Adobe расширяет возможности ИИ в Creative Cloud

На конференции Adobe Max представлен ряд новых функций ИИ для пакета Creative Cloud:
Photoshop обзавёлся инструментом Distraction Removal, автоматически удаляющим лишние элементы фона.
Теперь не нужно даже выделять их мышкой, - ИИ определит все лишние объекты автоматически.

Улучшена модель Firefly, добавлены Generative Fill, Expand и Generate Similar.

Illustrator получил функцию Objects on Path и улучшенный Image Trace.

InDesign теперь включает Generative Expand, а Premiere Pro - Generative Extend.
Генерятся видео до 4 секунд.

Веб-версия Photoshop научилась автоматически выделять все объекты на изображении.

- дорогой ИИ, убери этих людей с фото.
- готово.
- А, ой! Я имел ввиду "на фото" 🤖

#Adobe #Photoshop #FireFly #CreativeCloud
———
@tsungular

Продолжаем репортаж с АдобченкоМаксенко.

Вот вы боялись, что ИИ возьмет и сотрет всех людей с лица земли.

Не зря.

Уже.

Пока в новом Фотошопе.

Ну и мне нравится, что люди приравнены к категории нежелательных элементов, если вы читаете по-китайски).

Смотрите до конца, бандерлоги, там много примеров.

@cgevent

Microsoft патентует метод генерации картинки из аудио

Опубликован патент на систему, превращающую живой аудиопоток в изображения.
Механизм расшифровывает речь, обрабатывает её через LLM, а затем генерирует картинки в реальном времени.
Цель - повысить эффективность коммуникаций с помощью визуальных подсказок.
Потенциально эта технология может быть интегрирована в Teams и Copilot.
Однако подача патента ещё не гарантирует разработку продукта.

Теперь можно будет надиктовать презентацию, что уже делают некоторые стартапы, но тут получается не только команды на создание, но и понимание контекста и описание места ведения диалога и участников, так что диапазон сценариев шире, чем просто интерпретация команд. 🎙🖼

Патент

#Microsoft #audiovisual #патенты
-------
@tsingular

Колобок вырос и устроился в полицию. :)

🇨🇳 Китайцы создали робота-полицейского с ИИ, который ловит преступников сетью

📍Робот, имеющий форму «яйца», может разгоняться до 35 км/ч, выдерживать падения с высоты и удары. Продвинутый алгоритм позволяет роботу преследовать цель в любых условиях. В конце погони устройство эффектно стреляет в правонарушителя сетью. 👀

#Китай #роботы
———
@tsingular

Декларацию независимости США написал ИИ с вероятностью 97.93%

Эксперты бьют тревогу: популярные детекторы ИИ продемонстрировали опасную неточность, ошибочно определив Декларацию независимости США как текст, на 98% сгенерированный искусственным интеллектом.

Кристофер Пенн, ведущий аналитик Trust Insights, назвал подобные инструменты "шуткой" и предостерег от их использования в образовательных учреждениях для выявления плагиата.

Тестирование выявило высокий риск ложноположительных результатов, что может привести к серьезным последствиям для студентов, неправомерно обвиненных в обмане.

Вообще снижение % false-positive результатов и ошибочных срабатываний детекторов ИИ требует значительного расширения контекста обрабатываемых данных.
Ожидать 100% достоверности в один проход не стоит.
Нужны 3-5 шаговые проверки, прежде чем принимается решение

#AIDetectors #DeclarationOfIndependence #TrustInsights
-------
@tsingular

Aria: новая открытая мультимодальная модель

Rhymes AI представила Aria - открытую мультимодальную модель, способную работать с текстом, кодом, изображениями и видео.

Создана на базе архитектуры Mixture-of-Experts и содержит 24,9 млрд параметров.
Для запуска нужно 80Гб видеопамяти.

Aria превосходит некоторые открытые модели и конкурирует с проприетарными решениями вроде GPT-4, Gemini-1 Pro и Sonnet 3.5.
Модель демонстрирует высокую производительность в анализе финансов, PDF, визуализации данных и обработке видео.

Paper
GitHub
HuggingFace

Проверить Aria на сайте разработчиков

Всё больше открыток догоняют лидеров.
Ждём прорывных анонсов от Антропик и Мистраля. Давно от них ничего не было слышно. 🚀💻

#Aria #RhymesAI #OpenSource
-------
@tsingular

Верите, нет, но это корпус компьютера.
Модель "мясом наружу".

Думал взять майнинговую раму, но этот практически такой же по цене, но прикольнее.

Под 2 видеокарты будет.

#Cryptone #hardware #распаковка #сборка
------
@tsungular

Мужик пишет письмо на спичечную фабрику:
«Я на протяжении 10 лет покупаю спички вашей фабрики и считаю количество спичек в коробке.
Вы их кладёте то 59, то 60 штук, иногда 61, а вчера положили 56.
Вы что там, сумасшедшие что ли все?»

