Ахаха... короче я то думал это вам нравится идея перевода, а оказывается бот-модератор первым оценил пост,- открыл шампанское по этому поводу (бот). :)

У него теперь эмоциональный контроль настроен и реакции с его точки зрения на посты и комментарии.

Можете добавлять в свои чаты - будет и ботов гонять и оценки ставить постам.
@guardian_aibot

в чат нужно добавить в роли админа с доступом к сообщениям

#dev #боты
———
@tsingular

Вслед за OpenAI Academy Антропик запустил свои курсы.

Курсы включают в себя десятки лекций, тесты для самостоятельного прохождения и и даже сертификаты, которые вы сможете получить по их окончании.

Каждый курс охватывает реальные примеры использования и практические детали реализации, и был создан при участии разработчиков, уже использующих Claude в производстве.

https://anthropic.com/learn/courses

Все это на базе LMS от Skilljar, там в принципе даже аккунт Антропика не нужен.

@cgevent

Google Flow добавил image2video и теперь доступен дополнительно в 76 странах

С мая пользователи создали десятки миллионов видео в Flow — ИИ-инструменте Google для кинематографистов. Теперь к звуковым эффектам и фоновому шуму добавилась генерация речи для функции Frames to Video.

Можно загрузить картинку, и Veo 3 создаст видео где изображение "заговорит". Функция пока экспериментальная, результаты могут варьироваться.

Одновременно Flow стал доступен в 140+ странах через планы Google AI Pro и Ultra. Расширение на 76 новых стран делает продвинутые возможности ИИ доступными миллионам новых пользователей по всему миру.

#Flow #Google #нейрорендер
------
@tsingular

Anthropic опубликовала руководство по использованию ИИ кандидатами

Создатели Claude выложили официальные правила использования ИИ при трудоустройстве. Компания прямо заявляет: мы ищем людей, которые умеют работать с ИИ.

Разрешено использовать Claude для подготовки к собеседованиям, исследования компании и улучшения резюме. Запрещено - генерировать ответы на технические задания и полностью автоматизировать процесс.

Интересный момент: даже это руководство написано человеком в сотрудничестве с Claude. Anthropic использует ИИ везде - от создания вакансий до анализа метрик найма, но финальные решения принимают люди.

#Anthropic #hiring #AI
------
@tsingular

Швейцария выпустит полностью открытую языковую модель

Исследователи из EPFL и ETH Zurich создали языковую модель, которая будет доступна под лицензией Apache 2.0 уже этим летом.

Особенность проекта — модель обучена на углеродно-нейтральном суперкомпьютере Alps.

Модель говорит на 1000+ языках и будет выпущена в двух размерах: 8 и 70 миллиардов параметров. Обучение велось на 15 триллионах токенов из более чем 1500 языков (английский, правда занял 60% всего датасета).

"Полностью открытые модели позволяют создавать высокодоверенные приложения и необходимы для исследований рисков и возможностей ИИ", — объясняет руководитель проекта Имануэль Шлаг.

Интересно будет посмотреть.

#OpenSource #Switzerland
———
@tsingular

Так, ну все эти ARC-AGI бенчмарки, конечно прикольно, ну у нас тут своя атмосфера.

Для вновьприбывших поясняю, - очень наглядным тестом является запрос на русскую поэзию.

Самый сложный на сегодня тест - написать венок сонетов.

Это когда каждый следующий сонет начинается с последней строки предыдущего, а последний - Магистрал состоит из первых строк каждого из 14ти сонетов венка.

Такой блокчейн в мире поэзии.

Для меня этот тест показателен в нескольких аспектах сразу- тут и русский язык и рифма и в целом понимание задачи. Ну и самое главное, - способность рекурсивно мыслить.

Полный текст в комментарии.

Grok4 - провал.

Для сравнения предыдущие тесты:

Gemini 2.5 Pro

Claude Opus 4
Sonnet3.5
o4
Gpt4.5
Grok3
DeepSeek

#Grok4 #сонет
———
@tsingular

2025H1: AgenticOS на подходе

AI захватывает браузеры и ОС: от Perplexity Comet до CursorOS и HarmonyOS в "войне" за контроль над вашим устройством

В 2025 году браузеры и операционные системы эволюционируют в AI-хабы, где агенты не только помогают, как ассистенты, но все чаще берут управление на себя.

