📚هفتصد و نه صفحه کتاب برای آشنایی با پلتفرم Kaggle و کار عملی با آن برای علم داده با مدل‌های مختلف هوش مصنوعی
👁‍🗨سالهاست کَگِل مرجع دیتا‌ست های ارزشمندی برای کار با داده هاست
#Kaggle
#Datasets
#AI
#DataMining
@toobabigdatascience

دکتر #ناصر_مزینی🌷
استاد عالیقدر دانشگاه علم و صنعت ایران
برای چندمین سال بعنوان شخصیت سرآمد علمی کشور انتخاب شدند.
🦚دکتر مزینی علاوه بر سرامد بودن در دانش و پژوهش، استاد اخلاق و انصاف و شرافت اند
بنده افتخار داشتم که استاد راهنمایم بودند و افسوس که ظرفیت یادگیری من آنقدر کم بود که نتوانستم جز قطره ای ازین دریا بردارم.
♨️این افتخار را خدمت استاد عالیقدر جناب آقای #دکتر‌مزینی و کلیه اهالی #علم‌و‌صنعت بزرگ ایران تبریک و تهنیت عرض می کنیم.
@toobabigdatascience

خوشبینی برخی از مقام‌های خودمان به #توافق با آمریکا
و دیدن تحرکات عجیب و غریب و چینش نیروها آرایش نظامی آمریکایی ها در اطراف ایران آدمی را یاد آن شعر معروف می اندازد که:
❤️اگر با ما نبودش هیچ مِیلی
🚀چرا موشک هوا می کرد لِیلی؟
⛴و ناو و ناوگان های بزرگی
به سوی ما روان می کِردِ ه خیلی...

( شرمنده اگه کهولت سن👨‍🏫 و شرایط جنگی باعث شده شعر را کمی اشتباهی بیاد بیآورم
ولی تجربه می گه ازین لیلی موبور قمارباز پدرسوخته ، نباس غافل شد)
#جنگ
#مذاکرات
#پاینده‌ایران
@toobabigdatascience

♨️به گزارش وال‌استریت ژورنال، دولت ترامپ بررسی کرده بود که برای افزایش فشار بر تهران، نفتکش‌های بیشتری از ایران را توقیف کند، اما در نهایت به‌دلیل نگرانی از واکنش احتمالی عقب‌نشینی کرد.

♨️به گفته مقام‌های امریکایی، این نگرانی وجود داشت که ایران در پاسخ، نفتکش‌های کشورهای هم‌پیمان را هدف قرار دهد یا تردد کشتی‌ها در تنگه هرمز—مسیر راهبردی که حدود یک‌چهارم صادرات جهانی نفت از آن عبور می‌کند—را مختل کند؛ اقدامی که می‌توانست به جهش شدید قیمت نفت منجر شود.

♨️بر اساس این گزارش، بیش از ۲۰ شناور مرتبط با ایران از پیش تحت تحریم قرار دارند و به‌عنوان اهداف بالقوه در نظر گرفته شده بودند.
روز گذشته امریکا به نفت‌کش هایی که پرچم امریکا را حمل می کنند تذکر جدی داد که تا حد ممکن از آب های سرزمینی ایران فاصله بگیرند.
#جنگ
#مذاکرات
#نفت
@toobabigdatascience

🔝 20 Most Visited Websites in the World (December 2025)

1. 🇺🇸 #Google - 95.4 Billion
2. 🇺🇸 #YouTube - 47.1 Billion
3. 🇺🇸 #Facebook - 9.2 Billion
4. 🇺🇸 #Instagram - 5.8 Billion
5. 🇺🇸 #ChatGPT - 5.2 Billion
6. 🇺🇸 Reddit - 5.2 Billion
7. 🌍 Wikipedia - 4.3 Billion
8. 🇨🇦 #Pornhub - 3.9 Billion
9. 🇺🇸 X (#Twitter) - 3.8 Billion
10. 🇺🇸 Amazon - 2.7 Billion
11. 🇺🇸 #WhatsApp - 2.6 Billion
12. 🇨🇿 Xvideos - 2.5 Billion
13. 🇺🇸 Yahoo - 2.3 Billion
14. 🇨🇳 TikTok - 2.1 Billion
15. 🇺🇸 Bing - 2.0 Billion
16. 🇯🇵 Yahoo Japan - 2.0 Billion
17. 🇺🇸 DuckDuckGo - 1.6 Billion
18. 🇷🇺 Yandex - 1.5 Billion
19. 🇨🇳 Temu - 1.5 Billion
20. 🇺🇸 MSN - 1.4 Billion

