Технозаметки Малышева
8.27K subscribers
3.72K photos
1.4K videos
40 files
3.91K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чисто я после покупки видеокарт :)

Упрекали, что нет рекламы на канале.
Вот,- реклама из 90х. :)

#юмор #GPU #АМАТА
------
@tsingular
😁26😭95🤣2❤‍🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Удивительное дело.

В то время как Штаты расконсервируют АЭС для обеспечения искусственного интеллекта, потому, что это единственный экономически выгодный вариант, а Китай строит их десятками, - Германия сама себя катит в средневековье.

❗️В Германии снесли две 160-метровые градирни на бывшей атомной электростанции «Гундремминген» в Баварии

Управляемый взрыв положил конец некогда крупнейшему реакторному комплексу Германии.

#АЭС #генерация
------
@tsingular
26👌12👏6👍43🤯21
Alibaba выпустила AI-очки за $660 на базе Qwen3

Alibaba запускает Quark AI Glasses по цене $660 (со скидкой $560) с встроенным AI ассистентом на базе Qwen3.

Очки умеют переводить в реальном времени, звонить и стримить музыку. Прямой конкурент Ray-Ban, Xiaomi AI Glasses и Google Glasses.
Старт продаж в декабре.

Alibaba агрессивно идёт в потребительский сегмент с прикладными AI решениями с момента обновления облачного бизнеса.

#Alibaba #Qwen #SmartGlasses #Китай
------
@tsingular
🔥1222👍2🆒1
Forwarded from DigitalEDU
Уже все социальные пространства обошел мем как Шедевриум (сервис рисования изображений от русского Яндекс) отвечает на промпт

Наш лидер страны на нашем патриотическом празднике на фоне флага


И вот на скриншот от 25 октября вы видите как быстро Яндекс залатал с помощью GuardRails эту проблему...

А почему залатал??? Потому-что побыстрому (да и медленно) заменить обучающую выборку LLM - Яндекс не может

Хотя давно понимает эту проблему и обещал в июне 2025 ее даже решить

"Яндекс" научит нейросеть "Шедеврум" лучше понимать культурный код
👀9😁72🔥21
Интересный вариант двухколесного робота делают китайские товарищи.

Причём с учётом того, что компания делает инвалидные коляски вообще,- выглядит как прототип будущей платформы для людей с ограничениями.

Ибо стабилизатор там очень надёжно выглядит.

/* место для ваших идей, где еще нужен такой стабилизатор */

#XSTO #bipedal #Китай
------
@tsingular
🔥152👾21👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
BrainCo - протез руки, контролируемый неинвазивным мозговым интерфейсом.
Т.е. мыслями.

383 грамма.

- Доктор, а я смогу играть на фортепиано?
- конечно!
- поразительно! Ведь раньше то не умел.

Но кроме шуток, - удивительно.
Особенно как он шнурки завязывает.

И это, заметьте,- стартап!
Т.е. без миллиардов госфинансирования!

#протезы #руки #BCI
------
@tsingular
🔥86👍2010🤯41🤣1🆒1
ChatGPT официально достиг человеческого уровня интеллекта

Ему выдали $10 000 и отправили торговать криптой — за неделю он слил $7200, проиграв 42 сделки из 44.

Но ИИ не сдаётся и продолжает сливать в надежде отыграться.

Следим за драмой тут:
https://nof1.ai

Китайцы пока уверенно ведут. :)

#chatGPT #юмор
———
@tsingular
😁38🤣30🔥32👍1👾1
AWS Chronos-2: универсальный прогноз временных рядов

Amazon выкатил Chronos-2 — foundation-модель для прогнозирования временных рядов, которая работает со всем сразу: одиночные ряды, многомерные и с внешними факторами.

Предыдущие версии (Chronos и Chronos-Bolt) скачали 600+ миллионов раз с Hugging Face, но они умели только univariate-прогноз.

Теперь, благодаря group attention механизму для произвольных групп рядов можно, например:
- Прогнозировать CPU, память и IO вместе, ловя зависимости
- Учитывать акции в ритейле или погоду для энергопотребления
- Делать cold-start прогнозы для новых объектов через cross-learning

На fev-bench обходит конкурентов с большим отрывом, особенно на задачах с ковариантами.

На GIFT-Eval — первое место среди pretrained-моделей. Против Chronos-Bolt побеждает в 90%+ случаев.

