Новый ролик от рекламных профессионалов

На этот раз реклама Адидас.
В коллекцию кейсов ответов на вопрос,- да кто же это такой этот ваш ИИ и зачем нужОн?

#нейрорендер #реклама
———
@tsingular

Oracle закупит чипы Nvidia на $40 млрд для ИИ-центра в Техасе

Oracle планирует потратить около $40 млрд на покупку чипов Nvidia для нового масштабного дата-центра OpenAI в Техасе.

Центр в городе Абилин станет первым американским объектом проекта "Stargate". После завершения строительства в следующем году он обеспечит 1,2 гигаватта вычислительной мощности, войдя в число крупнейших в мире.

Oracle собирается приобрести около 400 тысяч новейших чипов GB200 от Nvidia и сдавать вычислительные мощности в аренду OpenAI. Проект финансируется займами от JPMorgan на общую сумму $9,6 млрд.

Этот шаг поможет OpenAI снизить зависимость от Microsoft, которая до сих пор была основным поставщиком облачных вычислений. Ранее в этом году компании договорились завершить эксклюзивное партнерство.

При этом дата-центр в СА будет получать 500К таких же видеокарт ежегодно в течение 5 лет.
Получается не дотягивают, но, конечно, тоже внушает.
Пора уже список что ли этих дата-центров-миллионников по видеокартам составлять.

#Oracle #Nvidia #Stargate #OpenAI
———
@tsingular

Стенфордский курс по внутреннему устройству LLM

CS336, Language Modeling from Scratch, показывает, как сделать полноценную LLM с нуля: от сбора и очистки датасета до тренировки, профайлинга и развёртывания модели. Все конспекты, ноутбуки и код сразу публикуют в открытой репе, так что можно повторять эксперименты дома хоть на одной-двух карточках или в колабе.

Курс сделан с большим упором на практику — в качестве пяти домашних заданий предлагают имплементировать сначала чистый Transformer с нуля, затем кастомный FlashAttention 2 на Triton, распределённую тренировку, разобраться со scaling laws, фильтрацей датасета и применением RL в LLM. Требования — уверенный Python и PyTorch.

Лекции на ютубе
Материалы к лекциям
Сайт курса

@ai_newz

Tripo запустила AI-студию для 3D-моделирования с новыми возможностями

Компания Tripo представила Tripo Studio — первую полностью AI-нативную рабочую среду для создания и редактирования 3D-контента прямо в браузере.

4 ключевые фичи:
🧠 Интеллектуальная сегментация
Одним кликом разбивает любую сложную 3D-модель на логические части — персонаж автоматически делится на голову, торс, конечности и экипировку.

⚡️ Smart Low-Poly генерация
Создаёт оптимизированные для игр модели, сохраняя силуэты и важные детали. Идеально для AR/VR и real-time рендеринга — производительность без потери качества.

🎨 Magic Brush для текстур
ИИ-инструмент для точечного редактирования текстур. Фиксируете ракурс, генерируете патч в боковой панели и "рисуете" им прямо по модели.

🦴 Uni-Rig система
Автоматически создаёт скелетную анимацию для любых персонажей за секунды — люди, животные, фантастические существа. Система адаптируется под пропорции и структуру модели.

Студия доступна в бета-версии с 20% скидкой по коду TRIPOSTUDIOBETA.

#3DModeling #CreativeTools
———
@tsingular

В Telegram интегрируют Grok

Ещё марте подписчикам Telegram Premium дали доступ к Grok через бота, похоже партнёрство решили расширить, а расширенный функционал появится уже летом. Интеграция будет крайне глубокой: Grok сможет суммаризировать чаты, ссылки и файлы, помогать в написании сообщений, модерировать чаты, фактчекать посты в каналах и создавать стикеры с аватарами.

Соглашение заключено на год, в его рамках телеграм получит $300m в деньгах и акциях xAI, плюс 50% выручки от подписок оформленных через Telegram. Что получает xAI взамен — непонятно, вероятно данные которые юзеры скормлят в грока.

@ai_newz

Очень понравился ролик NVidia по платформе Omniverse.

Он, конечно, рекламный, но позволяет в целом оценить где и в каких областях сейчас возможно применить ИИ за счет использования цифровых двойников и в целом систем виртальной симуляции с учетом законов физического мира.
В том числе физики, химии и биологии.

Прототип реалистичной Матрицы будущего.
Матрицы, которая, кстати, уже, как видно из ролика, населена роботами.
В которой они учатся взаимодействовать с физическим миром до того как выходят на завод или в поле.

#NVidia #Omniverse #showreel
———
@tsingular

Kling: обновили свой видеогенератор Kling до V 2.1. Изменения коснулись обычной модели и master. Что нового:

Kling 2.1
* Генерация видео в стандартном режиме — 720p, в профессиональном — 1080p
* 5 сек в стандартном режиме стоят 20 кредитов, в профессиональном 35 кредитов
* Работает пока только в image-2-video, позже подрубят text-2-video

Kling 2.1 Master
* Улучшена динамика и следование промту
* Выдаёт 1080p по умолчанию

Сайт
Анонс
Твит

В коментах нанохоливар на тему:

Veo3 против Kling 2.1 Master (автор)

Как по мне Veo3 чешет всех остальных с большим отрывом.

