Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
GLaDOS из Portal ожила благодаря NVIDIA Jetson
Дэйв Нивински создал интерактивного GLaDOS на базе NVIDIA Jetson.
Робот распознаёт речь, синтезирует голос и понимает команды.
Для реалистичных ответов GLaDOS юзает OpenChat LLM.
А Unitree Z1 рука с камерой следит за человеком.
Среди других победителей Hackster AI Innovation Challenge:
- EdgeStyle для виртуальной примерки шмоток
- An Eye for an Item для поиска потерянных вещей
Вот это я понимаю, игра переходит в реальность! 🎮🤖
«Надо отдать тебе должное. Разбудить меня - очень здравая мысль.»
«В следующем испытании используются турели. Светлые сферические штуковины с пулями."
(с) ГЛаДОС
#NVIDIA #Jetson #Portal #GLaDOS
———
@tsingular
Дэйв Нивински создал интерактивного GLaDOS на базе NVIDIA Jetson.
Робот распознаёт речь, синтезирует голос и понимает команды.
Для реалистичных ответов GLaDOS юзает OpenChat LLM.
А Unitree Z1 рука с камерой следит за человеком.
Среди других победителей Hackster AI Innovation Challenge:
- EdgeStyle для виртуальной примерки шмоток
- An Eye for an Item для поиска потерянных вещей
Вот это я понимаю, игра переходит в реальность! 🎮🤖
«Надо отдать тебе должное. Разбудить меня - очень здравая мысль.»
«В следующем испытании используются турели. Светлые сферические штуковины с пулями."
(с) ГЛаДОС
#NVIDIA #Jetson #Portal #GLaDOS
———
@tsingular
❤1
ChatRTX добавляет новые модели ИИ и функции
ChatRTX позволяет взаимодействовать с локальными данными, используя ПК и рабочие станции на базе NVIDIA RTX.
Добавлена поддержка новых языковых моделей (LLM): Gemma от Google и ChatGLM3 (англо-китайская).
Поддержка CLIP от OpenAI для взаимодействия с изображениями через естественный язык.
Whisper позволяет осуществлять голосовые запросы и получать текстовые ответы.
Качаем обновление, получается.
Интересно, когда он превратиться в интерактивного ассистента.
#NVIDIA #RTX #ChatRTX
-------
@tsingular
ChatRTX позволяет взаимодействовать с локальными данными, используя ПК и рабочие станции на базе NVIDIA RTX.
Добавлена поддержка новых языковых моделей (LLM): Gemma от Google и ChatGLM3 (англо-китайская).
Поддержка CLIP от OpenAI для взаимодействия с изображениями через естественный язык.
Whisper позволяет осуществлять голосовые запросы и получать текстовые ответы.
Качаем обновление, получается.
Интересно, когда он превратиться в интерактивного ассистента.
#NVIDIA #RTX #ChatRTX
-------
@tsingular
Новый бенчмарк для оценки рисков безопасности языковых моделей
Представлен новый эталонный тест CyberSecEval 2 для оценки рисков и возможностей языковых моделей (LLM) в области кибербезопасности. 🔒
Тест охватывает различные аспекты безопасности LLM:
- Инъекцию вредоносных команд 💉
- Эксплуатацию уязвимостей 🎯
- Злоупотребление кодовыми интерпретаторами 💻
Введена метрика False Refusal Rate (FRR) для количественной оценки баланса между безопасностью и полезностью LLM.
Выявлены уязвимости LLM к инъекции вредоносных команд, все протестированные модели подвержены этой угрозе. 😱
Указана необходимость дальнейших исследований для повышения безопасности LLM перед их автономным использованием. 🔍
Получается, пока LLM нельзя доверять серьезные задачи без присмотра. Но где наша не пропадала!