Модель работает через in-context learning - берёшь и используешь как есть, - zero shot по факту.

GitHub

Paper

#Chronos #TimeSeries #Forecasting
———
@tsingular
🔥6541
немного неочевидного, но кому-то может пригодится.

У LM Studio на Linux установка и запуск по умолчанию только с экраном.

Но, допустим, у нас терминал и арендованный где-то сервак с GPU без экрана.
И мы по какой-то причине очень хотим именно LM Studio, а не vllm или ollama.

Оказывается выход есть:

sudo apt update && sudo apt install libfuse2
sudo apt install xvfb
mkdir ~/LMS
cd ~/LMS
wget https://installers.lmstudio.ai/linux/x64/0.3.30-2/LM-Studio-0.3.30-2-x64.AppImage
chmod +x LM-Studio-0.3.30-2-x64.AppImage
xvfb-run -a ./LM-Studio-0.3.30-2-x64.AppImage --no-sandbox >lms.log 2>&1 &
~/.lmstudio/bin/lms bootstrap
source ~/.bashrc
lms server start
lms get gemma3


Profit

#dev #LMS
———
@tsingular
🔥12611
Извините, но это непосредственно относится к ИИ и датацентрам.

Только вот в Дубае на Gitex было разговоров про G42 и тут такое

Кто бы мог подумать:

❗️Американская разведка получила информацию о том, что ОАЭ передали критически важные оборонные технологии компании Huawei, которая помогла Китаю в разработке ракетных комплексов класса «воздух-воздух» увеличенной дальности, что дало китайским истребителям преимущество перед американскими аналогами, - сообщает Financial Times


Базирующаяся в Объединенных Арабских Эмиратах технологическая компания G42 разрабатывала с помощью ИИ технологии модернизации ракет большой дальности, запускаемых с истребителей. Конфиденциальная американская информация, переданная G-42 Китаю, помогла модернизировать ракеты PL-15 и PL-17.
source

#G42 #UAE #Китай
———
@tsingular
🫡1732👀2🤯1
Forwarded from Не баг, а фича
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Первые цветные кадры ТЕРМОЯДЕРНОГО синтеза опубликовал стартап Tokamak Energy — их сняли в реакторе на камеру с частотой 16 000 (!!) кадров в секунду.

Видео жутко залипательное: хорошо видно свечение на краю плазмы — ярко-розовое излучение. Ядро же невозможно рассмотреть потому, что оно слишком горячее — температура превышает МИЛЛИОНЫ градусов.

Полной версией наслаждаемся тут.

🙂 Не баг, а фича
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥38🤯953🤔2👾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Киберпанк на удалёнке в действии.

Операторы с Филиппин за $250 в месяц управляют роботами-мерчендайзерами в Японии.

Интересно, как быстро японцы накопят достаточно данных, чтобы оставить филиппинских операторов без работы.

#роботы
------
@tsingular
👍408👾73🤔2
вебинар от Docker на тему как создавать и запускать MCP сервера.

Может быть полезно, если кто-то ещё не видел.

Запись от 23 июля этого года.

#Docker #MCP #обучение
———
@tsingular
👍5311
Цифровой министр Албании беременна 83 ИИ-детьми

Премьер Албании Эди Рама объявил, что виртуальный министр Diella породит 83 агента — по одному для каждого депутата от правящей Социалистической партии.

Агенты будут резюмировать пропущенные заседания и подсказывать дальнейшие шаги.

Diella назначена министром в сентябре 2025-го для борьбы с коррупцией в госзакупках.

При этом агенты работают только для правящей партии, финансируются из бюджета, а конституционная ответственность прописана для людей, а не для моделей.

Не знаю какие у них ИИ агенты, - но пиарщики, - моё почтение 😂

#Albania #Diella #правительство
———
@tsingular
🤣25😭4🔥3🤯2💯21👏1🦄1
GraphRAG с Qdrant и Neo4j

Обычный RAG может терять связи между фактами из разных документов.

GraphRAG
решает проблему связанности атомарных фактов через граф знаний.

Qdrant изложил детальную пошаговую инструкцию как создать, наполнить и привязать graphRAG Neo4J к своей векторной базе для повышения качества ответов.

LLM, таким образом, получает не разрозненные куски текста, а структурированный контекст с графом.

