Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Runway выкатили новую Image 2 Video модель:
Gen 4.5
Пробуем тут:
https://app.runwayml.com/
#Runway #нейрорендер
------
@tsingular
Gen 4.5
Пробуем тут:
https://app.runwayml.com/
#Runway #нейрорендер
------
@tsingular
1🔥25
Forwarded from Russian OSINT
На первом месте по объёму утечек сейчас находится приложение «Chat & Ask AI by Codeway». Оно раскрыло информацию о 18 миллионах пользователей, включая:
Все сообщения, которые вы когда-либо отправляли через это приложение, остаются незащищенными.
Подумайте о том, в чем люди признаются искусственному интеллекту — проблемы с психическим здоровьем, трудности в отношениях, финансовые проблемы, медицинские вопросы, вещи, о которых вы никогда бы не рассказали другому человеку.
А теперь представьте, что все это связано с вашей электронной почтой и номером телефона и доступно любому.
Разработчики должны понести ответственность за такой уровень халатности.
— комментирует Harrris0n.
Фактически всё, что вы когда-либо сообщали этому ИИ-боту, оказалось доступным извне. Речь идёт более чем о 400 000 000 сообщений. В слитых переписках содержится абсолютно всё, о чем люди говорили с ботами.
Следом в так называемом «шлак-метре» идёт приложение «YPT — Study Group», которое на данный момент раскрывает данные более чем 2 миллионов пользователей, включая:
Исследователь отметил, что сливается всё: от обсуждения образования и фитнеса до шокирующих вещей, таких как переписки CSAM (детская порнография) и странных трендов вроде «LooksMaxxing» (улучшение внешности).
Разработчики массово клепают небезопасные приложения-обертки для ИИ («мусорный софт»), а в результате утекают самые интимные переписки и личные данные миллионов людей.
Перед нами бесконечная чёрная дыра персональных данных. Речь идёт не только об именах и адресах электронной почты, но и о частных, интимных диалогах пользователей с ИИ-агентами.
Не могу не подчеркнуть: НЕ ДОВЕРЯЙТЕ VIBE КОДЕРАМ. НЕ ДЕЛАЙТЕ ЭТОГО. ИИ-КОД НЕБЕЗОПАСЕН. НЕ ДЕЛАЙТЕ ЭТОГО. ПРЕКРАТИТЕ ЭТО.
Это и есть🤖 «помойкоапокалипсис».
— комментируют VX.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥6👻6
Наткнулся в сети, говорят полезное :)
DDD — Domain-Driven Design
Область применения: проектирование архитектуры проектов с учётом контекста
Суть подхода: архитектура системы строится вокруг предметной области бизнеса. Структура кода отражает реальные бизнес-процессы и сущности.
Как использовать с ИИ:
Опишите доменную модель — ключевые сущности, их связи и бизнес-правила
Передайте эту модель ИИ-ассистенту как контекст
Генерируйте код, который соответствует установленной доменной структуре
TDD — Test-Driven Development
Область применения: написание кода с помощью нейросети
Суть подхода: сначала пишутся тесты, затем код, который эти тесты проходит.
Как использовать с ИИ:
Напишите тесты, описывающие ожидаемое поведение
Передайте тесты ИИ-ассистенту
Попросите сгенерировать код, проходящий эти тесты
Проверьте результат, при необходимости уточните требования
Преимущества: тесты служат чёткой спецификацией и позволяют автоматически проверить корректность сгенерированного кода.
SDD — Spec-Driven Development
Область применения: совместная работа человека и нейросети
Суть подхода: разработка через детальные спецификации. Спецификация становится «контрактом» между человеком и ИИ.
Как использовать с ИИ:
Составьте детальную спецификацию — что система должна делать, какие входы и выходы, граничные случаи
Согласуйте спецификацию с ИИ-ассистентом — попросите уточнить неясные моменты
Передайте спецификацию для реализации
Сверяйте результат со спецификацией
Форматы спецификаций: OpenAPI/Swagger для API, JSON Schema для структур данных, user stories для функциональности, диаграммы для архитектуры.