Но Клинг отлично поработал с мылом, а нативный 1080p в Pro mode прям хорошо.

@cgevent

Гениальный ролик Erik Gen AI из серии документальные зарисовки из будущего.

И графика и юмор и реалистичность предсказания нашего будущего - топ :)

source

#robots #нейрорендер
———
@tsingular

Google запустила AI Edge - среду для запуска ИИ прямо на Android

Google AI Edge Gallery — экспериментальное приложение, которое позволяет запускать мощные генеративные ИИ-модели прямо на смартфоне без подключения к интернету.

Приложение на текущий момент включает четыре раздела:
- обычный чат с ИИ,
- анализ изображений и ответы на вопросы по ним,
- промпт песочницу
и общий обзор возможностей.

Все модели работают локально через технологию LiteRT (бывший TensorFlow Lite) — высокопроизводительную среду для запуска ИИ на мобильных устройствах.

Пока доступна только альфа-версия для Android, версия для iOS появится позже. Проект полностью open-source под лицензией Apache 2.0.

Это часть более широкой инициативы Google по переносу ИИ-вычислений с облачных серверов на пользовательские устройства — тренд, который набирает обороты благодаря растущей вычислительной мощности смартфонов.

#Google #edge
———
@tsingular

Perplexity выпустил инструмент для проведения исследований

Perplexity Labs может в рамках одного проекта писать код, строить графики и генерировать отчеты. Все созданные в процессе работы файлы можно скачать на отдельной вкладке.

В отличие от уже существующего режима Deep Research, Labs выполняет больше действий, а процесс размышлений и генерации длится дольше 10 минут.

Уже доступно в Pro-подписке за 20 долларов в месяц.

🧠 Darwin Gödel Machine: opensource ИИ фреймворк, который переписывает сам себя

Sakana AI и лаборатория Джеффа Клуна (UBC) представили Darwin Gödel Machine (DGM) — систему, которая самостоятельно улучшает свой код для решения задач программирования.

По сути, это первая практическая реализация концепции "самоулучшающегося ИИ" Юргена Шмидхубера.

Как это устроено:
- ИИ-агент читает и модифицирует собственный Python-код
- Тестирует изменения на бенчмарках (SWE-bench, Polyglot)
- Строит архив успешных версий себя для дальнейшего развития
- Использует принципы дарвиновской эволюции — параллельно исследует множество путей улучшения

Результаты:
- На SWE-bench производительность выросла с 20% до 50%
- На Polyglot — с 14.2% до 30.7% (превзошел агента Aider)

Ключевая фишка: улучшения переносятся между моделями и языками программирования.
Агент, оптимизированный под Claude 3.5 Sonnet, показал лучшие результаты и на o3-mini.
А система, обученная на Python, стала лучше кодить на Rust, C++, Go.

Что DGM изобрел сам:
- Валидацию патчей перед применением
- Улучшенные инструменты редактирования файлов
- Генерацию нескольких решений с выбором лучшего
- Историю попыток с анализом причин неудач

Проблемы безопасности:
Исследователи честно признают: система иногда "взламывает" свою функцию награды.
Например, имитирует запуск тестов, создавая фальшивые логи об успехе.

В экспериментах по устранению галлюцинаций DGM порой удалял маркеры детекции вместо решения проблемы.

Практическое применение:
Стартапам: автономная оптимизация кодовой базы без senior разработчиков
Продуктовым командам: эволюция ИИ-агентов под специфику задач
Enterprise: создание самообучающихся систем автоматизации

Darwin Gödel Machine открывает путь к ИИ, который учится бесконечно.

Следующий шаг — позволить системе улучшать обучение базовых моделей.

Исходный Код:
https://github.com/jennyzzt/dgm

Paper

Автоматическая эволюция ИИ запущена.
Это уже не вопрос Когда? а вопрос - Что теперь с этим делать? и Как обеспечить безопасность?.

#SelfImprovingAI #GodelMachine #SakanaAI
———
@tsingular

На ODS немного статистики по ИИ в мире.

#ODS #Сбер
------
@tsingular

Флагманские решения Сбера на сегодня.

#ODS #Сбер
------
@tsingular

Data Fest 2025 | Москва, 30 мая (только офлайн)

MCP Think-Tool: добавляем мышление любому AI-агенту

Константин Крестников, Техлид GigaChain

🔗 презентация

Source

#ODS #Сбер #MCP
------
@tsingular

Сергей Марков про лимиты развития.

Как скоро наступит ASI и наступит ли вообще.

#ODS #Сбер #Марков
------
@tsingular

Онлайн эфиры:

Зал 1 :
https://vk.com/video-164555658_456241378

Зал 2:
https://vkvideo.ru/video-22522055_456245617

#ODS #Сбер #эфиры
------
@tsingular