This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Cloud представляет Vertex AI Agent Builder для создания корпоративных генеративных ИИ-агентов
Google Cloud запустил Vertex AI Agent Builder - платформу для создания корпоративных генеративных ИИ-агентов. 🤖
Платформа объединяет Vertex AI Search и Vertex AI Conversation для упрощения разработки ИИ-ассистентов.
Vertex AI Agent Builder предлагает:
- Безкодовую консоль для создания агентов на базе языковых моделей Gemini
- Векторный поиск и API для привязки корпоративных данных
- Расширения для интеграции с Python, API и приложениями
- Соединители данных и корпоративный уровень безопасности
Платформа интегрируется с Vertex AI Studio для настройки моделей и использования других возможностей Vertex AI.
Получается, теперь любая компания может замутить своего корпоративного ИИ-ассистента.
#GoogleCloud #VertexAI #AgentBuilder
-------
@tsingular
Google Cloud запустил Vertex AI Agent Builder - платформу для создания корпоративных генеративных ИИ-агентов. 🤖
Платформа объединяет Vertex AI Search и Vertex AI Conversation для упрощения разработки ИИ-ассистентов.
Vertex AI Agent Builder предлагает:
- Безкодовую консоль для создания агентов на базе языковых моделей Gemini
- Векторный поиск и API для привязки корпоративных данных
- Расширения для интеграции с Python, API и приложениями
- Соединители данных и корпоративный уровень безопасности
Платформа интегрируется с Vertex AI Studio для настройки моделей и использования других возможностей Vertex AI.
Получается, теперь любая компания может замутить своего корпоративного ИИ-ассистента.
#GoogleCloud #VertexAI #AgentBuilder
-------
@tsingular
Google представляет Axion: новые ARM-процессоры для ускорения ИИ в облаке
Google анонсировал новые процессоры Axion - первые собственные чипы на ARM для дата-центров.
Axion обеспечивает прирост производительности на 30-50% и энергоэффективности на 60% по сравнению с x86 CPU.
Процессоры оптимизированы для рабочих нагрузок ИИ: обучения и вывода нейросетей, аналитики данных.
Axion совместим с экосистемой ARM, Google внес большой вклад в ее развитие: Android, Kubernetes, Tensorflow.
Чипы построены на ARMv9, что упрощает перенос ИИ-моделей клиентов.
Google Cloud предоставит VM на базе Axion для предварительного тестирования в ближайшие месяцы. 🚀
Разработки Google в "железе" набирают обороты. Того и гляди, свой LLM-чип выкатят для борьбы с NVIDIA и Intel за рынок ИИ.
#GoogleCloud #Axion #ARMchips
-------
@tsingular
Google анонсировал новые процессоры Axion - первые собственные чипы на ARM для дата-центров.
Axion обеспечивает прирост производительности на 30-50% и энергоэффективности на 60% по сравнению с x86 CPU.
Процессоры оптимизированы для рабочих нагрузок ИИ: обучения и вывода нейросетей, аналитики данных.
Axion совместим с экосистемой ARM, Google внес большой вклад в ее развитие: Android, Kubernetes, Tensorflow.
Чипы построены на ARMv9, что упрощает перенос ИИ-моделей клиентов.
Google Cloud предоставит VM на базе Axion для предварительного тестирования в ближайшие месяцы. 🚀
Разработки Google в "железе" набирают обороты. Того и гляди, свой LLM-чип выкатят для борьбы с NVIDIA и Intel за рынок ИИ.
#GoogleCloud #Axion #ARMchips
-------
@tsingular
❤1
Google Cloud представляет новую архитектуру AI Hypercomputer
Google Cloud анонсировал новую архитектуру AI Hypercomputer для оптимизации работы с передовыми моделями ИИ. 🚀
Ключевые обновления включают:
- Cloud TPU v5p для обучения крупнейших генеративных моделей ИИ
- Расширение возможностей GPU NVIDIA (A3 Mega VM на базе H100, NVIDIA Blackwell)
- Оптимизации системы хранения для ИИ (Cloud Storage FUSE, Parallelstore, Filestore, Hyperdisk ML)
- Программные улучшения: JAX, MaxText, PyTorch/XLA 2.3, Jetstream
- Google Distributed Cloud для развертывания сервисов ИИ on-premise
Новая архитектура призвана повысить производительность, эффективность и гибкость работы с ИИ. 💪
и еще про партнерство:
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-google-cloud-ai-development/
#GoogleCloud #Nvidia #TPU
-------
@tsingular
Google Cloud анонсировал новую архитектуру AI Hypercomputer для оптимизации работы с передовыми моделями ИИ. 🚀
Ключевые обновления включают:
- Cloud TPU v5p для обучения крупнейших генеративных моделей ИИ
- Расширение возможностей GPU NVIDIA (A3 Mega VM на базе H100, NVIDIA Blackwell)
- Оптимизации системы хранения для ИИ (Cloud Storage FUSE, Parallelstore, Filestore, Hyperdisk ML)
- Программные улучшения: JAX, MaxText, PyTorch/XLA 2.3, Jetstream
- Google Distributed Cloud для развертывания сервисов ИИ on-premise
Новая архитектура призвана повысить производительность, эффективность и гибкость работы с ИИ. 💪
и еще про партнерство:
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-google-cloud-ai-development/
#GoogleCloud #Nvidia #TPU
-------
@tsingular
Google Cloud Next 2024: Новая эра генеративного ИИ
Прямой эфир из будущего. Просто огонь!
