Технозаметки Малышева
8.27K subscribers
3.72K photos
1.39K videos
40 files
3.91K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
🌟 Branch-Train-MiX: метод получения MoE-модели

Метод Branch-Train-MiX создает MoE-модель из dense-модели. Суть заключается в том, чтобы взять несколько одинаковых LLM, параллельно обучить их на разных датасетах и агрегировать предсказания каждой модели во время инференса.

После обучения все модели предлагается слить в MoE, чтобы FNN каждой базовой модели стал экспертом в соответствующем слое, и добавить роутер.


🟡 Страница проекта
🟡 Разбор метода


@ai_machinelearning_big_data

#MoE #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
31
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Napkin AI: создание инфографики на базе ваших текстов

Napkin AI превращает текст в профессиональную графику для презентаций и отчётов.

Платформа интерпретирует сложные данные, превращая их в наглядные визуализации с помощью ИИ.

Процесс прост: ввод текста, выбор шаблона, настройка элементов.

Технология обеспечивает скорость, масштабируемость и целостное визуальное представление данных.

https://www.napkin.ai/

Пока в бете, но выглядит впечатляюще! 🎨

#NapkinAI #DataVisualization #PresentationTools
———
@tsingular
👍24
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Реально продукт, - бомба.
Посмотрите, что он может сделать из одной фразы.

Осталось добавить больше вариаций диаграмм.
Не удивлюсь если их очень скоро купит Microsoft или Google.

Вообще, чисто технически сделать такое не сложно.
Сейчас прям такой Дикий запад в мире софта с ИИ, что очень бы хотелось увидеть наши решения с таким же функционалом.

#NapkinAI
———
@tsingular
❤‍🔥15👍41
Дорогой Дедушка Мороз!
Пишет тебе мальчик 44х годиков....
😂

Новый сервер NVIDIA DGX B200 для обучения и работы ИИ стоит ОТ
49 974 669 рублей.

NVIDIA DGX B200 — это мощная платформа для искусственного интеллекта, предназначенная для обработки больших объемов данных и выполнения сложных вычислений. Она оснащена восемью графическими процессорами Blackwell, что обеспечивает до 72 петафлопс производительности при обучении и до 144 петафлопс при инференсе.
Основные характеристики
• Производительность: до 15 раз быстрее, чем предшественники, в задачах запуска обученных моделей.
• Память: 1,4 ТБ HBM3E с пропускной способностью 64 ТБ/с.
• Процессоры: два 56-ядерных процессора Intel Xeon, всего 112 ядер.
• Скорость передачи данных: NVLink и NVSwitch обеспечивают до 4,8 ТБ/с двунаправленной пропускной способности.

https://xn--r1a.website/pimenov_ru/5226

#Nvidia
------
@tsingular
🔥1572
Google разработал PAV для улучшения рассуждений LLM

Google AI Research представила Process Advantage Verifiers (PAV) - новый подход к совершенствованию логических способностей больших языковых моделей.
PAV оценивают каждый шаг в процессе рассуждения, а не только итог, измеряя прогресс на основе вероятности верного решения.
Результаты впечатляют: точность возросла на 8%, эффективность обучения - в 5-6 раз, а поиска - в 1.5-5 раз.
Особенно заметны улучшения в сложных многошаговых задачах, включая математические, с повышением точности более чем на 6%.
Эффективность PAV подтверждена на моделях различного масштаба - от 2 до 27 миллиардов параметров.

Теперь ИИ будет не просто выдавать ответ, но и объяснять, как он до него дошёл.
Актуальный тренд,- самоанализ на ходу.
Не хватает ещё переобучения по выводам. Чтобы решения закреплялись и уходили в "подсознание" на скоростной слой принятия решений.

#Google #ProcessAdvantageVerifiers #MachineLearning
-------
@tsingular
Adobe GenStudio: революция в создании рекламы

Adobe представила GenStudio - ИИ-приложение для перформанс-маркетинга.

Система изучает брендбук и автоматически применяет его к рекламным материалам.

Персонализированная таргетированная реклама создаётся с высокой точностью.

Инструмент генерирует множество вариаций для разных рынков и аудиторий.
Объединяет креативные и маркетинговые команды, оптимизируя рабочий процесс.

Включает поиск и повторное использование одобренных материалов.

Интегрируется с Google, Microsoft, Snap и TikTok.

Анализирует и проверяет атрибуты контента (объекты, цвета, аудио).

ИИ-проверка обеспечивает соблюдение брендбука.

Автоматизирует утверждение и публикацию контента в соцсети и рекламные сети.

Половина денег, которые я трачу на рекламу, тратится впустую, и проблема в том, что я не знаю, какая именно половина


Теперь маркетологи смогут творить, а ИИ будет следить за брендбуком.