Готовые скиллы для CC качать тут
фидбэк приветствуется
#skills #dev #DDD #TDD #SDD
———
@tsingular
DDD — Domain-Driven Design
Область применения: проектирование архитектуры проектов с учётом контекста
Суть подхода: архитектура системы строится вокруг предметной области бизнеса. Структура кода отражает реальные бизнес-процессы и сущности.
Как использовать с ИИ:
Опишите доменную модель — ключевые сущности, их связи и бизнес-правила
Передайте эту модель ИИ-ассистенту как контекст
Генерируйте код, который соответствует установленной доменной структуре
TDD — Test-Driven Development
Область применения: написание кода с помощью нейросети
Суть подхода: сначала пишутся тесты, затем код, который эти тесты проходит.
Как использовать с ИИ:
Напишите тесты, описывающие ожидаемое поведение
Передайте тесты ИИ-ассистенту
Попросите сгенерировать код, проходящий эти тесты
Проверьте результат, при необходимости уточните требования
Преимущества: тесты служат чёткой спецификацией и позволяют автоматически проверить корректность сгенерированного кода.
SDD — Spec-Driven Development
Область применения: совместная работа человека и нейросети
Суть подхода: разработка через детальные спецификации. Спецификация становится «контрактом» между человеком и ИИ.
Как использовать с ИИ:
Составьте детальную спецификацию — что система должна делать, какие входы и выходы, граничные случаи
Согласуйте спецификацию с ИИ-ассистентом — попросите уточнить неясные моменты
Передайте спецификацию для реализации
Сверяйте результат со спецификацией
Форматы спецификаций: OpenAPI/Swagger для API, JSON Schema для структур данных, user stories для функциональности, диаграммы для архитектуры.
Готовые скиллы для CC качать тут
фидбэк приветствуется
#skills #dev #DDD #TDD #SDD
———
@tsingular
1✍6😁6⚡1🔥1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну, за продакшен и постпродакшен!
Пусть это видео сделает ваш день.
Все наши шутки про кнопку "сделать красиво" наконец-то обрели визуальную форму. И какую! Красную и прекрасную.
Это невыносимо хорошо.
P.S. Нанабанана для главного персонажа, и Veo3.1 для генерации видео.
Подробности тут:
https://www.linkedin.com/posts/simon-meyer-976339160_making-films-with-ai-is-so-easy-i-made-this-activity-7419317105386356736-1qoV/
Автор: https://www.instagram.com/simonmeyer_director/
@cgevent
Пусть это видео сделает ваш день.
Все наши шутки про кнопку "сделать красиво" наконец-то обрели визуальную форму. И какую! Красную и прекрасную.
Это невыносимо хорошо.
P.S. Нанабанана для главного персонажа, и Veo3.1 для генерации видео.
Подробности тут:
https://www.linkedin.com/posts/simon-meyer-976339160_making-films-with-ai-is-so-easy-i-made-this-activity-7419317105386356736-1qoV/
Автор: https://www.instagram.com/simonmeyer_director/
@cgevent
1👍14😐4😭3🔥2🤯1👾1
Forwarded from Data Secrets
OpenAI планирует брать долю от интеллектуальной собственности, созданной с помощью их моделей
Звучит немыслимо, но это дословное заявление финансового директор компании Сары Фрайар.
Она объяснила, что OpenAI рассматривает эволюцию бизнес-модели за пределы подписок, так как текущая модель слишком проста и недостаточна для покрытия затрат на компьют.
Доля на commerce layer – это комиссии от покупок, которые сделаны прямо в ChatGPT. А discovery layer – это самое интересное: доля от интеллектуальной собственности (IP) или будущей ценности созданного. Например, если ИИ сгенерировал молекулу для лекарства, компания претендует на % от патента или продаж.
Само собой, на обычных пользователей это распространяться не будет. В первую очередь пострадают enterprise клиенты, особенно в сценариях вроде drug discovery или energy systems. Они, вероятно, обязаны(?) будут соглашаться на IP-sharing прямо в контрактах.
Мнения?
Звучит немыслимо, но это дословное заявление финансового директор компании Сары Фрайар.
