Оффтопик, но это прекрасно!

Демка работы opensource редактора музыки.

Все сэмплы и эффекты вызываются через код и их работа видна в редакторе в реальном времени.

Потенциально можно на этот фреймворк натравить ИИ агента и будет ИИ диджей :)

Поддерживает MQTT.
Очень напрашивается MCP.
Кто запилит? :)

Утащил отсюда

Редактор:
https://strudel.cc/

#music  #strudel
------
@tsingular

🚀 n8n ВСЕ! :)

Тут Pipedream выпустил (пока в альфе) новое решение для, запоминайте, - вайбноукодинга.

Реально, - по запросу собирается процесс из тысяч доступных блоков (не зря pipedream у себя собрал коллекцию тысяч инструментов), который проще чем ручная сборка.

Он сам ищет необходимые компоненты в базе pipedream, сам собирает их в цепочку, добавляет триггеры если нужно расписание, интегрирует мессенджеры для рассылки уведомлений и хостит приложение.

Пробуем тут:
https://string.com/

Пока в альфе, - бесплатно в пределах 4М токенов.

Решение чисто облачное, так что для self-hosting вариантов - остаёмся на n8n пока. :)

Вообще тема с ассистентом, который будет сам собирать цепочки из блоков, конечно, напрашивается просто везде.

#string #nocode
———
@tsingular

Moonshot AI (Tencent) выпустила Kimi K2 — триллионный MoE-гигант

Китайская Moonshot AI представила Kimi K2 — модель с триллионом параметров из которых 32B активируются при инференсе.
Это MoE трансформер, обученный с помощью оптимизатора Muon.

Особенность модели — сильные агентские способности и умение работать с инструментами.

По мощности, - лучше, чем DeepSeek V3 0324, но слабее Claude Opus4
И, конечно, далеко до Грока4, который теперь уже новая норма, но его даже нет в сравнительной таблице тут.
Зато бесплатно, если у вас есть 1Тб видеопамяти.

Полный размер - 1 терабайт
Контекстное окно - 128К

чат: https://www.kimi.com/

Доступна через API, совместимый с OpenAI и Anthropic.
Веса выложены на Hugging Face под модифицированной MIT-лицензией.
Поддерживает vLLM и SGLang.

#Tencent #Kimi #Moonshot #Китай
———
@tsingular

Machine Learning Visualized — интерактивные уроки по машинному обучению

Некий студент из University of Maryland создал открытый ресурс для изучения ML-алгоритмов через интерактивную визуализацию.

Проект состоит из Jupyter Notebooks с математическими выводами и наглядными примерами обучения моделей.

На данный момент включает 4 главы: оптимизация, кластеризация, линейные модели и нейросети.

Каждый алгоритм показан от теории до практики с визуализацией процесса обучения и поиска оптимальных весов.

Есть проект в GitHub.
Все блокноты можно скачать и запустить локально или в Google Colab.

#MachineLearning #обучение #OpenSource
———
@tsingular

Вот и первые жертвы нейровидео - пожилая пара из Малайзии скаталась в несуществующее место на отдых.

300 км проехали, заселились в отель, ну и поинтересовались у сотрудницы, нравится ли ей их местная знаменитая канатная дорога Куак.

- Чё? - переспросила сотрудница.
Нет у нас такой дороги.

Ей показали видео.
Она объяснила, что видео - фейк.
Ей ответили, что подадут в суд на репортера TV Rakyat.
Она объяснила, что его не существует.

Штош.
Мою следующую поездку спланировал chatGPT, через 2 недели возможно, будете ржать надо мной.

Docker запустил ИИ-помощника Gordon

Ask Gordon встроен в Docker Desktop и CLI как персональный ИИ-ассистент для разработчиков. Он понимает локальное окружение — исходный код, Dockerfiles и образы — и дает персонализированные советы.

Gordon умеет исправлять ошибки контейнеров, оптимизировать Dockerfiles и предлагать миграцию на Docker Hardened Images для безопасности. Доступен через иконку ✨ в интерфейсе и команду `docker ai`.

Пока в бета-версии и не готов для продакшена. Все данные шифруются при передаче, но не хранятся постоянно. Можно отключить в настройках, если есть опасения по приватности.

#Docker #Gordon #AI
------
@tsingular

Фундаментальная потребность для ИИ, - электричество, очевидно.

И тут вот какое дело

Китай за 1 день прибавляет к мощности уже по 1.5 ГигаВатт.

