С Новым 2024м годом!

В новом отчете Writerbuddy представлены данные о 50 самых посещаемых инструментах искусственного интеллекта за период с сентября 2022 года по август 2023 года.

Данные из каталогов ИИ и SEMrush, показывают рост использования инструментов ИИ в 10,7 раз.
Среднемесячный прирост 236,3 миллиона посещений.
Всего более 24 миллиардов посещений.

ChatGPT лидирует с 14 миллиардами посещений, - 60% трафика.
За последний год в среднем 2 млрд посещений в месяц, а за последние 6 месяцев - 3,3 миллиарда.

Чистый трафик ChatGPT, Character AI и Google Bard увеличился на 1,8 миллиарда, 463,4 миллиона и 68 миллионов посещений соответственно.

Наибольшее снижение трафика у Craiyon, MidJourney и Quillbot.

США - 5,5 миллиарда посещений, или 22,62% от общего трафика, тогда как на европейские страны вместе пришлось 3,9 миллиарда посещений.

Инструменты чат-ботов с искусственным интеллектом были самыми популярными: их посетили 19,1 миллиарда человек.

Более 63% пользователей заходят с мобильных устройств.

70% пользователей-мужчины и 30% пользователей-женщины.

Улучшение LLM через создание RAG

RAG расширяет возможности LLM, предоставляя доступ к внешним данным.
Mistral-7B и FAISS используются для создания кастомных помощников с улучшенной точностью.
RAG соединяет LLM с векторной базой данных для поиска контекста и точных ответов.
Статья детализирует процесс создания RAG, включая построение векторной базы и настройку retriever.
Применение RAG может существенно повысить эффективность систем на основе LLM в решении специализированных задач.
Обещана вторая часть статьи с акцентом на интерактивность и дальнейшие исследования RAG.

Еще один детальный гайд по RAG

#RAG #LLM #FAISS

Samsung выпускает робота с ИИ - Jet Bot Combo

Samsung представляет Bespoke Jet Bot Combo, робот-пылесос с ИИ, который также умеет мыть полы. :)

Робот распознает объекты и загрязнения.

Самообучающаяся система позволяет избегать препятствий и классифицировать карты помещений.

Различает типы напольных покрытий и адаптируется к ним для оптимальной уборки.

CES 2024 станет площадкой для демонстрации новинок в сфере ИИ от ведущих компаний мира.

#Samsung #CES24 #RobotVacuum

Самообучение языковых ИИ

Метод Self-Play Fine-Tuning (SPIN) улучшает языковые модели, не требуя новых данных от людей.

Модели применяют SPIN для соревнований с предыдущими версиями, полностью используя существующие данные.

Применение SPIN заметно повышает производительность моделей на различных наборах данных.

Эффективность SPIN доказана математически, включая леммы и теоремы в статье.

Возможно это тот самый нелинейный прорыв, которого мы ждём от 2024го - Саморазвитие.

#SPIN #LanguageModel #SelfPlay

Будущее искусственного интеллекта и его вызовы

Темпы роста технологий ИИ нарастают.
Языковые модели должны быть доступны на всех языках мира.
Прозрачность ИИ решений - должна стать приоритетом для защиты прав конечных пользователей.
Трудозатраты на создание AI моделей должны компенсироваться и признаваться.
Необходимо налаживать механизмы учета авторских прав при обучении моделей ИИ.
Отдельная задача - сбор согласий пользователей на использование данных в ИИ.
ИИ должен быть инклюзивным и доступным для любых языков и культур.
Разнообразие в исследовательских группах способствует инновациям в сфере ИИ.
Справедливость доступа к вычислительным мощностям - основа равенства в разработке ИИ.
Развитие ИИ должно быть открытым и основано на ценностях различных пользовательских групп.

Интересный обзор.
Я бы еще добавил необходимость создавать модели или слои Эмоционального Интеллекта.
Нужно что то вроде Большой Эмоциональной Модели.

#искусственный_интеллект #доступность #транспарентность

Ну это прекрасно, конечно :)

Mobile ALOHA - opensource проект по имитационному обучению роботов

Система позволяет роботам выполнять задачи как автономно, так и под управлением оператора.
Недорогое решение для сбора данных поддерживает телеприсутствие с мобильной базой.
Mobile ALOHA оптимизирует выполнение сложных задач, объединяя обучение с наборами данных ALOHA.

Автономные функции: от жарки креветок до мытья посуды и использования лифта.

Основано на наработках проектов Nerfies и Robot-Parkour.

Пока выглядит кривовато, как MJ V1 в своё время, но через пару лет робот на кухне может стать нормой.

#MobileALOHA #Robotics #ImitationLearning

OpenVoice клонирует голос по короткому отрывку на любом языке

Создает речь на разных языках, управляет эмоциями, акцентом и интонацией.