Она объяснила, что OpenAI рассматривает эволюцию бизнес-модели за пределы подписок, так как текущая модель слишком проста и недостаточна для покрытия затрат на компьют.
«Мы думаем, что нормально брать долю на commerce layer и даже на discovery layer. <> Это нужно для устойчивости, чтобы финансировать AGI для блага человечества».
Доля на commerce layer – это комиссии от покупок, которые сделаны прямо в ChatGPT. А discovery layer – это самое интересное: доля от интеллектуальной собственности (IP) или будущей ценности созданного. Например, если ИИ сгенерировал молекулу для лекарства, компания претендует на % от патента или продаж.
Само собой, на обычных пользователей это распространяться не будет. В первую очередь пострадают enterprise клиенты, особенно в сценариях вроде drug discovery или energy systems. Они, вероятно, обязаны(?) будут соглашаться на IP-sharing прямо в контрактах.
Мнения?
1🤔8
Shut up, and take my money!!!
Мониторинг работы *code агентов теперь выглядит так👍
Причём стоять они должны у начальника 😂
#claudecode #игрушки
------
@tsingular
Мониторинг работы *code агентов теперь выглядит так
Причём стоять они должны у начальника 😂
#claudecode #игрушки
------
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥12😁2👾2❤🔥1✍1👍1
Cursor 2.4: январское обновление
Cursor выпустил мощное обновление с субагентами, генерацией картинок, отчетом о том, кто писал код и фоновыми уточняющими вопросами.
Субагенты — независимые агенты для отдельных подзадач. Работают параллельно со своим контекстом, инструментами и моделями. Из коробки: исследование кодовой базы, терминал, параллельные потоки работы. Можно создавать кастомных агентов.
Генерация изображений — прямо из агента через Google Nano Banana Pro. Описываешь текстом или загружаешь референс → получаешь превью и файл в assets/. Полезно для UI-мокапов, диаграмм архитектуры и презентаций.
Cursor Blame (Enterprise) — расширение git blame с AI-атрибуцией. Показывает что написал человек, что Tab completion, что агент (с разбивкой по моделям). Каждая строка линкуется на контекст разговора, который её породил.
Теперь точно можно посчитать в граммах сколько написал челок, а сколько ИИ.
Фоновые уточняющие вопросы — агент может задавать вопросы в любом режиме (не только Plan/Debug). Пока ждёт ответа,- продолжает читать файлы и делать правки.
По сути, Cursor движется к полноценной оркестрации мультиагентной системой внутри редактора, - каждая подзадача получает специализированного исполнителя.
В принципе, Manus можно отменять.
#Cursor #Subagents #Blame
———
@tsingular
Cursor выпустил мощное обновление с субагентами, генерацией картинок, отчетом о том, кто писал код и фоновыми уточняющими вопросами.
Субагенты — независимые агенты для отдельных подзадач. Работают параллельно со своим контекстом, инструментами и моделями. Из коробки: исследование кодовой базы, терминал, параллельные потоки работы. Можно создавать кастомных агентов.
Генерация изображений — прямо из агента через Google Nano Banana Pro. Описываешь текстом или загружаешь референс → получаешь превью и файл в assets/. Полезно для UI-мокапов, диаграмм архитектуры и презентаций.
Cursor Blame (Enterprise) — расширение git blame с AI-атрибуцией. Показывает что написал человек, что Tab completion, что агент (с разбивкой по моделям). Каждая строка линкуется на контекст разговора, который её породил.
Теперь точно можно посчитать в граммах сколько написал челок, а сколько ИИ.
Фоновые уточняющие вопросы — агент может задавать вопросы в любом режиме (не только Plan/Debug). Пока ждёт ответа,- продолжает читать файлы и делать правки.
По сути, Cursor движется к полноценной оркестрации мультиагентной системой внутри редактора, - каждая подзадача получает специализированного исполнителя.
В принципе, Manus можно отменять.
#Cursor #Subagents #Blame
———
@tsingular
1🔥6⚡2👍2❤1
🐳 Docker Model Runner + OpenCode, - гайд по сборке безопасной среды для локальной ИИ разработки
Докер выпустили пошаговую инструкцию как скрестить opencode в контейнере с DMR и крутить модели и ИИ разраба локально в изолированной среде.
