогло ознакомиться с копией письма. А автор(ы) не ответили на запросы о комментариях. Так что особо почвы у теории под ногами нет.
Масла в огонь подливает тот факт, что за сутки до увольнения Sam Altman на оффлайн-саммите сказал следующее:
— Четыре раза за всю историю OpenAI, и последний раз был вот несколько недель назад, я присутствовал в комнате, когда мы как бы отодвигаем завесу невежества и подталкиваем границу открытий вперед. Сделать это — профессиональная честь на всю жизнь.
Что он там такого увидел?
Согласно новости, модель (система?) Q* смогла решить некоторые математические задачи, сообщил источник на условиях анонимности. Это само по себе выглядит странно — ведь даже в примере выше пример куда сложнее, это конец средней школы. И как будто никакого прорыва и нет. Возможно, журналисты всё перепутали — ну или история выдумка.
Теперь о том, как на это смотреть и чего ждать:
1) OpenAI точно занимается разработкой модели, которая будет осуществлять научные исследования. Они про это пишут открыто.
2) Для того, чтобы это произошло, нужно, чтобы модель-учёный умела решать сложные задачи и планировать исследования. Часть этой работы уже сделана — см. статью из поста выше.
3) Вся концепция заключается в том, что модель будет генерировать тысячи неправильных кусочков решений, иногда выдавая верные — главное, чтобы их можно было отранжировать в списке гипотез выше, чем мусорные (вспоминайте модель-оценщика из поста выше).
4) Для этого нужно огромное количество мощностей. Поэтому деньги тут решают. OpenAI пока привлекли больше всех инвестиций, и моё видение такое, что через 2 года это станет большим препятствием для входа. Останется 5-10 игроков, кто готов столько денег сжигать.
5) Вопрос в том, насколько большим будет следующий скачок. Сможет ли модель писать решения на уровне магистра? PhD? Постдока? Доктора наук? Будет ли она ограничена 2-3 доменами, или же обобщится на любую научную область, где есть вычисления?
6) Однажды вы проснётесь, и слух из новости станет правдой: появится модель, которая будет хотя бы частично (>50%) заменять одного учёного в лаборатории. С этих пор прогресс начнёт двигаться гораздо быстрее — потому что нанять 100 учёных за день нельзя, а запустить 100500 моделей на кластере за день — можно.
Более подробно с моим видением дальнейшей стратегии OpenAI и направлениями, в которых они будут копать, вы можете ознакомитсья в моей недавней лекции «What's next for OpenAI?». Там я, конечно, не предсказал шумиху с увольнением CEO, но много говорю про агентов-исследователей и подход OpenAI.
А почитать больше спекуляций по поводу Gemini и Q* можно на LessWrong.
YouTube
What's next for OpenAI? | SuperAlignment | Igor Kotenkov, Lecture in Russian
Ссылка на презентацию: https://1drv.ms/p/s!AlnN0aqNwShslxRizBwXClLYDHHe
Мой телеграм канал: https://xn--r1a.website/seeallochnaya
Список всех моих образовательных материалов, статей, лекций итд: https://xn--r1a.website/seeallochnaya/3
В этом докладе мы разберемся, что такое…
Мой телеграм канал: https://xn--r1a.website/seeallochnaya
Список всех моих образовательных материалов, статей, лекций итд: https://xn--r1a.website/seeallochnaya/3
В этом докладе мы разберемся, что такое…
👏1
смотрю второй день aij.ru в общем уже не отпускает мысль, что скоро прежде чем открывать вакансию нужно будет обоснование почему это не возможно выполнить силами ИИ.