(c) ClaudeOpus
#CyberSecEval #LLM #security
-------
@tsingular
Представлен новый эталонный тест CyberSecEval 2 для оценки рисков и возможностей языковых моделей (LLM) в области кибербезопасности. 🔒
Тест охватывает различные аспекты безопасности LLM:
- Инъекцию вредоносных команд 💉
- Эксплуатацию уязвимостей 🎯
- Злоупотребление кодовыми интерпретаторами 💻
Введена метрика False Refusal Rate (FRR) для количественной оценки баланса между безопасностью и полезностью LLM.
Выявлены уязвимости LLM к инъекции вредоносных команд, все протестированные модели подвержены этой угрозе. 😱
Указана необходимость дальнейших исследований для повышения безопасности LLM перед их автономным использованием. 🔍
Получается, пока LLM нельзя доверять серьезные задачи без присмотра. Но где наша не пропадала!
(c) ClaudeOpus
#CyberSecEval #LLM #security
-------
@tsingular
Sanctuary AI и Microsoft работают над созданием ИИ для универсальных роботов
Sanctuary AI и Microsoft объединяют усилия для создания передовых моделей ИИ, применимых в универсальных человекоподобных роботах.
Компания разрабатывает «Большие поведенческие модели» (LBM) на базе языковых моделей, которые позволят роботам обучаться на реальном опыте.
Используется система управления Carbon и инфраструктура Azure от Microsoft.️
Роботы компании уже выполняют сотни задач в реальном бизнесе, охватывая 15 отраслей.
#SanctuaryAI #Microsoft #robotics
Sanctuary AI и Microsoft объединяют усилия для создания передовых моделей ИИ, применимых в универсальных человекоподобных роботах.
Компания разрабатывает «Большие поведенческие модели» (LBM) на базе языковых моделей, которые позволят роботам обучаться на реальном опыте.
Используется система управления Carbon и инфраструктура Azure от Microsoft.️
Роботы компании уже выполняют сотни задач в реальном бизнесе, охватывая 15 отраслей.
#SanctuaryAI #Microsoft #robotics
Forwarded from Psy Eyes (Andrey Bezryadin)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Улучшения в генераторе музыки Udio:
* Модель теперь может держать голове контекст 2 минут трека вместо 30 секунд ранее. А значит структурно композиции будут более консистентными и не терять нить на 3-ей минуте.
* Генерить можно до 15 минут, что подойдёт для прог-рока, эмбиента, гоа-транса, или даже подкастов.
* Чтобы не заблудиться ответвлениях, генерируемые варианты теперь сгруппированы в дерево: видно где дочерний трек, а где родительский.
* И наконец-то можно выделить конкретный кусок композиции, на основе которого нужно расширить трек, а ненужное вырезать.
Всем накинули 200 кредитов.
Погнали генерить музыку!
Подробнее про Udio
* Модель теперь может держать голове контекст 2 минут трека вместо 30 секунд ранее. А значит структурно композиции будут более консистентными и не терять нить на 3-ей минуте.
* Генерить можно до 15 минут, что подойдёт для прог-рока, эмбиента, гоа-транса, или даже подкастов.
* Чтобы не заблудиться ответвлениях, генерируемые варианты теперь сгруппированы в дерево: видно где дочерний трек, а где родительский.
* И наконец-то можно выделить конкретный кусок композиции, на основе которого нужно расширить трек, а ненужное вырезать.
Всем накинули 200 кредитов.
Погнали генерить музыку!
Подробнее про Udio
🔥1
Forwarded from КОМПЬЮТЕРРА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пользователь Meta* Quest 3 показал, как можно оживить воспоминания с помощью функции пространственных видеороликов. Отснятый материал загружается через мобильное приложение Meta* Quest, преобразуется и отправляется на гарнитуру.
* Meta признана в России экстремистской организацией и запрещена.
Сайт | YouTube | VK | TG
* Meta признана в России экстремистской организацией и запрещена.
Сайт | YouTube | VK | TG
MAMBA для начинающих: Нейронка, которая лучше и быстрее, чем Трансформеры
Мамба — архитектура нейронной сети, конкурирующая с трансформерами.
