Forwarded from Machinelearning
которое опубликовал Илон Маск - выглядит интеерснее, чем может показаться на первый взгляд.
Впервые Optimus двигается в танце с участием нижней части тела —
раньше его ноги и ступни оставались неподвижными.
Если посмотреть последнее видео в замедленном режиме, можно заметить, что он не просто танцует — он подпрыгивает и держит равновесие на одной ноге.
Такой уровень динамического баланса и контроля невероятно сложно реализовать для человекоподобного робота.
С балансом у нового робота от Tesla — полный порядок!
Факты о роботе
🦿 1. Создан на базе автопилота Tesla
Optimus использует ту же систему обработки окружающего мира, что и автопилот Tesla — включая нейросети и камеры. Робот буквально «видит» как электромобиль Tesla.
⚙️ 2. Высота — 173 см, вес — около 56 кг
Это делает Optimus ростом со взрослого человека и достаточно лёгким, чтобы быть маневренным, но достаточно прочным для работы с физическими объектами.
🧠 3. Мозг — это Tesla FSD Chip
Внутри — собственный чип Tesla, разработанный для Full Self-Driving. Он обрабатывает видео в реальном времени и принимает решения, как вождения, так и манипуляций руками и телом.
🤖 4. Умеет поднимать до 20 кг и нести до 9 кг
Optimus спроектирован для выполнения задач, таких как переноска ящиков, компонентов на сборочных линиях и базовая логистика.
🎥 5. Первые версии уже помогают на фабрике Tesla
В 2023–2024 Tesla начала использовать Optimus на своих производственных линиях — например, для сортировки деталей и доставки мелких компонентов.
🕺 6. Новый уровень движения — он уже танцует и ходит
В 2025 году Optimus научился координировать движения нижней части тела. Ранее ноги были статичными — теперь он танцует, ходит и держит равновесие на одной ноге.
🔋 7. Полный день работы от одной зарядки
Цель — добиться автономной работы в течение рабочего дня на одном заряде, что делает его пригодным для фабрик и логистических центров.
🌍 8. Массовый рынок — конечная цель
Илон Маск заявил, что Optimus должен стоить меньше $20,000 — чтобы каждый мог позволить себе персонального робота.
@ai_machinelearning_big_data
#robots #ai #ml #Tesla #Optimus
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9🤔7🤯2
Выкидываем DeepResearch в корзину.
Курсор + tavily search MCP - все, что нужно.
Результат в следующем посте.
#MCP #Cursor #DeepResearch
———
@tsingular
Курсор + tavily search MCP - все, что нужно.
Результат в следующем посте.
#MCP #Cursor #DeepResearch
———
@tsingular
👍6✍4🤔3
🚀 ИИ-Горизонты Науки: Якуб Пачоцки из OpenAI о Новой Эре Исследований
Интервью Якуба Пачоцки, Chief Scientist OpenAI (с мая 2024), для Nature (‘AI models are capable of novel research’: OpenAI’s chief scientist on what to expect) раскрывает перспективы ИИ в трансформации науки.
Пачоцки, стоявший у истоков GPT-4 и OpenAI Five, предвидит ИИ как полноценного участника исследований.
🧠 "Рассуждающие Модели" для Автономных Открытий
Ключевой вектор развития — "рассуждающие модели" (reasoning models), которые в ближайшие 5 лет смогут проводить новые научные исследования (novel research).
Это означает переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, способным к самостоятельной постановке задач, генерации гипотез и их верификации.
OpenAI Deep Research: Уже сейчас этот инструмент, базирующийся на будущей модели OpenAI o3, демонстрирует способность к автономному анализу и синтезу информации из сотен онлайн-источников, создавая отчеты уровня аналитика.
Он обучен с помощью сквозного обучения с подкреплением (end-to-end RL) для сложных исследовательских задач.
⚙️ Технологии: Обучение с Подкреплением и "Мышление" ИИ
Пачоцки акцентирует внимание на возросшей роли обучения с подкреплением (RL) в создании рассуждающих моделей, позволяя им "находить собственный способ мышления".
Важно, что ИИ-"мышление" отлично от человеческого: модели оперируют знаниями без осознания процесса их получения.
🌍 Открытость, Вызовы и Этика
OpenAI, реагируя на критику по энергопотреблению и использованию данных, планирует выпустить "open-weight" модель (с открытыми весами) "в ближайшие месяцы" (данные на март 2025).
