Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тут, мне кажется, можно выпить за Affter Effects, титры, и вот эти вот все текстовые эффекты.
Veo3 просто удивительно неплохо справляется со шрифтами, эффектами и вообще "понимает", о чем идет речь.
Вспомните, ведь еще где-то полгода-год назад текст на картинках был набором иероглифов.
А сейчас мы смотрим на то, как видеогенераторы бахают титры и логосы.
What a time to be alive!
Автор
@cgevent
Veo3 просто удивительно неплохо справляется со шрифтами, эффектами и вообще "понимает", о чем идет речь.
Вспомните, ведь еще где-то полгода-год назад текст на картинках был набором иероглифов.
А сейчас мы смотрим на то, как видеогенераторы бахают титры и логосы.
What a time to be alive!
Автор
@cgevent
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Hugging Face встроил HTTP-сервер в библиотеку Transformers
Команда Hugging Face добавила встроенный HTTP-сервер с OpenAI-совместимым API прямо в библиотеку Transformers.
Теперь можно запустить локальный сервер командой
В демо показали работу с приложением Jan от Menlo Research - модели можно менять на лету, есть предварительная поддержка tool calls.
Это серьезно упростит тестирование новых моделей в агентах и фреймворках без необходимости настройки отдельной инфраструктуры.
#HuggingFace #Transformers #OpenAI
------
@tsingular
Команда Hugging Face добавила встроенный HTTP-сервер с OpenAI-совместимым API прямо в библиотеку Transformers.
Теперь можно запустить локальный сервер командой
transformers serve и подключать любые приложения без дополнительных настроек.В демо показали работу с приложением Jan от Menlo Research - модели можно менять на лету, есть предварительная поддержка tool calls.
Это серьезно упростит тестирование новых моделей в агентах и фреймворках без необходимости настройки отдельной инфраструктуры.
#HuggingFace #Transformers #OpenAI
------
@tsingular
🔥7❤1⚡1✍1
Cloudflare теперь блокирует AI-боты по умолчанию
Cloudflare объявила о блокировке AI-ботов по умолчанию для всех клиентских сайтов. Компания также вводит систему "pay-per-crawl" - владельцы сайтов смогут получать деньги за каждое сканирование.
Проблема в том, что AI-боты собирают контент для обучения моделей, но не приносят трафик и доходы владельцам сайтов, в отличие от поисковиков.
Теперь владельцы смогут разрешать или запрещать сканирование для разных этапов: обучение, дообучение, инференс. Можно устанавливать цену за доступ к контенту.
Поддержали инициативу Associated Press, Time, Stack Overflow и Quora.
Некоторые боты игнорируют robots.txt, но Cloudflare планирует использовать опыт борьбы с DDoS-атаками для их остановки.
#Cloudflare #cybersecurity
------
@tsingular
Cloudflare объявила о блокировке AI-ботов по умолчанию для всех клиентских сайтов. Компания также вводит систему "pay-per-crawl" - владельцы сайтов смогут получать деньги за каждое сканирование.
Проблема в том, что AI-боты собирают контент для обучения моделей, но не приносят трафик и доходы владельцам сайтов, в отличие от поисковиков.
Теперь владельцы смогут разрешать или запрещать сканирование для разных этапов: обучение, дообучение, инференс. Можно устанавливать цену за доступ к контенту.
Поддержали инициативу Associated Press, Time, Stack Overflow и Quora.
Некоторые боты игнорируют robots.txt, но Cloudflare планирует использовать опыт борьбы с DDoS-атаками для их остановки.
#Cloudflare #cybersecurity
------
@tsingular
⚡6🤔2🤨2
Amazon развернула миллионного робота на складах
Amazon объявила о развертывании миллионного робота на своих складах по всему миру. Новая ИИ-модель DeepFleet будет координировать движение всего парка роботов, сокращая время перемещения на 10%.
Роботы выполняют задачи от подъема грузов до 1250 фунтов до полностью автономной навигации по складам. Компания утверждает, что роботы создают новые рабочие места в технических областях.
Однако CEO Энди Джесси ранее предупредил, что ИИ приведет к сокращению штата в автоматизированных областях. Исследование показало, что 48% работодателей планируют сократить персонал из-за ИИ.
