Personal Intelligence: "товарищ майор" от Gemini

Всем кто боялся, что товарищ майор читает переписку в Max, - на заметку

Google запустила Personal Intelligence для Gemini - систему, которая сканирует Gmail, Photos, YouTube и Search для персонализированных ответов ( верим :) ).

По умолчанию выключена, доступна только платным подписчикам AI Pro и Ultra.

Обработка происходит в защищённых облачных контейнерах на базе Titanium Intelligence Enclaves - данные шифруются и удаляются после запроса.

Google обещает не тренировать модели на содержимом почты или фотографий, только на промптах и ответах с фильтрацией личных данных.

Облачных сервисов не существует, - есть чьи-то чужие компьютеры, которые обрабатывают ваши данные :)

#Gemini #PersonalIntelligence #cybersecurity
———
@tsingular

🤖 Cursor провели кодовый марафон среди AI-агентов на недели и получили миллионы строк кода среднего качества

Cursor провёл эксперимент: можно ли масштабировать длительное автономное программирование, просто добавляя больше агентов? Оказалось — да, но с оговорками.

Что удалось навайбкодить в ходе эксперимента:
- Веб-браузер с нуля — 1М+ строк кода за ~неделю
- Миграция Cursor с Solid на React, - агенты работали 3 недели, +266K строк добавлено, удалено 193K.
- Эмулятор Windows 7 — 14.6K коммитов, 1.2М строк (в процессе)
- Клон Excel — 12K коммитов, 1.6М строк (в процессе)

Плоская структура с равнозначными агентами провалилась, - 20 агентов работали как 2-3, остальные ждали разблокировки очереди.

Без иерархии агенты избегали сложных задач и делали только безопасные мелкие правки.

Когда у общества нет цветовой дифференциации штанов, то нет цели! А когда нет цели — нет будущего!

Решение — разделение ролей:
- Планировщики — исследуют код, создают задачи, могут порождать суб-планировщиков
- Воркеры, - пилят свою задачу до конца, потом пушат в репу
- Судьи, - решают, продолжать или повторять цикл

Главный инсайт по моделям:
Codex отменяем. GPT-5.2 оказался значительно лучше для длительной автономной работы,- лучше держит фокус, точнее следует инструкциям, не дрейфует.
Opus 4.5 склонен останавливаться раньше и срезать углы, быстро возвращая управление человеку.

Интересно, что GPT-5.2 оказался лучшим планировщиком, чем GPT-5.1-codex, хотя последний специально обучен написанию кода.

Вайб-косяки:
На Hacker News заметили — браузер не компилируется у внешних пользователей, CI не проходит.
PR миграции Solid→React назвали «невозможным для ревью». Код описывают как «крайне хрупкий».

Ключевые выводы Cursor:
- Промпты важнее архитектуры и выбора модели
- Упрощение системы часто давало лучшие результаты
- Периодические «свежие старты» обязательны чтобы не сваливаться в дрейф
- Под разные роли лучше использовать разные модели

#Cursor #агенты #GPT #Opus #AgenticCoding
———
@tsingular

Opencode теперь можно привязать к GitHub

Если есть платная подписка на Github, то к ней теперь можно прикрутить любые модели и агентов через OC.

#opencode #github #dev
------
@tsingular

Microsoft обновил бесплатный курс по агентам

на русском языке

курс охватывает базу, шаблоны, RAG, вывод в продакшен, масштабирование и системы защиты.

#Microsoft #агенты #обучение
———
@tsingular

Claude Cowork сливает файлы через собственное API

Мы не договорили про Cowork :)

Тут выяснилось, что еще незарелизиный Claude Cowork полностью "совместим" со старой уязвимостью из Claude.

Работает так (приведено чисто в информационных целях. не использовать ни где!):
- Жертва подключает локальную папку с конфиденциальными документами
- Загружает файл со скрытой инъекцией (например, .docx с белым текстом на белом фоне, кегль 1)
- Просит проанализировать файлы через этот «навык»
- Инъекция заставляет Claude выполнить curl к Anthropic Files API с ключом атакующего
- Файлы утекают на чужой аккount без запроса подтверждения

VM блокирует почти все домены, но api.anthropic.com в белом списке.
Проблема известна с октября 2025, но не исправлена.

