رئیس‌جمهور:" فرض کنید اصلا ما نیستیم! بچه هایتان را چطور آموزش می دادین؟ شهرتون رو چطور آباد می کردین؟..."

♨️اصل سی‌ام قانون اساسی به صراحت اعلام می دارد:
"دولت موظف است وسایل آموزش و پرورش رایگان را برای همه ملت تا پایان دوره متوسطه فراهم سازد و وسایل تحصیلات عالی را تا سرحد خود کفایی کشور به صورت رایگان گسترش دهد"

#دولت
#ناترازی
#آموزش
@toobabigdatascience

🎁From dry, abstract theories of probability and statistics to seeing them visualized on your computer monitors and mobile phone screens:

♨️I recommend this site to many undergraduate students in all fields of engineering, especially to those who are currently taking my Engineering Statistics and Probability course this semester.
👁‍🗨Because as the old saying goes: Seeing is believing
....
از تئوری های خشک و محض آمار و احتمالات تا دیدن مصورسازی شده ی آنها روی صفحه مانیتورها و گوشی های تان:
ابتکار زیبایی ست که توصیه می کنم در کلاس های درس آمار و احتمال آنرا بکار بگیریم...
یک ازمایشگاه آنلاین برای دیدن ِ تئوری ها!

https://www.linkedin.com/posts/khoshnoodiiust_statistics-probability-datasampling-activity-7380357891632988160-taP9?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAABJytlwBtzZe9vFCGnAnWMDnSjRU2wSsbEc&utm_campaign=share_via

‼️ادامه سقوط میانگین معدل دانش‌آموزانِ کل کشور

⬅️معدل دانش آموزان کل کشور برای سومین سال متوالی به حد هشدار آمیزی سقوط کرده و با این شرایط قطعا باید سیستم آموزشی کشور متحول شود.

🎒سخنگوی کمیسیون آموزش و تحقیقات مجلس شورای اسلامی گفت: میانگین معدل دانش آموزان تقریباً بین ۹ تا ۱۰ برای رشته ریاضی، حدود ۱۰ تا ۱۱ برای رشته تجربی و ۱۱ تا ۱۲ برای رشته علوم انسانی است.

🪡🧵احسان عظیمی‌راد گفت: هنگامی که میانگین معدل کشورمان زیر ۱۲ را نشان می‌دهد یعنی کلاً نظام آموزشی ما در آموزش و پرورش اشکالی دارد. اشکالات را باید شناسایی کنیم، چرا؟ چون نمرات باید بیشتر باشد. زیرا این نمرات هستند که معدل را ایجاد می‌کنند. /
به نقل از #ایلنا

در‌حاشیه: گمان می رود که این میانگین ها خبر از یک سقوط آزاد را می دهد.
چند سال پیش که مبحث #انتگرال از حسابان گروه ریاضی حذف شد ( شاید چون آموزش ریاضی روشِ شاهانه ندارد و برخی از متنفذین در برنامه سازی و تعیین دروس و هیآتِ برنامه ریزی آموزش در آ.پ نگران سلامت عزیزانشان بودند)
حیرت کردم که اینها برای گذراندن ریاضی.پیش از زبان بسته لیتهلد! و ریاضی ۱ مثلا زبانم لال از تام.م.آپوستل چه کنند خب؟

آنهم همان تام.م.اپوستل از پاسدانای کالیفرنیا! نه از شهر‌ری خودمان!
بعد که حسابی فکرامو کردم🤓 دیدم چه نشسته ام که اخیرا جزوه ۴۰-۵۰ صفحه ای تدریس می شود! و حتی اگر آشخوری مثل حقیر بگوید:" کتاب مرجع است ولاغیر!" و دانشجویان مجازی ِ بنده خدا بگویند :" کجای کاری عمو جان ! روزانه هاش جزوه ای شدن!"
ولی کماکان معتقدم جزوه زیرمجموعه کتاب رفرنس است ولاغیر!

