ТРАНСПОРТИР
1.85K subscribers
1.6K photos
278 videos
22 files
2.7K links
ТРАНСПОРТИР: Транспорт, Исследования, Развитие – официальный канал Ассоциации транспортных инженеров (АТИ). Канал о транспортном планировании и моделировании. Присоединяйтесь! По вопросам сотрудничества: info@traffic-ing.ru
Download Telegram
#данные
Вопрос о данных и их доступности – боль всех транспортных инженеров. В России практически никто не выкладывает в открытый доступ системно собираемые данные. Отдельные большие блоки информации в виде машинных форм хранения, которые формируются вручную, далеки от того, что хотелось бы видеть специалистам. Безусловно, некоторые попытки предпринимаются. Например, порядка 5 (!) муниципальных организаторов перевозок делится своими потоками GTFS. Есть реестр межрегиональных маршрутов Минтранса России... При этом самые "практичные" с точки зрения использования, хотя от региона к региону далеко не всегда полные данные о пассажирских перевозках, находятся в распоряжении Яндекса. Однако на уровне большинства местных властей и государства в целом системная работа в этом направлении не ведется.

В качестве примера, что может быть и по-другому, приведем немецкий портал MDM (Mobilitäts Daten Marktplatz) – национальный сервис для обмена транспортными данными. Здесь собираются данные о мобильности от городов, консалтеров, провайдеров транспортных услуг и т. д. Есть платные и бесплатные данные. И самое главное, портал поддерживается государством.

Такая идея вполне могла бы быть реализована и в России, при условии, что государство сделает большой шаг навстречу.
#данные
UBER добавил в Movement инструмент для работы с данными для городов - тепловую карту микромобильности (данные о перемещении электровелосипедов и самокатотв JUMP). Эти данные публикуются в рамках City Mobility Compaign, в ходе которой UBER помогает городам понять, как будет развиваться городская мобильность.
#данные #городскоепланирование
Сотрудники Высшей школы экономики Никита Косолапов и Ирина Карасельникова составили перечень Источников открытых данных и аналитических материалов для работы над проектами комплексного развития территорий. Подборка заслуживает внимания, в ней отобраны и отсортированы по тематикам полезные ресурсы. Все источники разделены на три типа: данные, аналитика, инструмент.

На странице 14 представлены источники данных о транспортных и пешеходных потоках, которые могут быть полезны транспортным инженерам.

Скачать документ в формате PDF >>
#данные
В сети появилась качественная информация о железнодорожных транспортных системах мира – The World Rail Network. Это обширная геопространственная база данных, которая включает в себя 300 систем из 261 города и 69 стран, более 21000 точек данных по станциям и 4000 линейных сегментов, в том числе как по действующим, так и по строящимся объектам.

Текущая база данных выпущена 1 июля 2020 года. Все новые выпуски будут выходить к началу каждого года. Данные включают в себя: типы систем (рельсовый, легкорельсовый транспорт, монорельс и т. д.), года открытия, статусы (эксплуатационный, в стадии строительства), километры и мили пути, линии, транспортные системы и т. д. Со временем в базу будут добавлены трамвайные и уличные автомобильные системы, включая системы BRT. Для сбора информации о стоимости проектов и исторических тенденциях в области пассажирских перевозок применяется интеллектуальный анализ данных.

Данные можно просматривать в интернете с помощью информационных панелей, созданных на основе ПО Ersi. Данные доступны для покупки в трех форматах.
#данные #транспортноепланирование
Послезавтра, 3 декабря, на Ежегодной встрече пользователей программ PTV в России пройдет дискуссия «Применение данных сотовых операторов в транспортном планировании».

Будут участвовать представители нескольких организаций: ФАУ «РосдорНИИ» – отраслевого центра компетенций по Национальному проекту «Безопасные и качественные автомобильные дороги», представительства компании PTV Group в Дубае, компании «МегаФон» и компании SIMETRA.

Встреча пользователей начнется в 10:00, начало дискуссии – в 11:30. Мероприятие будет проходить онлайн, участие бесплатное. Подключайтесь вместе с нами! 😊
#данные
В России утвердили Национальный стандарт по сбору автомобильных данных «Платформа «Автодата» (ГОСТ Р 59237-2020). Приказ подписан Росстандартом 3 декабря. В предисловии к документу указано, что текст подготовлен Ассоциацией разработчиков, производителей и потребителей оборудования и приложений на основе глобальных навигационных спутниковых систем «Глонасс/ГНСС-Форум». При этом сама платформа «Автодата» – проект межoтраслевого консорциума «Автодата.Рус», среди соучредителей которого НП «Глонасс», Росавтодор, Минпромторг, «Роскосмос», «Яндекс», группа ГАЗ, фонд «Сколково», ФГУП «НАМИ» и др.