😂

#сборка
------
@tsingular

Любимая (нейросеть) сфотографировала как-будто я на Бали :)

#сборка
———
@tsingular

В общем, как-то так.
Теперь со всей этой фигнёй мы попробуем взлететь.
:)

Кстати блок питания, если кто-то будет искать - Thermaltake toughpower 1650W
Его фишка - 2 встроенных кабеля 600w 12H Gen5 под 4090 и новые карты, чтобы не шаманить переходником.

#железо
------
@tsingular

Так, ну новости 2.
1 - мы взлетели, все работает.
2 - низенько-низенько.

Потому что что? Потому, что 1080Ti - флагман 2019-го, гроза производительности своего года и мега карта до сих пор для многих игр, - сегодня слабое звено.

Поэтому открываем новую рубрику #продажажелеза.

Вдруг вам нужна Geforce GTX 1080 Ti не для ML - пишите.

llama3 - 4090:
Output Length: 782 characters
Duration: 1.841776081 seconds
Characters per second: 424.59

llama3 - 1080TI:
Output Length: 643 characters
Duration: 9.077369818 seconds
Characters per second: 70.83

Ну и еще хорошая новость, - райзеры пашут для ML. Если кому надо -то тоже пишите.

#железо
———
@tsingular

Вы же помните, что у канала есть бесплатный GPT бот?

Подключил к нему 4090.
теперь должно быть в 4 раза быстрее.
Проверяйте :)

@ai_gptfreebot

#боты
———
@tsingular

Napkin AI: создание инфографики на базе ваших текстов

Napkin AI превращает текст в профессиональную графику для презентаций и отчётов.

Платформа интерпретирует сложные данные, превращая их в наглядные визуализации с помощью ИИ.

Процесс прост: ввод текста, выбор шаблона, настройка элементов.

Технология обеспечивает скорость, масштабируемость и целостное визуальное представление данных.

https://www.napkin.ai/

Пока в бете, но выглядит впечатляюще! 🎨✨

#NapkinAI #DataVisualization #PresentationTools
———
@tsingular

Реально продукт, - бомба.
Посмотрите, что он может сделать из одной фразы.

Осталось добавить больше вариаций диаграмм.
Не удивлюсь если их очень скоро купит Microsoft или Google.

Вообще, чисто технически сделать такое не сложно.
Сейчас прям такой Дикий запад в мире софта с ИИ, что очень бы хотелось увидеть наши решения с таким же функционалом.

#NapkinAI
———
@tsingular

Дорогой Дедушка Мороз!
Пишет тебе мальчик 44х годиков....
😂

Новый сервер NVIDIA DGX B200 для обучения и работы ИИ стоит ОТ
49 974 669 рублей.

NVIDIA DGX B200 — это мощная платформа для искусственного интеллекта, предназначенная для обработки больших объемов данных и выполнения сложных вычислений. Она оснащена восемью графическими процессорами Blackwell, что обеспечивает до 72 петафлопс производительности при обучении и до 144 петафлопс при инференсе.
Основные характеристики
• Производительность: до 15 раз быстрее, чем предшественники, в задачах запуска обученных моделей.
• Память: 1,4 ТБ HBM3E с пропускной способностью 64 ТБ/с.
• Процессоры: два 56-ядерных процессора Intel Xeon, всего 112 ядер.
• Скорость передачи данных: NVLink и NVSwitch обеспечивают до 4,8 ТБ/с двунаправленной пропускной способности.

https://xn--r1a.website/pimenov_ru/5226

#Nvidia
------
@tsingular

Google разработал PAV для улучшения рассуждений LLM

Google AI Research представила Process Advantage Verifiers (PAV) - новый подход к совершенствованию логических способностей больших языковых моделей.
PAV оценивают каждый шаг в процессе рассуждения, а не только итог, измеряя прогресс на основе вероятности верного решения.
Результаты впечатляют: точность возросла на 8%, эффективность обучения - в 5-6 раз, а поиска - в 1.5-5 раз.
Особенно заметны улучшения в сложных многошаговых задачах, включая математические, с повышением точности более чем на 6%.
Эффективность PAV подтверждена на моделях различного масштаба - от 2 до 27 миллиардов параметров.

Теперь ИИ будет не просто выдавать ответ, но и объяснять, как он до него дошёл.
Актуальный тренд,- самоанализ на ходу.
Не хватает ещё переобучения по выводам. Чтобы решения закреплялись и уходили в "подсознание" на скоростной слой принятия решений.

#Google #ProcessAdvantageVerifiers #MachineLearning
-------
@tsingular