Docker Model Runner (DMR) при этом позволяет обеспечить:
- Локальный хаб-прокси для LLM с OpenAI-совместимым API
- Прямой пулл моделей с HuggingFace + автоконверсия в OCI-артефакты
- Переупаковка с кастомными параметрами (контекст, квантизация)
- Пуш в приватный registry → единый источник моделей для команды
Чем-то похоже по функционалу на ollama
Вместе получается: self-hosted AI-кодинг с управляемым пайплайном моделей. Промпты идут только на
#Docker #OpenCode #LocalLLM #HuggingFace
———
@tsingular
Докер выпустили пошаговую инструкцию как скрестить opencode в контейнере с DMR и крутить модели и ИИ разраба локально в изолированной среде.
Docker Model Runner (DMR) при этом позволяет обеспечить:
- Локальный хаб-прокси для LLM с OpenAI-совместимым API
- Прямой пулл моделей с HuggingFace + автоконверсия в OCI-артефакты
- Переупаковка с кастомными параметрами (контекст, квантизация)
- Пуш в приватный registry → единый источник моделей для команды
Чем-то похоже по функционалу на ollama
# пулл с HuggingFace
docker model pull huggingface.co/unsloth/Ministral-3-14B-Instruct-2512-GGUF
# кастомизация контекста
docker model package --from gpt-oss --context-size 128000 gpt-oss:128K
Вместе получается: self-hosted AI-кодинг с управляемым пайплайном моделей. Промпты идут только на
localhost:12434, версионирование моделей как артефактов, стандартизация в команде без ручной настройки у каждого.#Docker #OpenCode #LocalLLM #HuggingFace
———
@tsingular
1✍3👍2⚡1🤣1
И к российским новостям:
Депутаты Госдумы готовят законопроект, предусматривающий запрет на использование технологий синтеза человеческого голоса при телефонных обзвонах. Современные нейросети способны воспроизводить речь, неотличимую от речи живого человека, из-за чего становится практически невозможно определить, кто находится на другом конце линии — алгоритм или реальный собеседник. Этой уязвимостью всё чаще пользуются мошенники.
@banksta
Помянем TTS
#Россия #законы #TTS
------
@tsingular
Депутаты Госдумы готовят законопроект, предусматривающий запрет на использование технологий синтеза человеческого голоса при телефонных обзвонах. Современные нейросети способны воспроизводить речь, неотличимую от речи живого человека, из-за чего становится практически невозможно определить, кто находится на другом конце линии — алгоритм или реальный собеседник. Этой уязвимостью всё чаще пользуются мошенники.
@banksta
Помянем TTS
#Россия #законы #TTS
------
@tsingular
1👍12
Forwarded from Complete AI
🤓Самые полезные и результативные идеи чаще всего простые
Интересный инсайт от Han Xiao, VP AI @ Elastic. Ввиду того, что эмбеддинги лежат на сферической поверхности, простой трюк с переводом декартовых координат в сферические, позволяет значительно снизить объём памяти для их хранения: 240 ➡️ 160 Gb, при этом ошибка восстановления составляет всего 1e-7.
Без обучения, без кодбуков и работает на текстовых, картиночных и мультивекторных эмбеддингах💪
Интересный инсайт от Han Xiao, VP AI @ Elastic. Ввиду того, что эмбеддинги лежат на сферической поверхности, простой трюк с переводом декартовых координат в сферические, позволяет значительно снизить объём памяти для их хранения: 240 ➡️ 160 Gb, при этом ошибка восстановления составляет всего 1e-7.
Без обучения, без кодбуков и работает на текстовых, картиночных и мультивекторных эмбеддингах💪
1🔥13✍4
Forwarded from Russian OSINT
Январь 2026 года ознаменовался громким скандалом вокруг обнаружения более 50 научных работ с грубыми ошибками со стороны LLM на престижной конференции NeurIPS*.