#Amazon #Robotics #Automation
------
@tsingular
Amazon объявила о развертывании миллионного робота на своих складах по всему миру. Новая ИИ-модель DeepFleet будет координировать движение всего парка роботов, сокращая время перемещения на 10%.
Роботы выполняют задачи от подъема грузов до 1250 фунтов до полностью автономной навигации по складам. Компания утверждает, что роботы создают новые рабочие места в технических областях.
Однако CEO Энди Джесси ранее предупредил, что ИИ приведет к сокращению штата в автоматизированных областях. Исследование показало, что 48% работодателей планируют сократить персонал из-за ИИ.
#Amazon #Robotics #Automation
------
@tsingular
🤯16⚡6👍3❤2🐳1
Google покупает энергию термоядерного синтеза
Google заключил сделку с Commonwealth Fusion Systems на покупку 200 МВт энергии от первой коммерческой станции термоядерного синтеза в Вирджинии. Запуск в начале 2030-х.
Правда, энергопотребление Google растет быстрее, чем появляются новые источники. Выбросы выросли на 50% с 2019 года. Дата-центры потребляют 30 ТВт-ч — как вся Ирландия.
Интересно, что Google не раскрывает, сколько именно энергии тратит на ИИ. Хотя все понимают, что львиная доля роста связана именно с развитием AI-сервисов.
#Google #fusion #AI
------
@tsingular
Google заключил сделку с Commonwealth Fusion Systems на покупку 200 МВт энергии от первой коммерческой станции термоядерного синтеза в Вирджинии. Запуск в начале 2030-х.
Правда, энергопотребление Google растет быстрее, чем появляются новые источники. Выбросы выросли на 50% с 2019 года. Дата-центры потребляют 30 ТВт-ч — как вся Ирландия.
Интересно, что Google не раскрывает, сколько именно энергии тратит на ИИ. Хотя все понимают, что львиная доля роста связана именно с развитием AI-сервисов.
#Google #fusion #AI
------
@tsingular
⚡7👀2❤1😁1🍓1
OpenAI подписал контракт с Oracle на $30 млрд в год
OpenAI заключил соглашение с Oracle на сумму $30 млрд ежегодно 💰
Контракт предусматривает сдачу в аренду мощностей датацентров Оракла в эквиваленте 4.5 ГВт под задачи OpenAI.
Это один из крупнейших облачных договоров в истории индустрии.
Инфраструктура будет распределена между несколькими площадками Oracle Cloud.
Что-то какие-то доткомовские флэшбэки мучают, когда 2 ИИ игрока начинают друг другу в аренду мощности сдавать и модели хостить.
Какая-то деривативная рекурсия возникает, не находите?
#OpenAI #Oracle #Cloud
———
@tsingular
OpenAI заключил соглашение с Oracle на сумму $30 млрд ежегодно 💰
Контракт предусматривает сдачу в аренду мощностей датацентров Оракла в эквиваленте 4.5 ГВт под задачи OpenAI.
Это один из крупнейших облачных договоров в истории индустрии.
Инфраструктура будет распределена между несколькими площадками Oracle Cloud.
Что-то какие-то доткомовские флэшбэки мучают, когда 2 ИИ игрока начинают друг другу в аренду мощности сдавать и модели хостить.
Какая-то деривативная рекурсия возникает, не находите?
#OpenAI #Oracle #Cloud
———
@tsingular
💯13❤3⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Steam появилась игра Virtual Girlfriend
В Steam появилась новая игра Virtual Girlfriend — симулятор виртуальных отношений с ИИ-персонажем.
Игра позволяет создать собственную виртуальную подругу и общаться с ней через продвинутую систему искусственного интеллекта.
Персонаж с LLM и TTS может поддерживать разговоры, запоминать детали общения и развивать отношения.
Такие проекты становятся все популярнее на фоне развития ИИ-технологий. Границы между реальным и виртуальным общением продолжают размываться.
#Steam #AI #Gaming
------
@tsingular
В Steam появилась новая игра Virtual Girlfriend — симулятор виртуальных отношений с ИИ-персонажем.