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Bard научился отвечать на вопросы о видео с YouTube
Теперь вы можете спросить у чат-бота что угодно о любом видео с YouTube. Например, можно попросить Google Bard объяснить какой-то пример из видеолекции.
https://bard.google.com/ (для доступа из РФ нужен VPN)
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Теперь вы можете спросить у чат-бота что угодно о любом видео с YouTube. Например, можно попросить Google Bard объяснить какой-то пример из видеолекции.
https://bard.google.com/ (для доступа из РФ нужен VPN)
—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта
Forwarded from PlugoNews
5 ТРЕНДОВ РАЗВИТИЯ ИИ-РЫНКА
(из выступления зампреда Правительства Дмитрия Чернышенко на AIJourney 2023)
1 // Страны стремятся к технологич.независимости:
ИИ — всё больше рыночный инструмент, а не только про науку
2 // Борьба за кадры ужесточается:
компании открыли ~100 обр.программ и 20+ лабораторий в 35 вузах России
3 // Развитие безопасного ИИ:
в центре НЕ клиент — человек, приоритет для гос-ва и бизнеса — безопасность пользователя и этика ИИ
4 // LLM и генеративный ИИ: стремительное развитие научных исследований:
+ $7 трлн к мировому ВВП — будет в ближайшее 10-летие;
для России важно — снижение стоимости вычислений за ед.времени + создание чипов для обучения и запуска нейросетевых моделей
5 // Рост экономич.эффекта от ИИ:
$15 трлн+ долларов — к 2030-му в мировой экономике; а вклад ИИ в экономику России тогда же составит 6%;
также важно учитывать соц., институциональные и прочие эффекты от использования ИИ
Подробнее >> по ссылке
(из выступления зампреда Правительства Дмитрия Чернышенко на AIJourney 2023)
1 // Страны стремятся к технологич.независимости:
ИИ — всё больше рыночный инструмент, а не только про науку
2 // Борьба за кадры ужесточается:
компании открыли ~100 обр.программ и 20+ лабораторий в 35 вузах России
3 // Развитие безопасного ИИ:
в центре НЕ клиент — человек, приоритет для гос-ва и бизнеса — безопасность пользователя и этика ИИ
4 // LLM и генеративный ИИ: стремительное развитие научных исследований:
+ $7 трлн к мировому ВВП — будет в ближайшее 10-летие;
для России важно — снижение стоимости вычислений за ед.времени + создание чипов для обучения и запуска нейросетевых моделей
5 // Рост экономич.эффекта от ИИ:
$15 трлн+ долларов — к 2030-му в мировой экономике; а вклад ИИ в экономику России тогда же составит 6%;
также важно учитывать соц., институциональные и прочие эффекты от использования ИИ
Подробнее >> по ссылке
Forwarded from Salute AI (Alexander Gavrilov)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На конференции AI Journey мы представили новую версию GigaChat. Новая модель размером 29 миллиардов параметров показала паритет с ChatGPT 3.5-turbo
Совсем скоро доступ к API новой модели получат представители бизнеса — для реализации собственных решений, а также участники академического сообщества — для проведения исследований. Также напоминаем, что имеется и бесплатный доступ к API для некоммерческого использования с 1 млн бесплатных токенов.
Подписывайтесь 👉 Salute AI
#конференция_AI_Journey #GigaChat
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google DeepMind выпускает модель Lyria для создания музыки
Модель способна создавать инструментальные и вокальные партии, имитируя стили знаменитых исполнителей.
Эксперимент Dream Track позволяет пользователям создавать треки в стиле Charlie Puth и T-Pain.
Разрабатываемые инструменты упрощают интеграцию ИИ в музыкальное творчество.
Также разработаны технологии для идентификации авторства синтетически созданной музыки.
Google сотрудничает с музыкантами и индустрией для ответственного использования ИИ в музыке.
Творение музыки с ИИ станет еще доступнее и разнобразнее.
#GoogleDeepMind #Lyria #DreamTrack
Модель способна создавать инструментальные и вокальные партии, имитируя стили знаменитых исполнителей.
Эксперимент Dream Track позволяет пользователям создавать треки в стиле Charlie Puth и T-Pain.
Разрабатываемые инструменты упрощают интеграцию ИИ в музыкальное творчество.
Также разработаны технологии для идентификации авторства синтетически созданной музыки.
Google сотрудничает с музыкантами и индустрией для ответственного использования ИИ в музыке.