Note: #Data based on estimated monthly visits from December 2025. Figures may vary by source and methodology.

Source: Exploding Topics

@toobabigdatascience

#جنگ ، نفرت‌انگیز‌ترین واژه در دنیاست.
امّا همیشه این ما نیستیم که با اختیار خود، آنرا انتخاب می کنیم.
بسیاری معتقدند که در میان جنگ و صلح، آنچه طبیعیست، صلح است‼️
و جنگ همواره غیر‌طبیعی ترین حالت ممکن است.
کمی به این دو جمله فکر کنیم:
"همواره صلح نرمال است و جنگ آنرمال"
♨️گاستون بوتول،جنگ را امری عادی می داند و صلح را غیر عادی‼️
او و پیروان مکتب فلسفی اش معتقد ند، نه صلح و نه معاهده های صلح مشکل بین دولت‌های متخاصم را حل نمی کند‼️
♨️نوژیکو می گوید بیش از ۸۰۰۰ معاهده شناخته شده ی صلح پس از پایان همین تعداد جنگ نوشته شده است، ولی طولی نگذشته است که انعقاد قراردادهای جدید! ضرورت پیدا کرده است.
♨️فلذا از نظر حقوقی ملاحظه شده است که معاهدات صلح، به صرف اینکه پایان دهنده خصومت ها هستند، همگی به #خشونت آلوده اند، و مغلوبان این معاهده های صلح، آنرا در اولین فرصتی که توانسته اند، زیر پا گذاشته اند‼️
و متاسفانه گاهی جنگ، طبیعی‌ترین نوع رابطه ی دو کشور است

#جنگ_و_صلح
#مذاکرات
#پاینده‌ایران
@toobabigdatascience

📈Data Analysis Life cycle

@toobabigdatascience

♨️مصاحبه #ترامپ‌ با رسانه اش !فاکس نیوز:
اگه ایران با من توافق نکنه نابودشون میکنم‼️اونا نه باید موشک داشته باشن نه هسته‌ای
نه این و نه اون

♨️تذکره: حالا صلح با این جانور طبیعی ست؟
بله؟
#جنگ
@toobabigdatascience

👨‍🦳تاثیرات شعر ِ " در بهار ِ زندگی، احساسِ پیری می کنم..." و
"مویِ سپید رِ توی آینِه دیدم...." بر سلامت روان

🧠از سوی دیگر، این حس منفی نسبت به سن خود، روی سلامت روان هم تأثیر منفی دارد. افرادی که خودشان را پیر حس می‌کنند، بیشتر احتمال دارد به افسردگی دچار شوند و عملکرد فیزیکی‌شان افت کند. این اثر حتی مستقل از عواملی مانند جنسیت، تحصیلات یا سابقه مشکلات روانی است.

👀سن ذهنی و کارکرد مغز

🧠اثرات سن ذهنی فقط محدود به سلامت جسمی و روانی نیست. پژوهش‌ها نشان داده‌اند افراد مسنی که خود را پیرتر از سن‌شان تصور می‌کنند، معمولا در تست‌های مربوط به حافظه و عملکرد اجرایی (مثل برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری) هم عملکرد ضعیف‌تری دارند.