Perplexity только что запустила Comet — браузер на Chromium, который делегирует задачи ИИ, от поиска до автоматизированных действий, пока доступный только премиум-подписчикам.

OpenAI готовит свой аналог к концу июля, с интеграцией ChatGPT и агентов вроде Operator для помощи начиная с базовых действий на сайтах и заканчивая полноценными исследованиями.

Это в целом часть большего тренда: браузеры вроде DIA и Opera с локальными агентами уже есть.

А теперь представьте ближайшее будущее, в контексте общего тренда - эволюция узкоспециализированных инструментов в приложения общего назначения, - и получится, что следующий шаг, - полноценные ОС.

AgenticOS, можно сказать.

На мой взгляд первый кандидат, - Cursor, популярная AI-IDE, уже как "мини-ОС для разработчиков": генерирует код, анализирует проекты и делегирует задачи.
Очень похожа на Windows 95, когда она появилась как надстройка над DOS — Cursor мог бы в ближайшем будущем стать CursorOS, управляющей всей системой с предиктивным AI для управления ресурсами компьютера, бизнес-приложениями и рабочими процессами.

В Китае тоже есть движение в эту сторону: HarmonyOS 6 от Huawei уже укомплектована AI-агентами для всего — от умных парковок до голосового управления таблицами.
Экосистема уже более 30,000 приложений.

Глобально ждите "AI OS wars": т.е. мы начинаем сейчас с интеграции браузерных ИИ агентов в мобильные ОС (Android с Gemini, iOS с Apple AI) а придем к полноценным ИИ операционкам.

В ближайшие полгода: OpenAI выпустит браузер с глобальными агентами, Perplexity расширит Comet, HarmonyOS расширит экспорт, а Cursor может анонсировать Agentic Workspace как пред-ОС.

#агенты #futurology
———
@tsingular

🚀 Российское решение - GPTZATOR 2.0 включёно в реестр Российского ПО

Обновленная версия платформы ИИ-ассистентов официально вошла в Реестр, открывая новые возможности для корпоративного внедрения генеративного интеллекта.

Разработанная группой IT-компаний Lad платформа представляет собой комплексную экосистему для создания и управления ИИ-ассистентами с гибкими возможностями интеграции и безопасности.

Базовый функционал: безопасная работа с ИИ в изолированном контуре
• On-premise развертывание с полным контролем данных
• Поддержка различных LLM с балансировкой нагрузки
• Интеграция с корпоративными системами без риска утечек

Расширенные возможности: работа с корпоративными хранилищами данных
• Подключение к внутренним информационным системам (1С, CRM, ERP)
• Создание специализированных баз знаний для точных ответов
• Анонимизация данных при работе с внешними облачными сервисами

Максимальная автоматизация: проактивные цифровые сотрудники
• Самостоятельное выполнение бизнес-операций
• Интеграция с системами автоматизации документооборота
• Продвинутая аналитика и принятие решений на основе данных

Полезная новая опция GPTZATOR 2.0 — интегрированный модуль LangFlow.

Практическое применение:
• Автоматизация обращений в тех поддержку,- классификация и подготовка ответов по фактическим данным
• Генерация маркетинговых материалов и анализ кампаний
• HR-процессы: от рекрутинга до адаптации персонала
• Финансовая аналитика и обработка документооборота

Архитектурные преимущества
🔒 Безопасность:
• Работа в закрытом корпоративном контуре
• Контроль доступов и шифрование данных на уровне инфраструктуры
• Соответствие требованиям регуляторов

🔗 Интеграционная гибкость:
• Open API и SDK для встраивания в существующие IT-ландшафты
• Нативная интеграция с российской экосистемой (Р7-Офис, 1С)
• Поддержка микросервисной архитектуры и контейнеризации

Экономический эффект
• 5 минут вместо 1-2 рабочих дней на анализ договоров
• 20% ускорение обработки заявок в технической поддержке
• 3 часа ежедневной экономии времени руководителя на разборе протоколов совещаний (модуль аудио транскрибации)

В паре с решением по управлению проектами группы компаний Lad платформа позиционируется как полноценная альтернатива западным решениям класса Microsoft Project + Oracle Primavera с дополнительным ИИ-функционалом.