NeurIPS 2025* — международная площадка, на которой обсуждаются прорывные исследования в области искусственного интеллекта, машинного обучения, статистики, оптимизации и смежных дисциплин. Проводится ежегодно с 1987 года и традиционно привлекает учёных, исследователей, инженеров, разработчиков и представителей индустрии из десятков стран.
Команда исследователей GPTZero проанализировала 4841 научную работу с прошедшей конференции NeurIPS 2025 и выявила более 100 подтвержденных случаев выдуманного цитирования в 53 уже опубликованных статьях.
Анализ команды GPTZero выявил то, что исследователи из ведущих мировых центров вроде Нью-Йоркского университета, Google DeepMind и MIT допустили публикацию сгенерированного текста с вымышленными фактами и даже не перепроверили текст на галлюцинации.
Например, в одной из работ зафиксирован рекорд из 13 галлюцинаций со ссылками на несуществующие препринты формата arXiv:2305.XXXX и авторов с шаблонными именами Firstname Lastname. Команды из UCSD и NVIDIA в своих библиографических списках на полном серьезе ссылаются на вымышленных персонажей John Smith и Jane Doe.
Ещё ИИ-модели создают правдоподобно выглядящие, но несуществующие источники путем смешивания реальных элементов. Алгоритм берет имена настоящих ученых и приписывает им работы, которые они никогда не писали, или же соединяет реальный заголовок с вымышленным списком авторов.
Третий тип ошибок связан с неверной атрибуцией реально существующих работ. ИИ-решения часто правильно указывают авторов и название исследования, но ошибаются в месте его публикации (например, указывают конференцию NeurIPS вместо ICLR) или годе выпуска. В отчете зафиксированы случаи, когда статья 2024 года цитируется как опубликованная в 2020 году. Такие ошибки сложнее всего отследить, так как сама научная работа существует, но ссылка на нее в контексте статьи является фактологически неверной.
🤔 Алекс Цуй из GPTZero справедливо задается вопросом о том, что "если авторы не проверяют, что ИИ пишет в их статьях, то как вы можете доверять тому, что их экспериментальные результаты или данные также не сфабрикованы ИИ?".
Просто невероятно, что они прошли рецензирование!
— пишет GPTZero.
В чём безумие и возмущение исследователей?
🤦♂️ Научные работы уже официально обнародованы. Алекс Цуй в своем отчете прямо указывает: «К сожалению, исправлять эти статьи уже поздно — они были опубликованы и представлены 20 000 человек в декабре 2025 года».
Кризис рецензирования усугубляется взрывным ростом количества заявок на 220% за последние пять лет. Рецензенты просто не успевают качественно проверять достоверность каждого библиографического списка.
Исследователи даже шутливо (а может и нет) вводят новое понятие «вайб-цитирование» (Vibe Citing) по аналогии с «вайб-кодингом». Печаль, тоска, ИИтоги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤯6🔥3❤1💯1
Фантастика нынешнего дня в том, что не погружаясь в детали программирования и математических алгоритмов сегодня можно быстро накидать прототип на JS, затем ускорить его в 1000 раз, переписав на Go, не зная особо Go, а затем ускорить еще в 1000 раз просто обсудив оптимизацию алгоритма с ИИ не копаясь в формулах и библиотеках.
Итого 250 наносекунд на обработку 1 изображения :)
Без видеокарты. Просто на vCPU.
#dev #фото
------
@tsingular
Итого 250 наносекунд на обработку 1 изображения :)
Без видеокарты. Просто на vCPU.
#dev #фото
------
@tsingular
1👍12⚡4❤3🏆1
Claude в Excel: ИИ-ассистент для таблиц
Anthropic выпустил интеграцию Claude в Excel для пользователей Pro, Max, Team и Enterprise планов.
Функции:
- Объяснение формул с цитированием конкретных ячеек
- Тестирование сценариев с сохранением зависимостей
- Отладка ошибок #REF!, #VALUE!, циклических ссылок
- Создание моделей и заполнение шаблонов
Примеры промптов для работы:
Простой технический
Аналитика
Более сложная прогнозная аналитика
Установка
Запуск: Control+Option+C (Mac) или Control+Alt+C (Windows).