Примерно столько, сколько требовалось ДеЛореан на каждый прыжок во времени, кстати. :)

Понятно, что это не только под ИИ, но все-же.

#Китай #energy
———
@tsingular

Вот и раскрыт секрет работы OpenAI

В сети вирусится видео, как индусы отвечают под видом chatGPT

#юмор
———
@tsingular

Малые рассуждающие модели такие же умные, как и большие, говорили они. :)

Сдаётся это какая-нибудь gemini 3n.

Рано их ещё в дикую природу выпускать.

#Google #юмор
------
@tsingular

Квантовый прорыв может ускорить устройства в 1000 раз

Ученые из Northeastern University научились мгновенно переключать квантовый материал 1T-TaS₂ между состояниями изолятора и проводника. Это основа работы транзисторов в процессорах.

Главный прорыв — управление светом при комнатной температуре. Раньше требовались криогенные условия. Материал сохраняет заданное состояние месяцы, а не секунды.

"Нет ничего быстрее света, и мы используем свет для управления свойствами материала на максимально возможной скорости" — объясняет физик Грегори Фиете.

До потребительской электроники ещё далеко, но технология может кардинально изменить скорость процессоров. Кремниевые чипы уже подходят к физическим пределам.

#quantum #electronics #breakthrough
------
@tsingular

Саммари почты через ИИ превратили в инструмент фишинга.

Исследователи обнаружили серьезную уязвимость в Google Workspace на базе Gemini, которая позволяет злоумышленникам манипулировать автоматическими резюме писем для осуществления фишинговых атак.

Суть в том, что ИИ-помощник анализирует содержимое email и создает краткое саммари. Хакеры научились внедрять в письма специальные скрытые инструкции, которые заставляют Gemini генерировать ложные резюме с внедренеыми фишинговыми ссылками.

Пользователь видит безобидную сводку от ИИ, но на самом деле она содержит вредоносные элементы. Особенно опасно это для корпоративных клиентов Google Workspace, где такие резюме воспринимаются как доверенная информация от системы.

Короче, проверять нужно не только входящий запрос, но и итоговый результат, который мы показываем пользователю.

#Gemini #phishing #cybersecurity
------
@tsingular

Калифорния станет первым штатом в США, где ИИ будет управлять отключениями электроэнергии

Оператор энергосистемы Калифорнии CAISO запускает пилотный проект с ИИ-системой Genie от компании OATI. Сейчас инженеры вручную сканируют 200-300 отчетов о сбоях, ища ключевые слова — это занимает часы. ИИ будет делать это автоматически и проактивно генерировать отчеты.

В Техасе ERCOT тоже рассматривает похожую технологию. А в Австралии уже с февраля ИИ предсказывает выработку солнечных панель и автоматически регулирует их подключение к сети.

«Мы много говорили о том, что сеть может сделать для ИИ, но не о том, что ИИ может сделать для сети», — отмечает эксперт PowerLines.

#Energy #SmartGrid #California
------
@tsingular

NeuralOS: операционная система на нейросетях

Исследователи создали NeuralOS — первую попытку симуляции операционной системы через нейросети. Система предсказывает кадры экрана в ответ на действия пользователя: движения мыши, клики, нажатия клавиш.

Архитектура объединяет рекуррентную нейросеть для отслеживания состояния компьютера и диффузионную модель для рендеринга интерфейса. Обучение прошло на записях Ubuntu XFCE с случайными и реалистичными взаимодействиями.

Попробовать можно на neural-os.com. Пока точно работают мышь и запуск приложений, с клавиатурой сложнее. Но это шаг к полностью адаптивным нейроинтерфейсам будущего.

Кстати, неплохо продолжает вот эту мою мысль

#NeuralOS #diffusion #RNN
------
@tsingular

Саудовская Аравия обучит миллион граждан ИИ

Королевство запустило программу SAMAI в рамках стратегии Vision 2030 — уже зарегистрировано 334 тысячи человек. С этого учебного года ИИ станет обязательным предметом во всех государственных школах.

Программа охватывает машинное обучение, этику ИИ и науку о данных. Параллельно создается Центр арабского интеллекта для разработки ИИ-моделей на арабском языке — сложная задача из-за богатой морфологии языка.

Цель амбициозная: снизить зависимость от импортных технологий и экспертизы. 66 из 96 целей Vision 2030 прямо связаны с данными и ИИ.

#SaudiArabia #AIeducation #Vision2030
------
@tsingular