Anthropic предупреждает: «следите за подозрительными действиями».
Но обычный пользователь вряд ли заметит curl в развёрнутом блоке команд.

При этом Cowork умеет работать с браузером, MCP-серверами и т.д. :)

Держите Агентов в изоляции, в общем. Отрубайте им интернет, ну или контролируйте каждый вызов.

#Claude #Cowork #PromptInjection #cybersecurity
———
@tsingular

TranslateGemma: открытые модели перевода на 55 языков

Google выпустил TranslateGemma — семейство открытых моделей перевода на базе Gemma 3 в трёх размерах: 4B, 12B и 27B параметров.

Главная фишка — эффективность через дистилляцию знаний Gemini: модель на 12B превосходит базовую Gemma 3 27B по метрике MetricX на бенчмарке WMT24++. Вдвое меньше параметров, но качество выше.

Двухэтапное обучение: сначала файнтюн на параллельных данных (микс человеческих переводов и синтетики от Gemini), затем reinforcement learning с наградными моделями MetricX-QE и AutoMQM.

Официально протестировано на 55 языках, дообучено почти на 500 языковых пар. Сохранились мультимодальные способности — переводит текст на изображениях без специального файнтюна.

#TranslateGemma #Gemma3 #Google
———
@tsingular

Поздравляю, вы прошли краткий курс современного вайбкодинга

#ClaudeCode #dev
------
@tsingular

Обязательный лайфхак для вайбкодеров

Рельсы для защиты от rm -rf

#dev #lifehack
------
@tsingular

OpenAI инвестирует в нейроинтерфейс Сэма Альтмана

OpenAI вложила крупнейший чек в раунд $250 млн стартапа Merge Labs Сэма Альтмана при оценке $850 млн.

Merge обещает неинвазивный интерфейс мозг-компьютер на молекулярном уровне вместо электродов и ультразвук для связи с нейронами.
Звучит футуристично и пока не понятно как именно ультразвук через череп считает состояние отдельных молекул и декодирует мысли.

Конкуренция с Neuralink Маска обостряется - там инвазивная хирургия, здесь обещают без скальпеля. Neuralink, кстати, уже стоит $9 млрд после $650 млн раунда летом 2025.

Альтман мечтает о слиянии человека и машины с 2017 года. Merge может стать полигоном для софта OpenAI - круговая схема, где успех стартапа гонит трафик в компанию, которой Альтман руководит.

Среди сооснователей - CEO Tools for Humanity, исследователь из Caltech и основатели Forest Neurotech.

Общаться на равных без BCI с ИИ скоро будет невозможно.

#MergeLabs #OpenAI #BCI
------
@tsingular

WEF: 4 сценария рынка труда к 2030 году

Всемирный экономический форум опубликовал сценарный анализ влияния AI на занятость.

Взяли два ключевых вектора — скорость развития AI и готовность рабочей силы, - они формируют 4 возможных будущих варианта.

Текущая статистика (опрос 10,000+ руководителей):
- 54% ожидают массового вытеснения рабочих мест
- 24% — создания новых профессий
- 45% — роста маржинальности бизнеса
- 12% — повышения зарплат
- 88% компаний уже используют AI (было 55% в 2022)

4 сценария от WEF:
1️⃣ Supercharged Progress (экспоненциальный AI + готовые кадры)
Люди управляют флотами AI-агентов. Новые профессии масштабируются быстро. Продуктивность взлетает. Но регуляторы и соцзащита не успевают.

2️⃣ Age of Displacement (экспоненциальный AI + неготовые кадры)
Автоматизация как затычка дефицита талантов. Безработица растёт, потребительское доверие падает ниже исторического минимума (44). Социальный раскол.

3️⃣ Co-Pilot Economy (постепенный AI + готовые кадры)
AI-пузырь сдулся в середине 2020-х. Фокус на аугментации, не автоматизации. Human-AI команды. Самый стабильный сценарий.

4️⃣ Stalled Progress (постепенный AI + неготовые кадры)
Лоскутный рост. Выигрывают только компании с AI-экспертизой. Остальные теряют конкурентоспособность. Бифуркация экономики.