Эта модель, первая со времен GPT-2, будет обладать "рассуждающими" способностями уровня OpenAI o3-mini.
Этот шаг направлен на повышение прозрачности и доступности технологий для исследователей, частично решая проблему доминирования проприетарных систем.
💡 Практическое Применение и Взгляд в Будущее
Развитие рассуждающих ИИ-систем, таких как Deep Research, сулит прорывы в:
- Ускорении научных открытий через анализ больших данных.
- Междисциплинарном синтезе знаний.
- Персонализированной медицине и материаловедении.
Интеграция ИИ в науку углубляется, предвещая эру ИИ-партнеров в исследованиях.
О чем, собственно, и говорит Альтман в предыдущем посте.
Ждем открытий при непосредственном лидирующем участии ИИ.
#OpenAI #JakubPachocki #AIinScience #ReasoningModels #DeepResearch #ReinforcementLearning #OpenWeightModels #AGI #FutureTech
———
@tsingular
Интервью Якуба Пачоцки, Chief Scientist OpenAI (с мая 2024), для Nature (‘AI models are capable of novel research’: OpenAI’s chief scientist on what to expect) раскрывает перспективы ИИ в трансформации науки.
Пачоцки, стоявший у истоков GPT-4 и OpenAI Five, предвидит ИИ как полноценного участника исследований.
🧠 "Рассуждающие Модели" для Автономных Открытий
Ключевой вектор развития — "рассуждающие модели" (reasoning models), которые в ближайшие 5 лет смогут проводить новые научные исследования (novel research).
Это означает переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, способным к самостоятельной постановке задач, генерации гипотез и их верификации.
OpenAI Deep Research: Уже сейчас этот инструмент, базирующийся на будущей модели OpenAI o3, демонстрирует способность к автономному анализу и синтезу информации из сотен онлайн-источников, создавая отчеты уровня аналитика.
Он обучен с помощью сквозного обучения с подкреплением (end-to-end RL) для сложных исследовательских задач.
⚙️ Технологии: Обучение с Подкреплением и "Мышление" ИИ
Пачоцки акцентирует внимание на возросшей роли обучения с подкреплением (RL) в создании рассуждающих моделей, позволяя им "находить собственный способ мышления".
Важно, что ИИ-"мышление" отлично от человеческого: модели оперируют знаниями без осознания процесса их получения.
🌍 Открытость, Вызовы и Этика
OpenAI, реагируя на критику по энергопотреблению и использованию данных, планирует выпустить "open-weight" модель (с открытыми весами) "в ближайшие месяцы" (данные на март 2025).
Эта модель, первая со времен GPT-2, будет обладать "рассуждающими" способностями уровня OpenAI o3-mini.
Этот шаг направлен на повышение прозрачности и доступности технологий для исследователей, частично решая проблему доминирования проприетарных систем.
💡 Практическое Применение и Взгляд в Будущее
Развитие рассуждающих ИИ-систем, таких как Deep Research, сулит прорывы в:
- Ускорении научных открытий через анализ больших данных.
- Междисциплинарном синтезе знаний.
- Персонализированной медицине и материаловедении.
Интеграция ИИ в науку углубляется, предвещая эру ИИ-партнеров в исследованиях.
О чем, собственно, и говорит Альтман в предыдущем посте.
Ждем открытий при непосредственном лидирующем участии ИИ.
#OpenAI #JakubPachocki #AIinScience #ReasoningModels #DeepResearch #ReinforcementLearning #OpenWeightModels #AGI #FutureTech
———
@tsingular
🔥6❤1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🔍 Что такое AssetGen 2.0?
AssetGen 2.0 — это новый фреймворк-от способный создавать высококачественные 3D-модели и текстуры на основе текстовых или визуальных запросов. Она объединяет два компонента:
- 3D-меши: создаются с использованием одностадийной диффузионной модели, обеспечивающей высокую детализацию и геометрическую точность.
Текстуры: генерируются с помощью модели TextureGen, которая обеспечивает высокое качество и согласованность текстур.
🆚 Улучшения по сравнению с AssetGen 1.0
Одностадийная генерация: AssetGen 2.0 использует одностадийную диффузионную модель, что позволяет напрямую создавать 3D-объекты из текстовых или визуальных запросов, улучшая качество и сокращая время генерации.
Повышенная детализация: новая архитектура обеспечивает более высокую детализацию и точность геометрии по сравнению с предыдущей версией.
