Технозаметки Малышева
8.28K subscribers
3.72K photos
1.4K videos
40 files
3.91K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Поделюсь как сделал утренние открытки.

Схема простая - JSON стиль

Берёте JSON шаблон со стилем и пишете к нему вводную часть.

Например так:

Советский танк t 34 , за ним монумент СССР - Родина-Мать зовёт. 
Сверху георгиевская ленточка и надпись: 80 лет Победы!
{
"style": "Classical Antiquity Grandeur",
"material": "sun-bleached marble and limestone with ornate relief carvings and gilded decorative elements",
"surface_texture": "weathered stone with intricate hieroglyphic inscriptions and detailed sculptural bas-reliefs",
"lighting": {
"type": "dramatic Mediterranean sunlight",
"intensity": "high contrast with strong directional highlights",
"direction": "golden hour side-lighting with sharp shadow definition",
"accent_colors": [
"cerulean blue",
"marble white",
"honey gold",
"terracotta red"
],
"reflections": "subtle on polished stone surfaces",
"refractions": "through clear coastal waters",
"dispersion_effects": "atmospheric haze on distant elements",
"bloom": "golden sunlight on white stone",
"lens_flare": "subtle sun edge"
},
"color_scheme": {
"primary": "warm ivory stone with historical patina",
"secondary": "azure blue water and sky contrast",
"highlights": "golden sunlight on architectural details",
"rim_light": "sunset glow on column edges and sculptural elements"
},
"background": {
"color": "deep azure Mediterranean sky",
"vignette": "natural cloud framing",
"texture": "dramatic cumulus formations with coastal geographical features",
"depth_effect": "aerial perspective with distant landmasses"
},
"post_processing": {
"chromatic_aberration": "minimal",
"glow": "golden hour warmth",
"high_contrast": "true",
"sharp_details": "on architectural ornamentation and historical figures",
"motion_blur": "none",
"historical_authenticity_enhancement": "true"
}
}


А ещё можно этот шаблон стиля попросить переписать и создать заново на базе любой другой картинки.
Так у вас появится каталог шаблонов стилей.

Такой вариант бесконечного набора фильтров для рендера.

#нейронердер #JSON #style
———
@tsingular
🔥10👍533🙏1
Forwarded from Russian OSINT
🤖 Исследователи представили универсальный метод атаки на LLM под названием «Policy Puppetry»

Как сообщают исследователи из HiddenLayer, им удалось разработать универсальную методику prompt injection, которая позволяет обходить защитные барьеры LLM. Техника под названием «Policy Puppetry» успешно нарушает политики безопасности современных LLM и выходит за рамки ограничений таких моделей, как OpenAI (линейки ChatGPT 4o, 4.5, o1 и o3-mini), Google (Gemini 1.5, 2.0, 2.5), Microsoft (Copilot), Anthropic (Claude 3.5, 3.7), Llama, DeepSeek (V3 и R1), Qwen (2.5 72B) и Mistral (Mixtral 8x22B).

Исследователи не публикуют полные вредоносные примеры и не предоставляют доступ к готовым PoC для свободного использования, а лишь объясняют метод в научных целях.

Многие LLM от OpenAI, Google и Microsoft хорошо обучены отклонять прямолинейные опасные запросы, но если "вшить" их в инструкции и сделать частью собственных правил, то модели будут генерировать запрещённый контент без активации защитных механизмов.

Основой метода является использование специальных текстовых шаблонов, имитирующих документы политик в форматах XML, JSON или INI. При помощи таких шаблонов модели воспринимают вредоносные команды как безопасные системные инструкции. Они позволяют обходить встроенные ограничения и генерировать запрещенный контент, связанный с разработкой ⚠️ оружия массового поражения, пропагандой насилия, инструкциями по нанесению вреда себе, химическим оружием, а также с раскрытием конфиденциальной информации о работе внутренних механизмов моделей.

