Forwarded from TechnoME: Multimediamind
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Илон Маск опубликовал у себя в Х видео из гигантского нового суперкластера обучения искусственного интеллекта Cortex, который строится в штаб-квартире Tesla в Остине для решения «реальных задач искусственного интеллекта».
Обычно видео и фото в таких кластерах делать не дают, а ходить там можно только в бахилах, халатах и шапочкахиз фольги — так что наслаждаемся, пока можно.
Обычно видео и фото в таких кластерах делать не дают, а ходить там можно только в бахилах, халатах и шапочках
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Космические зеркала позволят подсветить любой участок Земли
Калифорнийский стартап разрабатывает группировку орбитальных зеркал для увеличения выработки солнечной энергии на Земле.
Прототип спутника-отражателя планируется к запуску в 2025 году.
Проект предусматривает 57 малых спутников на полярной солнечно-синхронной орбите высотой 600 км.
Аппараты обеспечат дополнительные 30 минут солнечного света для электростанций до восхода и после заката.
Спутники массой 16 кг оснастят майларовыми зеркалами 9,9 x 9,9 метров для концентрации и направления света.
Аналогичные концепции изучают в Университете Глазго и других научных центрах.
Россия экспериментировала с орбитальными зеркалами в 1990-х (проект "Знамя").
Существуют опасения по поводу светового загрязнения атмосферы, что мешает астрономии.
Ну и осталось сфокусировать несколько зеркал в одной точке и орбитальная система управления температурой и пожарами готова.
#SpaceMirrors #SolarPower #Satellites
-------
@tsingular
Калифорнийский стартап разрабатывает группировку орбитальных зеркал для увеличения выработки солнечной энергии на Земле.
Прототип спутника-отражателя планируется к запуску в 2025 году.
Проект предусматривает 57 малых спутников на полярной солнечно-синхронной орбите высотой 600 км.
Аппараты обеспечат дополнительные 30 минут солнечного света для электростанций до восхода и после заката.
Спутники массой 16 кг оснастят майларовыми зеркалами 9,9 x 9,9 метров для концентрации и направления света.
Аналогичные концепции изучают в Университете Глазго и других научных центрах.
Россия экспериментировала с орбитальными зеркалами в 1990-х (проект "Знамя").
Существуют опасения по поводу светового загрязнения атмосферы, что мешает астрономии.
Ну и осталось сфокусировать несколько зеркал в одной точке и орбитальная система управления температурой и пожарами готова.
#SpaceMirrors #SolarPower #Satellites
-------
@tsingular
👍7👻2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LeRobot складывает майки.
Недавно писал про новый DIY фреймворк от HuggingFace и вот они продемонстрировали пример практического использования конструктора.
· Нейронка предсказывает будущее положение манипуляторов по данным с камеры
· Камеры iPhone и MacBook Pro
· Стоят руки по $300 за штуку
· Обучение на около100 примерах движений занимает несколько часов на Apple Silicon
Вот я сегодня когда писал про то, что стартапам нужно думать в парадигме AI-First, - так вот это как раз оно.
Мыслить любое развитие нужно исходя из использования робототехники и ИИ.
Брать и пробовать. Тут пока непаханое поле экспериментов.
Сделайте уже стартап с роботами, которые будут собирать и складывать носки там, например :)
#HuggingFace #LeRobot #DIY
———
@tsingular
Недавно писал про новый DIY фреймворк от HuggingFace и вот они продемонстрировали пример практического использования конструктора.
· Нейронка предсказывает будущее положение манипуляторов по данным с камеры
· Камеры iPhone и MacBook Pro
· Стоят руки по $300 за штуку
· Обучение на около100 примерах движений занимает несколько часов на Apple Silicon
Вот я сегодня когда писал про то, что стартапам нужно думать в парадигме AI-First, - так вот это как раз оно.
Мыслить любое развитие нужно исходя из использования робототехники и ИИ.
Брать и пробовать. Тут пока непаханое поле экспериментов.
Сделайте уже стартап с роботами, которые будут собирать и складывать носки там, например :)
#HuggingFace #LeRobot #DIY
———
@tsingular
🔥13👍6😁4
NVIDIA выпустила массовое обновление CUDA-библиотек
Более 400 специализированных библиотек ускоряют конкретные рабочие нагрузки в обработке данных, генеративном ИИ, рекомендательных системах и других сферах.
Новые библиотеки обеспечивают 10-кратное ускорение и снижение энергопотребления:
CPFD - 400x ускорение симуляций,
видеоконференции - 66x ускорение создания субтитров,
e-commerce - 33x ускорение рекомендательных систем.
Платформа NVIDIA Blackwell ускоряет обработку сжатых файлов в 18 раз.
За десятилетие эффективность вычислений NVIDIA AI выросла в 100 000 раз.
Многовекторность сингулярности.
Сумма технологий по Лему.
Т.е. не только процессоры становятся быстрее, но и библиотеки оптимизируются и Карпатый, вон GPT2 с нуля пересобирает на скорость (за 4 часа) https://www.youtube.com/watch?v=l8pRSuU81PU
#CUDA #Blackwell #NVidia
-------
@tsingular
Более 400 специализированных библиотек ускоряют конкретные рабочие нагрузки в обработке данных, генеративном ИИ, рекомендательных системах и других сферах.
Новые библиотеки обеспечивают 10-кратное ускорение и снижение энергопотребления:
CPFD - 400x ускорение симуляций,
видеоконференции - 66x ускорение создания субтитров,
e-commerce - 33x ускорение рекомендательных систем.
Платформа NVIDIA Blackwell ускоряет обработку сжатых файлов в 18 раз.
За десятилетие эффективность вычислений NVIDIA AI выросла в 100 000 раз.
Многовекторность сингулярности.
Сумма технологий по Лему.
Т.е. не только процессоры становятся быстрее, но и библиотеки оптимизируются и Карпатый, вон GPT2 с нуля пересобирает на скорость (за 4 часа) https://www.youtube.com/watch?v=l8pRSuU81PU
#CUDA #Blackwell #NVidia
-------
@tsingular
👍7
Anthropic раскрывает системные промпты Claude
Anthropic, оказывается, опубликовала системные промпты для своего ИИ-ассистента Claude еще аж в июле.
И так же выложили гайды по промптингу на гитхаб в виде интерактивных курсов:
https://github.com/anthropics/courses/tree/master/prompt_engineering_interactive_tutorial
Теперь можно посмотреть, что под капотом у лучшей ИИ модели в мире! (по моему скромному мнению, само собой :) все эти тесты LLM - врут и предвзяты)
#Anthropic #Claude #SystemPrompts
-------
@tsingular
Anthropic, оказывается, опубликовала системные промпты для своего ИИ-ассистента Claude еще аж в июле.
И так же выложили гайды по промптингу на гитхаб в виде интерактивных курсов:
https://github.com/anthropics/courses/tree/master/prompt_engineering_interactive_tutorial
Теперь можно посмотреть, что под капотом у лучшей ИИ модели в мире! (по моему скромному мнению, само собой :) все эти тесты LLM - врут и предвзяты)
#Anthropic #Claude #SystemPrompts
-------
@tsingular
😐2
Cisco объявила о намерении купить Robust Intelligence
Robust Intelligence предлагает платформу защиты моделей ИИ на всех этапах разработки и эксплуатации.
Интеграция решений Robust Intelligence в Cisco Security Cloud позволит защитить ИИ-приложения и модели от таких угроз, как промпт-иньекции, отравление данных, взлом и провокация на генерацию моделями неразрешённых результатов.
С операционной точки зрения интеграция обеспечит упрощение конфигурации, прогнозирование атак, адаптивное применение политик и улучшит пользовательский опыт.
Все детекты и тесты соответствуют стандартам OWASP и MITRE ATLAS.
Делай добро и-бросай его в воду- продавай крупным вендорам.
#Cisco #RobustIntelligence #SecurityCloud
-------
@tsingular
Robust Intelligence предлагает платформу защиты моделей ИИ на всех этапах разработки и эксплуатации.
Интеграция решений Robust Intelligence в Cisco Security Cloud позволит защитить ИИ-приложения и модели от таких угроз, как промпт-иньекции, отравление данных, взлом и провокация на генерацию моделями неразрешённых результатов.
С операционной точки зрения интеграция обеспечит упрощение конфигурации, прогнозирование атак, адаптивное применение политик и улучшит пользовательский опыт.
Все детекты и тесты соответствуют стандартам OWASP и MITRE ATLAS.
Делай добро и
#Cisco #RobustIntelligence #SecurityCloud
-------
@tsingular
👍2
Forwarded from GigaChat
Сбер открыл приём заявок на соревнование AI Journey Contest с призовым фондом 8,5 млн рублей 🤖
AI Journey Contest — это международное онлайн-соревнование, которое проводит Сбер при поддержке Института AIRI. Его участники предлагают собственные решения AI-задач — в этом году можно выбрать одну или несколько из четырёх:
⭕️ Emotional FusionBrain 4.0 — создание мультимодальной модели для работы с видео, аудио и текстом. В рамках дополнительной номинации к задаче лучшие решения должны не только ответить на вопросы по игре и определить роли её участников, но и выяснить, кто из них говорит неправду.
⭕️ Multiagent AI — построение мультиагентной RL-системы (reinforcement learning, обучение с подкреплением), агенты которой смогут решать задачи, объединяясь в различные схемы кооперации.
⭕️ Embodied AI — создание роботов для решения сложных задач, требующих взаимодействия с окружающей средой и пользователем, а также общения с людьми на естественном языке. Задачу подготовили совместно с Центром робототехники Сбера.
⭕️ E-com AI Assistant — разработка AI-ассистента на основе большой языковой модели GigaChat. Лучшие из предложенных методов могут лечь в основу развития рекомендательных сервисов и специализированных AI-агентов.
Принять участие в AIJ Contest 2024 могут участники старше 18 лет до 28 октября 2024 года. Церемония награждения пройдёт на международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Сбера «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey).
🖥 Решить задачи можно на платформе DS Works
AI Journey Contest — это международное онлайн-соревнование, которое проводит Сбер при поддержке Института AIRI. Его участники предлагают собственные решения AI-задач — в этом году можно выбрать одну или несколько из четырёх:
Принять участие в AIJ Contest 2024 могут участники старше 18 лет до 28 октября 2024 года. Церемония награждения пройдёт на международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Сбера «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Cost-of-a-Data-Breach-Report-2024.pdf
2.2 MB
📊 Новый отчет IBM о стоимости утечек данных 2024
Ключевые выводы об ИИ и автоматизации в кибербезопасности:
Использование ИИ и автоматизации выросло на 10% по сравнению с прошлым годом
Компании, активно применяющие ИИ, сэкономили в среднем $1.88 млн на утечках данных
ИИ помог сократить время обнаружения и сдерживания утечек на 100 дней
Наибольший эффект ИИ показал в предотвращении утечек, снизив затраты на $2.22 млн
ИИ становится ключевым инструментом в борьбе с киберугрозами, значительно снижая финансовые и временные потери при утечках данных.
#кибербезопасность #IBM #отчёт
———
@tsingular
Ключевые выводы об ИИ и автоматизации в кибербезопасности:
Использование ИИ и автоматизации выросло на 10% по сравнению с прошлым годом
Компании, активно применяющие ИИ, сэкономили в среднем $1.88 млн на утечках данных
ИИ помог сократить время обнаружения и сдерживания утечек на 100 дней
Наибольший эффект ИИ показал в предотвращении утечек, снизив затраты на $2.22 млн
ИИ становится ключевым инструментом в борьбе с киберугрозами, значительно снижая финансовые и временные потери при утечках данных.
#кибербезопасность #IBM #отчёт
———
@tsingular
🤔1🍾1
Forwarded from Data Secrets
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Обнаружена самая большая коллекция RAG техник на GitHub
Репозиторий NirDiamant представляет мощнейшую коллекцию передовых техник RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Охватывает множество сценариев: от базовых подходов до сложных многоуровневых систем.
Ключевые направления: оптимизация поиска, обработка контекста, адаптивное извлечение и интеграция различных типов данных.
Просто оглавление для понимания:
1. Simple RAG
2. Context Enrichment Techniques
3. Multi-faceted Filtering
4. Fusion Retrieval
5. Intelligent Reranking
6.Query Transformations
7. Hierarchical Indices
8. Hypothetical Questions (HyDE Approach)
9. Choose Chunk Size
10. Semantic Chunking
11. Contextual Compression
12. Explainable Retrieval
13. Retrieval with Feedback Loops
14. Adaptive Retrieval
15. Iterative Retrieval
16. Ensemble Retrieval
17. Knowledge Graph Integration (Graph RAG)
18. Multi-modal Retrieval
19. RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval
20. Self RAG
21. Corrective RAG
22. Document Augmentation through Question Generation for Enhanced Retrieval
23. Sophisticated Controllable Agent for Complex RAG Tasks
Коллекция продолжает пополняться.
Заносим в избранное.
#GitHub #RAG #NLP
———
@tsingular
Репозиторий NirDiamant представляет мощнейшую коллекцию передовых техник RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Охватывает множество сценариев: от базовых подходов до сложных многоуровневых систем.
Ключевые направления: оптимизация поиска, обработка контекста, адаптивное извлечение и интеграция различных типов данных.
Просто оглавление для понимания:
1. Simple RAG
2. Context Enrichment Techniques
3. Multi-faceted Filtering
4. Fusion Retrieval
5. Intelligent Reranking
6.Query Transformations
7. Hierarchical Indices
8. Hypothetical Questions (HyDE Approach)
9. Choose Chunk Size
10. Semantic Chunking
11. Contextual Compression
12. Explainable Retrieval
13. Retrieval with Feedback Loops
14. Adaptive Retrieval
15. Iterative Retrieval
16. Ensemble Retrieval
17. Knowledge Graph Integration (Graph RAG)
18. Multi-modal Retrieval
19. RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval
20. Self RAG
21. Corrective RAG
22. Document Augmentation through Question Generation for Enhanced Retrieval
23. Sophisticated Controllable Agent for Complex RAG Tasks
Коллекция продолжает пополняться.
Заносим в избранное.
#GitHub #RAG #NLP
———
@tsingular
⚡2🔥1
DeNube: Революция в облачных GPU-вычислениях
Стартап DeNube запускает децентрализованную облачную GPU-сеть для AI-инфраструктуры нового поколения.
Платформа токенизирует простаивающие ресурсы дата-центров, делая их доступными для пользователей.
Ключевые преимущества: снижение затрат, масштабируемость и экологичность решения.
DeNube использует глобальную сеть независимых узлов для распределения вычислительной нагрузки.
Система обеспечивает доступ к GPU/CPU по требованию, без крупных предварительных инвестиций.
Похоже, майнеры нашли новое применение своим фермам. 🖥💨
#DeNube #decentralizedComputing #cloudGPU
-------
@tsingular
Стартап DeNube запускает децентрализованную облачную GPU-сеть для AI-инфраструктуры нового поколения.
Платформа токенизирует простаивающие ресурсы дата-центров, делая их доступными для пользователей.
Ключевые преимущества: снижение затрат, масштабируемость и экологичность решения.
DeNube использует глобальную сеть независимых узлов для распределения вычислительной нагрузки.
Система обеспечивает доступ к GPU/CPU по требованию, без крупных предварительных инвестиций.
Похоже, майнеры нашли новое применение своим фермам. 🖥💨
#DeNube #decentralizedComputing #cloudGPU
-------
@tsingular
👍1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В последней версии Claude приложения появилась поддержка «артефактов» – мини приложений которые собираются на лету под ваши задачи
Нужно вам собрать какой-то калькулятор который разобьет чек между друзьями, или быстрый UX прототип, или игру как я заказал – просто пишете что хотите и оно собирает
Это пример того куда все идет – AI Software On Demand, думаю через пару лет будет такой же обычной вещью как все эти генераторы картинок
Скачать:
iOS💻 Android
Нужно вам собрать какой-то калькулятор который разобьет чек между друзьями, или быстрый UX прототип, или игру как я заказал – просто пишете что хотите и оно собирает
Это пример того куда все идет – AI Software On Demand, думаю через пару лет будет такой же обычной вещью как все эти генераторы картинок
Скачать:
iOS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Forwarded from эйай ньюз
Сверхзвуковые LLM
Llama 3 70B запустили на скорости в 450 токенов в секунду. А 8B - на бешенных 1800 токенов в секунду. Это всё без квантизации, да и цена не кусается - API стоит 10 центов за лям токенов для 8B и 60 для 70B. Предыдущий рекорд по скорости побили в более чем два раза для 8B. В будущем обещают добавить больше моделей, начиная с Llama 3.1 405B
Сделал это стартап Cerebras. Он производит железо для нейронок, известен самым большим чипом в мире (в 57 раз больше по размеру H100!). Предыдущий рекорд по скорости поставил тоже стартап со своим железом - Groq.
Хороший пример того что специализированные только под нейронки чипы вроде могут в разы превосходить видеокарты по скорости инференса, а ведь скоро ещё будут чипы которые заточены под конкретные модели, например Sohu. Кстати, давно хотел разобрать разные стартапы по производству железа и разницу их подходов. Интересно?
Попробовать можно тут.