Улучшенные текстуры: TextureGen обеспечивает более высокое качество текстур с улучшенной согласованностью между различными видами объекта.
🌍AssetGen 2.0 уже используется внутри компании для создания 3D-миров и будет доступна для разработчиков Horizon позже в этом году. Планируется также расширение возможностей модели для генерации целых 3D-сцен на основе текстовых или визуальных запросов.
🔗 Подробнее
@data_analysis_ml
AssetGen 2.0 — это новый фреймворк-от способный создавать высококачественные 3D-модели и текстуры на основе текстовых или визуальных запросов. Она объединяет два компонента:
- 3D-меши: создаются с использованием одностадийной диффузионной модели, обеспечивающей высокую детализацию и геометрическую точность.
Текстуры: генерируются с помощью модели TextureGen, которая обеспечивает высокое качество и согласованность текстур.
🆚 Улучшения по сравнению с AssetGen 1.0
Одностадийная генерация: AssetGen 2.0 использует одностадийную диффузионную модель, что позволяет напрямую создавать 3D-объекты из текстовых или визуальных запросов, улучшая качество и сокращая время генерации.
Повышенная детализация: новая архитектура обеспечивает более высокую детализацию и точность геометрии по сравнению с предыдущей версией.
Улучшенные текстуры: TextureGen обеспечивает более высокое качество текстур с улучшенной согласованностью между различными видами объекта.
🌍AssetGen 2.0 уже используется внутри компании для создания 3D-миров и будет доступна для разработчиков Horizon позже в этом году. Планируется также расширение возможностей модели для генерации целых 3D-сцен на основе текстовых или визуальных запросов.
🔗 Подробнее
@data_analysis_ml
👍4🔥2
📖 Хватит уже ходить на платные курсы :)
Общаюсь тут с некоторыми,- туда сходил, объяснили, не понял, тут деньги за курс содрали, - еще просят.
Держите коллекцию бесплатных обучающих материалов по промптам и агентам. :)
PDF в комментариях:
1. Руководство по промптам от Гугла
2. От OpenAI 3 руководства:
- как индентифицировать ИИ кейсы
- как строить агентов
- ИИ в крупных компаниях
и 2 ссылки на материалы Антропика:
- Промпт инжиниринг
- Как создавать агентов
Весь интернет уже в этих руководствах, а люди еще на платные курсы ходят, ну как так.
#обучение
———
@tsingular
Общаюсь тут с некоторыми,- туда сходил, объяснили, не понял, тут деньги за курс содрали, - еще просят.
Держите коллекцию бесплатных обучающих материалов по промптам и агентам. :)
PDF в комментариях:
1. Руководство по промптам от Гугла
2. От OpenAI 3 руководства:
- как индентифицировать ИИ кейсы
- как строить агентов
- ИИ в крупных компаниях
и 2 ссылки на материалы Антропика:
- Промпт инжиниринг
- Как создавать агентов
Весь интернет уже в этих руководствах, а люди еще на платные курсы ходят, ну как так.
#обучение
———
@tsingular
3🔥17✍10👍4😍4❤1💯1🆒1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
После нескольких недель тестирования, функция Deep Research официально запущена и открыта для всех пользователей!
Как это работает?
Просто задай любой вопрос — например:
"Расскажи что-нибудь про робототехнику."
Qwen уточнит:
🔸 Хочешь узнать про историю, теорию или практическое применение?
🔸 Или скажи: "Не знаю… удиви меня!" 😄
Пока ты пьешь кофе ☕ — Qwen соберёт для тебя понятный, полезный и глубокий отчёт.
Попробовать💡
🔗 https://chat.qwen.ai/?inputFeature=deep_research
#Qwen
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥3
INTELLECT-2: Революция в обучении ИИ через глобальную децентрализацию
Представлена INTELLECT-2 - первая 32B-параметровая модель, обученная через глобально распределенное обучение с подкреплением.
Разработан уникальный метод тренировки через асинхронный RL с использованием гетерогенных вычислительных ресурсов по всему миру без централизованного контроля.
Для реализации создана экосистема компонентов: PRIME-RL (фреймворк асинхронного обучения), TOPLOC (верификация результатов) и SHARDCAST (трансляция весов).
Проведены эксперименты TARGET-SHORT и TARGET-LONG, подтвердившие эффективность подхода.
В основе - Qwen2
По бенчам обгоняет Deepseek R1 и QwQ-32B
GitHub
HuggingFace
Теперь для создания мощного ИИ не нужен суперкомпьютер - достаточно объединить компьютеры добровольцев со всего мира.