https://www.youtube.com/watch?v=V6DJYGn2SFk
На конференции Google Cloud Next 2024 были представлены новейшие разработки в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и их применение в различных отраслях. Vertex AI, быстро развивающаяся корпоративная платформа ИИ от Google, предлагает доступ к более чем 130 моделям, включая Gemini, Gemma и Mistral. Gemini 1.5 Pro отличается самым большим в мире контекстным окном, поддерживающим до 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать огромные объемы информации.
Были анонсированы новые модели Vertex AI, такие как Cloud Three Sonnet, Cloud Three Haiku и Code Gemma. Платформа позволяет создавать агентов по работе с клиентами, использовать ИИ для повышения производительности сотрудников, автоматизации процессов и улучшения обслуживания клиентов. Приложение Google Vids использует Gemini для создания видеороликов на основе ИИ, а креативные агенты помогают в создании брендированных изображений и анализе кампаний.
Агенты обработки данных на базе Gemini и BigQuery упрощают перенос данных в Google Cloud, их подготовку, обнаружение и анализ. Новый BigQuery Data Canvas предоставляет интерфейс, подобный ноутбуку, для поддержки запросов на естественном языке и встроенных визуализаций. Интеграция с Looker и Workspace повышает эффективность анализа и активации данных.
Gemini Code Assist, помощник по кодированию корпоративного уровня, повышает производительность и удовлетворенность разработчиков, анализируя всю кодовую базу и предлагая изменения, соответствующие требованиям безопасности. Google Cloud сотрудничает с партнерами для поддержки экосистемы и обучения специалистов, создавая новую эру генеративных агентов ИИ и переосмысливая инфраструктуру для их поддержки.
#Google #Next24
———
@tsingular
Прямой эфир из будущего. Просто огонь!
https://www.youtube.com/watch?v=V6DJYGn2SFk
На конференции Google Cloud Next 2024 были представлены новейшие разработки в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и их применение в различных отраслях. Vertex AI, быстро развивающаяся корпоративная платформа ИИ от Google, предлагает доступ к более чем 130 моделям, включая Gemini, Gemma и Mistral. Gemini 1.5 Pro отличается самым большим в мире контекстным окном, поддерживающим до 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать огромные объемы информации.
Были анонсированы новые модели Vertex AI, такие как Cloud Three Sonnet, Cloud Three Haiku и Code Gemma. Платформа позволяет создавать агентов по работе с клиентами, использовать ИИ для повышения производительности сотрудников, автоматизации процессов и улучшения обслуживания клиентов. Приложение Google Vids использует Gemini для создания видеороликов на основе ИИ, а креативные агенты помогают в создании брендированных изображений и анализе кампаний.
Агенты обработки данных на базе Gemini и BigQuery упрощают перенос данных в Google Cloud, их подготовку, обнаружение и анализ. Новый BigQuery Data Canvas предоставляет интерфейс, подобный ноутбуку, для поддержки запросов на естественном языке и встроенных визуализаций. Интеграция с Looker и Workspace повышает эффективность анализа и активации данных.
Gemini Code Assist, помощник по кодированию корпоративного уровня, повышает производительность и удовлетворенность разработчиков, анализируя всю кодовую базу и предлагая изменения, соответствующие требованиям безопасности. Google Cloud сотрудничает с партнерами для поддержки экосистемы и обучения специалистов, создавая новую эру генеративных агентов ИИ и переосмысливая инфраструктуру для их поддержки.
#Google #Next24
———
@tsingular
YouTube
Google Cloud Next '24 Opening Keynote
See more at: https://goo.gle/next24 Join Google Cloud CEO Thomas Kurian in our opening keynote for exclusive insights into breakthroughs in AI and inspiring success stories from customers and partners around the world.