Игра позволяет создать собственную виртуальную подругу и общаться с ней через продвинутую систему искусственного интеллекта.
Персонаж с LLM и TTS может поддерживать разговоры, запоминать детали общения и развивать отношения.
Такие проекты становятся все популярнее на фоне развития ИИ-технологий. Границы между реальным и виртуальным общением продолжают размываться.
#Steam #AI #Gaming
------
@tsingular
🔥8🤔5⚡3❤1👍1🆒1
Anthropic показали как создать мульти-агентную исследовательскую систему
Команда Anthropic опубликовала подробный разбор создания системы Research для Claude — мульти-агентной архитектуры для сложных исследовательских задач.
Система работает по принципу оркестратор-воркер: главный агент планирует стратегию и создает субагентов для параллельного поиска.
Результат — 90% прироста производительности по сравнению с одиночным агентом.
Основные рекомендации:
- мысли как агент - оптимизация промпта требует точного понимания как именно он работает
- учите оркестратор правильному делегированию задач.
- усилия на решение задачи должны соответствовать ее сложности
- организация инструментов важна и даже местами критична. Множество функций MCP серверов могут запутать агента, как и плохое описание тулов
- позвольте агентам улучшать себя, - например переписывать промпты.
- начинайте с общего и переходите к частному. Пусть агент сначала опишет задачу в целом и потом переходите к деталям
- управляйте процессом размышления. Режим размышления позволяет точнее планировать и раскрывает причины недоработок агента, которые можно исправить в следующих вызовах
- параллельные вызовы инструментов экономят время и повышают эффективность
Помните: мульти-агенты тратят в среднем в 15 раз больше токенов, поэтому использовать их нужно с умом.
Так же поделились промптами в Cookbook и детально описали проблемы деплоя в продакшн.
#MultiAgent #Claude #Anthropic #Research
———
@tsingular
Команда Anthropic опубликовала подробный разбор создания системы Research для Claude — мульти-агентной архитектуры для сложных исследовательских задач.
Система работает по принципу оркестратор-воркер: главный агент планирует стратегию и создает субагентов для параллельного поиска.
Результат — 90% прироста производительности по сравнению с одиночным агентом.
Основные рекомендации:
- мысли как агент - оптимизация промпта требует точного понимания как именно он работает
- учите оркестратор правильному делегированию задач.
- усилия на решение задачи должны соответствовать ее сложности
- организация инструментов важна и даже местами критична. Множество функций MCP серверов могут запутать агента, как и плохое описание тулов
- позвольте агентам улучшать себя, - например переписывать промпты.
- начинайте с общего и переходите к частному. Пусть агент сначала опишет задачу в целом и потом переходите к деталям
- управляйте процессом размышления. Режим размышления позволяет точнее планировать и раскрывает причины недоработок агента, которые можно исправить в следующих вызовах
- параллельные вызовы инструментов экономят время и повышают эффективность
Помните: мульти-агенты тратят в среднем в 15 раз больше токенов, поэтому использовать их нужно с умом.
Так же поделились промптами в Cookbook и детально описали проблемы деплоя в продакшн.
#MultiAgent #Claude #Anthropic #Research
———
@tsingular
✍6❤3⚡2
Бесплатый вводный курс по Lovable
Совсем недавно завирусился сайт для создания веб проектов с помощью ИИ.
У него, оказывается, был промо период, где народ нагенерил 200+тыс проектов буквально за выходные.
Это больше, чем было сайтов во всем Интернете например 30 лет назад.
Может быть полезен для быстрого создания прототипа или даже для запуска полноценного стартапа за 1 день.
Для тех, кто не знает с чего начать тут ноукодер выпустил вводный мини-курс о том, как готавить ТЗ проекта и исполняемую среду Lovable для качественного старта.
Ссылка на сам курс
С некоторыми из знакомых уже попробовали сам портал, - очень удобно, конечно.
Как минимум полезно ознакомиться.
#Lovable #курсы
———
@tsingular
Совсем недавно завирусился сайт для создания веб проектов с помощью ИИ.
У него, оказывается, был промо период, где народ нагенерил 200+тыс проектов буквально за выходные.
Это больше, чем было сайтов во всем Интернете например 30 лет назад.
Может быть полезен для быстрого создания прототипа или даже для запуска полноценного стартапа за 1 день.
Для тех, кто не знает с чего начать тут ноукодер выпустил вводный мини-курс о том, как готавить ТЗ проекта и исполняемую среду Lovable для качественного старта.
Ссылка на сам курс
С некоторыми из знакомых уже попробовали сам портал, - очень удобно, конечно.
Как минимум полезно ознакомиться.
#Lovable #курсы
———
@tsingular
1✍9❤1
Коты запутывают ИИ: как простые фразы ломают модели рассуждения
Исследователи обнаружили, что добавление безобидных фраз к математическим задачам может сломать продвинутые модели рассуждения вроде DeepSeek R1 и OpenAI o1.
Метод CatAttack показал: добавление простой фразы в конец запроса
увеличивает вероятность неправильного ответа более чем на 300%, замедление работы до 4x, рост затрат на токены.
Триггеры работают универсально - их можно добавить к любой задаче без изменения смысла. Модели не только ошибаются чаще, но и генерируют ответы в 3 раза длиннее обычных.
Дистиллированные модели оказались более уязвимыми.
Проблема в том, что атаки легко переносятся между моделями. Уязвимости найдены даже у самых современных систем.
"Наташа, проснись! Мы все сломали!".jpg :)
#CatAttack #promptinjection #Коты #security
———
@tsingular
Исследователи обнаружили, что добавление безобидных фраз к математическим задачам может сломать продвинутые модели рассуждения вроде DeepSeek R1 и OpenAI o1.
Метод CatAttack показал: добавление простой фразы в конец запроса
Интересный факт: коты спят большую часть своей жизни
увеличивает вероятность неправильного ответа более чем на 300%, замедление работы до 4x, рост затрат на токены.
Триггеры работают универсально - их можно добавить к любой задаче без изменения смысла. Модели не только ошибаются чаще, но и генерируют ответы в 3 раза длиннее обычных.
Дистиллированные модели оказались более уязвимыми.
Проблема в том, что атаки легко переносятся между моделями. Уязвимости найдены даже у самых современных систем.
"Наташа, проснись! Мы все сломали!".jpg :)
#CatAttack #promptinjection #Коты #security
———
@tsingular
😁17🔥7⚡2
PydanticAI — новый агентный фреймворк для продакшен-приложений с ИИ
Команда Pydantic выпустила собственный агентный фреймворк для создания LLM-приложений. PydanticAI работает с любыми моделями — OpenAI, Anthropic, Gemini, Deepseek, Ollama, Groq, Cohere, Mistral.
Ключевые фичи: типобезопасность, структурированные ответы, стриминг с валидацией, система внедрения зависимостей. Интеграция с Pydantic Logfire для мониторинга и отладки в реальном времени.
Задача — принести в GenAI разработку то же удобство, что FastAPI принес в веб-разработку. Фреймворк уже используется в продакшене для Pydantic Logfire.
Пока в бета-версии, но команда обещает стабильный API и активную поддержку.
GitHub
#PydanticAI #LLM #Framework
------
@tsingular
Команда Pydantic выпустила собственный агентный фреймворк для создания LLM-приложений. PydanticAI работает с любыми моделями — OpenAI, Anthropic, Gemini, Deepseek, Ollama, Groq, Cohere, Mistral.
Ключевые фичи: типобезопасность, структурированные ответы, стриминг с валидацией, система внедрения зависимостей. Интеграция с Pydantic Logfire для мониторинга и отладки в реальном времени.
Задача — принести в GenAI разработку то же удобство, что FastAPI принес в веб-разработку. Фреймворк уже используется в продакшене для Pydantic Logfire.
Пока в бета-версии, но команда обещает стабильный API и активную поддержку.
GitHub
#PydanticAI #LLM #Framework
------
@tsingular
⚡4✍3
Интересный доклад Джона Кармака (это который Doom разработал, если кто не в курсе из молодежи)
Ключевые тезисы:
🎮 Физическое обучение RL на Atari:
- Создали робота с камерой и сервоприводами, который рубится в приставку Atari
- Задержка на реакциях ~180мс (как у человека: 150-200мс)
Проблемы: распознавание счета, износ джойстика, "фантомные" действия
🧠 Фундаментальные проблемы RL:
- Sequential multitask learning - агенты забывают предыдущие игры при изучении новых
- Transfer learning провален - даже после обучения на 10+ играх, новая игра изучается с нуля, что значительно отбрасывает ИИ в сравнении с человеком назад
- Sparse rewards - в реальности награды редкие, не как в видеоиграх
⚡️ Критика современных подходов:
- LLM не выход и не решение так как не работают как человеческий мозг
- Современные RL-алгоритмы разваливаются при добавлении латентности
- Replay ratio 8:1 нереалистичен для реального мира
🎯 Предложения:
- Новый бенчмарк: последовательное обучение на Atari играх
- Инвертированная RL-среда (среда вызывает агента, а не наоборот)
- Фокус на intrinsic rewards вместо внешней оценки
Главный вывод: Современные RL-системы ИИ далеки от человека в части обучения и адаптации.
AGI откладывается на неопределённый срок, короче.
Пока ИИшка сама не сможет играть в игры и системно в них выигрывать, - без специальной среды, а просто подойдя к игровому автомату, - человек будет эффективнее.
#Джон #Кармак #Doom #RL #AGI
———
@tsingular
Ключевые тезисы:
🎮 Физическое обучение RL на Atari:
- Создали робота с камерой и сервоприводами, который рубится в приставку Atari
- Задержка на реакциях ~180мс (как у человека: 150-200мс)
Проблемы: распознавание счета, износ джойстика, "фантомные" действия
🧠 Фундаментальные проблемы RL:
- Sequential multitask learning - агенты забывают предыдущие игры при изучении новых
- Transfer learning провален - даже после обучения на 10+ играх, новая игра изучается с нуля, что значительно отбрасывает ИИ в сравнении с человеком назад
- Sparse rewards - в реальности награды редкие, не как в видеоиграх
⚡️ Критика современных подходов:
- LLM не выход и не решение так как не работают как человеческий мозг
- Современные RL-алгоритмы разваливаются при добавлении латентности
- Replay ratio 8:1 нереалистичен для реального мира
🎯 Предложения:
- Новый бенчмарк: последовательное обучение на Atari играх
- Инвертированная RL-среда (среда вызывает агента, а не наоборот)
- Фокус на intrinsic rewards вместо внешней оценки
Главный вывод: Современные RL-системы ИИ далеки от человека в части обучения и адаптации.
AGI откладывается на неопределённый срок, короче.
Пока ИИшка сама не сможет играть в игры и системно в них выигрывать, - без специальной среды, а просто подойдя к игровому автомату, - человек будет эффективнее.
#Джон #Кармак #Doom #RL #AGI
———
@tsingular
👍8❤2🔥2
Учёные впервые симулировали «невозможное» — взломали квантовый код с коррекцией ошибок
Команда из Chalmers University, University of Milan, University of Granada и University of Tokyo создала первый в мире алгоритм для симуляции квантовых вычислений с коррекцией ошибок на обычных компьютерах.
Прорыв касается Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) кодов — типа квантовой коррекции ошибок, который используется в ведущих реализациях квантовых компьютеров. Раньше такие симуляции были практически невозможны.
Новый математический инструмент позволяет надёжно тестировать квантовые вычисления, что критично для создания стабильных квантовых компьютеров. Результат опубликован в Physical Review Letters.
#quantum #simulation #errorcorrection
------
@tsingular
Команда из Chalmers University, University of Milan, University of Granada и University of Tokyo создала первый в мире алгоритм для симуляции квантовых вычислений с коррекцией ошибок на обычных компьютерах.
Прорыв касается Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) кодов — типа квантовой коррекции ошибок, который используется в ведущих реализациях квантовых компьютеров. Раньше такие симуляции были практически невозможны.
Новый математический инструмент позволяет надёжно тестировать квантовые вычисления, что критично для создания стабильных квантовых компьютеров. Результат опубликован в Physical Review Letters.
#quantum #simulation #errorcorrection
------
@tsingular
🔥5⚡3👍1