Децентрализация наступает!
#INTELLECT #Decentralization
-------
@tsingular
Представлена INTELLECT-2 - первая 32B-параметровая модель, обученная через глобально распределенное обучение с подкреплением.
Разработан уникальный метод тренировки через асинхронный RL с использованием гетерогенных вычислительных ресурсов по всему миру без централизованного контроля.
Для реализации создана экосистема компонентов: PRIME-RL (фреймворк асинхронного обучения), TOPLOC (верификация результатов) и SHARDCAST (трансляция весов).
Проведены эксперименты TARGET-SHORT и TARGET-LONG, подтвердившие эффективность подхода.
В основе - Qwen2
По бенчам обгоняет Deepseek R1 и QwQ-32B
GitHub
HuggingFace
Теперь для создания мощного ИИ не нужен суперкомпьютер - достаточно объединить компьютеры добровольцев со всего мира.
Децентрализация наступает!
#INTELLECT #Decentralization
-------
@tsingular
👍12🔥6
YC опубликовал список стартап-идей на 2025 год
Y Combinator обновил свои "Requests for Startups" - традиционный список идей, которые они хотели бы видеть от основателей.
В этот раз акцент полностью сделан на AI-агентах, которые, по мнению YC,- главный тренд 2025 года.
Часть идей отражает уже существующие тенденции, другие показывают направление развития рынка.
При этом YC подчеркивает, что это лишь малая часть проектов, которые они готовы финансировать.
#Agents #YCombinator #StartupIdeas
------
@tsingular
Y Combinator обновил свои "Requests for Startups" - традиционный список идей, которые они хотели бы видеть от основателей.
В этот раз акцент полностью сделан на AI-агентах, которые, по мнению YC,- главный тренд 2025 года.
Часть идей отражает уже существующие тенденции, другие показывают направление развития рынка.
При этом YC подчеркивает, что это лишь малая часть проектов, которые они готовы финансировать.
#Agents #YCombinator #StartupIdeas
------
@tsingular
👍2✍1⚡1🔥1
Сбер запустил Kandinsky 3D: первую отечественную модель для генерации трёхмерных объектов
Kandinsky 3D - первый российский сервис создания 3D-моделей по текстовому запросу или изображению.
Работает в два этапа: сначала формирует геометрию через вариационный автокодировщик и трансформерный денойзер, затем накладывает фотореалистичные PBR-текстуры посредством 2D-диффузионной модели.
Технология построена на диффузионных трансформерах с инновационными подходами к автокодированию 3D-мешей.
Ключевые применения - ускорение разработки игрового контента, интеграция с Unreal Engine и Unity, генерация пропсов и NPC.
Дополнительные сферы использования: 3D-печать, прототипирование, замена сканеров.
В планах: повышение качества геометрии, улучшение САПР-интеграции, встроенный редактор, частичная перегенерация и варианты ретопологии.
3D-моделлеры кусают логти и готовят резюме на позиции промпт-инженеров.
#Kandinsky #3DGeneration #SberDevices
-------
@tsingular
Kandinsky 3D - первый российский сервис создания 3D-моделей по текстовому запросу или изображению.
Работает в два этапа: сначала формирует геометрию через вариационный автокодировщик и трансформерный денойзер, затем накладывает фотореалистичные PBR-текстуры посредством 2D-диффузионной модели.
Технология построена на диффузионных трансформерах с инновационными подходами к автокодированию 3D-мешей.
Ключевые применения - ускорение разработки игрового контента, интеграция с Unreal Engine и Unity, генерация пропсов и NPC.
Дополнительные сферы использования: 3D-печать, прототипирование, замена сканеров.
В планах: повышение качества геометрии, улучшение САПР-интеграции, встроенный редактор, частичная перегенерация и варианты ретопологии.
3D-моделлеры кусают логти и готовят резюме на позиции промпт-инженеров.
#Kandinsky #3DGeneration #SberDevices
-------
@tsingular
🔥6✍4⚡1👍1
Amazon и Humain запускают ИИ-альянс за $5 млрд в Саудовской Аравии
Технологический гигант и компания Humain объединяют усилия в масштабном партнёрстве на Ближнем Востоке.
Инвестиционный пакет в размере 5 миллиардов долларов распределят между развитием ИИ-инфраструктуры, расширением облачных сервисов AWS и программами подготовки специалистов.