Основываясь на улучшенных рекуррентных нейронных сетях (RNN), Мамба использует линейные функции, позволяющие эффективно обрабатывать большие объёмы данных с минимальными вычислительными затратами.
Разработка показала интересные результаты даже на моделях с несколькими миллиардами параметров.
Мамба способна работать с более крупными контекстами при меньшем объеме расчетов, чем трансформеры, что делает её особенно ценной для задач, требующих обработки большого массива информации.
Проблемы с исчезающими градиентами, характерные для RNN, в Мамбе решаются через инициализацию весов и настройку параметров угла и магнитуды.
Интересный подход. Есть, правда, проблемы с распараллеливанием, но для общего развития ролик полезный.
#CNN, #RNN, #Mamba
-------
@tsingular
Мамба — архитектура нейронной сети, конкурирующая с трансформерами.
Основываясь на улучшенных рекуррентных нейронных сетях (RNN), Мамба использует линейные функции, позволяющие эффективно обрабатывать большие объёмы данных с минимальными вычислительными затратами.
Разработка показала интересные результаты даже на моделях с несколькими миллиардами параметров.
Мамба способна работать с более крупными контекстами при меньшем объеме расчетов, чем трансформеры, что делает её особенно ценной для задач, требующих обработки большого массива информации.
Проблемы с исчезающими градиентами, характерные для RNN, в Мамбе решаются через инициализацию весов и настройку параметров угла и магнитуды.
Интересный подход. Есть, правда, проблемы с распараллеливанием, но для общего развития ролик полезный.
#CNN, #RNN, #Mamba
-------
@tsingular
Архитектуры ИИ агентов для рассуждений и планирования: обзор
Рассмотрены одно- и многоагентные архитектуры ИИ, их преимущества и ограничения.
Ключевые компоненты агентов: персона, роль, набор инструментов.
Методы улучшения рассуждения и планирования: ReAct, RAISE, Reflexion, AutoGPT+P, LATS.
Параллельное выполнение задач в многоагентных системах.
Рассмотрены проблемы групповых бесед и обмена информацией между агентами.
Влияние ролей и динамических команд агентов.
Ограничения: сложность логики, галлюцинации, локальные минимумы.
Актуальные задачи: всесторонние оценки, применимость, смягчение предубеждений.
Интересный обзор архитектур по работе с мультиагентными системами.
#AgentArchitectures #ReinforcementLearning #MultiAgentSystems
Рассмотрены одно- и многоагентные архитектуры ИИ, их преимущества и ограничения.
Ключевые компоненты агентов: персона, роль, набор инструментов.
Методы улучшения рассуждения и планирования: ReAct, RAISE, Reflexion, AutoGPT+P, LATS.
Параллельное выполнение задач в многоагентных системах.
Рассмотрены проблемы групповых бесед и обмена информацией между агентами.
Влияние ролей и динамических команд агентов.
Ограничения: сложность логики, галлюцинации, локальные минимумы.
Актуальные задачи: всесторонние оценки, применимость, смягчение предубеждений.
Интересный обзор архитектур по работе с мультиагентными системами.
#AgentArchitectures #ReinforcementLearning #MultiAgentSystems
KAN - новая архитектура нейросетей на основе теоремы Колмогорова-Арнольда
KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) - альтернатива многослойным перцептронам. 🧠💡
Ключевые особенности KAN:
- Функции активации на ребрах, а не нейронах
- Основана на теореме Колмогорова-Арнольда об аппроксимации функций
- Вместо весов обучаются функции на ребрах, в нейронах - их суммирование
- Для обучения функций используются сплайны 📈
- Масштабируется за счет композиции матриц обучаемых функций на каждом слое
Авторы разработали библиотеку pykan для работы с KAN. 🐍🔧
Потенциально, это может перевернуть глубокое обучение. Ждем бенчмарков! 🤯📊
#KAN #NeuralNetworks #MachineLearning
-------
@tsingular
KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) - альтернатива многослойным перцептронам. 🧠💡
Ключевые особенности KAN:
- Функции активации на ребрах, а не нейронах
- Основана на теореме Колмогорова-Арнольда об аппроксимации функций
- Вместо весов обучаются функции на ребрах, в нейронах - их суммирование
- Для обучения функций используются сплайны 📈
- Масштабируется за счет композиции матриц обучаемых функций на каждом слое
Авторы разработали библиотеку pykan для работы с KAN. 🐍🔧
Потенциально, это может перевернуть глубокое обучение. Ждем бенчмарков! 🤯📊
#KAN #NeuralNetworks #MachineLearning
-------
@tsingular
👍3
Регулярно спрашивают,- что почитать, где поучиться этим вашим ИИ.