🧠مطالعات تصویربرداری مغزی نیز نکته‌ی جالبی را آشکار کرده‌اند: افرادی که خودشان را جوان‌تر احساس می‌کنند، در نواحی مغزی مرتبط با زبان، تصمیم‌گیری و تعاملات اجتماعی، دارای حجم بیشتری هستند و در واقع مغز سالم‌تری دارند. این موضوع به خوبی نشان می‌دهد که احساس ذهنی ما نسبت به سن‌مان ارتباط مستقیمی با روندهای بیولوژیکی مغز دارد.

🍾البته خبر خوب این است که اکثر افراد، خودشان را جوان‌تر از سن واقعی‌شان حس می‌کنند. اما در اقلیتی که حس می‌کنند هم‌سن یا حتی پیرتر هستند، مشکلات جدی جسمی و روانی قابل توجه است.

🐔....🐣آیا می‌توانیم سن ذهنی‌مان را کاهش دهیم؟

🐥حالا پرسش کلیدی این است:
آیا می‌توان کاری کرد که حس کنیم از سن واقعی‌مان جوان‌تر هستیم؟ بله! سن ذهنی قابل تغییر است و می‌توان با انتخاب‌های سالم در زندگی، آن را بهبود داد.پژوهش‌ها نشان می‌دهند فعالیت‌هایی مانند ورزش منظم، تغذیه‌ی سالم و متعادل، پرهیز از سیگار، مدیریت بیماری‌های مزمن و حفظ ارتباطات اجتماعی نقش چشمگیری در کاهش سن ذهنی دارند.

🐤بنابراین اگرچه نمی‌توان زمان را به عقب برگرداند، اما حداقل می‌توانیم تجربه‌ی پیری را تا حد قابل توجهی به تعویق بیندازیم و سال‌های سالم‌تر بیشتری را پیش‌روی خود داشته باشیم.

🪽سالم باشيد انشالله...
@toobabigdatascience

👽 #آنها چگونه متن تولید می کنند⁉️
👾تولید متن به هیچ وجه کار ساده‌ای نیست! مدل‌های زبانی بزرگ برای پیش‌بینی احتمال توکن بعدی بهینه‌سازی شده‌اند، اما چطور با استفاده از این قابلیت، متن تولید می‌کنیم؟

روش ساده‌لوحانه این است که از بردار احتمال تولیدشده توسط مدل استفاده کنیم، واژه‌ای را با بیشترین احتمال انتخاب کنیم و به روش خودرگرسیونی پیش برویم. این همان رویکرد حریصانه است، اما معمولاً جملات تکراری تولید می‌کند که در طولانی‌مدت دچار افت کیفیت می‌شوند. رویکرد دیگر استفاده از احتمالات تولیدشده توسط مدل و نمونه‌برداری از واژه‌ها بر اساس آن احتمالات است. معمولاً از پارامتر دما برای تنظیم میزان تصادفی‌بودن این فرایند استفاده می‌کنیم. این روش جملاتی با تکرار کمتر و خلاقیت بیشتر تولید می‌کند.

♨️اما هر دوی این تکنیک‌ها یک مشکل دارند. هنگام تولید یک جمله، ما می‌خواهیم احتمال کل توالی خروجی را بیشینه کنیم، نه فقط توکن بعدی را:
P(توالی خروجی | ورودی)

⬅️خوشبختانه می‌توان این احتمال را به صورت ضرب احتمالات پیش‌بینی هر توکن بعدی بیان کرد:
...ادامه دارد
#LLMs
@toobabigdatascience

👁‍🗨خوشبختانه می‌توان این احتمال را به صورت ضرب احتمالات پیش‌بینی هر توکن بعدی بیان کرد:

P(توکن ۱، ...، توکن N | ورودی) = P(توکن ۱ | ورودی) × ... × P(توکن N | ورودی، توکن ۱، ...، توکن N - ۱)

👁‍🗨اما حل دقیق این مسئله، یک مسئله NP-سخت است. بنابراین به جای آن، می‌توان با انتخاب k توکن کاندید در هر گام، ارزیابی آن‌ها و نگه‌داشتن k توالی‌ای که احتمال کل توالی را بیشینه می‌کنند، مسئله را تقریب بزنیم. در نهایت، توالی‌ای را با بیشترین احتمال انتخاب می‌کنیم. به این روش، تولید جستجوی پرتو می‌گویند و می‌توان آن را با رویکرد حریصانه و چندجمله‌ای ترکیب کرد.