Универсальные стратегии ("no-regret moves"):
- Start small, scale what works
- Синхронизация технологической и кадровой стратегии
- Инвестиции в human-AI коллаборацию
- Data governance как приоритет
- Мультипоколенческие команды (молодые учат старших работать с AI)

Прогноз WEF: к 2030 году макротренды создадут ~170 млн новых рабочих мест и вытеснят ~92 млн существующих.

Полный отчёт в комментарии

#WEF #FutureOfWork #AI #аналитика
———
@tsingular

OpenWork от LangChain: еще один конкурент Cowork

LangChain выпустил OpenWork — десктопное приложение для запуска ИИ-агентов с прямым доступом к файловой системе и выполнением shell-команд.

Работает на базе deepagentsjs — фреймворка для агентов с планированием и делегацией подзадач другим агентам.

Запускается через npx openwork
Поддерживает протоколы и модели Anthropic, OpenAI, Gemini 3 Pro.

МIT лицензия

Пишут, что подключить можно любые модели, даже локальные.

Коворк уже выпустили в релиз для Про подписчиков, но кому он платный нужен, когда весь интернет уже обложился бесплатными аналогами.

И все это за 1 неделю.

#OpenWork #LangChain #DeepAgents
------
@tsungular

В копилку надстроек над opencode, которые поднимают его на уровень claudecode и antigravity

https://github.com/obra/superpowers/tree/main

https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode

Если нашли еще полезные,- делитесь в комментариях.

#dev #opencode
------
@tsingular

Microsfot OptiMind: малая модель для задач оптимизации

Microsoft Research выпустила OptiMind — модель на 20B параметров, которая переводит описания бизнес-задач в математические формулы для солверов оптимизации.

Проблема заключалась в том, как превратить задачу типа "оптимизации цепочки поставок" в код для Gurobi. Обычно это занимает у экспертов несколько дней или даже недель.

Решение: модель сначала классифицирует задачу (расписание, маршруты, сети), затем применяет подсказки экспертов для этой категории и генерит решение через код на Python с подключённо библиотекой Gurobi.

Обучали на очищенных данных OR-Instruct и OptMATH — исходные бенчмарки содержали 30-50% ошибок, которые вручную исправили.

Точность выросла на ~10% по сравнению с базовой моделью.

Модель доступна через HuggingFace и GitHub.

Для комфортной работы нужно ≥32GB видеопамяти и лицензия на Gurobi библиотеку.

#OptiMind #Gurobi #Microsoft
———
@tsingular

На смену майнингу пришли ИИ-фермы: в Китае с их помощью запускают десятки трансляций одновременно и рекламируют товары, зарабатывая с одного устройства по 50–100 долларов в час, при этом изображение и голос полностью генерируют нейросети на основе реальных видео — живые люди в процессе не участвуют. @ecotopor

Tesla Optimus: 1000+ роботов на заводах

Tesla развернула больше тысячи роботов Optimus Gen 2 на заводах в Техасе и Фремонте и готовит к выпуску Optimus 3.

В основе - LBM (Large Behavior Model) - с фокусом на анализ окружающего мира.

Сейчас роботы трудятся на линиях батарей 4680, выполняют сборку деталей и навигацию без жёсткого программирования.

Роботы учатся на видео людей и осваивают новые задачи за часы.

Руки с 22 степенями свободы, актуаторы в предплечьях, тактильные датчики.
Но есть нюанс — кисти живут всего 6 недель, электронная кожа быстро изнашивается.
Батарея держит 8-10 часов, для круглосуточной работы нужна ротация.

Цель — снизить себестоимость до $20-30К и выпускать 50К роботов к концу года.

Строят отдельный завод на миллион единиц в год.
Домашняя версия планируется к 2027.

Из отзывов про Optimus3 - "когда он выйдет, все забудут Маска как создателя Теслы, - запомнят как создателя самого человекоподобного робота в мире"

#Tesla #Optimus #роботы
———
@tsingular

Маск запустил Colossus2 - первый гигаваттный ИИ дата-центр в проде, а не в планах.

К весне усилят в 1.5 раза.

Grok 5 укатает всех конкурентов к рождеству.

#Colossus #Маск #Grok
------
@tsingular