#Adobe #GenStudio #PerformanceMarketing
-------
@tsingular
🔥9👍2🗿1
Коллекция автономных AI-агентов на GitHub

В репозитории e2b-dev/awesome-ai-agents на GitHub собран большой каталог автономных агентов ИИ.

Подборка охватывает широкий спектр агентов: от чат-ботов до сложных систем автоматизации задач.
Открытые, закрытые, для кодинга, для исследований, анализа данных, продуктивности, мультиагенты и агенты общего назначения.

Неплохая точка для старта работы над автономными AI-системами.

web весия: https://e2b.dev/ai-agents

#Awesome #AutomatedAgents #Каталог
-------
@tsingular
52
Genv: GPU-кластеризация для ИИ-разработки

Наткнулся на интересное решение от Run.ai,- Genv - открытую систему управления GPU-средами и кластерами.
Позволяет контролировать, настраивать и отслеживать ресурсы GPU на отдельных машинах или в кластерах.

Сделан по образцу pyenv и Conda и упрощает разворачивание multi-GPU систем.

Интересна тем, что позволяет на каждой железке в кластере поднять однотипный докер и дальше этот докер пробросить в свой оркестратор.
И, по-сути, вообще все-равно что у вас за зоопарк, - они все будет в этой системе вместе работать

Есть интеграция с Ollama, планируется интеграция с PyCharm.

Пробуем, штош.

#Genv #GPU #clustering
-------
@tsingular
👍3
Завершая эпопею со сборкой х2 NVidia 4090 RTX.

теперь можно спокойно запускать gemma2:27b-instruct-q8_0 (28Gb) с вот такими результатами:

на английском языке:
Min: 100.55 chars/s
Max: 111.72 chars/s
Avg: 105.19 chars/s

на русском языке:
Min: 65.80 chars/s
Max: 74.32 chars/s
Avg: 69.68 chars/s

#NVidia #железо
———
@tsingular
🔥7👍5
Карта растительности Земли за 20 минут на примере SageMaker от Amazon

AWS, как всегда, поражает своими примерами.

На этот раз Amazon представила пошаговый гайд, как просканировать ВСЮ РАСТИТЕЛЬНОСТЬ ПЛАНЕТЫ.

Показан анализ спутниковых снимков Sentinel-2 с использованием геоаналитики ИИ на SageMaker.

Обработано 8,581 уникальных кадров за первую неделю декабря 2023 общим объемом 4 ТБ .

Задействовано 25 кластеров по 20 инстансов, применен индекс NDVI.

Весь процесс занял менее 20 минут на 500 инстансах.
При цене $1,20/час за 1 инстанс цена такого приключения в районе $500 за "прогон".

SageMaker, при этом, автоматизирует настройку и масштабирует ресурсы под задачу.

Теперь экологи и фермеры могут следить за лесами в реальном времени!
Особенно если следить нужно не за всей планетой, а за отдельно взятой территорией.

#AmazonSageMaker #SatelliteImagery #NDVI
-------
@tsingular
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Марафон китайских роботов-гуманоидов в пустыне Гоби

Компания Robot Era провела тест своих гуманоидных роботов Star1 в пустыне Гоби.
Два андроида соревновались в беге: один 'босиком', другой в кроссовках.
Обутый робот одержал победу.

Star1 ростом 1,71 м и весом 65 кг способен развивать скорость до 3,6 м/с.
Машины оснащены моторами мощностью 400 Нм, используют ИИ и LLM.
Разработчики создали 'шумоподавляющую модель мира' для минимизации помех.
Цель эксперимента – продемонстрировать адаптивность роботов к реальным природным условиям.

Через пару лет робот, идентифицирующий себя как человек, победит в марафоне.
Готовьтесь, спортсмены! 🏃‍♂️🤖

#RobotEra #Star1 #Китай
-------
@tsingular
😁9👍6🏆2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open-Sora-Plan: обновление в генерации видео ИИ

Команда PKU-YuanGroup представила версию 1.3.0 проекта Open-Sora-Plan, для на генерации видео.

Ключевые улучшения включают WFVAE для эффективной обработки видео, Prompt Refiner для оптимизации запросов и Skiparse Attention для ускорения обучения.

Внедрена стратегия очистки данных, оставившая 27% исходного набора Panda70m, что повысило качество генерации.

Реализовано динамическое разрешение и длительность видео.

Модель обучена на 4-секундных роликах 720p и поддерживает генерацию как из текста, так и из изображений.

Планируется масштабирование до 10-15B и даже 30B параметров, улучшение понимания физических законов и добавление способностей обобщения.

#OpenSora #VideoGeneration #Китай
-------
@tsingular
🔥6
Nvidia втихую выпустила Nemotron 70B: новый лидер открытых языковых моделей?

Компания Nvidia представила Nemotron 70B - дообученная Llama 3.1.
Модель с 70 миллиардами параметров превосходит GPT-4 по многим тестам.
Отличается улучшенной архитектурой и быстродействием.
Демонстрирует впечатляющие результаты в понимании контекста и многоязычности.
Поддерживает тонкую настройку для конкретных отраслей и задач.

Доступна через Hugging Face и Ollama, требует минимум 2 GPU с 43-80 ГБ памяти.
Обрабатывает до 128 тысяч токенов на входе и 4 тысячи на выходе. (вот тут слабовато)

2х4090 тянет на Олламе с Q4 по 75 символов в секунду. 🚀🧠

#Nvidia #Nemotron #LLM
-------
@tsingular
🔥111
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Компания Adobe представила новую функцию под названием Harmonize.

Она автоматически регулирует освещение, тени, отражения и цветовую коррекцию, чтобы новые объекты в кадре смотрелись естественно. Эта функция работает с людьми, животными и любыми другими объектами.

Прогнозируется, что к 2025 году продвинутые пользователи Photoshop будут использовать всего две клавиши: "Удаление фона" и "Harmonize".
👍10😁4
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Еще одна классная фича нового Adobe Illustrator, это когда вы загружаете 2D векторную картинку, и можете ее "повернуть" в объеме – на видео понятно как работает

Фича называется Project Turntable

Все же придется уходить с Corel Draw, чуваки 😮
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12
Forwarded from Psy Eyes
Huggingface заколлабились с Ollama и теперь можно любую языковую модель (LLM), у которой на хабе есть GGUF от квантизации, запустить прямо в командной строке вбив строчку формата:

ollama run hf.co/{username}/{repository}


Можно попробовать на чём-то из этого:
ollama run hf.co/bartowski/Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF
ollama run hf.co/mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-GGUF
ollama run hf.co/arcee-ai/SuperNova-Medius-GGUF
ollama run hf.co/bartowski/Humanish-LLama3-8B-Instruct-GGUF


На память команды знать не обязательно. Ловчей будет зайти в хабе на страницу интересующей модели, перейти в Quantizations, выбрать создателя кванта (ориентируйтесь по скачиваниям), нажать "скопировать" рядом с названием модели, а дальше в командной строке вбить ollama run hf.co/ и вставить скопированное. Если нужна конкретная квантизация, например Q4_0, то она дописывается в конце рез двоеточие. LLM скачается и с ней можно будет общаться.

Также может понадобиться Ollama добавить в PATH, чтобы оно могло запускаться из любого места в командной строке. Для этого найдите куда приложение установлено (например нажав на иконке и открыв "расположение файла"). Это что-то вроде: C:\Users\PsyEyes\AppData\Local\Programs\Ollama. И в переменных среды найдите строчку Path » изменить » создайте новую строку и впишите в неё адрес.

Сегодня в заголовках Nvidia с их тюном ламы, красиво светящимся на бенчах против последних моделей Claude и OpenAI. Просто GGUF весит 48 гб. Чтобы подрубить пожатый 1-битный и, возможно, нерепрезентативный квант, весящий 16 гигов и занимающий 20 ГБ VRAM, надо вбить:

ollama run hf.co/bartowski/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-GGUF:IQ1_M


Хотя мне конечно через командную строку общаться не близко. Нужен UI, чтоб можно было и чаты разные вести, и файлики свои подгружать, итд. Будет ништяк, если это подрубят в OpenWebUI с Artifacts, а то там сейчас список поддерживаемых моделей ограничен.

Анонс
Список LLM на хаггинге
👍7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Короче тут такой лайфхак подъехал.

Промпт для создания презентаций через ИИ.

Напиши мне код VBA для презентации на тему [ ВАША ТЕМА ] в [ N ] слайдах, не используя плейсхолдеры. {Сделай акцент на ****/ Любые ваши пожелания и дополнения}


Попробовал его с Антропик Клодом, - с первого раза не получилось. После серии уточнений тоже никак. Т.е. Клод плохо знает VBA. Постоянные ошибки.

В OpenAI 4o - все получилось с первого запроса, но VBA не понимает русскую кодировку из копипаста, поэтому попросил переписать на английском.

Нужно включить режим разработчика в PowerPoint - Файл - Опции - Панель быстрого доступа - Набор команд разработчика - Редактор VBA перетащить вправо.

Дальше создаём модуль и туда вставляем код.

#Powerpoint #VBA #dev
———
@tsingular
👍3