Будет основана "AI Zone" (Территория ИИ) - кластер для развития инноваций с выделенной AWS инфраструктурой и сервисами SageMaker, Bedrock и приложениями, такими, например, как AmazonQ.
NVIDIA отправит более 18 000 Blackwell GB300 в саудовскую компанию-стартап Humain, заявил CEO Джeнсeн Хуанг на инвестиционном форуме в Эр-Рияде.
Список делегации Трампа:
• Jensen Huang (NVIDIA)
• Sam Altman (OpenAI)
• Elon Musk (Tesla, SpaceX, xAI)
• Lisa Su (AMD)
• Andy Jassy (Amazon)
• Ruth Porat (Alphabet)
• Cristiano Amon (Qualcomm)
• Larry Fink (BlackRock)
• Dara Khosrowshahi (Uber)
• Arvind Krishna (IBM)
• Alex Karp (Palantir)
Стратегический альянс призван укрепить позиции Королевства как глобального центра искусственных интеллектуальных технологий.
Соглашение представляет собой значительный шаг в реализации цифровой трансформации региона.
Пустыня скоро будет не только нефтью богата, но и нейронками. Песок в кремний, кремний в чипы — круговорот ресурсов в природе.
#Amazon #Humain #SaudiArabia
-------
@tsingular
Технологический гигант и компания Humain объединяют усилия в масштабном партнёрстве на Ближнем Востоке.
Инвестиционный пакет в размере 5 миллиардов долларов распределят между развитием ИИ-инфраструктуры, расширением облачных сервисов AWS и программами подготовки специалистов.
Будет основана "AI Zone" (Территория ИИ) - кластер для развития инноваций с выделенной AWS инфраструктурой и сервисами SageMaker, Bedrock и приложениями, такими, например, как AmazonQ.
NVIDIA отправит более 18 000 Blackwell GB300 в саудовскую компанию-стартап Humain, заявил CEO Джeнсeн Хуанг на инвестиционном форуме в Эр-Рияде.
Список делегации Трампа:
• Jensen Huang (NVIDIA)
• Sam Altman (OpenAI)
• Elon Musk (Tesla, SpaceX, xAI)
• Lisa Su (AMD)
• Andy Jassy (Amazon)
• Ruth Porat (Alphabet)
• Cristiano Amon (Qualcomm)
• Larry Fink (BlackRock)
• Dara Khosrowshahi (Uber)
• Arvind Krishna (IBM)
• Alex Karp (Palantir)
Стратегический альянс призван укрепить позиции Королевства как глобального центра искусственных интеллектуальных технологий.
Соглашение представляет собой значительный шаг в реализации цифровой трансформации региона.
Пустыня скоро будет не только нефтью богата, но и нейронками. Песок в кремний, кремний в чипы — круговорот ресурсов в природе.
#Amazon #Humain #SaudiArabia
-------
@tsingular
👀5👍2❤1
🔥OpenMemory: общая MCP память для всех ИИ!
Наткнулся на простой по сути, но гениальный по применению проектик на GitHub
OpenMemory от команды mem0ai.
Представляет локальный MCP сервер, который цепляется к любой нейронке и дает инструментарий для управления контекстной памятью интеллектуальных систем.
Это позволяет общаться с любой ИИ не теряя собственного контекста и хранить его локально у себя!!!
#OpenMemory #mem0ai #MCP
———
@tsingular
Наткнулся на простой по сути, но гениальный по применению проектик на GitHub
OpenMemory от команды mem0ai.
Представляет локальный MCP сервер, который цепляется к любой нейронке и дает инструментарий для управления контекстной памятью интеллектуальных систем.
Это позволяет общаться с любой ИИ не теряя собственного контекста и хранить его локально у себя!!!
#OpenMemory #mem0ai #MCP
———
@tsingular
🔥10❤1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рендер или видео?
Наверное, можно выпить за подтанцовки....
Но если это реально риалтайм, то это очень круто.
Илон Маск третий день подряд спамит в твитторе разными видосами про Оптимуса.
Ждём ответок от китайцев и Бостона.
P.S. обратите внимание, что сторонников рендера сильно поубавилось... вы куда подевались?
@cgevent
Наверное, можно выпить за подтанцовки....
Но если это реально риалтайм, то это очень круто.
Илон Маск третий день подряд спамит в твитторе разными видосами про Оптимуса.
Ждём ответок от китайцев и Бостона.
P.S. обратите внимание, что сторонников рендера сильно поубавилось... вы куда подевались?