Полная ясность в вопросе принадлежности автоданных наступит с принятием закона «О платформе «Автодата», который планируется внести в Госдуму в следующем году. В то же время принятый ГОСТ описывает принцип разделения категорий информации на основную и дополнительную.

Основная информация – это та, которая «в соответствии с законодательством подлежит обязательному размещению в платформе «Автодата». Что может быть законодательно отнесено к такой информации, ГОСТ описывает обобщенно: «данные о ТС, эксплуатируемых в РФ», «данные об эксплуатации ТС в РФ», «данные об автодорогах», «сведения об информационных системах, функционирующих с использованием информации из «Автодаты».

Дополнительная информация, размещаемая в платформе «Автодата» на добровольной основе, будет включать в себя сведения о поставщике данных и «различного рода специализированные данные об эксплуатации колесных транспортных средств», говорится в документе.
#данные
В США разрабатывается система, которая ежемесячно анализирует 15 млрд записей о местоположении автомобилей почти со всего мира, кроме Кубы и Северной Кореи.

Американская компания The Ulysses Group считает, что с помощью этих данных можно в реальном времени отслеживать местоположение всех машин, оборудование которых имеет выход в интернет, – в России им оснащен минимум каждый шестой автомобиль. Одним из потенциальных пользователей разработки может стать правительство США, говорится в письме, распространенном от имени компании, но пока её не планируют продавать госструктурам. Клиентами фирмы могут быть коммерческие организации.

Отраслевые эксперты считают, что ввиду относительно невысокой стоимости разработки и большого объема имеющейся информации теоретически система The Ulysses Group существовать может. Однако до тех пор, пока не станет известно, на основе каких данных работает программа, оценить уровень ее опасности сложно.
#данные
У нас тоже все это вызывает большие сомнения и опасения. А вы что думаете, коллеги?
👇👇👇
#данные
Сеул будет собирать данные о трафике через сеть датчиков Интернета вещей (IoT).

Операционная платформа в столице Южной Кореи будет доступна уже к концу 2021 года, а общегородскую сеть датчиков IoT для сбора данных о трафике Столичное правительство Сеула (SMG) должно создать к 2023 году. Передавать данные через сеть смогут также Мэрия Сеула и 24 районных отделения.

Получаемые данные планируется предоставлять стартапам и исследовательским учреждениям, а также разрабатывать на их основе услуги, которые сделают город лучше и удобнее. SMG заявляет, что сеть позволит быстро передавать собранные данные и ускорить развертывание соответствующих услуг. Услуги IoT, которые были предоставлены через телекоммуникационные сети, станут общедоступными.

В этом году SMG также опробует IoT-сервисы, связанные с безопасностью, в трех районах города.
#данные
Открытые данные помогут сделать города удобнее и безопаснее 🇷🇺

Именно такую цель преследует марафон по картографированию городов в формате открытых данных с помощью OpenStreetMap (OSM), который проходит с 10 по 30 сентября 2021 года в России.

TR.ru приглашает всех присоединиться к участию в этом масштабном событии и публикует интервью с идеологом марафона - урбанистом, журналистом и специалистом по городскому и транспортному планированию Алексеем Радченко.

Читать >
#ОТ #цифровизация #данные
В Санкт-Петербурге разрабатывают новое мобильное приложение – цифровой помощник для водителей автобусов, троллейбусов и трамваев.

Приложение будет не только выполнять функции навигатора, но и предотвращать опасные ситуации и заботиться о безопасности пассажиров. Искусственный интеллект сможет просчитывать риски попадания в ДТП, контролировать «слепые зоны» и дорожные знаки, предупреждать о возможном наезде на пешехода или велосипедиста, оповещать в случае непреднамеренного съезда с полосы движения и т. д.

Как отметил вице-губернатор Петербурга, несмотря на то, что такие функции уходят далеко за пределы возможностей обычного навигатора, проект не предполагает создание сервисов, подобных сервисам «Яндекса», а наоборот, «Яндексу» будут предоставляться данные для грамотного направления транспортных потоков в городе через свой навигатор.
#цифровойдвойник #данные
И в продолжение темы цифровых двойников…

Недавно сообщество Geonatives – инициативные ребята из Германии, которые специализируются на подготовке и использовании открытых данных с географической привязкой для различных целей, в том числе для моделирования окружающей среды и автономного транспорта, – пообщалось с нашими партнерами – компанией SIMETRA – о том, как обстоят дела со стандартизацией данных о мобильности в России.

Данные о мобильности в России доступны, но получить их в стандартизированных форматах, предсказуемого качества и достаточной надежности сложно. Для решения этой задачи необходимо информировать заинтересованные стороны о преимуществах согласованной и открытой цепочки инструментов для обработки данных и универсально применимого цифрового двойника.