🎁آموزش تغییر کرده!
⬅️تنها چیزی که تغییر نکرده خودِ تغییر است

دانش آموز ده‌ساله ای را می شناختم که با گوشی ممنوعه اندروییدی که پدرش برایش خریده بود با کوپایلت جناب مایکروسافت کتاب ۱۵ فصله نوشته بود
بعد کوپایلت را وادار می کرد تا از روی داستانهای کتاب، از او جدول ضرب را امتحان بگیرد!
کوپایلت :" قهرمان ما از ده دروازه باید بگذرد! در راه هر قلعه ۱۰ تا درخت هست، روی هر درخت ۵قطره خون ، کلا چند قطره خون در راه می بیند؟
و برای ورود به هر دروازه هم یک مساله ضرب مرد‌افکن مطرح می کرد
امروز سنجشِ میانگین دیگر سنجشِ قدرت محاسبات دانش‌آموز نیست!
🤓مخالفان هوش مصنوعی معتقدند :
مقاله ای که با کمک ان نوشته می شود، مقاله نیست و آموزشی که دستیار دارد آموزش نیست
پس حتما لباسی که با لباسشویی شسته می شود لباس نیست و باید رفت دمِ رودخانه با چوب آنرا شست
یا تایپ کردن با کیبورد تقلب است و باید حروف را از سنگ تراشید
و مثلا خرید گوشت از قصابی! هم همینطور
باید با برگ خود را پوشاند و با سنگ و چوب به جنگل زد و اسب وحشی شکار کرد!...

🐢اجدادمان _هم_ تغییر کردند!

انسان های نئاندرتال وطنی ۴۶ هزار سال قبل رفته بودند شکار بندگان خدا
برگشتند به غارشان در دره #خرم‌آباد دیدند دود کباب😳 بلند است و عده ای که هم شکل شان و هم زبان شان(لُری ماقبل تاریخ) فرق دارد ، جایشان را گرفته اند!
در لحظه متوجه شدند قلمرو شان پایان یافته!...منقرض شدند در رقابت با انسان های باهوشتر ِ ساکن غار🐘

باید تغییر کرد
وگرنه تغییرمان می دهند‼️
اینهمه ابزار سخاوتمند در اختیار ما و دانشجویان و دانش‌آموزان مان گذاشته اند
ناخلفی ست استفاده نکردن
بی هنری ست آموزش ندادن
#MicrosoftCopilot
#AIPOWEREDAPPLICATIONS
@toobabigdatascience

♨️بله عرض می کردم که...
"تنها چیزی که در دنیا از #تغییر مصون است خودِ تغییر است!"
البته منظور این تغییر نبود!
#تغییر_الگوی_مصرف !!
#اختصادی 🔞
@toobabigdatascience

♨️ زمانی که در مکزیک بودم از یک سرخپوست پرسیدم که چند سالشه؟
گفت به زودی شصت و پنج ساله که شروع کردم به مردن. شصت و پنج سالمه
منظورش را نفهمیدم.
گفت که اون‌جا بین سرخپوست ها، همه اینطوری سنشون رو می‌گن. آدم از لحظه‌ای که به دنیا میاد شروع به مردن می‌کنه.

در انتظار تاریکی در انتظار نور
نویسنده: #ایوان_کلیما
#عرفان_سرخپوستی
⬅️به یاد ایوان کلیما نویسنده شهیر اهل چک که در ۹۴ سالگی درگذشت
کلیما در سال ۲۰۰۲ توانست جایزه کافکا را از آن خود کرد
@toobabigdatascience

🪩 رده بندی کشورها از لحاظ سرعت #اینترنت:(پهنای باند ثابت بر حسب Mbps):