@cgevent
🔥14👍1
🌊 Windsurf Wave 8: UX-апгрейд и плагины на стероидах от нового актива OpenAI
Windsurf (экс-Codeium), ИИ-ассистент для разработчиков, недавно приобретенный OpenAI (~$3 млрд), выпустил обновление Wave 8.
Релиз улучшил UX и добавил плагины, особенно для JetBrains.
Ключевые обновления Windsurf Wave 8:
🧠 JetBrains Plugin для Cascade:
Memories (Память): Cascade теперь запоминает важную информацию из диалога для использования в последующих шагах, что критично для сохранения контекста.
Rules (Правила): создана поддержка .windsurfrules для точной настройки поведения ИИ.
MCP Support (Поддержка Model Context Protocol): Позволяет подключать Cascade в JetBrains к локально запущенным MCP-серверам для извлечения данных из произвольных источников.
Цены Windsurf:
Free: $0/мес. (25 кредитов промптов, ~100 GPT-4.1 запросов, базовые функции Cascade, 1 деплой приложения/день)
Pro: $15/мес. (500 кредитов, ~2000 GPT-4.1 запросов, 5 деплоев/день, доп. кредиты $10/250)
Teams: $30/пользователя/мес. (все из Pro + централизованный биллинг, аналитика, приоритетная поддержка)
Enterprise: от $60/пользователя/мес. (все из Teams + 1000 кредитов, RBAC, SSO, опции для крупных команд)
По функционалу еле еле догоняют Курсор. Но достаточно бодро.
Если купить и там и там Про подписку за $200 в год - можно все самые сильные модели использовать по 500 запросов и там и там.
На круг может выйти дешевле, чем переходить на оплату по вызовам.
А функционал, похоже, со временем станет одинаковым.
#Windsurf #OpenAI #Codeium #JetBrains #Cascade #Dev #IDE
———
@tsingular
Windsurf (экс-Codeium), ИИ-ассистент для разработчиков, недавно приобретенный OpenAI (~$3 млрд), выпустил обновление Wave 8.
Релиз улучшил UX и добавил плагины, особенно для JetBrains.
Ключевые обновления Windsurf Wave 8:
🧠 JetBrains Plugin для Cascade:
Memories (Память): Cascade теперь запоминает важную информацию из диалога для использования в последующих шагах, что критично для сохранения контекста.
Rules (Правила): создана поддержка .windsurfrules для точной настройки поведения ИИ.
MCP Support (Поддержка Model Context Protocol): Позволяет подключать Cascade в JetBrains к локально запущенным MCP-серверам для извлечения данных из произвольных источников.
Цены Windsurf:
Free: $0/мес. (25 кредитов промптов, ~100 GPT-4.1 запросов, базовые функции Cascade, 1 деплой приложения/день)
Pro: $15/мес. (500 кредитов, ~2000 GPT-4.1 запросов, 5 деплоев/день, доп. кредиты $10/250)
Teams: $30/пользователя/мес. (все из Pro + централизованный биллинг, аналитика, приоритетная поддержка)
Enterprise: от $60/пользователя/мес. (все из Teams + 1000 кредитов, RBAC, SSO, опции для крупных команд)
По функционалу еле еле догоняют Курсор. Но достаточно бодро.
Если купить и там и там Про подписку за $200 в год - можно все самые сильные модели использовать по 500 запросов и там и там.
На круг может выйти дешевле, чем переходить на оплату по вызовам.
А функционал, похоже, со временем станет одинаковым.
#Windsurf #OpenAI #Codeium #JetBrains #Cascade #Dev #IDE
———
@tsingular
⚡2
Идеальный спальный район, если вы живёте и работаете в виртуальной реальности.
#Китай
------
@tsingular
#Китай
------
@tsingular
🤯17😁6
Pipedream - Гигантская коллекция MCP серверов на все случаи жизни.
https://mcp.pipedream.com/
Перечень категорий для понимания:
Artificial Intelligence (AI),
Business Management,
CRM,
Commerce,
Communication,
Data Analytics,
Databases,
Developer Tools,
Entertainment,
File Storage,
Help Desk & Support,
Human Resources,
Infrastructure & Cloud,
Language Tools,
Learning & Education,
Marketing,
Productivity,
Smart Home Automation,
Social Media,
Surveys & Forms,
Travel,
Web & App Development
Все будет MCP!