GPTZATOR 2.0 с Langflow модулем сам по себе достаточно зрелое решение на уровне мировых игроков, а теперь еще и в Реестре.

#GPTZATOR #LangFlow
———
@tsingular

Оффтопик, но это прекрасно!

Демка работы opensource редактора музыки.

Все сэмплы и эффекты вызываются через код и их работа видна в редакторе в реальном времени.

Потенциально можно на этот фреймворк натравить ИИ агента и будет ИИ диджей :)

Поддерживает MQTT.
Очень напрашивается MCP.
Кто запилит? :)

Утащил отсюда

Редактор:
https://strudel.cc/

#music  #strudel
------
@tsingular

🚀 n8n ВСЕ! :)

Тут Pipedream выпустил (пока в альфе) новое решение для, запоминайте, - вайбноукодинга.

Реально, - по запросу собирается процесс из тысяч доступных блоков (не зря pipedream у себя собрал коллекцию тысяч инструментов), который проще чем ручная сборка.

Он сам ищет необходимые компоненты в базе pipedream, сам собирает их в цепочку, добавляет триггеры если нужно расписание, интегрирует мессенджеры для рассылки уведомлений и хостит приложение.

Пробуем тут:
https://string.com/

Пока в альфе, - бесплатно в пределах 4М токенов.

Решение чисто облачное, так что для self-hosting вариантов - остаёмся на n8n пока. :)

Вообще тема с ассистентом, который будет сам собирать цепочки из блоков, конечно, напрашивается просто везде.

#string #nocode
———
@tsingular

Moonshot AI (Tencent) выпустила Kimi K2 — триллионный MoE-гигант

Китайская Moonshot AI представила Kimi K2 — модель с триллионом параметров из которых 32B активируются при инференсе.
Это MoE трансформер, обученный с помощью оптимизатора Muon.

Особенность модели — сильные агентские способности и умение работать с инструментами.

По мощности, - лучше, чем DeepSeek V3 0324, но слабее Claude Opus4
И, конечно, далеко до Грока4, который теперь уже новая норма, но его даже нет в сравнительной таблице тут.
Зато бесплатно, если у вас есть 1Тб видеопамяти.

Полный размер - 1 терабайт
Контекстное окно - 128К

чат: https://www.kimi.com/

Доступна через API, совместимый с OpenAI и Anthropic.
Веса выложены на Hugging Face под модифицированной MIT-лицензией.
Поддерживает vLLM и SGLang.

#Tencent #Kimi #Moonshot #Китай
———
@tsingular

Machine Learning Visualized — интерактивные уроки по машинному обучению

Некий студент из University of Maryland создал открытый ресурс для изучения ML-алгоритмов через интерактивную визуализацию.

Проект состоит из Jupyter Notebooks с математическими выводами и наглядными примерами обучения моделей.

На данный момент включает 4 главы: оптимизация, кластеризация, линейные модели и нейросети.

Каждый алгоритм показан от теории до практики с визуализацией процесса обучения и поиска оптимальных весов.

Есть проект в GitHub.
Все блокноты можно скачать и запустить локально или в Google Colab.

#MachineLearning #обучение #OpenSource
———
@tsingular

Вот и первые жертвы нейровидео - пожилая пара из Малайзии скаталась в несуществующее место на отдых.

300 км проехали, заселились в отель, ну и поинтересовались у сотрудницы, нравится ли ей их местная знаменитая канатная дорога Куак.

- Чё? - переспросила сотрудница.
Нет у нас такой дороги.

Ей показали видео.
Она объяснила, что видео - фейк.
Ей ответили, что подадут в суд на репортера TV Rakyat.
Она объяснила, что его не существует.

Штош.
Мою следующую поездку спланировал chatGPT, через 2 недели возможно, будете ржать надо мной.