Nebius утраивает мощности GPU для ИИ в финском дата-центре

Компания Nebius расширяет свой ЦОД для ИИ в финской деревне Мянтсяля.
Планируется увеличить количество GPU Nvidia до 60 000, включая новые H200.
Nebius стал партнером по запуску платформы Nvidia Blackwell.
Фирма предоставляет доступ к GPU разработчикам и компаниям, работающим с ИИ.
В ЦОД размещен суперкомпьютер ISEG, 19-й по мощности в мире.
Nebius планирует инвестировать $1 млрд в Европе до середины 2025 года.
Компания возникла из европейских остатков Яндекса после его ухода из России.

А мы продолжаем наносить на карту будущие локации Скайнета. 💻

#Nebius #Nvidia #Datacenter
-------
@tsingular

NVIDIA: оптимизирует энергоэффективность ИИ решений

На саммите NVIDIA AI представлены достижения в области энергоэффективности и ИИ-решений:
• Платформа Blackwell снизила энергопотребление в 2000 раз за десятилетие.
• Ускорение вычислений сократило использование энергии для генерации токенов в 100 000 раз.

ИИ разработки:
• Библиотеки CUDA поддерживают 4000+ ускоренных приложений.
• Разработка агентного ИИ для автономного рассуждения и действий.
• Партнерства в здравоохранении, климатическом моделировании и космических исследованиях.
• NIM Agent Blueprint - усиление кибербезопасности.
• Платформа Earth 2 для анализа климата.

Обучено 600 000+ специалистов через Институт ИИ.

#NVIDIA #Blackwell #EnergyEfficiency
-------
@tsingular

Китайский оптический чип Taichi-II: революция в ИИ-вычислениях

Учёные из Университета Цинхуа представили Taichi-II - усовершенствованный фотонный чип для ИИ.
Новинка демонстрирует 40% рост точности и миллионократное повышение энергоэффективности при слабом энергопотреблении.

Уникальность разработки - обучение ИИ непосредственно на оптическом чипе, а не через цифровое моделирование.

Taichi-II способен симулировать сеть из 14 млн нейронов, выполняя 160 трлн операций на ватт.
Потенциал применения - создание систем искусственного общего интеллекта и оптических вычислений нового поколения.

Вместо LLM на Python мы будем тренить фотоны. Ясно-понятно.
Вот, собственно и та самая предельная энергоэффективность и скорость.
А заодно и ответ на вопрос, - зачем физика в ML.
💡🧠

#Taichi #photonics #AGI #Китай
-------
@tsingular

О, а вот еще классный пример оживших картин с Минимаксом.
Сохраняем.

https://xn--r1a.website/official_gigachat/1196

#minimax #нейрорендер
———
@tsingular

Google запускает ИИ-помощника для разработчиков

Компания представила Gemini Code Assist Enterprise - комплексное решение для разработки приложений с поддержкой искусственного интеллекта.

Инструмент интегрируется с облачными сервисами Google, включая Firebase, BigQuery и Apigee и обеспечивает глубокий анализ локальной кодовой базы, генерирует и трансформирует код с учетом специфики проекта.

Разработка становится всё более автоматизированной.
И, надо сказать, очень удобно.
Когда можно за 5 минут сделать то, что раньше бы собирал час.

Особенно понравилась практика писать на чём-нибудь вроде nodejs, а потом за 5 минут переносить на Go.
Скорость повышается в 25 раз, при этом разработка сама гораздо проще.
Я бы вообще подумал над "ИИ компиляторами" такого рода.

#Gemini #GoogleCloud #CodeAssist #dev
———
@tsingular

На этом Нобелевска усё. :)

------
@tsingular

Золотые цитаты из чатов :)

#цитаты #юмор
———
@tsingular

HuggingFace релизнули Gradio 5

Hugging Face выпустила Gradio 5 - обновленную среду для создания и запуска ИИ-приложений.

Ключевые нововведения:
• AI Playground: генерация приложений с помощью естественно-языковых запросов с AI HF.
• Потоковая передача данных с низкой задержкой.
• Улучшенная интеграция с веб-разработкой и хабом моделей Hugging Face.
• Повышенная безопасность корпоративного уровня.
• Новые темы оформления и обновленный дизайн компонентов.
• Готовые примеры для популярных сценариев использования.

В планах: поддержка мобильных устройств, многостраничные приложения и новые типы медиа.

HF превращается не просто в хостинг платформу с хранилкой моделй, а реально в ИИ-хаб.