Творение музыки с ИИ станет еще доступнее и разнобразнее.
#GoogleDeepMind #Lyria #DreamTrack
👍1
Nvidia усиливает эффективность LoRA с помощью Tied-LoRA
Исследователи из Nvidia разработали новую технику Tied-LoRA, направленную на повышение эффективности параметров в методе Low-rank Adaptation (LoRA).
Техника сочетает связывание весов и выборочное обучение для достижения оптимального баланса между производительностью и поддающимися обучению параметрами.
Эксперименты показали компромисс между эффективностью и производительностью на различных задачах и базовых языковых моделях.
Среди других методов эффективной настройки параметров: LoRA, AdaLoRA, VeRA и QLoRA.
Особая конфигурация Tied-LoRA показала результаты, сопоставимые со стандартным LoRA, используя при этом всего 13% параметров.
Больше возможностей для AI при меньших затратах ресурсов.
#Nvidia #TiedLoRA #LoRA
Исследователи из Nvidia разработали новую технику Tied-LoRA, направленную на повышение эффективности параметров в методе Low-rank Adaptation (LoRA).
Техника сочетает связывание весов и выборочное обучение для достижения оптимального баланса между производительностью и поддающимися обучению параметрами.
Эксперименты показали компромисс между эффективностью и производительностью на различных задачах и базовых языковых моделях.
Среди других методов эффективной настройки параметров: LoRA, AdaLoRA, VeRA и QLoRA.
Особая конфигурация Tied-LoRA показала результаты, сопоставимые со стандартным LoRA, используя при этом всего 13% параметров.
Больше возможностей для AI при меньших затратах ресурсов.
#Nvidia #TiedLoRA #LoRA
Генеративный ИИ на рабочем месте: риски
Более 50% работников используют несанкционированные инструменты генеративного ИИ.
40% признались в использовании запрещённых сервисов ИИ на работе.
Пробел в политиках и обучении способствует распространению неконтролируемого применения ИИ.
Несанкционированный ИИ несёт угрозы ИТ и кибербезопасности.
Отсутствие обучения по безопасному использованию генеративного ИИ — основная проблема.
Пора вводить обязательные курсы awareness по ИИ на рабочем месте.
#GenerativeAI #Cybersecurity #Workplace
Более 50% работников используют несанкционированные инструменты генеративного ИИ.
40% признались в использовании запрещённых сервисов ИИ на работе.
Пробел в политиках и обучении способствует распространению неконтролируемого применения ИИ.
Несанкционированный ИИ несёт угрозы ИТ и кибербезопасности.
Отсутствие обучения по безопасному использованию генеративного ИИ — основная проблема.
Пора вводить обязательные курсы awareness по ИИ на рабочем месте.
#GenerativeAI #Cybersecurity #Workplace
The Futurum Group
More Than 50% of Workers Admit to Using Unapproved Generative AI Tools
Salesforce’s survey finds significant use of unapproved gen AI tools at work, which can introduce cybersecurity, legal, & operational risks.
Forwarded from PlugoNews
ИИ В РОССИИ:
главное из выступления Владимира Путина на AIJourney
⏺ с внедрением ИИ «человечество начинает новую главу своего существования».
⏺ ИИ не заменит врача или учителя, но может быть их помощником.
⏺ ведущим вузам к 1 сент 2024 следует расширить программы магистратуры и аспирантуры на подготовку ИИ-кадров.
⏺ готовы подумать над доп.финансированием ИИ при участии ведущих рос.компаний.
⏺ поручил сформировать спец.обр.программу по ИИ для руководителей компаний и органов власти.
⏺ необходимо стремиться к тому, чтобы Россия стала самой комфортной юрисдикцией для развития ИИ.
⏺ технологический мир должен быть многополярным, дружественные страны могут иметь доступ к рос. ИИ-разработкам.
⏺ будет подписан указ о нац. стратегии развития ИИ.
главное из выступления Владимира Путина на AIJourney
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft расширяет возможности Copilot для эффективности бизнеса
- Copilot теперь доступен для Microsoft 365, и интегрирован в офисные приложения.