Прочитать весь материал (опубликован на английском языке) можно здесь >>
#данные
«Большие транспортные данные» – под таким заголовком вышел материал экспертов компании SIMETRA к. э. н. Всеволода Морозова и Владимира Валдина о применении BigData в транспортной сфере.

В материале рассматривается, что собой представляют большие транспортных данные, каким образом и для чего применяются данные сотовых операторов, данные оплаты проезда, треки движения подвижного состава и данные спортивных и шеринговых сервисов.

А также речь идет о том, как эти виды данных используются в транспортном планировании, в том числе при актуализации маршрутов общественного транспорта. Какая роль принадлежит большим данным в развитии концепции MaaS и цифровой трансформации транспортной сферы в целом.

Читать материал >>
#ОТ #данные
Moovit выпустил ежегодный отчет об использовании общественного транспорта по всему миру в 2022 году. Можно поизучать в качестве еще одного источника транспортных данных.

Особенно аналитиков интересовали тенденции в сфере общественного транспорта после отмены всех пандемийных ограничений. В целом, по сравнению с отчетом Moovit за 2020 год, в 2022 году пассажиры общественного транспорта в большинстве городов мира увеличили время в пути, время ожидания и проехали большие расстояния.
#данные #карта
«Яндекс Карты» показали проект «сверхподробных» карт — с дорожной разметкой, подземными переходами и деревьями.

Первые изменения внесут в бета-версию после 19 декабря 2022 года. Вид дорог, зданий, подземных переходов, остановок и других объектов «приблизят» к реальному по форме и цветам.

Обновлять карты будут постепенно. Сначала изменят вид автомобильных дорог: добавят разметку полос и островки безопасности, трёхмерными сделают сложные развязки — чтобы водитель сразу видел, где поворот.

Ключевые московские магистрали в бета-версии можно уже начинать смотреть с сегодняшнего дня.

Позже отрисуют у зданий окна, крыши, подъезды и пандусы. А ещё в деталях покажут остановки общественного транспорта, входы в подземные переходы и деревья, которые расположат там, где они растут на самом деле.

Точных сроков — когда заявленные изменения будут реализованы — компания пока не называет.
#данные
Транспортные инженеры, конечно, не космонавты, но некоторое отношение к космосу имеют: применяют в своей работе данные, полученные, в том числе, с помощью технологий ДЗЗ – дистанционного зондирования Земли. Оно проводится с помощью беспилотных космических аппаратов.

Среди сфер применения ДЗЗ – обновление топографических, навигационных, дорожных и других специальных карт, планировка территорий, мониторинг строительства объектов дорожно-транспортной инфраструктуры.

В честь Всемирного дня авиации и космонавтики – обзор спутников, которые сейчас создаются в России. Работы по созданию малых космических аппаратов ДЗЗ из космоса развёрнуты в рамках федерального проекта «Сфера».

🛰 «Пиксель-ВР» с пространственным разрешением 0,5 м. Первый аппарат планируют сделать к 2025 году.

🛰 Готовится к запуску в 2023 году первый радиолокационный космический аппарат ДЗЗ «Кондор-ФКА». Он сможет проводить всепогодный и круглосуточный мониторинг Земли, в том числе арктического региона. Выведение на орбиту второго спутника намечается в 2024 году, ещё двух – в 2029-2030 годах. Сейчас идёт разработка конструкторской документации по «Кондору-ФКА-М» с улучшенными характеристиками. Его запуск намечается после 2030 года.

🛰 В 2023 году также ожидается отправка на работу в космос первого радиолокационного спутника ДЗЗ «Обзор-Р». Его изготовление завершается.

🛰 Намечен запуск «Ресурса-П» № 4, в следующем году – «Ресурса-П» № 5. Дальнейшее развитие этих спутников высокодетальной съёмки связано с разработкой спутника «Ресурс-ПМ» с улучшенными характеристиками.

🛰 В 2024 году планируется запуск двух малых спутников «Аист-2Т» для стереоскопического наблюдения Земли. В планах – с 2024 года начать создание четырех космических аппаратов ДЗЗ «Канопус-В-О» с инфракрасными сканерами.

🛰 В 2025 году специалисты планируют вывести на орбиту геостационарный гидрометеоспутник «Электро-Л» № 5. Ему на смену придёт аппарат «Электро-М» – с улучшенным разрешением и увеличенным числом спектральных каналов. Запуск первого спутника «Электро-М» ожидается после 2030 года.

