اگر پروژه خاصی دارید که دارید روش کار می‌کنید، Claude همین الان این لینک رو گذاشت برای کسایی که می‌خوان open source کار بکنن روی پروژه‌هاشون و بهتون Claude Max 20X رو می‌ده کاملاً رایگان.

https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss

@codehalics | کدهالیک

خب بلاخره آنتروپیک برای کلود کود نسخه متمرکز داد تا ما رو از شر ۱۰۰ تا کنسول جدا خلاص کنه.
البته که هنوز کلود خیلی گرونه، ولی باز کار رو راحت کرده.

اگر تا به حال اجینت طراحی کرده باشید می دونید که سیستم های ایجنتیک وقتی گیر کنن نمیتونن چند تا کار پشت سر هم رو بدون سوال پرسیدن درست پیش ببرن. حالا کلود کود یه چیزی داده به اسم /goal که ایجنت رو حول یه موضوع نگه میداره که کمتر گیج بشه.

#AI

طبق تجربه من، اگر با مدیری بر خورد دارید که:

برای رشد، شما رو تشویق می کنه،
از بزرگ شدن شما نمی ترسه،
از دستاورداتون تعریف می کنه و ...
بدونید اون آدم، آدم حسابیه، اون خودش حاصل رشد پایدار و سالمه و قطعا کسیه که شما می تونید در کنارش رشد کنید.

حالا اگر مدیر هم هستید، بد نیست با این معیار ها خودتون رو یه اندازه ای بزنید.

#تجربه #مدیریت

به نظرم برعکسش هم صادقه ، کوتوله ها شما رو کوتوله میخوان.
حتی ممکنه تو یه حالت دیگه شما به عنوان مدیر این زحمت رو برای یک کوتوله بکشید، ولی متاسفانه نتیجه ش اون چیزی نخواهد بود که شما انتظار دارید.

شاید بهتر باشه کم کم نگاهمون رو از Estimate برداریم و به Appetite فکر کنیم.

مخصوصا تو دنیایی که #AI داره خیلی کارا رو سریع تر از ما انجام میده.

رید مور !

@learning_with_m

اینو تست کردم و واقعا تاثیر گذاره رو کم کردن حجم توکن های مصرفی، روی Claude و antigravity تستش کردم
https://github.com/rtk-ai/rtk
نصب کردنش هم خیلی ساده بود

اینجوری نباشید..

🚀 ساخت یک تیم کامل مارکتینگ با ایجنت‌های AI [با زیرنویس اختصاصی فارسی]

در این ویدیو با هفت Skill و پلاگین کاربردی Codex آشنا می‌شوید که برای تحقیق، تولید محتوا، اتوماسیون، رسانه‌سازی و مدیریت ایمیل در مارکتینگ استفاده می‌شوند. (این Skill ها رو روی Claude هم میتونید استفاده کنید)

🔻 سرفصل‌های کلیدی ویدیو:
🔹 ساخت ایجنت تحقیق یوتیوب
🔹 استفاده از Readwise و Paper
🔹 دیاگرام‌سازی با Excalidraw
🔹 Gen Media و ایجنت ایمیل

✅ زیرنویس فارسی روان و فنی: اختصاصی از Algotic Ai

🆔 @Algoticlab

🔗 دانلود اسکیل ها از گیت هاب
دقت کنید که اسکیل ها PlugnPlay نیستند و باید از کدکس یا کلاد بخواهید که اسکیل ها رو خودشون به بهترین شکل براتون ستاپ کنند

🔗 نسخه اصلی در یوتیوب


#AI_Agents #Codex #Marketing

خداحافظ‎ رسمیوی عزیزم. با تو فرصت تجربه های عالی و به دست آوردن نتایج خیلی خوبی رو داشتم. خوشحالم که این قریب دو سال و نیم به درد هم خوردیم و با هم رشد کردیم.

امروز دوباره به این نکته ی ظریف، جادویی و زیبا برخوردم ، خیلی بهش دقت کنیم

سلام سلام

یکی از دوستانم سه پوزیشن باز دارن توی سازمانشون
• Senior Python developer
• Senior Java developer
• Senior React developer

لطفا رزومه هاتون رو به آیدی زیر بفرستین:
@AhmadSharifian

خبر خوب برای مدیرعامل های عزیز.
شرکت معظم کرسر، Composer 2.5 رو رونمایی کرد که بسیار ارزون تر از کلودی و کدکس هست. این تفاوت قیمت رو کرسر فقط با اپ خودش دلیور می کنه و خبری از API نیست.

حالا بزرگواران مدیرعامل هم می تونن با توجیه اینکه راحت تر میشه دو نفر تعدیل کرد و جاشونو بدیم به AI، هزینه هاشونو کم کنن و با سرعت بیشتری به پرتگاه نیستی سازمانشون برسن.