- Microsoft Copilot Studio представляет средства для создания кастомизированных Copilot решений.
- Copilot теперь может активно участвовать в совместной работе и управлять данными из различных систем.
Скрепка поумнела.
#Microsoft #Copilot #Microsoft365
- Copilot теперь доступен для Microsoft 365, и интегрирован в офисные приложения.
- Microsoft Copilot Studio представляет средства для создания кастомизированных Copilot решений.
- Copilot теперь может активно участвовать в совместной работе и управлять данными из различных систем.
Скрепка поумнела.
#Microsoft #Copilot #Microsoft365
Q* - Clues to the Puzzle?
Появилась информация о потенциальном прорыве в OpenAI.
Среди ключевых достижений – значительное улучшение способности моделей AI к рассуждению и самоанализу, благодаря которому исследователи достигли рекордных 78% в математическом бенчмарке.
То о чем Маск написал как о Q*, возможно, предполагает доведение модели до самоусовершенствования через самокритику, пересмотр и повторное обучение на собственных успешных результатах.
Возможно AGI уже крутится в бете.
#AIResearch #OpenAI #ArtificialIntelligence
Появилась информация о потенциальном прорыве в OpenAI.
Среди ключевых достижений – значительное улучшение способности моделей AI к рассуждению и самоанализу, благодаря которому исследователи достигли рекордных 78% в математическом бенчмарке.
То о чем Маск написал как о Q*, возможно, предполагает доведение модели до самоусовершенствования через самокритику, пересмотр и повторное обучение на собственных успешных результатах.
Возможно AGI уже крутится в бете.
#AIResearch #OpenAI #ArtificialIntelligence
В ожидании Q*: OpenAI на пороге AGI
OpenAI разрабатывает модель Q*, призванную стать шагом к искусственному общему интеллекту (AGI).
Разногласия в сообществе по поводу деталей и протоколов безопасности AGI.
Точные сроки официального анонса Q* остаются неизвестными.
Q-обучение может повлиять на выбор оптимальных действий ИИ.
Ускорение разработки AGI может сократить ожидания его появления.
Необходимо обеспечить этичность и безопасность в развитии AGI.
Оптимизация NLP - ключ к достижению AGI.
OpenAI – лидер в изучении AGI, результаты которого повлияют на многие сферы жизни.
AGI обещает стать важным достижением в истории человечества.
Скорее всего, будущее - это AGI от OpenAI, и оно уже не за горами.
#OpenAI #AGI #QStar
OpenAI разрабатывает модель Q*, призванную стать шагом к искусственному общему интеллекту (AGI).
Разногласия в сообществе по поводу деталей и протоколов безопасности AGI.
Точные сроки официального анонса Q* остаются неизвестными.
Q-обучение может повлиять на выбор оптимальных действий ИИ.
Ускорение разработки AGI может сократить ожидания его появления.
Необходимо обеспечить этичность и безопасность в развитии AGI.
Оптимизация NLP - ключ к достижению AGI.
OpenAI – лидер в изучении AGI, результаты которого повлияют на многие сферы жизни.
AGI обещает стать важным достижением в истории человечества.
Скорее всего, будущее - это AGI от OpenAI, и оно уже не за горами.
#OpenAI #AGI #QStar
❤🔥1
IBM нацелена на обучение двух миллионов студентов ИИ к 2026 году
IBM объявила о партнерстве с Fast Track into Information Technology (FIT) и Dublin City University (DCU) для обучения взрослых ИИ.
Компания планирует обучить два миллиона студентов в области ИИ к концу 2026 года.
По завершении курсов по ИИ студенты получат цифровые удостоверения с логотипом IBM.
Курсы посвящены развитию ИИ навыков и цифровой грамотности населения.
Университеты получат доступ к мероприятиям и лекциям, предоставляемым IBM.
FIT интегрирует курсы ИИ от IBM в свои образовательные программы.
Обучение ИИ станет еще доступнее, открывая двери в будущее для миллионов студентов.
