Много разных прогнозов,- заменит ИИ программистов или нет и когда.
Некоторых товарищей слушать бесполезно и не интересно. Как алармистов так и неолуддитов.
Но вот этих точно стоит.
https://youtu.be/oFfVt3S51T4?si=XDTWiwJAGEavQNff
Лекс Фридман и команда разработчиков Курсора,- среды разработки с ИИ.
UPD: Перевод в комментариях
#LexFridman #Cursor #dev
------
@tsingular
Некоторых товарищей слушать бесполезно и не интересно. Как алармистов так и неолуддитов.
Но вот этих точно стоит.
https://youtu.be/oFfVt3S51T4?si=XDTWiwJAGEavQNff
Лекс Фридман и команда разработчиков Курсора,- среды разработки с ИИ.
UPD: Перевод в комментариях
#LexFridman #Cursor #dev
------
@tsingular
👍8
Эрик Шмидт: к чёрту климатическую повестку, - ИИ разберётся
Бывший CEO Google заявил, что приоритет следует отдать развитию ИИ, а не борьбе с изменением климата.
Бум ИИ увеличил энергопотребление дата-центров.
Прогнозируется, что к 2030 году они будут потреблять 35 гигаватт ежегодно!!!
Шмидт при этом полагает, что рост потребления энергии на ИИ превзойдет все экологические ограничения, и цели по защите климата не будут достигнуты из-за отсутствия координации.
Он предпочитает делать ставку на то, что ИИ сам решит проблему в будущем, вместо ограничения его развития сейчас через снижение энергопотребления.
АХхаха. Pedal to the metal! :) гонка энергетиков началась!
#EricSchmidt #datacenters #energy
-------
@tsingular
Бывший CEO Google заявил, что приоритет следует отдать развитию ИИ, а не борьбе с изменением климата.
Бум ИИ увеличил энергопотребление дата-центров.
Прогнозируется, что к 2030 году они будут потреблять 35 гигаватт ежегодно!!!
Шмидт при этом полагает, что рост потребления энергии на ИИ превзойдет все экологические ограничения, и цели по защите климата не будут достигнуты из-за отсутствия координации.
Он предпочитает делать ставку на то, что ИИ сам решит проблему в будущем, вместо ограничения его развития сейчас через снижение энергопотребления.
АХхаха. Pedal to the metal! :) гонка энергетиков началась!
#EricSchmidt #datacenters #energy
-------
@tsingular
🤨7🗿2👾2😁1
Microsoft обновляет курс по генеративному ИИ
Корпорация представила обновленную версию своего бесплатного онлайн-курса по генеративному искусственному интеллекту.
Программа включает 21 урок, охватывающий теорию и практику создания ИИ-приложений.
Материалы разделены на блоки 'Learn' и 'Build' с примерами на Python и TypeScript.
Курс знакомит с Azure OpenAI Service, GitHub Marketplace Model Catalog и OpenAI API.
Для прохождения требуются базовые знания программирования.
Весь контент доступен на GitHub с возможностью форка для личного использования.
Курс на английском в коллекцию.
#Microsoft #обучение #OnlineCourse
-------
@tsingular
Корпорация представила обновленную версию своего бесплатного онлайн-курса по генеративному искусственному интеллекту.
Программа включает 21 урок, охватывающий теорию и практику создания ИИ-приложений.
Материалы разделены на блоки 'Learn' и 'Build' с примерами на Python и TypeScript.
Курс знакомит с Azure OpenAI Service, GitHub Marketplace Model Catalog и OpenAI API.
Для прохождения требуются базовые знания программирования.
Весь контент доступен на GitHub с возможностью форка для личного использования.
Курс на английском в коллекцию.
#Microsoft #обучение #OnlineCourse
-------
@tsingular
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Работа с realtime API.
Впечатляющая демка как можно работать с ИИ через АПИ реального времени.
Сам фреймворк на питоне крутится локально, дистанционно идут вызовы OpenAI RealtimeAPI.
Можно уже пилить своих "Джарвисов"/Алис/Гигачатов голосовых и т.д.
Ну и в принципе любое управление голосом.
Скачали фреймворк, подключили апи и вперёд.
#demo #realtimeapi #openai
———
@tsingular
Впечатляющая демка как можно работать с ИИ через АПИ реального времени.
Сам фреймворк на питоне крутится локально, дистанционно идут вызовы OpenAI RealtimeAPI.
Можно уже пилить своих "Джарвисов"/Алис/Гигачатов голосовых и т.д.
Ну и в принципе любое управление голосом.
Скачали фреймворк, подключили апи и вперёд.
#demo #realtimeapi #openai
———
@tsingular
✍4👍3🔥1
OpenAI и Google строят мультидатацентровые ИИ
Ведущие AI-компании масштабируют обучение крупных моделей с одного сайта на несколько дата-центров.
Google уже обучал Gemini 1 Ultra, на нескольких локациях, планирует достичь гигаваттного масштаба к 2025.
OpenAI и Microsoft объединяют кампусы для распределенного обучения, решая проблемы синхронизации и отказоустойчивости.
Ключевые проблемы, которые приходится решать на данном этапе: задержка между регионами, незаметное повреждение данных и масштабирование до 100 000+ GPU (в ближайших планах 300тыс+ GPU).
Очень детальная статья про масштабы строительства, - рекомендую.
Планета постепенно превращается в один большой GPU 🌍🚀
#OpenAI #Microsoft #GPU #датацентры
-------
@tsingular
Ведущие AI-компании масштабируют обучение крупных моделей с одного сайта на несколько дата-центров.
Google уже обучал Gemini 1 Ultra, на нескольких локациях, планирует достичь гигаваттного масштаба к 2025.
OpenAI и Microsoft объединяют кампусы для распределенного обучения, решая проблемы синхронизации и отказоустойчивости.
Ключевые проблемы, которые приходится решать на данном этапе: задержка между регионами, незаметное повреждение данных и масштабирование до 100 000+ GPU (в ближайших планах 300тыс+ GPU).
Очень детальная статья про масштабы строительства, - рекомендую.
Планета постепенно превращается в один большой GPU 🌍🚀
#OpenAI #Microsoft #GPU #датацентры
-------
@tsingular
👍3
Forwarded from Мишин Лернинг
🎓 Хинтон и Хопфилд получили Нобелевскую премию по физике за создание искусственных нейронных сетей
Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Дж. Хопфилду и Джеффри Э. Хинтону «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей».
Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Дж. Хопфилду и Джеффри Э. Хинтону «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей».
👍9
ну, все новое, - хорошо забытое старое :)
InternetRelayChat:
https://help.ubuntu.com/community/InternetRelayChat
Pidgin:
https://www.pidgin.im/
mIRC:
https://www.mirc.com/
#discord #IRC
———
@tsingular
InternetRelayChat:
https://help.ubuntu.com/community/InternetRelayChat
Pidgin:
https://www.pidgin.im/
mIRC:
https://www.mirc.com/
#discord #IRC
———
@tsingular
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Случился Minimax от Hailuo.AI, который просто порвал всех.
До конца года еще 3 месяца, а нейрорендор уже на такой высоте, что многие студии должны резко пересмотреть свои планы на выживаемость в следующем году.
Для сравнения, - предыдущий ролик с ботом можно тут посмотреть:
https://xn--r1a.website/tsingular/2255
И, кстати, Минимакс — правило принятия решений, используемое в теории игр, теории принятия решений, исследовании операций, статистике и философии для минимизации возможных потерь из тех, которые лицо, принимающее решение, не может предотвратить при развитии событий по наихудшему для него сценарию.
Для нейрорендера, - сценарий лучший.
Для аниматоров, - вопрос.
А вот для всех у кого есть фантазия, - золотой год.
#Minimax #Hailuoai #нейрорендер
———
@tsingular
До конца года еще 3 месяца, а нейрорендор уже на такой высоте, что многие студии должны резко пересмотреть свои планы на выживаемость в следующем году.
Для сравнения, - предыдущий ролик с ботом можно тут посмотреть:
https://xn--r1a.website/tsingular/2255
И, кстати, Минимакс — правило принятия решений, используемое в теории игр, теории принятия решений, исследовании операций, статистике и философии для минимизации возможных потерь из тех, которые лицо, принимающее решение, не может предотвратить при развитии событий по наихудшему для него сценарию.
Для нейрорендера, - сценарий лучший.
Для аниматоров, - вопрос.
А вот для всех у кого есть фантазия, - золотой год.
#Minimax #Hailuoai #нейрорендер
———
@tsingular
❤1🆒1
Nebius утраивает мощности GPU для ИИ в финском дата-центре
Компания Nebius расширяет свой ЦОД для ИИ в финской деревне Мянтсяля.
Планируется увеличить количество GPU Nvidia до 60 000, включая новые H200.
Nebius стал партнером по запуску платформы Nvidia Blackwell.
Фирма предоставляет доступ к GPU разработчикам и компаниям, работающим с ИИ.
В ЦОД размещен суперкомпьютер ISEG, 19-й по мощности в мире.
Nebius планирует инвестировать $1 млрд в Европе до середины 2025 года.
Компания возникла из европейских остатков Яндекса после его ухода из России.
А мы продолжаем наносить на карту будущие локации Скайнета. 💻
#Nebius #Nvidia #Datacenter
-------
@tsingular
Компания Nebius расширяет свой ЦОД для ИИ в финской деревне Мянтсяля.
Планируется увеличить количество GPU Nvidia до 60 000, включая новые H200.
Nebius стал партнером по запуску платформы Nvidia Blackwell.
Фирма предоставляет доступ к GPU разработчикам и компаниям, работающим с ИИ.
В ЦОД размещен суперкомпьютер ISEG, 19-й по мощности в мире.
Nebius планирует инвестировать $1 млрд в Европе до середины 2025 года.
Компания возникла из европейских остатков Яндекса после его ухода из России.
А мы продолжаем наносить на карту будущие локации Скайнета. 💻
#Nebius #Nvidia #Datacenter
-------
@tsingular
👍5
NVIDIA: оптимизирует энергоэффективность ИИ решений
На саммите NVIDIA AI представлены достижения в области энергоэффективности и ИИ-решений:
• Платформа Blackwell снизила энергопотребление в 2000 раз за десятилетие.
• Ускорение вычислений сократило использование энергии для генерации токенов в 100 000 раз.
ИИ разработки:
• Библиотеки CUDA поддерживают 4000+ ускоренных приложений.
• Разработка агентного ИИ для автономного рассуждения и действий.
• Партнерства в здравоохранении, климатическом моделировании и космических исследованиях.
• NIM Agent Blueprint - усиление кибербезопасности.
• Платформа Earth 2 для анализа климата.
Обучено 600 000+ специалистов через Институт ИИ.
#NVIDIA #Blackwell #EnergyEfficiency
-------
@tsingular
На саммите NVIDIA AI представлены достижения в области энергоэффективности и ИИ-решений:
• Платформа Blackwell снизила энергопотребление в 2000 раз за десятилетие.
• Ускорение вычислений сократило использование энергии для генерации токенов в 100 000 раз.
ИИ разработки:
• Библиотеки CUDA поддерживают 4000+ ускоренных приложений.
• Разработка агентного ИИ для автономного рассуждения и действий.
• Партнерства в здравоохранении, климатическом моделировании и космических исследованиях.
• NIM Agent Blueprint - усиление кибербезопасности.
• Платформа Earth 2 для анализа климата.
Обучено 600 000+ специалистов через Институт ИИ.
#NVIDIA #Blackwell #EnergyEfficiency
-------
@tsingular
✍2
Китайский оптический чип Taichi-II: революция в ИИ-вычислениях
Учёные из Университета Цинхуа представили Taichi-II - усовершенствованный фотонный чип для ИИ.
Новинка демонстрирует 40% рост точности и миллионократное повышение энергоэффективности при слабом энергопотреблении.