1.🇸🇬 Singapore – 394.30
2.🇨🇱 Chile – 347.40
3.🇭🇰 Hong Kong – 332.66
4.🇦🇪 UAE – 327.56
5.🇫🇷 France – 307.96
6.🇲🇴 Macao – 305.33
7.🇺🇸 United States – 285.59
8.🇮🇸 Iceland – 262.98
9.🇹🇭 Thailand – 262.42
10.🇻🇳 Vietnam – 261.80
11.🇮🇱 Israel – 256.99
12.🇹🇼 Taiwan – 251.58
13.🇷🇴 Romania – 247.12
14.🇨🇭 Switzerland – 245.55
15.🇪🇸 Spain – 240.84
16.🇩🇰 Denmark – 240.77
17.🇨🇦 Canada – 235.44
18.🇰🇷 South Korea – 233.15
19.🇰🇼 Kuwait – 227.06
20.🇵🇪 Peru – 220.93
21.🇭🇺 Hungary – 219.81
22.🇵🇹 Portugal – 219.75
23.🇯🇵 Japan – 214.90
24.🇳🇿 New Zealand – 214.49
25.🇨🇳 China – 214.34
26.🇳🇱 Netherlands – 211.33
27.🇶🇦 Qatar – 206.90
28.🇧🇷 Brazil – 206.35
29.🇵🇱 Poland – 192.22
30.🇨🇴 Colombia – 191.53
31.🇱🇮 Liechtenstein – 187.37
32.🇺🇾 Uruguay – 186.83
33.🇯🇴 Jordan – 186.38
34.🇵🇦 Panama – 185.94
35.🇲🇹 Malta – 182.33
36.🇱🇺 Luxembourg – 180.22
37.🇸🇪 Sweden – 170.36
38.🇮🇪 Ireland – 168.08
39.🇲🇩 Moldova – 158.05
40.🇳🇴 Norway – 154.45
41.🇲🇾 Malaysia – 154.03
42.🇫🇮 Finland – 147.78
43.🇨🇷 Costa Rica – 147.14
44.🇬🇧 United Kingdom – 143.83
45.🇧🇭 Bahrain – 135.52
46.🇹🇹 Trinidad and Tobago – 135.46
47.🇪🇨 Ecuador – 134.68
48.🇨🇾 Cyprus – 129.41
49.🇸🇦 Saudi Arabia – 126.35
50.🇧🇪 Belgium – 122.11

@toobabigdatascience

🪩Nations That Shop Online The Most

#خرید_آنلاین
#EMarketing
#ECOMMERCE
@toobabigdatascience

🌐A Call to Action for Researchers and Practitioners
The path forward requires concerted effort:
. Formal Methods for Security: We must extend the use of formal verification, a staple in safety, to prove the absence of certain cyber-exploitable vulnerabilities in signaling logic.
· AI/ML for Anomaly Detection: Research is needed into explainable and safety-certifiable AI models that can detect subtle, multi-stage cyber-attacks on operational technology (#OT) networks without generating excessive false positives that disrupt operations.

https://www.linkedin.com/posts/khoshnoodiiust_cbtc-ertms-etcs-activity-7381230623451078657-yvup?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAABJytlwBtzZe9vFCGnAnWMDnSjRU2wSsbEc&utm_campaign=share_via

📈مصورسازی علمی داده ها با پایتون:
وقتی از مصورسازی برای چاپ در نشریات علمی بین المللی حرف می زنیم ، در واقع از چه حرف می زنیم؟
بسیاری از نشریات معتبر علمی جهان ، الزامات خاصی را جهت انتشار مقالات با مصورسازی داده ها دارند
مثلا IEEE می گوید :" مصور سازی ها باید سیاه و سفید و با وضوح بسیار بالا باشند!
و نیچر استفاده از فونت sans serif را توصیه می کند.
کتابخانه ی Scienceplots از #پایتون تمام سبک های Matplotlib را که برای ارضای الزامات نشریات علمی مثل نیچر،IEEE و اسپرینگر را به شما ارائه می دهد
#Visualizations
#Matplotlib
#Scienceplots
#Python
در لینک زیر :
https://github.com/garrettj403/SciencePlots

«مدیر عامل بانک آینده» بعنوان سخنران همایشی در دانشگاه علامه دعوت شده و گفته است " اقتصاد کشور باید دست افراد عاقل باشد."
این در حالیست که زیان انباشته این بانک به بیش از ۴۲۵ همت رسیده و در هر ۲۴ ساعت بیش از ۳۶۰ میلیارد تومان زیان خالص تولید می‌کند، یعنی هر ساعت ۱۵ میلیارد تومان!
...
🧠این ادعای عقل کل بودن البته مختص این بنگاه‌دار زیانده کشور نیست!
#زیاندهی این توهم دانایی را رقم می زند
بنده بعنوان کسی که در زیانده‌ترین صنعتِ خصولتی شده ی کشور! حق آب‌و‌گل دارم عرض می کنم!
(که در سال ۹۵ در جشنواره وزارتی _ توانستم ایده ی اجرای نخستین مرکز داده‌کاوی و هوشمند سازی ِ سازمان های دولتی رابا همکاری معاونت فرهيخته ی فنی و زیربنایی وقت که هرکجا هست خدایا بسلامت دارش🤲 _ ارائه و عملیاتی کنم و جایزه ایده برتر را دریافت کنم_ که پس از بازگشت از مسابقه الان ۹ سالی می شود که کلا بایکوت شده ام و حتی دسترسی هایم به برنامه هایی که خودم از دانشگاه آوردم و معرفی کردم به صنعت! مسدود شده!)
اولین و مهمترین علت زیاندهی!
توهمِ دانایی ست.
این توهم پدرصاحاب بچه را در می آورد!
#اختصادی !
#بانک_آینده
#زیاندهی
@toobabigdatascience