Watch more:
100+ sessions from Google…
Watch more:
100+ sessions from Google…
Stability AI представляет Stable LM 2 на 12 млрд параметров и обновленный вариант на 1.6 млрд
Обучение производилось на 2 трлн токенов и 7 языках.
Версия на 12 млрд нацелена на баланс производительности, эффективности, требований к памяти и скорости.
Апдейт 1.6B улучшил диалоговые способности модели при сохранении низких системных требований.
Stable LM 2 12B способна решать задачи, доступные только более крупным моделям, требующим больших вычислительных ресурсов.
Инструктированная версия подходит для различных применений, включая системы извлечения RAG.
В тестах Open LLM и MT Bench Stable LM 2 12B обогнала практически всех, кроме Мистраля 8х7B.
https://stability.ai/news/introducing-stable-lm-2-12b
Пробовать тут:
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stablelm-2-chat
Ссылка на модель на HF
CUDA out of memory. :(
#StabilityAI #LanguageModel #StableLM2
-------
@tsingular
Обучение производилось на 2 трлн токенов и 7 языках.
Версия на 12 млрд нацелена на баланс производительности, эффективности, требований к памяти и скорости.
Апдейт 1.6B улучшил диалоговые способности модели при сохранении низких системных требований.
Stable LM 2 12B способна решать задачи, доступные только более крупным моделям, требующим больших вычислительных ресурсов.
Инструктированная версия подходит для различных применений, включая системы извлечения RAG.
В тестах Open LLM и MT Bench Stable LM 2 12B обогнала практически всех, кроме Мистраля 8х7B.
https://stability.ai/news/introducing-stable-lm-2-12b
Пробовать тут:
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stablelm-2-chat
Ссылка на модель на HF
CUDA out of memory. :(
#StabilityAI #LanguageModel #StableLM2
-------
@tsingular
Forwarded from Сиолошная
Вышла свежая версия GPT-4-Turbo (суффикс 04-09). Я бы про это не писал, если бы в Twitter сразу 3 сотрудника OpenAI не репостнули это со словами «big improvement». Один даже указал, что улучшения особенно заметны в математике.
Также эту модель должны принести в ChatGPT (веб-сайт с подпиской за $20, не API).
Ждём на LMSYS Arena, оценим, что это за «улучшения». Тайминг выбран интересный — вот только сегодня рейтинг обновился, и оказалось, что модель CMD-R+ от Cohere на 100B+ параметров обогнала GPT-4 (исходные версии весны 2023-го). Claude 3 Opus всё еще сидит на первом месте.
Ну что, началось..? Sama нажал большую красную кнопку?
UPD: ещё написали, что скоро могут опубликовать метрики, чтобы продемонстрировать рост качества рассуждений и способностей в математике
Также эту модель должны принести в ChatGPT (веб-сайт с подпиской за $20, не API).
Ждём на LMSYS Arena, оценим, что это за «улучшения». Тайминг выбран интересный — вот только сегодня рейтинг обновился, и оказалось, что модель CMD-R+ от Cohere на 100B+ параметров обогнала GPT-4 (исходные версии весны 2023-го). Claude 3 Opus всё еще сидит на первом месте.
Ну что, началось..? Sama нажал большую красную кнопку?
UPD: ещё написали, что скоро могут опубликовать метрики, чтобы продемонстрировать рост качества рассуждений и способностей в математике
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ничего необычного, просто запустил модель по уровню прошлых версий GPT4 у себя на ноуте ☕️
Модель Command R+ размером 104B параметров; эта модель сейчас на 6 месте среди всех языковых моделей в мире и она в открытом доступе (с некоммерческой лицензией, правда)
Gguf версию качал тут
Подробнее о том как ее запустить в моем закрытом💎 канале:
Лол, какой VIP канал, мир локальных моделей пока недружелюбный настолько насколько возможно, опции всего две: открываете llama.cpp на github и следуете инструкциями там, или просто ждете еще пару недель пока все популярные back-end аппы подключат ее поддержку (рекомендованный вариант)
Модель Command R+ размером 104B параметров; эта модель сейчас на 6 месте среди всех языковых моделей в мире и она в открытом доступе (с некоммерческой лицензией, правда)
Gguf версию качал тут
Подробнее о том как ее запустить в моем закрытом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from эйай ньюз
Mistral как обычно в своем стиле, тупо оставили magnet-ссылку на торрент с весами своей новой модели.