#IBM #AI #Education
IBM объявила о партнерстве с Fast Track into Information Technology (FIT) и Dublin City University (DCU) для обучения взрослых ИИ.
Компания планирует обучить два миллиона студентов в области ИИ к концу 2026 года.
По завершении курсов по ИИ студенты получат цифровые удостоверения с логотипом IBM.
Курсы посвящены развитию ИИ навыков и цифровой грамотности населения.
Университеты получат доступ к мероприятиям и лекциям, предоставляемым IBM.
FIT интегрирует курсы ИИ от IBM в свои образовательные программы.
Обучение ИИ станет еще доступнее, открывая двери в будущее для миллионов студентов.
#IBM #AI #Education
SAP повышает возможности разработчиков c Gen AI
SAP анонсировала новый пакет возможностей в области генеративного искусственного интеллекта для разработчиков.
Инструменты SAP Build Code с AI призваны ускорить и упростить работу как опытных, так и новых программистов в экосистеме компании.
Обновления нацелены на улучшение работы с Java и JavaScript, что способствует более гладкому взаимодействию и повышает продуктивность разработки.
В Сингапуре особое внимание SAP к AI в сферах финансов и здравоохранения задаёт новые ориентиры в технологическом развитии.
Компания расширяет возможности для обучения и сертификации разработчиков на своей облачной платформе ABAP.
Долгосрочная стратегия SAP ориентирована на создание эффективных и инновационных предприятий с помощью IoT, машинного обучения и аналитики.
Разработчикам станет проще, быстрее, умнее.
#SAP #GenAI #Singapore
SAP анонсировала новый пакет возможностей в области генеративного искусственного интеллекта для разработчиков.
Инструменты SAP Build Code с AI призваны ускорить и упростить работу как опытных, так и новых программистов в экосистеме компании.
Обновления нацелены на улучшение работы с Java и JavaScript, что способствует более гладкому взаимодействию и повышает продуктивность разработки.
В Сингапуре особое внимание SAP к AI в сферах финансов и здравоохранения задаёт новые ориентиры в технологическом развитии.
Компания расширяет возможности для обучения и сертификации разработчиков на своей облачной платформе ABAP.
Долгосрочная стратегия SAP ориентирована на создание эффективных и инновационных предприятий с помощью IoT, машинного обучения и аналитики.
Разработчикам станет проще, быстрее, умнее.
#SAP #GenAI #Singapore
Tesla обновляет FSD до версии 12
- Tesla начала распространение обновления полностью самоуправляемой системы вождения (FSD v12) среди своих сотрудников.
- Это критическое обновление предположительно обеспечит переход управления автомобилей на нейронные сети.
- Нейронные сети полностью заменят ручное программирование, охватывая стратегии вождения и компьютерное зрение.
- Илон Маск связывает данное обновление с достижением цели полного самоуправления.
- В настоящее время владельцам Тесла следует контролировать FSD и быть готовыми к обновлению.
- Полный переход к полному самоуправлению потребует от Tesla взятия ответственности за систему.
Переход на нейросети приближает к автономному будущему на дорогах.
#Tesla #FSD #SelfDriving
- Tesla начала распространение обновления полностью самоуправляемой системы вождения (FSD v12) среди своих сотрудников.
- Это критическое обновление предположительно обеспечит переход управления автомобилей на нейронные сети.
- Нейронные сети полностью заменят ручное программирование, охватывая стратегии вождения и компьютерное зрение.
- Илон Маск связывает данное обновление с достижением цели полного самоуправления.
- В настоящее время владельцам Тесла следует контролировать FSD и быть готовыми к обновлению.
- Полный переход к полному самоуправлению потребует от Tesla взятия ответственности за систему.
Переход на нейросети приближает к автономному будущему на дорогах.
#Tesla #FSD #SelfDriving
Electrek
Tesla starts releasing to employees FSD v12 - a critical update to self-driving effort
Tesla has started releasing to employees its FSD v12 update, which is apparently critical to Tesla’s achieving its self-driving goal....