Ну нет ничего проще и бесплатнее, чем курс HuggingFace на русском языке.
Курс научит основам обработки естественного языка (NLP) с использованием таких библиотек, как:
- 🤗 Transformers
- 🤗 Datasets
- 🤗 Accelerate
- 🤗 Tokenizers
А также работе с репозиторием Hugging Face Hub.
Материалы курса включают теорию, практические упражнения и блокноты Jupyter с кодом.
#HuggingFace #NLPcourse #transformers
------
@tsingular
Ну нет ничего проще и бесплатнее, чем курс HuggingFace на русском языке.
Курс научит основам обработки естественного языка (NLP) с использованием таких библиотек, как:
- 🤗 Transformers
- 🤗 Datasets
- 🤗 Accelerate
- 🤗 Tokenizers
А также работе с репозиторием Hugging Face Hub.
Материалы курса включают теорию, практические упражнения и блокноты Jupyter с кодом.
#HuggingFace #NLPcourse #transformers
------
@tsingular
✍3🤗1
OpenBioLLM-70B: прорыв в сфере биомедицинского ИИ
Компания Saama AI Labs представила открытую языковую модель OpenBioLLM-70B, специализированную на биомедицинской тематике.
Основана на Llama-3-70B-Instruct и зафайнтюнена на Custom Medical Instruct dataset (который выложат попозже), модель превосходит в специализированных тестах GPT-4, Gemini и Med-PaLM.
Она эффективно анализирует сложные клинические записи, извлекает ключевую информацию и генерирует структурированные резюме.
OpenBioLLM-70B распознает медицинские концепты, классифицирует документы и обеспечивает конфиденциальность данных.
Однако, несмотря на впечатляющие результаты, модель пока не рекомендуется применять в клинической практике без дополнительного тестирования.
Ну раз уж многие врачи и так уже ходят к ИИ за консультацией, пусть уже ходят к специализированным нейронкам что-ли.
#OpenBioLLM #SaamaAILabs #BiomedicineAI
-------
@tsingular
Компания Saama AI Labs представила открытую языковую модель OpenBioLLM-70B, специализированную на биомедицинской тематике.
Основана на Llama-3-70B-Instruct и зафайнтюнена на Custom Medical Instruct dataset (который выложат попозже), модель превосходит в специализированных тестах GPT-4, Gemini и Med-PaLM.
Она эффективно анализирует сложные клинические записи, извлекает ключевую информацию и генерирует структурированные резюме.
OpenBioLLM-70B распознает медицинские концепты, классифицирует документы и обеспечивает конфиденциальность данных.
Однако, несмотря на впечатляющие результаты, модель пока не рекомендуется применять в клинической практике без дополнительного тестирования.
Ну раз уж многие врачи и так уже ходят к ИИ за консультацией, пусть уже ходят к специализированным нейронкам что-ли.
#OpenBioLLM #SaamaAILabs #BiomedicineAI
-------
@tsingular
👍2
Amazon представил новую модель для векторного эмбеддинга Titan V2
Новая версия модели оптимизирована под наиболее распространенные кейсы, такие как RAG, мультиязычные задачи и встраивание кода.
V2 гораздо быстрее V1 (логично), но, что интересно на порядок дешевле.
2 цента за 1 млн токенов
Модель обучена на более чем 100 языках и показывает неплохие результаты на бенчмарках MTEB (SFR -one love все-равно).
Максимальная размерность вектора - 1024 (такое)...
Всем ли подойдет, - не понятно, нужно тестировать. Хотелось бы 4096.
#Amazon #TitanEmbeddings #NLP
-------
@tsingular
Новая версия модели оптимизирована под наиболее распространенные кейсы, такие как RAG, мультиязычные задачи и встраивание кода.
V2 гораздо быстрее V1 (логично), но, что интересно на порядок дешевле.
2 цента за 1 млн токенов
Модель обучена на более чем 100 языках и показывает неплохие результаты на бенчмарках MTEB (SFR -one love все-равно).
Максимальная размерность вектора - 1024 (такое)...
Всем ли подойдет, - не понятно, нужно тестировать. Хотелось бы 4096.
#Amazon #TitanEmbeddings #NLP
-------
@tsingular
Оракл, тем временем, просто выпустил новую базу со встроенной векторизацией и векторным поиском.
т.е. все эти полезные для ИИ упражнения будут исполняться фоном, без необходимости установки отдельной базы.
когда уже в MySQL добавят.
#Oracle #Database23ai
———
@tsingular
т.е. все эти полезные для ИИ упражнения будут исполняться фоном, без необходимости установки отдельной базы.
когда уже в MySQL добавят.
#Oracle #Database23ai
———
@tsingular
🔥2👍1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый алгоритм MaxDiff RL ускоряет и улучшает обучение роботов
Ученые из Северо-Западного инженерного института (США) создали алгоритм ИИ MaxDiff RL, позволяющий роботам быстрее и надежнее обучаться новым навыкам с первой попытки.
Традиционное машинное обучение хорошо работает для бестелесных ИИ-систем вроде языковых моделей, но не подходит для физической среды, как у роботов. MaxDiff RL решает эту проблему, обеспечивая сбор качественных данных роботами в движении.
Ключевая идея - побуждать роботов исследовать среду максимально случайно, собирая разнообразный опыт. Такая "спроектированная случайность" улучшает качество данных.
Алгоритм подходит для разных задач робототехники, от мобильных роботов до стационарных манипуляторов.
Ученые считают, он позволит повысить надежность принятия решений умными роботами.
#MaxDiffRL #robotics #NorthwesternEngineering
Ученые из Северо-Западного инженерного института (США) создали алгоритм ИИ MaxDiff RL, позволяющий роботам быстрее и надежнее обучаться новым навыкам с первой попытки.
Традиционное машинное обучение хорошо работает для бестелесных ИИ-систем вроде языковых моделей, но не подходит для физической среды, как у роботов. MaxDiff RL решает эту проблему, обеспечивая сбор качественных данных роботами в движении.
Ключевая идея - побуждать роботов исследовать среду максимально случайно, собирая разнообразный опыт. Такая "спроектированная случайность" улучшает качество данных.
Алгоритм подходит для разных задач робототехники, от мобильных роботов до стационарных манипуляторов.
Ученые считают, он позволит повысить надежность принятия решений умными роботами.
#MaxDiffRL #robotics #NorthwesternEngineering
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Очередной день, очередное издевательство над роботом – в этот раз пинают компаньона для хайкинга, судя по окружению
Этот лицо не скрыл – ошибка кожаного, роботы потом спросят😘
Этот лицо не скрыл – ошибка кожаного, роботы потом спросят
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢2
Office 95: троянский конь в стане бюрократов
1995й год. Компьютерра:
в условиях разгоревшейся полемики Office 95 оказывается не просто новым программным продуктом, но и своего рода "троянским конем", призванным привлечь под знамена Windows 95 как можно большее количество пользователей.