Уникальность разработки - обучение ИИ непосредственно на оптическом чипе, а не через цифровое моделирование.
Taichi-II способен симулировать сеть из 14 млн нейронов, выполняя 160 трлн операций на ватт.
Потенциал применения - создание систем искусственного общего интеллекта и оптических вычислений нового поколения.
Вместо LLM на Python мы будем тренить фотоны. Ясно-понятно.
Вот, собственно и та самая предельная энергоэффективность и скорость.
А заодно и ответ на вопрос, - зачем физика в ML.
💡🧠
#Taichi #photonics #AGI #Китай
-------
@tsingular
Учёные из Университета Цинхуа представили Taichi-II - усовершенствованный фотонный чип для ИИ.
Новинка демонстрирует 40% рост точности и миллионократное повышение энергоэффективности при слабом энергопотреблении.
Уникальность разработки - обучение ИИ непосредственно на оптическом чипе, а не через цифровое моделирование.
Taichi-II способен симулировать сеть из 14 млн нейронов, выполняя 160 трлн операций на ватт.
Потенциал применения - создание систем искусственного общего интеллекта и оптических вычислений нового поколения.
Вместо LLM на Python мы будем тренить фотоны. Ясно-понятно.
Вот, собственно и та самая предельная энергоэффективность и скорость.
А заодно и ответ на вопрос, - зачем физика в ML.
💡🧠
#Taichi #photonics #AGI #Китай
-------
@tsingular
🔥5🆒3
О, а вот еще классный пример оживших картин с Минимаксом.
Сохраняем.
https://xn--r1a.website/official_gigachat/1196
#minimax #нейрорендер
———
@tsingular
Сохраняем.
https://xn--r1a.website/official_gigachat/1196
#minimax #нейрорендер
———
@tsingular
Telegram
GigaChat
Нейросеть MiniMax научилась генерировать видео по изображению — бесплатно и без ограничений 🔥
Китайские разработчики добавили в интерфейс сервиса возможность загрузки своего изображения, ранее генерация видео была доступна только по текстовому промпту. Мы…
Китайские разработчики добавили в интерфейс сервиса возможность загрузки своего изображения, ранее генерация видео была доступна только по текстовому промпту. Мы…
🔥16🆒2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google запускает ИИ-помощника для разработчиков
Компания представила Gemini Code Assist Enterprise - комплексное решение для разработки приложений с поддержкой искусственного интеллекта.
Инструмент интегрируется с облачными сервисами Google, включая Firebase, BigQuery и Apigee и обеспечивает глубокий анализ локальной кодовой базы, генерирует и трансформирует код с учетом специфики проекта.
Разработка становится всё более автоматизированной.
И, надо сказать, очень удобно.
Когда можно за 5 минут сделать то, что раньше бы собирал час.
Особенно понравилась практика писать на чём-нибудь вроде nodejs, а потом за 5 минут переносить на Go.
Скорость повышается в 25 раз, при этом разработка сама гораздо проще.
Я бы вообще подумал над "ИИ компиляторами" такого рода.
#Gemini #GoogleCloud #CodeAssist #dev
———
@tsingular
Компания представила Gemini Code Assist Enterprise - комплексное решение для разработки приложений с поддержкой искусственного интеллекта.
Инструмент интегрируется с облачными сервисами Google, включая Firebase, BigQuery и Apigee и обеспечивает глубокий анализ локальной кодовой базы, генерирует и трансформирует код с учетом специфики проекта.
Разработка становится всё более автоматизированной.
И, надо сказать, очень удобно.
Когда можно за 5 минут сделать то, что раньше бы собирал час.
Особенно понравилась практика писать на чём-нибудь вроде nodejs, а потом за 5 минут переносить на Go.
Скорость повышается в 25 раз, при этом разработка сама гораздо проще.
Я бы вообще подумал над "ИИ компиляторами" такого рода.
#Gemini #GoogleCloud #CodeAssist #dev
———
@tsingular
👌3❤1