Поддержка: файлы .xlsx и .xlsm.
Ограничения:
Официальная документация подтверждает отсутствие поддержки VBA, макросов, условного форматирования и валидации данных.
Для корпоративных клиентов: Claude в Excel не наследует корпоративные настройки хранения данных и не включён в Enterprise логи аудита.
Пока в режиме беты и research preview, т.е. за косяки не отвечают :) пользоваться с осторожностью, сохраняя бэкап исходника, чтобы он стремясь избавиться от ошибок не снёс все формулы заодно.
#Claude #Excel #Anthropic
———
@tsingular
Anthropic выпустил интеграцию Claude в Excel для пользователей Pro, Max, Team и Enterprise планов.
Функции:
- Объяснение формул с цитированием конкретных ячеек
- Тестирование сценариев с сохранением зависимостей
- Отладка ошибок #REF!, #VALUE!, циклических ссылок
- Создание моделей и заполнение шаблонов
Примеры промптов для работы:
Простой технический
Почему в ячейке G145 при расчете чистой приведенной стоимости (NPV) отображается ошибка #VALUE!?
Аналитика
Какие предположения лежат в основе прогноза выручки в третьем квартале?
Более сложная прогнозная аналитика
Увеличь темпы роста выручки на 2% и покажите влияние этого изменения на остаточную стоимость компании.
Установка
Запуск: Control+Option+C (Mac) или Control+Alt+C (Windows).
Поддержка: файлы .xlsx и .xlsm.
Ограничения:
Официальная документация подтверждает отсутствие поддержки VBA, макросов, условного форматирования и валидации данных.
Для корпоративных клиентов: Claude в Excel не наследует корпоративные настройки хранения данных и не включён в Enterprise логи аудита.
Пока в режиме беты и research preview, т.е. за косяки не отвечают :) пользоваться с осторожностью, сохраняя бэкап исходника, чтобы он стремясь избавиться от ошибок не снёс все формулы заодно.
#Claude #Excel #Anthropic
———
@tsingular
1⚡5❤3🆒2
[Музыка]
Йоу, добро пожаловать, разработчики! Заходите!
Любители ИИ агентов и их навыков!
Давайте покажем вам лучшую подборку скиллов — это просто бомба!
https://skills.sh/
Итак, у нас есть
.claude/skills,
.cursor/skills,
.opencode/skills,
.codex/skills,
.github/skills — выбирай под свой ИИ!
Context7 Skills теперь есть
Есть скиллы для фронтенда, скиллы для бэкенда, скиллы для девопса!
Есть горячие скиллы, холодные скиллы, есть скиллы с багами, есть с вирусами скиллы!
Есть скиллы для docx, скиллы для pptx, скиллы для xlsx!
Шёлковые скиллы, бархатные скиллы, даже скиллы для генерации картинок есть!
Скиллы для Go, скиллы для JS, скиллы для Python — всё есть!
Заходи, хочешь скиллы — заходи, любитель ИИ агентов!
Если у нас этого нет — тебе это и не нужно!
#skills #fromdusktilldawn #юмор
———
@tsingular
Йоу, добро пожаловать, разработчики! Заходите!
Любители ИИ агентов и их навыков!
Давайте покажем вам лучшую подборку скиллов — это просто бомба!
https://skills.sh/
Итак, у нас есть
.claude/skills,
.cursor/skills,
.opencode/skills,
.codex/skills,
.github/skills — выбирай под свой ИИ!
Context7 Skills теперь есть
Есть скиллы для фронтенда, скиллы для бэкенда, скиллы для девопса!
Есть горячие скиллы, холодные скиллы, есть скиллы с багами, есть с вирусами скиллы!
Есть скиллы для docx, скиллы для pptx, скиллы для xlsx!
Шёлковые скиллы, бархатные скиллы, даже скиллы для генерации картинок есть!
Скиллы для Go, скиллы для JS, скиллы для Python — всё есть!
Заходи, хочешь скиллы — заходи, любитель ИИ агентов!
Если у нас этого нет — тебе это и не нужно!
#skills #fromdusktilldawn #юмор
———
@tsingular
1😁9🔥1🍾1