#MCP #каталог
———
@tsingular
https://mcp.pipedream.com/
Перечень категорий для понимания:
Artificial Intelligence (AI),
Business Management,
CRM,
Commerce,
Communication,
Data Analytics,
Databases,
Developer Tools,
Entertainment,
File Storage,
Help Desk & Support,
Human Resources,
Infrastructure & Cloud,
Language Tools,
Learning & Education,
Marketing,
Productivity,
Smart Home Automation,
Social Media,
Surveys & Forms,
Travel,
Web & App Development
Все будет MCP!
#MCP #каталог
———
@tsingular
✍6⚡1👀1
🌐 Глобальная гонка AI-образования: Китай внедряет обязательную программу
Китай запускает масштабную инициативу по внедрению искусственного интеллекта в образование — от начальной до старшей школы.
🇨🇳 Китай: системный подход к AI-образованию
Ключевые шаги:
• Начальная школа: формирование базовых понятий через знакомство с технологиями распознавания голоса и классификации изображений
• Средняя школа: углубленное изучение логики AI, анализ процессов машинного обучения, развитие критического мышления
• Старшая школа: практическое проектирование и совершенствование алгоритмических моделей, развитие междисциплинарного системного мышления
• Обязательный минимум: 8 часов AI-обучения в год, начиная с 1 сентября 2025 года
• Подготовка педагогов: интеграция AI-компетенций в программу повышения квалификации учителей
🌏 Глобальный контекст: как другие страны развивают AI-образование
🇰🇷 Южная Корея
• К 2025 году: AI-курсы на всех уровнях образования
• Персонализированные AI-репетиторы для адаптации заданий под образовательный уровень ученика
• $740 млн на цифровую трансформацию образования (2024-2026)
• Активная подготовка педагогов через систему KERIS
🇸🇬 Сингапур
• Стратегия "Smart Nation" с целью глобального лидерства в AI к 2030 году
• AI-компаньоны для персонализированной обратной связи и мотивации учащихся
• К 2026 году: обязательная подготовка всех учителей по AI-технологиям
• Исследовательский центр AICET для разработки инновационных образовательных решений
🇯🇵 Япония
• Комплексное руководство по интеграции генеративного AI в образование с фокусом на "человекоцентричный" подход
• 60% государственных школ уже внедрили AI-инструменты обучения за последние два года
• Платформа LEAF для персонализации контента, особенно для учащихся с особыми потребностями
• 92% японских компаний планируют интегрировать AI в свои операции к 2025 году, что создает спрос на соответствующие навыки
🇺🇸 США
• Децентрализованная модель с федеральными грантами штатам и округам
• Добровольные рамки AI4K12 для разработки учебных программ
• Значительные различия в доступе и качестве между регионами и школами
• Отсутствие единой национальной стратегии внедрения AI в образование
• Указ Трампа об усилении образования с ИИ
🇪🇺 Европейский Союз
• План действий AI Continent для усиления инновационного потенциала ЕС
• Инициатива InvestAI с мобилизацией €200 млрд инвестиций
• Разработка рамочной программы AI-грамотности для начального и среднего образования совместно с ОЭСР
• Дорожная карта по цифровому образованию до 2030 года
🇮🇳 Индия
• Инициатива YUVAi для учащихся 8-12 классов
• Использование AI для визуализации сложных математических и научных концепций
• Виртуальные лаборатории для повышения доступности в недостаточно обслуживаемых регионах
• Раннее прогнозирование успеваемости учащихся для своевременного вмешательства
Прогнозы показывают, что к 2030 году страны с системными подходами к внедрению AI в образование получат значительное конкурентное преимущество на глобальном технологическом рынке.
#образование #Китай
———
@tsingular
Китай запускает масштабную инициативу по внедрению искусственного интеллекта в образование — от начальной до старшей школы.
