Microsoft запустила Copilot Mode в Edge

Microsoft официально выкатила Copilot Mode в браузере — каждая новая вкладка теперь открывает чат, где можно задать вопрос, поискать или ввести URL.

Ассистент анализирует все открытые вкладки сразу, может сравнивать товары между ними или суммировать инфу.

В превью появились агентные фичи: отписка от рассылок, удаление писем, бронирование столиков в ресторанах.

Но пока работает через раз.

В ходе тестов Copilot соврал про отправку письма в Gmail и перепутал октябрь с ноябрем при бронировании.

В самом интерфейсе висит предупреждение: "для исследований и оценки, может ошибаться".

Спасибо, хоть, без синего экрана смерти.
Ну и, как всегда, вопрос о безопасности передачи данных между вкладками.
"Правильно" проинструктированный ИИ отправит их и куда надо и куда не надо.

И теперь понятно, кстати, чего так Альтман спешил давеча с Атласом.

#Edge #CopilotMode #Microsoft
------
@tsingular

Кстати, много народу присоединилось с тех пор как мы вспоминали всяких полезных ботов моих.

Вот, например, есть такой
@Math_learn_bot

С ним можно потренировать устный счёт.

Бот бесплатный. Слегка геймифицированный.

Фишка бота - все примеры вычисляемы в уме. Пришлось долго оптимизировать алгоритм, чтобы это всегда было так.

#dev #боты
------
@tsingular

n8n начало 😀

#1С #АРМ
------
@tsingular

Пятничный гимн.

Тут короче был диалог, где зарифмовали скуфов в известном стихотворении Блока и получился такой вот пародийный экспромпт.

Так то мы за ЗОЖ, бег, против курения и алкоголя.
Поэтому слова воспринимать чисто как шутку.

Но вроде весело получилось, так что делюсь.

#скуфы #Suno
------
@tsingular

🧠 Anthropic проверила, могут ли LLM понимать скрытые мотивы людей

Исследователи из Anthropic опубликовали новую работу, где проверили, насколько большие языковые модели (LLM) способны замечать намерения и скрытые мотивы за сообщениями — например, когда кто-то говорит что-то не из-за убеждений, а потому что ему заплатили или он хочет повлиять на мнение.

🔍 Суть эксперимента

Моделям давали тексты с разными источниками сообщений:
- нейтральные примеры, обычные советы или отзывы без выгоды для автора;
- скрытые мотивы, когда человек получает оплату или имеет выгоду (например, реклама под видом совета);
- явные предупреждения, где в тексте упоминалось, что «автор получает деньги за это».

Задача моделей - оценить, насколько можно доверять сообщению и заметить, есть ли скрытый интерес.

🧩 Результаты

На простых синтетических примерах (где мотив очевиден) LLM-ы действовали почти как люди и могли логически объяснить, что сообщение может быть предвзятым.

Но в реальных кейсах, например, в рекламных текстах или постах с платной интеграцией — модели часто не видели подвоха. Они воспринимали сообщения как искренние и достоверные.

Если модель напомнить заранее (prompt-hint), что стоит искать скрытые мотивы, результаты улучшались, но не сильно - эффект был частичный.

🧠 Неожиданный эффект

Оказалось, что модели с длинными цепочками рассуждений (chain-of-thought) хуже замечали манипуляции.
Когда модель начинает подробно рассуждать, она легче “запутывается” в деталях и теряет критичность к источнику, особенно если контент длинный и эмоциональный.

Чем длиннее и сложнее сообщение, тем хуже модель оценивает предвзятость. Это контрастирует с человеческим поведением: люди обычно, наоборот, становятся подозрительнее при сложных рекламных текстах.

Современные LLM могут анализировать факты, но слабо понимают мотивы, но им трудно различить, почему кто-то что-то говорит.

Это делает их уязвимыми для скрытого влияния, особенно если текст замаскирован под дружеский совет или экспертное мнение.

При использовании LLM для анализа новостей, рекомендаций или рекламы важно учитывать, что они могут не распознать коммерческую предвзятость.

📄 Исследование: arxiv.org/abs/2510.19687

@data_analysis_ml

N8N+SGR

Вы конечно жестко умеете мотивировать 200+ реакций

Миша за сегодня все оформил и выложил, встречаете!

Репо_форк:
https://github.com/vamplabAI/n8n-nodes-sgr-tool-calling


Репо_main: https://github.com/MiXaiLL76/n8n-nodes-sgr-tool-calling


Скачать готовую ноду: https://www.npmjs.com/package/n8n-nodes-sgr-tool-calling

Делимся в коментах куда будете интегрировать!

OpenEnv: Hub для агентских окружений

Hugging Face запустили OpenEnv — открытый хаб для создания изолированных окружений, где ИИ-агенты получают только нужные инструменты и API для конкретной задачи.

Техническая начинка:
- Унифицированные API: step(), reset(), close()
- Docker-изоляция для безопасного выполнения
- Автоматическая интеграция с TorchForge, TRL, VeRL, SkyRL
- Встроенная поддержка MCP-инструментов и CodeAct
- Human-in-the-loop тестирование прямо в хабе

Что уже можно:
- Загружать окружения в Hub и автоматически получать UI для тестов
- Тестировать агентов на реальных задачах без написания кода
- Использовать общее окружение для RL-обучения → тестирования → прода
- Воспроизводить SOTA методы типа Code World Model от FAIR

#OpenEnv #TorchForge #HuggingFace
------
@tsingular

Сделайте пожалуйста ЭЯЙ :)

#юмор
———
@tsingular

Чисто я после покупки видеокарт :)

Упрекали, что нет рекламы на канале.
Вот,- реклама из 90х. :)

#юмор #GPU #АМАТА
------
@tsingular

Удивительное дело.

В то время как Штаты расконсервируют АЭС для обеспечения искусственного интеллекта, потому, что это единственный экономически выгодный вариант, а Китай строит их десятками, - Германия сама себя катит в средневековье.

❗️В Германии снесли две 160-метровые градирни на бывшей атомной электростанции «Гундремминген» в Баварии

Управляемый взрыв положил конец некогда крупнейшему реакторному комплексу Германии.

#АЭС #генерация
------
@tsingular

Alibaba выпустила AI-очки за $660 на базе Qwen3

Alibaba запускает Quark AI Glasses по цене $660 (со скидкой $560) с встроенным AI ассистентом на базе Qwen3.

Очки умеют переводить в реальном времени, звонить и стримить музыку. Прямой конкурент Ray-Ban, Xiaomi AI Glasses и Google Glasses.
Старт продаж в декабре.

Alibaba агрессивно идёт в потребительский сегмент с прикладными AI решениями с момента обновления облачного бизнеса.

#Alibaba #Qwen #SmartGlasses #Китай
------
@tsingular