Достигнута возможность кросс-языкового клонирования голоса без предварительного обучения на языке.

Исходный код и техническое описание.

Подделывать голос стало еще проще.

#OpenVoice #клонированиеголоса

AI агенты анализируют AI: новый подход от MIT

Команда Массачусетского технологического института разрабатывает методы, позволяющие ИИ анализировать поведение других ИИ систем.
Созданы автоматические агенты интерпретируемости (AIAs), которые ведут себя как исследователи, выясняя принципы работы обученных нейросетей.
Исследователи также разработали бенчмарк FIND для оценки методов интерпретации.
AIAs способны формировать гипотезы и проводить тесты для уточнения своих знаний в реальном времени.
В планах - создание инструментария для более точных экспериментов над нейросетями.
Конечная цель - автономные AIAs, которые могли бы аудировать системы с научным контролем и ориентировкой.
Работа была представлена на конференции NeurIPS 2023 и поддержана различными организациями и фондами.

Теперь ИИ не только решает задачи, но и понимает, как он это делает.
Саморазвитие - 2024.

#MIT #Саморазвитие #NeurIPS

BigQuery и Document AI: новая эра анализа документов с ИИ

Google анонсировал интеграцию BigQuery с Document AI для автоматизированного извлечения данных.

Создание настраиваемых извлекателей и их вызов из BigQuery.

Можно использовать SQL для работы со структурированными данными из документов.

BigQuery Studio позволит анализировать тексты и создавать резюме с использованием генеративных LLM.

Предварительная версия доступна по запросу.

Можно будет обрабатывать документы с LLM не покидая Google Cloud Platform.
А с BigQuery можно обрабатывать миллионы документов, так что все эти накладные, счета, договора, акты - все можно будет прогнать через LLM.

#Google #BigQuery #DocumentAI

Предсказание художника, сделанное 100 лет назад, сбылось с точностью до года

Карикатура 1923 года от H.T. Webster с надписью «В 2023 году, когда всю нашу работу будет выполнять электричество» показывает, как Midjourney Мульт-машина рисует картинки по запросу, а художник чиллит в сторонке.

#art

@ppprompt

Mockingbird от McAfee обнаруживает аудио дипфейки

На CES 2024 McAfee представила технологию обнаружения поддельного аудио - Project Mockingbird.
Технология защищает от мошенничества, используя ИИ для определения поддельных записей.
Точность выявления искусственно созданных голосов - 90%.

90%, конечно лучше, чем ничего.
Похоже теперь при входящем звонке нужно будет сверяться с датчиком достоверности собеседника или что то вроде того.

#McAfee #ProjectMockingbird #DeepfakeDetection

AMD Ryzen 8000: прорыв в AI-процессорах

На CES 2024 AMD представила новые процессоры серии Ryzen 8000, оптимизированные под задачи искусственного интеллекта.
Флагман линейки - Ryzen 7 8700G за $329, оснащён восемью ядрами Zen 4, 16 потоками и частотой до 5.1GHz.
Включает в себя интегрированную графику Radeon 780M на архитектуре RDNA 3 и нейронную процессорную единицу (NPU) XDNA.
AMD утверждает, что Ryzen 7 8700G обеспечивает более высокие средние FPS в играх по сравнению с Core i7-14700K от Intel.
Побеждает Intel Core i5-13400F и Nvidia GeForce 1650 в играх типа Starfield и Alan Wake 2.
Серия включает модели Ryzen 5 8600G, 8500G, Ryzen 3 8300G и продолжает использовать архитектуру Zen 3 в процессорах Ryzen 7 5700X3D и 5700.
Анонсированы Ryzen 5 5600GT и 5500GT с интегрированным графическим ядром Radeon и на базе Zen 3.
Новинки серий Ryzen 8000 и 5000 поступят в продажу с 31 января 2024 года.

Игры и AI-обработка данных от AMD точно ускорит гонку и, следовательно, сингулярность.

#AMD #Ryzen8000 #AI

Amazon Textract трансформирует документы в 'озеро знаний'

Amazon Textract превращает документы в озеро данных, доступное для анализа и обучения AI.
Двухэтапный подход: использование Python скрипта и AWS Cloud Development Kit для инфраструктуры.
Python скрипт с Jupyter notebook для масштабной обработки текстов.
Интеграция с DynamoDB, Amazon S3 и Amazon Textract для извлечения данных.
Обработка миллионов страниц быстро и эффективно.
Оркестрация с помощью AWS Step Functions и Lambda функций ускоряет работу с документами.
Результат: текстовые файлы в JSON формате, готовые к дальнейшему использованию.
cdk destroy - команда для очистки инфраструктуры по завершению.

По следам BigQuery и DocumentAI от Google.

#AmazonTextract #AWS #DataLake