🏆جایزه نوبل فیزیک امسال در دستان دانشمندان کوانتمی:

فرهنگستان سلطنتی علوم سوئد روز سه‌شنبه ۱۵ مهر سه دانشمند فعال در آمریکا را برای تحقیقات و اختراعات در زمینه مکانیک کوانتومی به عنوان برندگان نوبل سال ۲۰۲۵ معرفی کرد.

جان کلارک متولد بریتانیا و استاد ۸۳ سالهٔ در دانشگاه برکلی ، میشل دِوُورِه، استاد فرانسوی‎‌الاصل در دانشگاه‌های آمریکایی ییل و جان مارتینس، فیزیکدان ۶۷ ساله و استاد در دانشگاه سانتاباربارای آمریکا برندگان نوبل فیزیک امسال هستند. پروفسور مارتینس تا پنج سال پیش رئیس آزمایشگاه هوش مصنوعی کوانتومی در شرکت گوگل بود.
بر اساس توضیح فرهنگستان سلطنتی علوم سوئد، اکتشافات این دانشمندان «فرصت‌هایی را برای توسعه نسل بعدی فناوری کوانتومی، از جمله رمزنگاری کوانتومی، رایانه‌های کوانتومی و حسگرهای کوانتومی فراهم کرده است».
گزارش این کمیته حاکی است که این سه دانشمند از حدود ۴۰ سال پیش آزمایش‌هایی را با مدارهای الکتریکی ساخته‌شده از اَبَررساناها انجام دادند که منجر به کشف «تونل‌زنی مکانیک کوانتومی» و «سطح انرژی کوانتش» شد
#cryptography
#رمز‌نگاری
#فیزیک_کوانتمی
@toobabigdatascience

🎁Cheatsheet: Bayes Theroem And Classifier
#ML
@toobabigdatascience

⬅️چاه باید از خودش هم یک تکانی خورده باشد بعد بارور سازی اش کنند! یعنی باید از خودش آب داشته باشد
ضرب‌المثل کنیایی!
برنده جایزه #نوبل‌شیمی : #عمر‌یاغی (کودک آواره فلسطینی که جایزه نوبل را گرفت!)

🪩عمر! یاغی متولد اردن ۱۹۶۵ از پدر و مادری که هر دو آواره از فلسطین و پناهنده به اردن بودند بدنیا آمد!
عمر می گوید :" د. خانه ای بسیار فقیر زندگی می کردیم ، ده نفر در یک اتاق!
محل زنده مانی مان را با گاوهایمان باشتراک می گذاشتیم
پدر و مادرم بسختی خواندن و نوشتن بلد بودند
پدرم تا ششم قدیم درس خوانده بود و مادرم کلا بی سواد بود...
او می گوید :" عشق به دانش او را تا برنده شدن جایزه نوبل هل داده است
[عشق به دانش همان مفهوم PhD است
لقب علمی که خیلی ها دارند ولی عشقی در کارشان نیست!]

🎁عمر می گوید :" علم بزرگترین نیروی برابری در جهان است"
نکته اینجاست: عمر که داستان زندگیش مثل فیلمها ست، در فقر و آوارگی و سختی معیشت بوده اند اما تحت فشار #خود‌تحریمی ِ علمی نبوده اند!
قانون، به او یاد داده اگر تلاش کند و پله‌پله بالا برود و دود چراغ بخورد می تواند انتظار داشته باشد که به #برابری برسد و به جایگاه اجتماعی متناسب با تلاشش

❤️ #فناوری در خدمت بشریت:
اگر همه فناوری های جهان روی هم بتوانند چنین بن بست هایی را باز کنند
واقعا ارزشمند خواهند بود
فنآوری فقط ابزار نیست، صرفا فن و تکنیک نیست
اصولا هدفش همین باید باشد.
👁‍🗨مادری نابینا را تصور کنید که هرگز نمی تواند چهره فرزندش را ببیند حتی پس از بدنیا آوردنش!
ولی با پرینتر سه بعدی، امروز توانسته چهره فرزندش را لمس کند🥲
زیبا نیست؟