Архитектура двухэтапная:
- Загрузка: LLM парсит текст в узлы и рёбра графа → Neo4j хранит связи, Qdrant — эмбеддинги

- Поиск: векторный поиск находит стартовые точки → Cypher-запрос вытаскивает подграф → всё идёт в промпт

Интересно, как скоро Qdrant добавят у себя поддержку GQL какой-нибудь, вроде того же cypher чтобы не держать 2 базы одновременно.

#GraphRAG #Qdrant #Neo4j #обучение
———
@tsingular
👍8411
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Glyph: текст как картинка для LLM

Китайские исследователи из Tsinghua University выпустили Glyph — фреймворк, который рендерит длинные тексты в изображения и скармливает их vision-language моделям вместо классических токенов.

Подход простой: текст превращается в картинку, сжимается в визуальные токены и обрабатывается через GLM-4.1V-9B. Один визуальный токен заменяет 10-20 текстовых.

Цифры:
- 4× ускорение prefill на 128K токенов
- сжатие в 3-4 раза без потери точности на LongBench
- модель и код уже на HuggingFace

Рендер через reportlab пока медленный (авторы обещают ускорить), но vLLM поддержка есть из коробки. Настройки DPI и переносов строк влияют на степень сжатия.

Китайцы методично убивают классическую токенизацию. Сначала DeepSeek-OCR, теперь Glyph.
Скоро весь текст будем картинками передавать :)

#Glyph #VLM #GLM #Китай
------
@tsingular
🔥7331
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Starcloud 4х километровый, 5 гигаватный GPU датацентр в космосе

Стартап от NVidia,- Starcloud отправит в ноябре спутник с NVIDIA H100 на орбиту - первый шаг в строительстве космического GPU дата-центра.

Спутник весом 60 кг размером примерно с холодильник даст в 100× мощнее вычисления чем любая предыдущая орбитальная система.

Самое главное, - данные для анализа теперь не нужно будет гонять на землю.
Они будут обрабатываться ИИ сразу на месте.

Например сканирующий спутник SAR генерит 10 гигабайт данных в секунду.
Для передачи их на Землю нужен отдельный канал.
А теперь изображения будут обрабатываться ИИ сразу.
Это сокращает время реакции с часов до минут.

Более того, GPU на камере делает возможным создавать умные системы реального времени.
Вообще без задержек.

Ну и такие плюсы, как питание от солнца (5 гигаватт интересно, конечно, как они соберут. ну т.е. 16-ти километровое поле панелей звучит масштабно, но не очень понятно что с охлаждением)

Планы на будущее - интеграция Blackwell для 10× роста производительности.
Запуск стоит около $8.2M для 40 МВт мощности.

CEO Джонстон прогнозирует: через 10 лет почти все новые дата-центры будут строиться в космосе.

Наконец-то космонавты смогут нормально в Doom погонять.

#Starcloud #H100 #Space #Datacenter
———
@tsingular
🔥164🤯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔗 Claude запустил интеграцию с Excel на базе Навыков (AgentSkills)

Anthropic выкатил Claude for Excel - плагин - копайлот для Excel, в котором ИИ читает, анализирует и модифицирует таблицы.

Главная фишка — работает на базе Навыков агента, новой системы "упаковки" экспертизы в переиспользуемые модули.

Что такое Навыки агента и как работает:
Навыки = папки с инструкциями + скрипты + ресурсы для конкретных задач.
Очень напоминает концепцию упаковки мобильных приложений из 2000х

Принцип простой: вместо того чтобы каждый раз объяснять Claude как строить финансовую модель, упаковываете проверенные методики в Навык один раз — и используете везде: в веб-версии Claude, в кодовом редакторе, через программный интерфейс.

Один Навык → все платформы. Как MCP.

Claude for Excel — возможности:
- Понимает структуру любой таблицы и объясняет её логику
- Модифицирует данные без разрушения зависимостей между формулами
- Исправляет формулы на лету с объяснением ошибок
- Создаёт рабочие книги с нуля по текстовому описанию
- Отслеживание всех изменений с переходом к конкретным ячейкам

Особенно понравилось на видео как он в существующую таблицу добавил подтаблицу с деталями из запроса пользователя с соблюдением стиля и структуры основной финмодели.

Статус: бета-тестирование для корпоративных тарифов. Лист ожидания на 1000 первых пользователей, потом общий запуск.

Если считать, сколько часов младшего аналитика экономит один Навык финмоделирования — окупаемость за неделю.

#Claude #Excel #Skills #Anthropic
———
@tsingular
🔥83🤯3