Новая модель это Mixture of Experts Mixtral-8x22B:
- Размер модели 262 GB (я так понимаю веса в fp16)
- 8 экспертов / 2 активных
- 56 слоев, hidden_dim=16384, 48 attention голов
- Размер контекста 65536 токенов.
Обстановочка в гонке моделей накаляется с каждым днем. Кажется, Command R+ могут подвинуть на лидерборде! Weclome to ARENA!
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Intel представила Gaudi 3 процессоры для генИИ
Intel анонсировала Gaudi 3 - конкурента Nvidia H100, обеспечивающего на 40% лучшую производительность и энергоэффективность для моделей генеративного ИИ.
Gaudi 3 построен на 5-нм техпроцессе TSMC, имеет 128 ГБ памяти HBM3E и вдвое большую пропускную способность Ethernet.
Поддержка Ethernet облегчит внедрение для предприятий, но уступает NVLink5 в производительности для крупных ИИ-центров.
Основные возможности для Gaudi 3 - серверы предприятий и развивающиеся суверенные дата-центры.
Массовые поставки начнутся в 3-4 кварталах 2024, Intel уже подписала контракты с крупными OEM-производителями.
Лучше поздно, чем никогда.
#Intel #Gaudi3 #GenAI
-------
@tsingular
Intel анонсировала Gaudi 3 - конкурента Nvidia H100, обеспечивающего на 40% лучшую производительность и энергоэффективность для моделей генеративного ИИ.
Gaudi 3 построен на 5-нм техпроцессе TSMC, имеет 128 ГБ памяти HBM3E и вдвое большую пропускную способность Ethernet.
Поддержка Ethernet облегчит внедрение для предприятий, но уступает NVLink5 в производительности для крупных ИИ-центров.
Основные возможности для Gaudi 3 - серверы предприятий и развивающиеся суверенные дата-центры.
Массовые поставки начнутся в 3-4 кварталах 2024, Intel уже подписала контракты с крупными OEM-производителями.
Лучше поздно, чем никогда.
#Intel #Gaudi3 #GenAI
-------
@tsingular
Перевёл бота @Cloud_GPT_bot на последнюю версию gpt-4-turbo-2024-04-09 для премиум пользователей.
GPTVision так же работает теперь через неё. Стало быстрее.
#GPT4update #bot
———
@tsingular
GPTVision так же работает теперь через неё. Стало быстрее.
#GPT4update #bot
———
@tsingular
Telegram
GPT
GPT Бот: Ваш персональный ассистент.
GPT-4o-mini, o3-mini, поиск в интернете, картинки, голосовые сообщения.
GPT-4o-mini, o3-mini, поиск в интернете, картинки, голосовые сообщения.
🔥1
Техас заменяет тысячи экзаменаторов на ИИ
Техас внедряет систему автоматической оценки открытых ответов на экзаменах STAAR с помощью обработки естественного языка.
Новая система, обученная на 3000 предварительно проверенных человеком ответов, призвана сэкономить от $15 до $20 млн в год за счет сокращения числа временных экзаменаторов.
Четверть ответов, оцененных ИИ, будет дополнительно проверяться людьми.
Некоторые преподаватели обеспокоены возможными ошибками автоматической оценки, хотя подобные системы уже используются в других штатах с переменным успехом.
Техасское агентство образования подчеркивает отличие своей системы от "искусственного интеллекта".
Как раз сегодня новость проскочила с выступлением из Штатов, где Луну обозвали газовой планетой. 😄
#Texas #STAAR #NLP
-------
@tsingular
Техас внедряет систему автоматической оценки открытых ответов на экзаменах STAAR с помощью обработки естественного языка.
Новая система, обученная на 3000 предварительно проверенных человеком ответов, призвана сэкономить от $15 до $20 млн в год за счет сокращения числа временных экзаменаторов.
Четверть ответов, оцененных ИИ, будет дополнительно проверяться людьми.
Некоторые преподаватели обеспокоены возможными ошибками автоматической оценки, хотя подобные системы уже используются в других штатах с переменным успехом.
Техасское агентство образования подчеркивает отличие своей системы от "искусственного интеллекта".
Как раз сегодня новость проскочила с выступлением из Штатов, где Луну обозвали газовой планетой. 😄
#Texas #STAAR #NLP
-------
@tsingular
Gemini 1.0 Pro Vision в BigQuery: анализ изображений и видео
Google Cloud интегрировал Gemini 1.0 Pro Vision с BigQuery, позволяя анализировать изображения и видео с помощью SQL-запросов. 🖼📹
Теперь можно извлекать информацию из неструктурированных данных прямо в BigQuery, используя возможности обобщенного ИИ.
