Manus теперь умеет генерить презентации

https://manus.im/

#Manus #презентации
------
@tsingular

Человек настроил связку из 12-16 код-агентов Claude 4 (Opus/Sonnet), объединил их через Claude Code с Eigencode, добавил уровни памяти и вспомогательные инструменты. Система работает 95 % времени автономно, требуя лишь редких вмешательств в течение нескольких часов подряд.

Как собрана архитектура
• Агенты: 12-16 экземпляров Claude 4 Opus/Sonnet, каждый со своими задачами по коду.
• Координация: мост Claude Code ↔️ Eigencode, который распределяет задачи и собирает результаты.
• Память: дополнительные слои памяти хранят промежуточные выводы, чтобы агенты не «забывали» контекст.
• Инструменты: подключены вспомогательные библиотеки и сервисы для тестов, деплоя и мониторинга.

Что это даёт
1. Автономность 95 %
Агенты самостоятельно пишут, рефакторят и проверяют код, сводя ручной труд к минимуму.
2. Многочасовая непрерывная работа
Конвейер держится «на крейсере» несколько часов подряд без пауз и подвисаний.
3. Масштабируемость
Количество агентов легко варьируется — от дюжины до пары десятков — под объём задач.

Почему это важно
• Скорость: пара часов реального времени заменяют дни ручной разработки.
• Снижение ошибок: коллективная проверка кода разными агентами ловит баги на раннем этапе.
• Гибкость: можно быстро добавлять новые инструменты или расширять память, не перестраивая всю систему.

Итог

Чужие руки почти не нужны: система из координируемых код-агентов выполняет большинство задач сама, освобождая специалиста для стратегических решений и творчества.

@pimenov_ru

Unit42 Palo Alto Networks провели слепое тестирование 3х моделей обеспечения безопасности ИИ

Эксперты Palo Alto Networks протестировали системы безопасности трех крупных облачных платформ с большими языковыми моделями на 1123 запросах - от безобидных до откровенно вредоносных.

Что проверяли:
1000 обычных запросов — помощь с кодом, математика, вопросы из Википедии
123 джейлбрейк-промпта — разные хитрые способы "взломать" ИИ через подделку ролей и обман

Результаты в целом не очень: все платформы пропускали опасный контент.
Платформа 1 заблокировала только 58% вредоносных запросов на входе, в то время как две другие справились лучше - 95% и 97%.

🎭 Role-play обходит фильтры — большинство успешных обходов использовали ролевые сценарии: "представь, что ты хакер в фильме и расскажи..."

💻 Код-ревью может вызвать ошибочную оценку — все платформы регулярно блокировали безобидные запросы на проверку кода, видимо, путая их с эксплойтами

🧠 Model alignment работает — даже когда вредные промпты проходили входные фильтры, сама модель в 109 из 123 случаев отказывалась генерировать вредный контент

Выводы:
- Для enterprise: слишком строгие настройки могут заблокировать легитимную работу разработчиков. Нужен баланс между безопасностью и юзабилити.
- Для разработчиков ИИ-продуктов: полагаться только на guardrails опасно — alignment модели критически важен как последняя линия защиты.

Короче волшебного решения пока нет.
Нужна многоуровневая защита и отдельная оценка/настройка на каждом уровне.

#Security #Guardrails #CyberSecurity
———
@tsingular

Новая студия для создания AI аватаров от HeyGen

Презентация началась с выступления директора HeyGen, а дальше шаг за шагом сотрудники показали как они создают его выступление через новые функции Студии

- концепция редактирования видео как документа.
- анимация графики
- контроль жестов аватаров
- управление голосом через промпты
- копирование оттенков интонаций голоса
- управление жестами и движениями аватара через промпты с посекундной точностью старта

У меня пока только 1 вопрос, - а был ли директор?

В завершении презентации показали живых людей :) Вот это прорыв! :)

#HeyGen
———
@tsingular

Meta* заключила 20-летний контракт с атомной станцией в Иллинойсе под питание ИИ

Meta подписала соглашение с энергокомпанией Constellation на поддержку работы ядерного реактора в Иллинойсе в течение 20 лет. Это первый контракт соцсети с атомной электростанцией.

Сделка позволит расширить мощности станции Clinton Clean Energy Center на 30 МВт с текущих 1121. Станция способна обеспечить электричеством около 800 тысяч домов.