🛰 В 2023 году планируется запуск высокоэллиптического гидрометеорологического спутника «Арктика-М» № 2. А до 2030 года – ещё четырех таких аппаратов. Это позволит вдвое сократить периодичность съёмки полярной области, детализировать сверхкраткосрочные прогнозы погоды, повысить оперативность обнаружения и мониторинга опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций в арктическом регионе. Четыре космических аппарата позволят делать одновременную съёмку Земли с двух ракурсов – с западного и восточного витков орбиты, что в разы увеличит точность.

🛰 «Арктика-М» предназначена также для работы международной спутниковой поисково-спасательной системы «КОСПАС-САРСАТ». На смену «Арктике-М» придёт спутник «Арктика-МП» с улучшенными характеристиками, который по составу целевой аппаратуры будет унифицирован с «Электро-М».

🛰 В ближайшие годы намечаются запуски четырех низкоорбитальных гидрометеорологических космических аппаратов «Метеор-М». В будущем их начнут заменять на спутники «Метеор-МП»: по составу целевой аппаратуры они будут унифицированы с перспективным океанографическим спутником «Океан», который оснастят радиолокатором обзорного наблюдения для оценки ледового покрова.

🛰 В 2023 году в планах начать изготовление российско-белорусского космического аппарата для высокодетальной съемки Земли с пространственным разрешением 0,35 м. Уже завершено эскизное проектирование. Запуск ожидается в 2028 году. В дальнейшем на его основе хотят создать совместную группировку высокодетальной съёмки.

🛰 Для мониторинга космической погоды ожидается выведение на орбиту четырёх спутников «Ионосфера-М». Планируется создание космического аппарата «Зонд-М» для наблюдения Солнца.

Источник фото: Роскосмос
#данные
ОАО РЖД, Минцифры России и Минтранс России планируют в начале 2024 года провести эксперимент, который позволит пассажирам поездов дальнего следования подтверждать свою личность при помощи биометрии вместо проверки паспортов, пишет «КомменсантЪ».

Такая практика позволит избежать ситуаций, когда пассажир забыл паспорт и не смог сесть в поезд. А также повысит удобство и скорость индентификации пассажиров без предъявления паспорта, сообщили в Минцифре России.

Поставщики систем распознавания лиц отмечают, что для реализации проекта ОАО РЖД потребуется парк планшетов. Однако эксперты отмечают, что он потребует решения более сложных проблем, в том числе создания для проверки «чистой зоны», куда не будут допускать провожающих.

В Минцифры России также уточнили, что использование биометрии пассажирами РЖД будет носить добровольный характер, и отказать человеку в получении услуг без биометрии организации не имеют права.
#данные #картография
В прошлом месяце Яндекс запустил сервис Геоаналитика.

Этот инструмент помогает исследовать потенциал различных городских локаций: показывает аналитику по автомобильному и пешеходному трафику, по составу населения (численность, пол, возраст, доход), поисковым запросам и категориям бизнеса.

Данные доступны по 16 крупным городам России.

Сервис можно использовать, например, для планирования городской среды или определения перспективных мест для застройки. Пока сервис бесплатный.

Иллюстрация: скрин интерфейса сервиса
#транспортноемоделирование #данные #этоинтересно #метро
Визуализация транспортных данных — на примере данных о движении поездов метро в Бостоне

Создатели этого материала взяли данные за весь февраль 2014 года, а также за один типичный день работы метро — понедельник, 3 февраля 2014 года. Все иллюстрации в статье интерактивные.

Для создания таких иллюстраций использованы данные о расписании движения поездов, их местоположении в реальном времени для красной, оранжевой и синей веток метро (для зеленой есть отдельная визуализация), а также о количестве входов и выходов в минуту на каждой станции, измеренном на турникетах для оплаты.

Сначала визуализированы данные по поездам. В типичный будний день поезда совершали около 1150 поездок по красной, оранжевой и синей линиям, начиная с 5:00 и до 01:00 следующего дня. По субботам поезда совершали 870 поездок, по воскресеньям — 760. Каждая вертикальная линия — это станция, а время идёт по шкале сверху вниз. Более крутые линии обозначают более медленные поезда.

Затем показаны данные по пассажирам. В обычный будний день на станции красной, оранжевой или синей линий заходят 425 000 человек. В выходные и праздничные дни это число снижается до 200 000. На тепловой карте показано среднее количество пассажиров, входящих и выходящих на станциях в течение каждого часа на протяжении всего месяца на основе записей с турникетов на каждой станции. Каждая строка — это одна неделя. Можно видеть выходные и будние дни с ежедневными пиковыми значениями в часы пик, а также праздничные дни и две снежные бури.

В заключение данные по пассажирам и поездам объединены в одну диаграмму, чтобы показать, как люди и поезда влияют друг на друга.

Интересно позалипать поизучать 😁👀

Иллюстрация: mbtaviz.github.io
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM