OpenAI инвестирует в нейроинтерфейс Сэма Альтмана

OpenAI вложила крупнейший чек в раунд $250 млн стартапа Merge Labs Сэма Альтмана при оценке $850 млн.

Merge обещает неинвазивный интерфейс мозг-компьютер на молекулярном уровне вместо электродов и ультразвук для связи с нейронами.
Звучит футуристично и пока не понятно как именно ультразвук через череп считает состояние отдельных молекул и декодирует мысли.

Конкуренция с Neuralink Маска обостряется - там инвазивная хирургия, здесь обещают без скальпеля. Neuralink, кстати, уже стоит $9 млрд после $650 млн раунда летом 2025.

Альтман мечтает о слиянии человека и машины с 2017 года. Merge может стать полигоном для софта OpenAI - круговая схема, где успех стартапа гонит трафик в компанию, которой Альтман руководит.

Среди сооснователей - CEO Tools for Humanity, исследователь из Caltech и основатели Forest Neurotech.

Общаться на равных без BCI с ИИ скоро будет невозможно.

#MergeLabs #OpenAI #BCI
------
@tsingular

WEF: 4 сценария рынка труда к 2030 году

Всемирный экономический форум опубликовал сценарный анализ влияния AI на занятость.

Взяли два ключевых вектора — скорость развития AI и готовность рабочей силы, - они формируют 4 возможных будущих варианта.

Текущая статистика (опрос 10,000+ руководителей):
- 54% ожидают массового вытеснения рабочих мест
- 24% — создания новых профессий
- 45% — роста маржинальности бизнеса
- 12% — повышения зарплат
- 88% компаний уже используют AI (было 55% в 2022)

4 сценария от WEF:
1️⃣ Supercharged Progress (экспоненциальный AI + готовые кадры)
Люди управляют флотами AI-агентов. Новые профессии масштабируются быстро. Продуктивность взлетает. Но регуляторы и соцзащита не успевают.

2️⃣ Age of Displacement (экспоненциальный AI + неготовые кадры)
Автоматизация как затычка дефицита талантов. Безработица растёт, потребительское доверие падает ниже исторического минимума (44). Социальный раскол.

3️⃣ Co-Pilot Economy (постепенный AI + готовые кадры)
AI-пузырь сдулся в середине 2020-х. Фокус на аугментации, не автоматизации. Human-AI команды. Самый стабильный сценарий.

4️⃣ Stalled Progress (постепенный AI + неготовые кадры)
Лоскутный рост. Выигрывают только компании с AI-экспертизой. Остальные теряют конкурентоспособность. Бифуркация экономики.

Универсальные стратегии ("no-regret moves"):
- Start small, scale what works
- Синхронизация технологической и кадровой стратегии
- Инвестиции в human-AI коллаборацию
- Data governance как приоритет
- Мультипоколенческие команды (молодые учат старших работать с AI)

Прогноз WEF: к 2030 году макротренды создадут ~170 млн новых рабочих мест и вытеснят ~92 млн существующих.

Полный отчёт в комментарии

#WEF #FutureOfWork #AI #аналитика
———
@tsingular

OpenWork от LangChain: еще один конкурент Cowork

LangChain выпустил OpenWork — десктопное приложение для запуска ИИ-агентов с прямым доступом к файловой системе и выполнением shell-команд.

Работает на базе deepagentsjs — фреймворка для агентов с планированием и делегацией подзадач другим агентам.

Запускается через npx openwork
Поддерживает протоколы и модели Anthropic, OpenAI, Gemini 3 Pro.

МIT лицензия

Пишут, что подключить можно любые модели, даже локальные.

Коворк уже выпустили в релиз для Про подписчиков, но кому он платный нужен, когда весь интернет уже обложился бесплатными аналогами.

И все это за 1 неделю.

#OpenWork #LangChain #DeepAgents
------
@tsungular

В копилку надстроек над opencode, которые поднимают его на уровень claudecode и antigravity

https://github.com/obra/superpowers/tree/main

https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode

Если нашли еще полезные,- делитесь в комментариях.

#dev #opencode
------
@tsingular

Microsfot OptiMind: малая модель для задач оптимизации

Microsoft Research выпустила OptiMind — модель на 20B параметров, которая переводит описания бизнес-задач в математические формулы для солверов оптимизации.

Проблема заключалась в том, как превратить задачу типа "оптимизации цепочки поставок" в код для Gurobi. Обычно это занимает у экспертов несколько дней или даже недель.

Решение: модель сначала классифицирует задачу (расписание, маршруты, сети), затем применяет подсказки экспертов для этой категории и генерит решение через код на Python с подключённо библиотекой Gurobi.

Обучали на очищенных данных OR-Instruct и OptMATH — исходные бенчмарки содержали 30-50% ошибок, которые вручную исправили.

Точность выросла на ~10% по сравнению с базовой моделью.

Модель доступна через HuggingFace и GitHub.

Для комфортной работы нужно ≥32GB видеопамяти и лицензия на Gurobi библиотеку.

#OptiMind #Gurobi #Microsoft
———
@tsingular

На смену майнингу пришли ИИ-фермы: в Китае с их помощью запускают десятки трансляций одновременно и рекламируют товары, зарабатывая с одного устройства по 50–100 долларов в час, при этом изображение и голос полностью генерируют нейросети на основе реальных видео — живые люди в процессе не участвуют. @ecotopor

Tesla Optimus: 1000+ роботов на заводах

Tesla развернула больше тысячи роботов Optimus Gen 2 на заводах в Техасе и Фремонте и готовит к выпуску Optimus 3.

В основе - LBM (Large Behavior Model) - с фокусом на анализ окружающего мира.

Сейчас роботы трудятся на линиях батарей 4680, выполняют сборку деталей и навигацию без жёсткого программирования.

Роботы учатся на видео людей и осваивают новые задачи за часы.

Руки с 22 степенями свободы, актуаторы в предплечьях, тактильные датчики.
Но есть нюанс — кисти живут всего 6 недель, электронная кожа быстро изнашивается.
Батарея держит 8-10 часов, для круглосуточной работы нужна ротация.

Цель — снизить себестоимость до $20-30К и выпускать 50К роботов к концу года.

Строят отдельный завод на миллион единиц в год.
Домашняя версия планируется к 2027.

Из отзывов про Optimus3 - "когда он выйдет, все забудут Маска как создателя Теслы, - запомнят как создателя самого человекоподобного робота в мире"

#Tesla #Optimus #роботы
———
@tsingular

Маск запустил Colossus2 - первый гигаваттный ИИ дата-центр в проде, а не в планах.

К весне усилят в 1.5 раза.

Grok 5 укатает всех конкурентов к рождеству.

#Colossus #Маск #Grok
------
@tsingular

Vercel выпустили Agent Skills, - коллекцию навыков для ИИ-разработчиков

Vercel Labs (разработчики Next.js фреймворка) собрали пакет навыков для агентов-разработчиков фронтенда.

Внутри три модуля:
- react-best-practices — 40+ правил оптимизации React и Next.js от инженеров Vercel по категориям от критических (устранение водопадов, бандл) до низкоприоритетных (микро-оптимизации JS)
- web-design-guidelines — аудит UI на 100+ правил по доступности, производительности и UX
- vercel-deploy-claimable — деплой без авторизации, агент определяет фреймворк из 40+ вариантов, упаковывает проект в tarball и возвращает preview URL плюс claim URL

Отливаем в бронзе:
- каждый сайт должен получить MCP методы
- каждый фреймворк должен получить Skill коллекцию, причем сделать её должен разработчик фреймворка

Skills - это новые драйвера!

#Vercel #Skills #dev
———
@tsingular

EIGent — open-source ответ на Anthropic Cowork

Давным-давно, аж 12 января (в начале недели) Anthropic выкатил Cowork, если кто забыл :).

Много чего интересного за эту неделю произошло, но этот кейс еще не обсуждали тут.

EIGent, стартап со схожим функционалом, решил не конкурировать на одной поляне и в середине недели выложил весь свой проект в open-source.

Умеет, в принципе, всё то же самое, что и Cowork:
Мультиагентная архитектура,- несколько специализированных агентов работают параллельно:
- Developer Agent — код, терминал
- Search Agent — веб-поиск
- Document Agent — документы
- Multi-Modal Agent — изображения, аудио

Ключевые фичи:
- 100% open-source (лицензия на базе Apache 2.0)
- Локальное развертывание — данные остаются у вас
- Поддержка кастомных моделей (включая локальные)
- MCP интеграция (browser, terminal, Notion, Slack и т.д.)
- Human-in-the-loop — агент запрашивает подтверждение у человека, если что не понятно
- Desktop-приложение (Electron) + web

Стек: FastAPI + React/TypeScript, построен на фреймворке CAMEL-AI.

Типовые сценарии:
- Планирование поездки с поиском, бронированием и отправкой итога в Slack
- Анализ банковских выписок → HTML-отчёт с графиками
- SEO-аудит сайта
- Поиск дубликатов в папках

Но самое вкусное, - дальше Z.ai поддержал проект
Предоставили интеграцию с GLM Coding Plan — можно использовать китайские модели GLM-4.5/4.7 через их API.
Инструкция в документации.

#EIgent #Cowork #ZAI #агенты #OSS
———
@tsingular

Windows в Docker — песочница для AI-агентов

Если вдруг вам страшно запускать Cowork-подобных агентов в дикой среде на своей машине, - есть вариант упаковать их в песочницу.

Неожиданный новый вариант - windows в докере, - решение для тех у кого нет virtualbox или vmware или hyper-pc от винды.

Суть:
Полноценная Windows внутри Docker-контейнера.
Автоматическая установка — запустил и через 10 минут готовый рабочий стол в браузере.

Поддерживает Windows 11, 10, 8.1, 7, Vista, XP и даже Windows 2000
Windows Server разных сборок от 2003 до 2025 тоже есть.

Применение для AI-агентов:
Cowork / EIGent / Computer Use, - пусть экспериментируют в изолированной среде:
- Агент удалил важный файл? Перезапустил контейнер
- Prompt injection сработал? Ничего критичного не пострадало
- Нужно протестировать опасную операцию? Песочница к вашим услугам

Варианты доступа:
- Веб-интерфейс: порт 8006 (для наблюдения)
- RDP: порт 3389 (для полноценной работы)
- Shared folder: папка `/shared` доступна как на хосте, так и внутри Windows

Бонус:
Есть ещё dockur/macos для macOS и qemus/qemu для Linux-десктопов.

48.9k ⭐️, MIT лицензия.

Качать тут

Комментарий от Claude: Когда AI-агенты станут достаточно умными чтобы выбраться из песочницы — у нас будут проблемы посерьёзнее удалённых файлов.

#Docker #Windows #Sandbox #песочница
———
@tsingular