Применения включают распознавание объектов, поиск информации, генерацию описаний и создание структурированного контента.
Для использования требуется создать модель в Vertex AI и вызывать ее через функцию ML.GENERATE_TEXT().
Результаты можно преобразовать в структурированные столбцы с помощью SQL-запросов.
Удобно. Для тех, кто знаком с SQL.
#GoogleCloud #BigQuery #Vertex
-------
@tsingular
Google Cloud интегрировал Gemini 1.0 Pro Vision с BigQuery, позволяя анализировать изображения и видео с помощью SQL-запросов. 🖼📹
Теперь можно извлекать информацию из неструктурированных данных прямо в BigQuery, используя возможности обобщенного ИИ.
Применения включают распознавание объектов, поиск информации, генерацию описаний и создание структурированного контента.
Для использования требуется создать модель в Vertex AI и вызывать ее через функцию ML.GENERATE_TEXT().
Результаты можно преобразовать в структурированные столбцы с помощью SQL-запросов.
Удобно. Для тех, кто знаком с SQL.
#GoogleCloud #BigQuery #Vertex
-------
@tsingular
Forwarded from Институт AIRI
Мы выложили в открытый доступ OmniFusion 1.1. — первую в России мультимодальную модель искусственного интеллекта 🚀
🔥 О модели
OmniFusion 1.1. — это передовая мультимодальная модель искусственного интеллекта, предназначенная для расширения возможностей традиционных систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных, например, изображений, а в перспективе — аудио, 3D- и видеоконтента. Модель – SoTA на ряде бенчмарков (среди моделей схожего размера) и, более того, модель хорошо справляется со сложными задачами и понимает русский язык.
🔖 Открытый код
В этот раз мы выкладываем модель в открытый доступ! Делимся ссылкой на GitHub и Technical Report на arXiv. Модель можно использовать как в некоммерческой, так и в коммерческой деятельности.
🌐 Статья на Хабр
В статье мы рассказали об особенностях модели, процессе обучения и примерах ее использования. Также подсветили архитектуру, проделанные эксперименты как в части архитектурных трюков, так и в работе с данными. А еще собрали интересные кейсы использования на английском и русском языках.
На Hugging Face статья про архитектуру OmniFusion уже на первом месте в списке daily papers 🔥
OmniFusion 1.1. — это передовая мультимодальная модель искусственного интеллекта, предназначенная для расширения возможностей традиционных систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных, например, изображений, а в перспективе — аудио, 3D- и видеоконтента. Модель – SoTA на ряде бенчмарков (среди моделей схожего размера) и, более того, модель хорошо справляется со сложными задачами и понимает русский язык.
В этот раз мы выкладываем модель в открытый доступ! Делимся ссылкой на GitHub и Technical Report на arXiv. Модель можно использовать как в некоммерческой, так и в коммерческой деятельности.
В статье мы рассказали об особенностях модели, процессе обучения и примерах ее использования. Также подсветили архитектуру, проделанные эксперименты как в части архитектурных трюков, так и в работе с данными. А еще собрали интересные кейсы использования на английском и русском языках.
На Hugging Face статья про архитектуру OmniFusion уже на первом месте в списке daily papers 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
PowerShell-скрипт, созданный ИИ, распространяет малварь
Группа хакеров TA547 (Scully Spider) использовала PowerShell-скрипт, вероятно, сгенерированный ИИ (ChatGPT, Gemini, CoPilot), для распространения малвари Rhadamanthys в Германии.
Скрипт содержит нехарактерные комментарии, схожие с генерируемыми ИИ.
ChatGPT-4 создал похожий скрипт с аналогичными переменными и комментариями.
Хакеры начали применять ИИ для персонализации фишинга, поиска уязвимостей, создания фишинговых страниц и других вредоносных действий.
Некоторые APT-группы также используют ИИ для повышения эффективности атак и скрытности.
#Hacking #Malware #ChatGPT
-------
@tsingular
Группа хакеров TA547 (Scully Spider) использовала PowerShell-скрипт, вероятно, сгенерированный ИИ (ChatGPT, Gemini, CoPilot), для распространения малвари Rhadamanthys в Германии.
Скрипт содержит нехарактерные комментарии, схожие с генерируемыми ИИ.
ChatGPT-4 создал похожий скрипт с аналогичными переменными и комментариями.
Хакеры начали применять ИИ для персонализации фишинга, поиска уязвимостей, создания фишинговых страниц и других вредоносных действий.
Некоторые APT-группы также используют ИИ для повышения эффективности атак и скрытности.
#Hacking #Malware #ChatGPT
-------
@tsingular