🇨🇳 Китай: системный подход к AI-образованию
Ключевые шаги:
• Начальная школа: формирование базовых понятий через знакомство с технологиями распознавания голоса и классификации изображений
• Средняя школа: углубленное изучение логики AI, анализ процессов машинного обучения, развитие критического мышления
• Старшая школа: практическое проектирование и совершенствование алгоритмических моделей, развитие междисциплинарного системного мышления
• Обязательный минимум: 8 часов AI-обучения в год, начиная с 1 сентября 2025 года
• Подготовка педагогов: интеграция AI-компетенций в программу повышения квалификации учителей
🌏 Глобальный контекст: как другие страны развивают AI-образование
🇰🇷 Южная Корея
• К 2025 году: AI-курсы на всех уровнях образования
• Персонализированные AI-репетиторы для адаптации заданий под образовательный уровень ученика
• $740 млн на цифровую трансформацию образования (2024-2026)
• Активная подготовка педагогов через систему KERIS
🇸🇬 Сингапур
• Стратегия "Smart Nation" с целью глобального лидерства в AI к 2030 году
• AI-компаньоны для персонализированной обратной связи и мотивации учащихся
• К 2026 году: обязательная подготовка всех учителей по AI-технологиям
• Исследовательский центр AICET для разработки инновационных образовательных решений
🇯🇵 Япония
• Комплексное руководство по интеграции генеративного AI в образование с фокусом на "человекоцентричный" подход
• 60% государственных школ уже внедрили AI-инструменты обучения за последние два года
• Платформа LEAF для персонализации контента, особенно для учащихся с особыми потребностями
• 92% японских компаний планируют интегрировать AI в свои операции к 2025 году, что создает спрос на соответствующие навыки
🇺🇸 США
• Децентрализованная модель с федеральными грантами штатам и округам
• Добровольные рамки AI4K12 для разработки учебных программ
• Значительные различия в доступе и качестве между регионами и школами
• Отсутствие единой национальной стратегии внедрения AI в образование
• Указ Трампа об усилении образования с ИИ
🇪🇺 Европейский Союз
• План действий AI Continent для усиления инновационного потенциала ЕС
• Инициатива InvestAI с мобилизацией €200 млрд инвестиций
• Разработка рамочной программы AI-грамотности для начального и среднего образования совместно с ОЭСР
• Дорожная карта по цифровому образованию до 2030 года
🇮🇳 Индия
• Инициатива YUVAi для учащихся 8-12 классов
• Использование AI для визуализации сложных математических и научных концепций
• Виртуальные лаборатории для повышения доступности в недостаточно обслуживаемых регионах
• Раннее прогнозирование успеваемости учащихся для своевременного вмешательства
Прогнозы показывают, что к 2030 году страны с системными подходами к внедрению AI в образование получат значительное конкурентное преимущество на глобальном технологическом рынке.
#образование #Китай
———
@tsingular
👍27🔥10✍4⚡4😢4❤1👀1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
К вопросу о замене кожаных.
Есть такой известный проект MasterClass.
Там курсы и лекции от известных авторитетов (ну или не очень известных).
Так вот, они взяли (пока) четырех самых хайповых типа Гордона Рамси и Марка Кубана и сделали из них ИИ-двойников. Теперь они называются ИИ-коучи, обученные на материалах кожаных звезд.
Все это стоит отдельной (от мастерклассовской) подписки и вы получаете доступ к ИИ-копиям селебов.
Можете перебеседовать с ИИ-Гордоном за стейки или запитчить свой стартап ИИ-Кубану
Мой пойнт в том, что равно как и с актерами, те звезды, которые уже имеют имя, будут получать еще пару нулей в контракте за использование ИИ-образа. А безымянным дикторам или актерам озвучки (и не только озвучки) придется выбирать, кормить свою морду\голос в ИИ или пытаться пробиться по старинке.
https://oncall.masterclass.com/
P/S/ Говорят, что если предложить ИИ-Гордону Рамси сунуть стейк в микроволновку, он все равно не начинает материться. Цензура там превыше всего.
@cgevent
Есть такой известный проект MasterClass.
Там курсы и лекции от известных авторитетов (ну или не очень известных).
Так вот, они взяли (пока) четырех самых хайповых типа Гордона Рамси и Марка Кубана и сделали из них ИИ-двойников. Теперь они называются ИИ-коучи, обученные на материалах кожаных звезд.
Все это стоит отдельной (от мастерклассовской) подписки и вы получаете доступ к ИИ-копиям селебов.
Можете перебеседовать с ИИ-Гордоном за стейки или запитчить свой стартап ИИ-Кубану
Мой пойнт в том, что равно как и с актерами, те звезды, которые уже имеют имя, будут получать еще пару нулей в контракте за использование ИИ-образа. А безымянным дикторам или актерам озвучки (и не только озвучки) придется выбирать, кормить свою морду\голос в ИИ или пытаться пробиться по старинке.
https://oncall.masterclass.com/
P/S/ Говорят, что если предложить ИИ-Гордону Рамси сунуть стейк в микроволновку, он все равно не начинает материться. Цензура там превыше всего.
@cgevent
🔥8