300 лет тому назад. :)
#Microsoft
———
@tsingular
1995й год. Компьютерра:
в условиях разгоревшейся полемики Office 95 оказывается не просто новым программным продуктом, но и своего рода "троянским конем", призванным привлечь под знамена Windows 95 как можно большее количество пользователей.
30
#Microsoft
———
@tsingular
гайд от Google по использованию ГенИИ в реагировании на инциденты ИБ
Интересный гайд от Google Online Security с примерами о том как генеративный ИИ помогает командам безопасности быстрее реагировать на инциденты.
ИИ-модели обучаются на исторических данных об инцидентах, автоматизируют задачи, анализируют большие объемы данных и повышают производительность команд.
Они также генерируют отчеты и документацию по инцидентам для ускорения работы в целом.
Нового не так много, но может быть полезно для быстрого понимания примеров использования.
Тем более там и промпты и оценки по экономии времени
#GoogleSecurity #IncidentResponse #GenerativeAI
-------
@tsingular
Интересный гайд от Google Online Security с примерами о том как генеративный ИИ помогает командам безопасности быстрее реагировать на инциденты.
ИИ-модели обучаются на исторических данных об инцидентах, автоматизируют задачи, анализируют большие объемы данных и повышают производительность команд.
Они также генерируют отчеты и документацию по инцидентам для ускорения работы в целом.
Нового не так много, но может быть полезно для быстрого понимания примеров использования.
Тем более там и промпты и оценки по экономии времени
#GoogleSecurity #IncidentResponse #GenerativeAI
-------
@tsingular
ИИ как космический посланник для общения с инопланетянами
Андрей Карпати предлагает использовать LLM, вроде ChatGPT, для общения с внеземными цивилизациями.
Карпати разрабатывает библиотеку llm.c на C для быстрого и простого обучения LLM. Успехи очень даже!
Первый этап - адаптация кода под строгие стандарты безопасности космической отрасли, например, "10 правил безопасного кода" NASA.
Второй этап - использование сертифицированной безопасной LLM как "посланника ИИ" в космосе, подобно Посланию Аресибо и Золотой записи Вояджера.
Идея - упаковать обученный LLM в двоичный файл, который сможет "просыпаться" и взаимодействовать с любыми инопланетными технологиями, способными его расшифровать. 👽
Инопланетяне: Пролетаем мимо, эта планета населена чатботами. :)
#KarpathyAI #LLM #SpaceCommunication
-------
@tsingular
Андрей Карпати предлагает использовать LLM, вроде ChatGPT, для общения с внеземными цивилизациями.
Карпати разрабатывает библиотеку llm.c на C для быстрого и простого обучения LLM. Успехи очень даже!
Первый этап - адаптация кода под строгие стандарты безопасности космической отрасли, например, "10 правил безопасного кода" NASA.
Второй этап - использование сертифицированной безопасной LLM как "посланника ИИ" в космосе, подобно Посланию Аресибо и Золотой записи Вояджера.
Идея - упаковать обученный LLM в двоичный файл, который сможет "просыпаться" и взаимодействовать с любыми инопланетными технологиями, способными его расшифровать. 👽
Инопланетяне: Пролетаем мимо, эта планета населена чатботами. :)
#KarpathyAI #LLM #SpaceCommunication
-------
@tsingular
❤1
Отличная статья от Дмитрия Гуреева о векторном поиске:
https://habr.com/ru/articles/812431/
Разбор тестов нескольких вариантов с примерами.
Читаем, учимся, применяем :)
#embeddings #habr
———
@tsingular
https://habr.com/ru/articles/812431/
Разбор тестов нескольких вариантов с примерами.
Читаем, учимся, применяем :)
#embeddings #habr
———
@tsingular
Хабр
«В чем сила?» — ищем ответ среди афоризмов. Сравнение 6 моделей для векторного поиска и так ли хорош OpenAi Large
Введение В прошлых обзорах я исследовал, как различные большие языковые модели (LLM) и эмбеддинги влияют на качество ответов по юридическим документам. Основные тесты включали различные модели для...
🤩2