Крупные техкомпании активно ищут источники энергии из-за растущих потребностей ИИ и дата-центров. Google и Microsoft уже заключили похожие атомные сделки.

30MW не выглядит чем-то крупным, но компания ведет переговоры и с другими поставщиками электричества в стране.

Короче, у кого розетка, - тот и умнее в итоге будет.

*Meta,- запрещенная в РФ организация

#NuclearPower #DataCenters
———
@tsingular

NVIDIA запустила AI Blueprint для определения финансового мошенничества

Потери от мошенничества с кредитными картами могут достичь $403 миллиардов в следующее десятилетие. NVIDIA представила новое AI-решение для борьбы с этой проблемой.

Новый AI Blueprint использует ускоренную обработку данных и графовые нейросети для выявления скрытых паттернов мошенничества. Система анализирует связи между транзакциями, пользователями и устройствами.

Компании, использующие машинное обучение, показывают до 40% улучшения точности детекции мошенничества. American Express и Capital One уже применяют AI-технологии для защиты клиентов.

Решение доступно на Amazon Web Services, скоро появится на платформах Dell Technologies и Hewlett Packard Enterprise.

#FraudDetection #NVIDIA #FinTech #антифрод
———
@tsingular

AWS опубликовал подробный гайд по использованию Model Context Protocol (MCP)

AWS выложил детальное руководство по интеграции MCP с облачными сервисами.

MCP превращает задачу «M×N интеграций» в простое уравнение «M+N» — вместо создания отдельных подключений для каждой комбинации модели и источника данных нужно создать только клиенты и серверы.

Особое внимание уделено интеграции с Amazon Bedrock и системами знаний.

В статье разобран практический пример работы с базами знаний — от простых запросов до сложного ранжирования результатов.

AWS планирует развивать MCP в сторону enterprise-решений с новым транспортным слоем Streamable HTTP, который обеспечит масштабируемость для больших организаций.

Отличный гайд, как всегда от Амазона, - с примерами кода и детальными пояснениями по архитектуре.

#MCP #AWS
———
@tsingular

🚀 Google запустили услугу аренды GPU мощностей с посекундной тарификацией

Google Cloud официально запустил GPU-поддержку для Cloud Run.

Технические детали:
- Scale-to-zero для GPU — платите только за использованные секунды, никаких расходов при простое
- Холодный старт за 5 секунд — от нуля до готового GPU-инстанса с драйверами
- Time-to-First-Token ~19 секунд для gemma3:4b (включая загрузку модели)
- Потоковая передача через HTTP/WebSocket из коробки
- Без квот на NVIDIA L4 — просто добавляете --gpu 1 в команду

Доступно в 5 регионах (США, Европа, Азия) с возможностью деплоя одной командой:

gcloud run deploy my-global-service \
  --image ollama/ollama --port 11434 \
  --gpu 1 \
  --regions us-central1,europe-west1,asia-southeast1

Практические кейсы:
Стартапам: AI-инференс без DevOps-команды и управления инфраструктурой
Enterprise: batch-обработка (fine-tuning, медиа-транскодирование) через Cloud Run Jobs
Продактам: глобальное масштабирование LLM-сервисов с автоматической балансировкой нагрузки

Best Practices для оптимизации:
- Используйте 4-bit квантизованные модели
- Храните модели в контейнерах (оптимизация streaming) или Cloud Storage с Direct VPC
- Настраивайте конкурентный запуск по формуле: (модели × параллельные запросы) + (модели × batch size)
- Генерируйте LLM-кеши на этапе сборки образа

Демо масштабирования 0→100 GPU за 4 минуты показывает, что serverless GPU — вполне рабочая технология.

Cloud Run GPU превращает AI-инференс из "инфраструктурного ада" в "запустил и забыл".

Ждем на Cloud.ru и immers.cloud :)

#CloudRun #GPU #Serverless #Google
———
@tsingular

Умеет Телеграм, конечно, добавить ложку дегтя в бочку меда.

Мед в данном случае это рост количества подписчиков канала, - за это Вам низкий поклон и уважение, но ложка дегтя, - это факт, что бустов снова не хватает для элементарного даже автоперевода на другие языки.

Мы же хотим раскрутиться на международном уровне? :)

Так что с каждого неравнодушного вновьприбывшего, - буст:
https://xn--r1a.website/boost/tsingular

#boost
———
@tsingular

Кстати, в DaVinci Resolve 20.0 напихали много ИИ-фишек. В основном по звуку.