@ai_newz
Llama 3 70B запустили на скорости в 450 токенов в секунду. А 8B - на бешенных 1800 токенов в секунду. Это всё без квантизации, да и цена не кусается - API стоит 10 центов за лям токенов для 8B и 60 для 70B. Предыдущий рекорд по скорости побили в более чем два раза для 8B. В будущем обещают добавить больше моделей, начиная с Llama 3.1 405B
Сделал это стартап Cerebras. Он производит железо для нейронок, известен самым большим чипом в мире (в 57 раз больше по размеру H100!). Предыдущий рекорд по скорости поставил тоже стартап со своим железом - Groq.
Хороший пример того что специализированные только под нейронки чипы вроде могут в разы превосходить видеокарты по скорости инференса, а ведь скоро ещё будут чипы которые заточены под конкретные модели, например Sohu. Кстати, давно хотел разобрать разные стартапы по производству железа и разницу их подходов. Интересно?
Попробовать можно тут.
@ai_newz
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GameNGen: Нейросетевой движок генерирует DOOM в реальном времени
Исследователи создали GameNGen - первый игровой движок на нейронной модели.
Система интерактивно симулирует DOOM со скоростью 20+ кадров в секунду на одном TPU.
Качество генерации сопоставимо с JPEG-сжатием (PSNR 29.4).
Архитектура включает RL-агента для игрового процесса и диффузионную модель для генерации кадров.
Применены техники стабилизации для длительной авторегрессивной генерации.
Люди с трудом отличают реальную игру от симуляции на коротких отрезках.
Скоро нейросети будут генерировать игры быстрее, чем мы успеем в них играть! 🎮🤖
Когда мощность чуть подтянут - можно будет генерить миры неотличимые от реального в реальном времени.
Wake up Neo! Matrix has you.
#GameNGen #DOOM #neuralrendering
-------
@tsingular
Исследователи создали GameNGen - первый игровой движок на нейронной модели.
Система интерактивно симулирует DOOM со скоростью 20+ кадров в секунду на одном TPU.
Качество генерации сопоставимо с JPEG-сжатием (PSNR 29.4).
Архитектура включает RL-агента для игрового процесса и диффузионную модель для генерации кадров.
Применены техники стабилизации для длительной авторегрессивной генерации.
Люди с трудом отличают реальную игру от симуляции на коротких отрезках.
Скоро нейросети будут генерировать игры быстрее, чем мы успеем в них играть! 🎮🤖
Когда мощность чуть подтянут - можно будет генерить миры неотличимые от реального в реальном времени.
Wake up Neo! Matrix has you.
#GameNGen #DOOM #neuralrendering
-------
@tsingular
👍27😐16🤔4🤯1
Утечки данных с LLM-сервисов
Исследование выявило сотни уязвимых серверов с LLM и векторными базами данных, раскрывающих конфиденциальную информацию в открытых сегментах интернета.
Компании, спеша внедрить ИИ, пренебрегают безопасностью.
В результате, например, обнаружены уязвимости в популярном инструменте Flowise (CVE-2024-31621) для создания LLM-приложений.
Выявлено 438 скомпрометированных сервера с доступом к токенам, ключам API и паролям.
Около 30 векторных баз оказались без аутентификации.
Утечки затрагивают личные, финансовые и медицинские данные.
В AI-first не забывайте по ИБ-first!
SDLC подход, ZeroTrust и вот это вот всё, чтобы не попасть в новости с тэгом #утечки
#LLM #Flowise #DataLeak
-------
@tsingular
Исследование выявило сотни уязвимых серверов с LLM и векторными базами данных, раскрывающих конфиденциальную информацию в открытых сегментах интернета.
Компании, спеша внедрить ИИ, пренебрегают безопасностью.
В результате, например, обнаружены уязвимости в популярном инструменте Flowise (CVE-2024-31621) для создания LLM-приложений.
Выявлено 438 скомпрометированных сервера с доступом к токенам, ключам API и паролям.
Около 30 векторных баз оказались без аутентификации.
Утечки затрагивают личные, финансовые и медицинские данные.
В AI-first не забывайте по ИБ-first!
SDLC подход, ZeroTrust и вот это вот всё, чтобы не попасть в новости с тэгом #утечки
#LLM #Flowise #DataLeak
-------
@tsingular
❤1👍1
NVIDIA улучшает Multi-LoRA в RTX AI Toolkit
NVIDIA интегрировала Multi-LoRA в RTX AI Toolkit, что позволяет одновременно использовать несколько дообученных моделей с одной базовой.
Технология увеличивает производительность до 6 раз, снижая требования к памяти и пропускной способности GPU.
Multi-LoRA дает возможность параллельно обрабатывать запросы с разными адаптерами, что идеально для приложений с несколькими вариантами использования.
Пример: генерация диалогов, сюжетов и изображений для игр одной моделью с различными настройками.
Это позволит разработчикам эффективнее применять ИИ-модели в своих рабочих процессах.
Теперь одна нейронка может отвечать от лица разных предобученных датасетов меняя их "на лету".
Удобно же ж. 🎭🎨🎵
#NVIDIA #RTXAIToolkit #MultiLoRA
-------
@tsingular
NVIDIA интегрировала Multi-LoRA в RTX AI Toolkit, что позволяет одновременно использовать несколько дообученных моделей с одной базовой.
Технология увеличивает производительность до 6 раз, снижая требования к памяти и пропускной способности GPU.
Multi-LoRA дает возможность параллельно обрабатывать запросы с разными адаптерами, что идеально для приложений с несколькими вариантами использования.
Пример: генерация диалогов, сюжетов и изображений для игр одной моделью с различными настройками.
Это позволит разработчикам эффективнее применять ИИ-модели в своих рабочих процессах.
Теперь одна нейронка может отвечать от лица разных предобученных датасетов меняя их "на лету".
Удобно же ж. 🎭🎨🎵
#NVIDIA #RTXAIToolkit #MultiLoRA
-------
@tsingular
👍3
Google Gemini: персональные эксперты и улучшенная генерация изображений
Google анонсировал масштабное обновление Gemini, включающее две ключевые функции:
Custom Gems - инструмент для создания персонализированных AI-экспертов по любой теме. Доступен пользователям Gemini Advanced, Business и Enterprise в 150+ странах.
Imagen 3 - усовершенствованная модель генерации изображений с улучшенным качеством и разнообразием стилей.
Новая версия Imagen включает встроенные средства защиты, соответствует принципам дизайна Google и использует SynthID для водяных знаков.
Пользователи смогут легко корректировать сгенерированные изображения и создавать изображения людей с ограничениями на фотореалистичность.
Внедрение функций будет постепенным, с планами расширения на большее количество пользователей и языков.
Говорят еще предвзятость рисовалки починили, но это не точно.
#Google #CustomGems #Imagen3
-------
@tsingular
Google анонсировал масштабное обновление Gemini, включающее две ключевые функции:
Custom Gems - инструмент для создания персонализированных AI-экспертов по любой теме. Доступен пользователям Gemini Advanced, Business и Enterprise в 150+ странах.
Imagen 3 - усовершенствованная модель генерации изображений с улучшенным качеством и разнообразием стилей.
Новая версия Imagen включает встроенные средства защиты, соответствует принципам дизайна Google и использует SynthID для водяных знаков.
Пользователи смогут легко корректировать сгенерированные изображения и создавать изображения людей с ограничениями на фотореалистичность.
Внедрение функций будет постепенным, с планами расширения на большее количество пользователей и языков.
Говорят еще предвзятость рисовалки починили, но это не точно.
#Google #CustomGems #Imagen3
-------
@tsingular
👍1
Немного примеров работы Phi-3.5-vision-instruct: компактной мультимодальный модельки от Microsoft
Около месяца назад MS выпустили открытую малую мультимодальную модель обученную на синтетических данных и отфильтрованных веб-ресурсах, поддерживающую контекст до 128 тысяч токенов.
Так вот тут примеры подъехали с возможностями распознавания.
Модель прекрасно справляется и со сложным рукописным текстом и с таблицами.
Попробовать можно тут:
https://huggingface.co/spaces/MaziyarPanahi/Phi-3.5-Vision
#Microsoft #Phi35vision #multimodalAI
———
@tsingular
Около месяца назад MS выпустили открытую малую мультимодальную модель обученную на синтетических данных и отфильтрованных веб-ресурсах, поддерживающую контекст до 128 тысяч токенов.
Так вот тут примеры подъехали с возможностями распознавания.
Модель прекрасно справляется и со сложным рукописным текстом и с таблицами.
Попробовать можно тут:
https://huggingface.co/spaces/MaziyarPanahi/Phi-3.5-Vision
#Microsoft #Phi35vision #multimodalAI
———
@tsingular
🔥1