👁‍🗨این لبخند و این اشک های شوق
حاصل انسانیِ تکنولوژی ست( بهترین و ارزشمندترین حاصل فنآوری)
و این افتخاری بزرگ برای همه کسانی ست که بر فناوری های نوین متمرکز اند و کار می کنند...
#Technology
#ICT
#HUMANITY_IS_FIRST
@toobabigdatascience

اهمیت #پردازش داده ها برای دانشمندان علوم داده:

پردازش داده به مجموعه‌ای از فعالیت‌ها گفته می‌شود که داده‌های خام را به شکلی تمیز(حذف پارازیت ها، اوت لایرزها و....) سازمان‌یافته و قابل استفاده برای تحلیل و مدل‌سازی تبدیل می‌کند. این مرحله، سنگ بنای اصلی هر پروژه علم داده است
پردازش داده ها مهم اند چون:

■اصل "ورودی بی‌ارزش، خروجی بی‌ارزش" (Garbage In, Garbage Out)

این اصل کلیدی در علم داده است. اگر داده‌های ورودی به مدل شما نادرست، ناقص یا پر از نویز باشند، خروجی مدل نیز—هرچقدر هم الگوریتم پیچیده‌ای استفاده کنید—غیرقابل اعتماد و بی‌فایده خواهد بود. پردازش داده اولین خط دفاعی در برابر این مشکل است.

■سهم عمده زمان مصرف شده در پردازش داده و پیش پردازش داده ها

بر اساس بررسی‌های مختلف، دانشمندان داده بین ۵۰ تا ۸۰ درصد از زمان خود را صرف جمع‌آوری، تمیز کردن و پردازش داده‌ها می‌کنند. تسلط بر این مهارت، این فرآیند پرزحمت را بسیار کارآمدتر می‌کند.

■کیفیت داده، کیفیت مدل را تعیین می‌کند

دقت، کارایی و قابلیت اطمینان هر مدل یادگیری ماشینی یا گزارش تحلیلی، به طور مستقیم به کیفیت داده‌های آموزشی آن وابسته است.

⬅️مراحل:

●پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning): مدیریت مقادیر گمشده، حذف داده‌های تکراری و اصلاح خطاها.
●تبدیل داده‌ها (Data Transformation): نرمال‌سازی، استانداردسازی و کدگذاری متغیرها

●مهندسی ویژگی (Feature Engineering): ایجاد ویژگی‌های جدید و معنادار از داده‌های موجود که قدرت پیش‌بینی مدل را به شدت افزایش می‌دهد.

■سازگاری با الزامات الگوریتم‌ها

اکثر الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (مانند رگرسیون، SVM، شبکه‌های عصبی) برای کارکرد بهینه به داده‌های عددی و مقیاس‌بندی شده نیاز دارند. پردازش داده، داده‌های دنیای واقعی (که اغلب پر از متن، اعداد و مقادیر پرت هستند) را به قالبی تبدیل می‌کند که این الگوریتم‌ها بتوانند آن را درک و پردازش کنند.

■ایجاد بینش از داده‌های خام

گاهی اوقات، مهم‌ترین بینش‌ها نه از خود داده، بلکه از فرآیند پردازش و کاوش در آن به دست می‌آید. هنگام بررسی داده‌ها برای پردازش، دانشمند داده می‌تواند الگوها، روابط و ناهنجاری‌هایی را کشف کند که در نهایت به سوالات بهتری منجر شود.

■ پیش‌نیاز یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی

هیچ مدل هوش مصنوعی نمی‌تواند بدون داده‌های باکیفیت و آماده شده، آموزش ببیند. پردازش داده، سوخت لازم برای موتورهای یادگیری ماشینی را فراهم می‌کند...
#DataMining
#Data
#ML

@toobabigdatascience

👁‍🗨تعداد دانشجویان خارجی مشغول به تحصیل در #آلمان ۲۰۲۵ :
‼️ اخیرا قطع صدور ویزای دانشجویی برای متقاضیان ایرانی توسط سفارت آلمان
این اقدام شیطنت‌آمیز سفارت آلمان، واکنش های بسیاری را برانگیخته است!
ظاهرا علت نادیده ی این اقدام به عوارض اسنپ بک بازمی‌گردد
#مهاجرت_تحصیلی
#اسنپ‌بک ِ علمی!
@toobabigdatascience