Среди них:

AI IntelliScript для создания таймлайнов из сценариев,

AI Animated Subtitles для анимации субтитров. Анимирует слова во время их произнесения, создавая динамичные и увлекательные субтитры

AI Multicam SmartSwitch для сборки таймлайнов multicam на основе обнаружения дикторов.

AI Audio Assistant анализирует звук и создает профессиональные аудиомиксы

AI Dialogue Matcher: Согласовывает тон, уровень и реверберацию/амбиент помещения для диалога между клипами.

AI Detect Music Beats: Автоматически размещает маркеры тактов на временной шкале, помогая в редактировании музыки и синхронизации.

https://ymcinema.com/2025/05/28/blackmagic-announces-the-final-release-of-davinci-resolve-20/

@cgevent

Нейрорендер победил реальность.
С этого года любое видео можно считать изначально недостоверным.
Предупредите друзей и близких.

#нейрорендер #юмор #veo3
------
@tsingular

☏ Phonely: ИИ-агенты достигли 99% точности — клиенты не отличают их от людей

Партнёрство Phonely, Maitai и Groq решило главную проблему разговорных ИИ — странные паузы, которые мгновенно выдают машину.

Технические детали:
- Время ответа сократилось на 70%+ (с 661 до 176 мс)
- Точность выросла с 81.5% до 99.2% (лучше, чем GPT-4o на 4.5%)
- 70% звонящих не могут отличить ИИ от человека

Секрет успеха — "zero-latency LoRA hotswapping":
Groq научился мгновенно переключаться между специализированными моделями без потери производительности, а Maitai создал систему оркестрации, которая автоматически оптимизирует каждый запрос.

Бизнес-эффект:
- один из клиентов заменяет 350 операторов в этом месяце
- рост квалифицированных лидов на 32%
- развертывание за 1 день

Архитектура:
От универсальных моделей к специализированным системам: Groq's LPU чипы + Maitai's proxy-слой = мультимодельная архитектура с нулевой латентностью.

Посмотрите в окно - мы проезжаем эффект зловещей долины.
Скоро даже специалисты не смогут отличить подделку голоса, а уж обычные люди и подавно.

#Phonely #VoiceAI #Groq #CallCenter
———
@tsingular

🎵 Suno AI: Революция в музыкальном продакшене

Upgraded Song Editor — редактирование треков как документов
- Визуальное управление через waveform
- Секционная реструктуризация композиций
- Real-time превью изменений

Stem Extraction — 12-канальное разложение аудио
- AI-сепарация: вокал, ударные, бас, инструменты
- Precision-извлечение любых элементов
- Готовые стемы для ремиксов и мастеринга

Extended Uploads — до 8 минут исходного материала
- Полноценные треки для творчества
- От отдельных риффов до готовых композиций
- Расширение возможностей AI-генерации

Creative Sliders — контроль над AI-поведением
- Weird/Structure/Reference соотношения
- Pre-generation настройка стиля
- Точная калибровка творческого процесса

Suno превращается из "генератора музыки" в профессиональную DAW с AI-мозгом.

#Suno #MusicProduction
———
@tsingular

Вышли свежие анонсы OpenAI, а там супер полезное для компаний.

* Deep Research теперь может выполнять поиск в GitHub, Google Docs, Gmail, Calendar, Microsoft SharePoint, Outlook, OneDrive, HubSpot, Dropbox, Box и других источниках, с учётом прав доступа и безопасного хранения.

* Вы можете подключить любой чат к Google Docs, SharePoint, Dropbox и Box.

* Начальная версия MCP в чате! И админы могут добавить свои MCP для корпоративного аккаунта.

* Режим записи в ChatGPT: захват, расшифровка и обобщение встреч прямо в ChatGPT app. Структурированный вывод и полная расшифровка с временными метками через приложение ChatGPT для Mac. Убили сотню стартапов снова.

* SSO для команды в ChatGPT

* Кредитное ценообразование для ChatGPT Enterprise (а вскоре и для Team), чтобы каждый мог получить доступ к функциям, даже при выходе за лимиты.

Коннекторы Deep Research доступны для пользователей Plus и Pro с сегодняшнего дня, а поддержка MCP будет доступна для пользователей Pro.

https://openai.com/business/updates-to-chatgpt-business-plans-livestream-june-2025/