#HuggingFace #Gradio #MLOps
-------
@tsingular

Amazon прокачивает ИИ-помощника Rufus перед распродажей Prime Day

Amazon усилила возможности Rufus - своего ИИ-ассистента для покупателей:

• Внедрено 80 000+ чипов AWS Inferentia и Trainium, что ускорило и удешевило работу в 4,5 раза.
• Обеспечена балансировка и отказоустойчивость за счёт разворачивания решения в нескольких регионах AWS (алгоритм Least Outstanding Requests).
• RAG ответы генерятся со скоростью 3 млн токенов в минуту с задержкой менее 1 секунды.
• Непрерывная пакетная обработка работает на базе NVIDIA Triton, INT8 квант.

Амазон, как всегда, интересно почитать в части подхода в построении архитектуры высоконагруженных ИИ систем B2C.

#Amazon #Rufus #AWSInferentia
-------
@tsingular

AMD выпускает Ryzen AI Pro 300 для корпоративных ИИ-ПК

Чипы обеспечивают повышенную производительность и энергоэффективность для задач искусственного интеллекта.

Серия включает модели от Ryzen 5 до Ryzen 9, предлагая до 16 ядер Zen 4 и графику RDNA 3.

NPU мощностью 16 TOPS позволяет выполнять ИИ-задачи локально, снижая нагрузку на CPU и GPU.

Начинается эпоха NPU в десктопах.
Интересно было бы от Интел посмотреть варианты. Так глядишь они и большие модели в оперативку смогут грузить, как в Apple, и настанет счастье для обычных разрабов. Не нужно будет покупать ноутбуки по 700К.

#AMD #Ryzen #Enterprise
———
@tsingular

Газпром трансгаз Томск & Cognitive Pilot: роботы на страже газопроводов

Компания разрабатывает роботизированную платформу для обнаружения утечек метана.
Беспилотник оснащен лазерным газоанализатором, использует спутниковую навигацию и компьютерное зрение.
Робот-обходчик с гибридным двигателем выполняет вспомогательные задачи.
Подписано соглашение между Томской областью, Газпром трансгаз Томск и Cognitive Pilot для автоматизации корпоративного транспорта.
Создается Информационно-технологический полигон для развития цифровых технологий в транспорте газа.
Ожидается снижение аварийности на 58-84% благодаря ИИ и беспилотным системам.

А вот и кейсы из реального мира, а не все эти котики с лапками! 🤖☕️

#Gazprom #robotics #Gognitive
-------
@tsingular

Запись секции по ИИ на Подмосковных вечерах клуба 4CIO.

https://www.youtube.com/watch?v=wT-oFeZQiFg

Очень интересные примеры показали коллеги по применению ИИ в бизнесе, рекомендую.
Банковская сфера, управление проектами, закупочная деятельность, тендеры, аналитика и т.д.

Александр Сахаров (Диасофт)
Вячеслав Козицин (ЕвроХим)
Виктория Ефимова (Северсталь)
Марат Мухарьямов (Lad)
Александр Видяйкин (ВТБ)
и, конечно, ведущий секции:
Дмитрий Иншаков (Kept)

Немного в вводной части рассказал обзорно про то, где ИИ решения находятся сейчас и к чему мы идём всей планетой.

#ПВ2024 #4CIO
———
@tsingular

Google Gemini обновил генератор изображений Imagen 3

Корпорация представила новейшую версию ИИ-генератора Imagen 3, доступную всем пользователям Gemini.

Инструмент функционирует на мобильных и десктопных платформах, и может создавать одно изображение за запрос с возможностью уточнения.

Разрешение выходных файлов составляет 2048x2048 пикселей в формате JPEG, без ограничений на количество генераций.

Imagen 3 лучше генерит текст и работает со стилями.

Основное ограничение: генерация изображений людей доступна лишь в платной версии Gemini Advanced.

#Google #Imagen3 #GenerativeAI
———
@tsingular

Swarm от OpenAI: новый фреймворк для мультиагентных систем

OpenAI представила экспериментальный фреймворк Swarm для создания и управления мультиагентными ИИ-системами.

Ключевые особенности:
• Легкий и простой для установки и демонстрации
• Основные абстракции: агенты и передача управления
• Использование API Chat Completions без сохранения состояния
• Автоматически создаёт вызов функций по схемам JSON
• Поддерживает потоковую обработку событий
В Swarm присутствует координатор агентов для управления роем в решении сложных задач.

Фреймворк создан больше в исследовательских целях, - идеально для проверки гипотез и разработки собственных подходов. 🐝🤖

GitHub
OpenAI

#OpenAI #Swarm #MultiAgentSystems
-------
@tsingular