👁‍🗨رویکرد دیگر، جستجوی تضادی است که در آن معیارهای اضافی مانند روانی یا تنوع را نیز در نظر می‌گیریم. در هر گام، توکن‌های کاندید را انتخاب می‌کنیم، احتمالات را با یک معیار شباهت به توکن‌های پیشین جریمه می‌کنیم و توکن‌هایی را برمی‌گزینیم که نمرهٔ جدید را بیشینه کنند.
#Autoregress
#NP_hard_problem
#ContrastiveSearch
@toobabigdatascience

👁‍🗨منم پایتون دوست دارم
ولی این دلیل نمی‌شه😳
#Python
#میم
@toobabigdatascience

🦚#حکمت
همه ی ما در درون خودمان یک هیولا داریم. نحوه انتخاب ما برای کنترل آن، تعیین می‌کند که ما به چه کسی تبدیل می‌شویم...
#ناشناس
@toobabigdatascience

چقدر این آدمها خوب بودند...
با تصاویری از دهه ۶۰ و ۷۰
https://www.aparat.com/v/n80fq4r

😱 #اختصادی !

🌞لحظاتي پیش در #یافت‌آباد رویت شده #این...
حالا این چیه؟
این یه دهه نودیه
ازون بامراماش🥸
قراربود جای پیکان مرحوم را بگیرد
ولی خب دیگه...
خدا دونِه دوره ش ناجوره
و نشد که بشه...
💥سال ۹۶ که این ماشین تولید شده با ۱/۵ میلیارد تومن میتونستی خود مدیرعامل پارس‌خودرو رو شب بلند کنی ببریش یافت‌آباد در مراسم ختنه سورون بچه ت زنده اجرا کنه که:
ختنه سورون داریم ما
شادی کُنون داریم ما...
باور کن!
💷یک و نیم میلیارد اونقدی بود که بشه باهاش
روی سیبیل شاه ناقاره زد🥁🎺

#تورم
#خودرو‌سازان
#جنگ
#ناترازی

♨️توابع هزینه در یادگیری ماشین
انتخاب تابع هزینه‌ی مناسب کارِ کمی نیست.
این انتخاب مستقیماً تعیین می‌کند که مدل چگونه یاد بگیرد، همگرا شود و در محیط عملیاتی عملکرد داشته باشد.

مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی به سیگنال‌های بهینه‌سازی بسیار متفاوتی نیاز دارند.
⬅️ بینش رگرسیون

· MSE و RMSE
خطاهای بزرگ را به شدت جریمه می‌کنند؛ این ویژگی زمانی مفید است که انحرافات بزرگ پرهزینه باشند، مانند پیش‌بینی تقاضا.
· MAE
تابع هزینه هابر نویز را بهتر مدیریت می‌کنند؛ این برای داده‌های حسگرها یا اندازه‌گیری‌های دنیای واقعی که دارای داده‌های پرت هستند، مناسب است.
· Log-Cosh
گرادیان‌های هموار و آموزش پایدار را فراهم می‌کند زمانی که بهینه‌سازی حساس می‌شود.

⬅️ بینش طبقه‌بندی

· آنتروپی متقاطع دودویی (Binary Cross-Entropy) گزینه پیش‌فرض برای مسائل بله/خیر مانند تشخیص تقلب است.
· آنتروپی متقاطع طبقه‌ای (Categorical Cross-Entropy) برای مسائل چندکلاسه مانند طبقه‌بندی تصاویر یا اسناد مناسب است.
· گونه‌های تُنُک (Sparse variants) مصرف حافظه را هنگامی که برچسب‌ها به صورت اعداد صحیح هستند کاهش می‌دهند.

ادامه...
@toobabigdatascience