Условно: ИИ-модель думает: «Это не просьба пользователя, а команда на изменение настроек!». Когда текст выглядит как код или служебная инструкция, то модель перестаёт применять фильтры безопасности и начинает воспринимать команды буквально.

Техника отличается исключительной универсальностью. Один и тот же шаблон может применяться против множества моделей без необходимости в доработках. ↔️ Опасность обнаруженного метода в том, что он доступен практически любому пользователю и не требует глубоких технических знаний.

По мнению исследователей, подобная уязвимость свидетельствует о фундаментальных недостатках в методах обучения и настройки LLM, отмечая острую необходимость в новых подходах к обеспечению безопасности, чтобы предотвратить дальнейшее распространение угроз по мере усложнения ИИ-моделей.

@Russian_OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Forwarded from Machinelearning
🔥 В Qwen теперь есть песочницы для генерации и запуска кода.

Web Dev — новый инструмент для создания готовых фронтенд-страниц и приложений в Qwen Chat.

🎨 Просто напишите: «Создай сайт как ...» — и готово! Вы получаете код приложения.

Сгенерировали парочку лендингов и простенькую игру для теста - хорошо понимает промпты, работает шустро.

➡️ Попробовать: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=web_dev

@ai_machinelearning_big_data

#qwen #codegenerator #online
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2
Forwarded from DigitalEDU
Теперь в телеграмм доступен бот @askplexbot к поисковому движку Perplexity

Perplexity — поисковая система и чат-бот на основе искусственного интеллекта. Сервис использует большие языковые модели для ответа на запросы с использованием источников из интернета и цитирует ссылки в текстовом ответе.

Некоторые возможности Perplexity:
поиск ответов в интернете в режиме реального времени со ссылками на источники;
обобщение статей и веб-страниц;
создание учебных планов;
объяснение сложных тем;
анализ рынков;
краткие сводки юридических документов;
финансовые отчёты, прогнозы рынка и инвестиционные стратегии;
написание диалогов и сцен для сценариев или видео;
подготовка электронных писем;
составление таблиц;
просмотр и анализ видео по ссылкам;
персонализированные ответы на основе информации о пользователе.


По состоянию на январь 2025 года уже были доступны Claude 3.5, Grok-2, o1, GPT-4o и модели Playground и DALL-E для генерации изображений.

Также в январе 2025 года Perplexity AI выпустила Perplexity Assistant для устройств на базе Android. Этот помощник может выполнять различные задачи, включая заказ такси, поиск музыки и установку напоминаний, используя как свои собственные алгоритмы, так и интеграцию с сторонними приложениями, такими как Spotify, YouTube и Uber.

Официальный сайт: perplexity.ai
👍74
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Atlassian запустил Remote MCP Server для интеграции с Claude и другими AI-инструментами

Atlassian выпустил в бете Remote MCP Server, который позволяет использовать данные из Jira и Confluence прямо в Claude от Anthropic.

Теперь можно создавать задачи, страницы и выполнять многошаговые действия без переключения контекста.

Сервер работает на базе Cloudflare и поддерживает все необходимые средства безопасности.

В планах — поддержка других AI-партнеров.

#Atlassian #MCP #Cloudflare #кратко
------
@tsingular
👍311
💳🔥 x402: новый стандарт интернет-нативных платежей от Coinbase

Coinbase запустил x402 — протокол, который позволяет выполнять мгновенно и бесплатно платежи в стейблкоинах (USDC/USDT) напрямую через HTTP.

По сути, это возрождение изначально заложенного, но никогда полноценно не использованного статус-кода HTTP 402 "Payment Required".

📊 Техническая реализация:
• Клиент (AI-агент или приложение) запрашивает доступ к ресурсу на x402-совместимом сервере
• Сервер отвечает статусом 402 Payment Required с деталями платежа (цена, принимаемые токены)
• Клиент отправляет подписанную платёжную нагрузку в стейблкоинах через стандартный HTTP-заголовок
• Клиент повторяет запрос, уже включая заголовок X-PAYMENT с закодированной платёжной информацией
• Платёжный фасилитатор (например, Coinbase x402 Facilitator) проверяет и проводит транзакцию на блокчейне
• Сервер возвращает запрошенные данные вместе с заголовком X-PAYMENT-RESPONSE, подтверждающим успешность транзакции

Ключевое преимущество: x402 работает с практически любым клиентом — браузерами, SDK, AI-агентами, мобильными приложениями — без дополнительных запросов или сложных UI-интеграций.

💻 Интеграция для разработчиков:
С управляемыми решениями вроде Coinbase x402 Facilitator сервиса, разработчики могут легко интегрировать платежи в стейблкоинах прямо в свои сервисы — используя всего несколько строк кода.

Вам не нужно беспокоиться о сложной криптоинфраструктуре.

🤖 Практическое применение:
Для бизнеса и разработчиков:
• Монетизация API: мгновенная оплата за каждый вызов API без сложностей подписочных моделей
• Разблокировка ПО: бесшовный доступ к премиум-функциям без подписок и сложных пейволлов
• Тарификация по факту использования в реальном времени: динамическое списание средств на основе фактического использования ресурсов

Сайт проекта: x402
💡 Пример платежного кода:
paymentMiddleware("0xYourAddress", {"/your-endpoint": "$0.01"});


💡 Пример кода продавца:
import { paymentMiddleware, Network } from 'x402-next';

// Configure the payment middleware
export const middleware = paymentMiddleware(
"0xYourAddress", // your receiving wallet address
{ // Route configurations for protected endpoints
'/protected': {
price: '$0.01',
network: "base-sepolia",
config: {
description: 'Access to protected content'
}
},
}
{
url: "https://x402.org/facilitator", // Facilitator URL for Base Sepolia testnet.
}
);

// Configure which paths the middleware should run on
export const config = {
matcher: [
'/protected/:path*',
]
};

Описание стандарта для разработчиков

GitHub

🔗 Партнеры, уже внедряющие x402:
• Hyperbolic: AI-агенты автономно оплачивают GPU-инференс
• Anthropic (MCP Protocol): AI-модели динамически находят и оплачивают контекст и инструменты
• NEAR AI: упрощает блокчейн-интеграцию для AI-приложений • XMTP: платформы обмена сообщениями становятся экономическими хабами
• Neynar: AI-агенты запрашивают данные социального графа Farcaster
• Chainlink: демо с оплатой в USDC для взаимодействия с контрактом и минтингом NFT
• Boosty Labs: AI-агенты автономно покупают аналитику в реальном времени
Zyte.com: агенты динамически приобретают структурированные веб-данные
• BuffetPay: умные x402-платежи со встроенными ограничениями

Протокол x402 полностью открыт и доступен для разработчиков прямо сейчас. Вся документация, демо и официальная техническая документация — на сайте x402.org.

Там же - MCP Server для х402

#Coinbase #x402 #MCP #fintech
———
@tsingular
3🔥2🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Cursor 0.50: Фоновые агенты, Max Mode для всех моделей и полная перезагрузка интерфейса

Cursor выкатил крутое обновление версии 0.50 с невероятными функциями, которые выводят AI-разработку на новый уровень.

Что зацепило:
🤖 Background Agent (Preview)


Главная фишка релиза — фоновые агенты, работающие независимо от основного редактора в удаленной контейнеризированной среде.

Это меняет парадигму взаимодействия с AI-ассистентами разработки:

- Запускаете несколько агентов параллельно для решения разных задач
- Продолжаете работать над другими задачами, пока агенты трудятся
- Получаете уведомления только когда нужно ваше участие или подсказка

Идеально подходит для:
- Исправления багов низкой сложности
- Создания небольших, хорошо определенных функций
- Рефакторинга кода
- Автоматизации рутинных задач

Технически агенты работают на Ubuntu, интегрируются с GitHub и поддерживают только модели, совместимые с Max Mode. По сути, это первый шаг к распределенной команде автономных разработчиков-роботов.

💰 Упрощение ценообразования

Cursor наконец-то избавился от запутанной системы тарификации:
- Единая модель на основе запросов
- Max Mode теперь использует ценообразование по токенам (как API)
- Убраны отдельные платежи за инструменты и длинный контекст

При этом квоты на планах Hobby, Pro и Business остались без изменений.

🧠 Max Mode для всех топовых моделей

Высококачественный режим Max теперь доступен для всех передовых моделей в Cursor с более простой потокеновой моделью оплаты. Это обеспечивает:
- Полный контроль в сложных сценариях
- Расширенный контекст и использование инструментов
- Готовность к работе с новыми моделями "из коробки"

📑 Расширенный контекст и редактирование

- Новая Tab-модель: умеет предлагать изменения в нескольких файлах одновременно, отлично справляется с рефакторингом и переходами между связанным кодом
- @folders: добавляйте всю кодовую базу в контекст по имени папки (активируйте Full folder contents в настройках)
- Обновленный Inline Edit (Cmd/Ctrl+K): свежий UI и новые опции для полного редактирования файла (⌘⇧⏎) и отправки в агент (⌘L)
- Ускоренное редактирование длинных файлов: новый инструмент поиска и замены кода почти вдвое быстрее обрабатывает большие файлы

👨‍💻 Расширенная функциональность рабочих пространств

- Мульти-рут воркспейсы: работайте с несколькими базами кода одновременно
- Поддержка .cursorrules во всех добавленных папках (отдельные правила для каждой папки, получается, если нужно)
- Экспорт чатов в markdown прямо из интерфейса
- Дублирование чатов для исследования разных сценариев

Cursor последовательно движется к созданию полноценной автономной системы разработки, где AI-агенты могут работать параллельно с человеком, беря на себя рутинные задачи и позволяя разработчикам сосредоточиться на творческой составляющей.

Новый Background Agent — прям огонь! Реальный шаг к тому будущему, где команда агентов работает круглосуточно над вашим проектом, освобождая вас для решения стратегических задач.

Потребление токенов х1000, - с вас $200 в сутки :)

#Cursor #BackgroundAgent #MaxMode #dev #разработка
———
@tsingular
21🔥8🤔1
Папа Римский Лев XIV выбрал свое имя из-за ИИ

Новый понтифик объяснил, что взял имя в честь папы Льва XIII, который руководил церковью в начале индустриальной революции.

По его словам, современные технологии и развитие искусственного интеллекта создают схожие вызовы для человечества.

Ватикан уже активно обсуждает этические аспекты ИИ, а выбор имени нового папы указывает на то, что эта тема станет одним из приоритетов его работы.

#PopeFrancis #Vatican #кратко
------
@tsingular
🤔84👍2
Stripe запускает ИИ-модель для платежей и расширяет поддержку стейблкоинов

Платежный гигант Stripe представил первую в мире ИИ-модель для платежей, обученную на десятках миллиардов транзакций.

Компания также запустила финансовые счета на основе стейблкоинов, доступные бизнесу в 101 стране.

Теперь компании смогут хранить, получать и отправлять средства внутри единой системы, избегая конвертаций и высоких комиссий при международных переводах.

Партнерство с Visa позволит тратить стейблкоины в 150 миллионах точек приема карт по всему миру.

В прошлом году бизнесы на Stripe обработали платежи на $1,4 трлн — 1,3% мирового ВВП.

Финтех рванул в ИИ как...

#fintech #Stablecoins #Stripe #кратко
------
@tsingular
👍97🤔2
Интересное письмо Micha Kaufman - CEO Fiverr своим сотрудникам.

Внутренние письма всегда интересны, но это прям бодрит.

Ключевые пункты:
Итак, вот неприятная правда: ИИ идёт за вашими рабочими местами. Чёрт, он идёт и за моей работой тоже. Это сигнал к пробуждению.

Неважно, кто вы — программист, дизайнер, продакт-менеджер, специалист по данным, юрист, сотрудник службы поддержки, продавец или финансист — ИИ идёт за вами.

Вы должны понять, что то, что когда-то считалось «лёгкими задачами», больше не будет существовать; то, что считалось «сложными задачами», станет новой нормой лёгкого, а то, что считалось «невозможными задачами», станет новой нормой сложного.

Давайте поговорим о том, что поможет вам стать исключительным талантом в вашей области:

1. Изучайте, исследуйте и осваивайте новейшие решения ИИ в вашей области. Пробуйте разные решения и выясните, что даёт вам суперспособности. Под суперспособностями я подразумеваю способность создавать больше результатов за единицу времени с лучшим качеством на выходе. Программисты: код (Cursor...). Поддержка клиентов: тикеты (Intercom Fin, SentiSum...), Юристы: контракты (Lexis+ AI, Legora...) и т.д.

2. Найдите самых компетентных людей в нашей команде, которые могут помочь вам лучше познакомиться с последними и лучшими достижениями в области ИИ.

3. Время — самый ценный актив, который у нас есть. Если вы работаете так, как будто на дворе 2024 год, вы делаете это неправильно! От вас ожидается и требуется делать больше, быстрее и эффективнее прямо сейчас.

4. Станьте инженером промптов. Google мёртв. LLM и GenAI — это новые основы, и если вы не используете их как эксперты, ваша ценность снизится прежде, чем вы поймёте, что вас ударило.

5. Участвуйте в повышении эффективности организации, используя инструменты и технологии ИИ. Нет смысла нанимать больше людей, прежде чем мы научимся делать больше с тем, что у нас есть.

6. Хорошо понимайте стратегию компании и вносите вклад в достижение её целей. Не ждите, пока вас пригласят на встречу, где мы спросим каждого участника об идеях — такой встречи не будет. Вместо этого, проактивно предлагайте свои идеи.

7. Перестаньте ждать, что мир или ваше рабочее место предоставят вам возможности для обучения и роста — создавайте эти возможности сами. Я клянусь помочь каждому, кто хочет помочь себе сам.

Источник

Продуктивно врываемся в понедельник :)

#fiverr #michakaufman
———
@tsingular
👍7🤔6🔥5😁2
Инструкция от Google для вайбкодеров по созданию MCP сервера с помощью Gemini 2.5 Pro

Google опубликовал инструкцию как быстро создать MCP-сервер при помощи своей последней нейронки.

Теперь разработчикам достаточно описать желаемую функциональность обычным языком, и ИИ сам сгенерирует код.

Есть примеры самих инструкций
instruction = """
You are an MCP server expert. Your mission is to write python code for MCP server. The MCP server development guide and examples are provided.
Please create MCP server code for Google Cloud BigQuery. It has two tools:
One is to list tables for all datasets,
The other is to describe a table.
Google Cloud project ID and location will be provided in the query string. Please use project id to access BigQuery client.
”””


и даже готовый блокнот с кодом

Да когда уже ИИ сам будет писать себе MCP сервера?! Ну вот. Уже. :)

#GeminiAI #MCPserver #vibecoding
———
@tsingular
🔥9
Cursor на Маке взломали через вредоносные пакеты NPM

Исследователи кибербезопасности обнаружили три вредоносных npm-пакета, специально нацеленных на macOS-версию Cursor — популярного AI-редактора кода.

Технические детали атаки:
• Пакеты маскировались под "самый дешевый Cursor API"
• Похищали учетные данные пользователей
• Загружали зашифрованный вредоносный код с серверов атакующих
• Перезаписывали файл main.js редактора Cursor
• Отключали автообновления для сохранения доступа

Затронутые пакеты:
• sw-cur (2,771 загрузок)
• sw-cur1 (307 загрузок)
• aiide-cur (163 загрузки)

Особенность атаки — техника компрометации через патчи, которая:
• Модифицирует легитимное ПО, уже установленное на компьютере разработчика
• Сохраняет вредоносный код даже после удаления npm-пакета
• Наследует доверие и привилегии оригинального приложения

Практическая защита:
• Проверяйте пакеты на наличие подозрительных postinstall-скриптов
• Отслеживайте модификации файлов за пределами node_modules
• Блокируйте неожиданные сетевые соединения
• Используйте строгую фиксацию версий зависимостей
• Внедрите мониторинг целостности файлов критических зависимостей

Мотивация атакующих — эксплуатация интереса разработчиков к инструментам AI и желания сэкономить на API-доступе. Это очередное напоминание о необходимости тщательной проверки даже "безобидных" npm-пакетов, особенно предлагающих подозрительно выгодные условия.

Бесплатный сыр в NPM мышеловке.

#npm #Cursor #безопасность
———
@tsingular
6👍321
🤖 Полная автоматизация труда: амбиция Кремниевой долины становится явной

Статья Эда Ньютон-Рекса поднимает критически важный вопрос: элита технологического сектора открыто стремится заменить не просто часть рабочих мест, а весь человеческий труд. И у этих людей есть как ресурсы, так и решимость для достижения цели.

Ключевые тезисы:

• Компания Mechanize публично заявила о стремлении к "полной автоматизации экономики", получив финансирование от главного научного сотрудника Google Джеффа Дина и популярного подкастера Дваркеша Пателя

• Видение разделяют ведущие фигуры индустрии: Илон Маск ("вероятно, ни у кого из нас не будет работы"), Билл Гейтс ("людям скоро не понадобятся для большинства вещей"), Джеффри Хинтон и Винод Хосла

• Технологический прогресс уже заметен: GPT-4 показывал результаты в верхних 10% на экзамене адвокатуры ещё в 2023 году, новые модели OpenAI пишут код лучше их собственного научного руководителя, а после выхода ChatGPT рынок фриланс-копирайтинга резко сократился

• Формула будущего рынка труда предельно проста: "ИИ выполняет мыслительную работу, роботы выполняют физическую". Вопрос: какое место в этой схеме остаётся людям?

Технологическая реальность:

• Демис Хассабис (глава Google DeepMind) прогнозирует появление искусственного общего интеллекта (AGI) "очень скоро" — менее чем за 5-10 лет

• Гуманоидные роботы уже тестируются на заводах BMW, а другие модели освоили более 100 задач, обычно выполняемых сотрудниками магазинов

• Цитата Марка Андрессена "Программное обеспечение поглощает мир" приобретает новый смысл — теперь технологическая индустрия видит возможность контролировать "все средства производства"

Практический контекст:

• Для инвесторов: появление новых категорий стартапов, захватывающих рынки труда через 100% автоматизацию
• Для разработчиков: смещение фокуса на создание решений, заменяющих целые профессии, а не отдельные задачи
• Для бизнеса: необходимость пересмотра долгосрочных HR-стратегий с учетом ускоряющейся автоматизации
• Для работников: острая потребность в навыках, которые останутся востребованными даже при массовой автоматизации

"Кремниевая долина" перестанет быть метафорой и станет буквальным описанием — место, где работают только кремниевые чипы, алгоритмы и роботы.

#Автоматизация #SiliconValley #КремниеваяДолина
———
@tsingular
🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Microsoft 365 Copilot: Agent Store и новая серия обновлений

Microsoft анонсировала масштабное обновление Microsoft 365 Copilot (Wave 2), которое качественно улучшает работу людей с ИИ-агентами.

Особенно интересная часть — новый Agent Store, который открывает для Copilot доступ к каталогу ИИ агентов от Майкрософт и партнеров.

Что такое Agent Store и как это работает:
• Единая точка доступа ко всем агентам прямо в рабочем процессе
• Включает предустановленных агентов Researcher и Analyst, созданных на базе моделей глубокого рассуждения OpenAI
• Интеграция с агентами от партнеров: Jira, Monday.com, Miro и других
• Поддержка корпоративных кастомных агентов
• Возможность быстро находить, закреплять и использовать нужных агентов

Основные агенты и их возможности:
Researcher — помогает проводить сложные многоэтапные исследования с более высоким качеством и точностью
Analyst — "мыслит" как опытный дата-сайентист, позволяя преобразовывать сырые данные в инсайты за считанные минуты
Skills agent — находит сотрудников с нужными навыками для формирования проектных команд

Другие ключевые обновления Copilot:
Copilot Search — ИИ-поиск по корпоративным данным, подключается к внешним сервисам (ServiceNow, Google Drive, Confluence)
Create — интеграция с GPT-4o для генерации изображений и контента в соответствии с корпоративными стандартами
Notebooks — объединяет разнородный контент и даже создает аудио-обзоры материалов в формате подкаста
Memory — персонализированная адаптация Copilot под ваш стиль работы с контролем конфиденциальности

Обновления начнут появляться у пользователей в конце мая, а агенты Researcher и Analyst уже доступны через программу Frontier.

#Microsoft #Copilot #AgentStore
———
@tsingular
🔥41
Лестница AI Агентов

БАЗОВЫЙ уровень

- Большие языковые модели (LLMs): Модели как GPT, Claude, Gemini и LLaMA, которые генерируют человекоподобные ответы.
- Эмбеддинги и векторные базы данных: Хранение и извлечение семантической информации (например, Pinecone, Weaviate, FAISS).
- Инженерия промптов: Разработка оптимизированных промптов для улучшения ответов и точности AI.
- API и доступ к внешним данным: Подключение AI к внешним источникам данных через API (например, OpenAI API, Hugging Face, LangChain).

ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ уровень

- Управление контекстом: Обработка длинных разговоров, истории сессий и взаимодействий с пользователем (например, Memory в LangChain, RAG).
- Механизмы памяти и извлечения: Краткосрочная и долгосрочная память (например, Retrieval-Augmented Generation, ChromaDB).
- Вызов функций и использование инструментов: Позволяет AI вызывать внешние инструменты и выполнять действия (например, OpenAI Functions, AutoGen).
- Многоэтапное рассуждение: Планирование и разбивка задач на более мелкие шаги для выполнения (например, Chain-of-Thought Prompting).
- Фреймворки, ориентированные на агентов: Инструменты для оркестровки нескольких AI агентов (например, LangChain Agents, AutoGen, CrewAI).

ПРОДВИНУТЫЙ уровень

- Мультиагентное сотрудничество: AI агенты взаимодействуют, делегируют и решают проблемы в командах (например, CrewAI, MetaGPT).
- Агентные рабочие процессы: Структурированные рабочие процессы, где AI агенты могут решать и действовать автономно (например, AutoGPT, BabyAGI).
- Автономное планирование и принятие решений: AI принимает независимые решения на основе целей пользователя (например, Reflexion, Ada Planner).
- Обучение с подкреплением и тонкая настройка: Настройка поведения AI через RLHF, управляемую тонкую настройку (например, LoRA, PEFT).
Самообучающиеся AI агенты: AI улучшает себя на основе обратной связи и прошлого опыта (например, Adaptive AI, AutoRL).
- Полностью автономные AI агенты: AI выполняет реальные задачи с минимальным вмешательством человека (например, Devin AI, OpenDevin).

#агенты #схемы #обучение
———
@tsingular
4👍21🫡1