#اسیر_شدیم

سوالی که مهمه اینه که آیا شما به رول تون در سازمان ارزش میدین، یا اون رول به شما؟
مثال ملموسش اینه که برندهای معروف رو در نظر بگیرید وقتی مثلا برد پیت یا جنیفر لوپز یه لباس یا برند جدید رو میپوشن اون ها و اصالتشون هست که برنده رو تقویت میکنن یک جوری،
در مقابل توی مثلا جامعه تازه به دوران رسیده های ایران و مخصوصا اینفلوئنسرهاشون خودشونو تو صدتا لباس و زیورآلات برند خفه میکنن تا بگن ما خوبیم.
در حالی که نمیدونن مسله اصلی داشتن اصالت هست، نه پوشوندن خودمون با نمادهاش.
حالا شما از تجربه تون بگین، آیا داشتن عنوان شغلی، حتی ساختگی به شما شخصیت میده، یا شما به هر عنوان شغلی که دارید شخصیت میدین؟
اصلا اصالت رو چی تعریف میکنین؟

این روزهای سیاه بالاخره از ایران رخت برمی بندند، و ما مردم عادی، یادمان نمی رود، چه کسانی در چه شرایطی ، چه کردند با ما، خوب یا بد.

https://x.com/i/status/2059528528010395819

این کاربر شوخی نکرده و نظر واقعیش را گفته. از شما فعالان حوزه تکنولوژی دعوت میکنم نظرتان را با ایشان در میان بگذارید.

برای ثبت در حافظه ام. بعد از اینترنت پرو، حالا بسته ه‍ای پر حجم بدون مرز داریم ، البته به نظرم هیچکدوم اینترنت نیستن، اونترنت هستن به جاش

دیتاسنتر همراه اول وصل شد

بهتره که داده‌هامون رو براساس نیازمندی و رفتار کاربر باهاشون تفکیک کنیم!

چند وقتی هست که توی طراحی و توسعه‌ی سیستم‌ها، در حال عمیق شدنم. یکی از منابع خیلی خوبی که پیشنهاد میکنم ببینین بلاگ دیسکورد هست.
اگر نمیدونستید، خیلی از اپ‌های بزرگ و معروف مثل Discord بلاگ فنی دارن که توش از نحوه‌ی حل چالش‌های فنی میگن. داشتم بلاگی راجع به اینکه چطوری چند میلیارد پیام رو در روز هندل میکنن میخوندم. این پست قدیمی بود و توی پستی جدیدتر داشتن راجع به اینکه چطوری چند تریلیون پیام رو روزانه هندل میکنن میگن. لینک جفت پست ها اینجاست:

https://discord.com/blog/how-discord-stores-billions-of-messages

https://discord.com/blog/how-discord-stores-trillions-of-messages

سال 2017 دیسکورد روزانه چند میلیارد پیام رو مدیریت میکرد که تا سال 2023 به چند تریلیون پیام رسیده این عدد. نکته‌ای که توجه‌ام رو جلب کرد نحوه تقسیم پیام‌ها بود. دیسکورد اومد یه سری گزارش تهیه کرد تا بتونه نحوه رفتار کاربرهاش رو بررسی کنه. از این گزارش چه جور داده‌ای درومده؟ اینکه چه کانال‌هایی (یا به زبان دیسکورد سرورهایی) چه میزان پیام بر اساس تعداد کاربر، نوع و موضوع کانال و دسته بندی‌های این شکلی وجود دارن.
بر اساس این گزارش هر دسته از کانال چالش‌های خودش رو داشته.

نکته‌ای که برام جذاب بود، جدا از نحوه‌ی حل چالش‌ها، همین تقسیم نوع کاربری و رفتار محور داده بود. یه عادتی که ما داریم معمولا اینه که به همه چی موقع طراحی سیستم خیلی کلی نگاه میکنیم. این موضوع بخصوص وقتی داریم سیستم‌مون رو گسترده‌تر میکنیم به چشم میاد.
توی کتاب Designing Data-intensive Applications هم این موضوع رو کم و بیش میبینیم. توی فصل دوم کتاب از مثال صفحه اول توییتر استفاده میکنه و میاد تخمین میزنه که اکثر کاربرها، سلبریتی یا اینفلوئنسر نیستن و مثلا حدود 200 تا حساب رو دنبال میکنن، اما افرادی هم هستن که مثلا 100 میلیون دنبال کننده دارن.
موقع طراحی سیستم باید این تقسیم بندی رو قائل بشیم. چرا؟ چون ما نمیخوایم سیستمی رو طراحی کنیم که مثلا همه‌ی کاربرهاش 100 میلیون دنبال کننده دارن. میخوایم سیستمی رو طراحی کنیم که به طور متوسط کاربرهاش مثلا 200 نفر دنبال کننده دارن، اما افرادی هم هستند که 100 میلیون نفر دنبالشون میکنن. این تفکیک میتونه روی تصمیمات اساسی که برای سیستم میگیریم اثر چشمگیری بزاره.

@ever_code

«روزی می‌رسه که ندانیم چه چیزی را، چطور و برای چه توسعه داده‌ایم»
چیزی که این روزها واقعاً بابتش خوشحالم، تصمیم به ثبت و مستندسازی ADRها (Architecture Decision Records) از اول مسیره.
وسط ۲۹ تا میکروسرویس، اگه نداشتمشون گم می‌کردم چی به چیه و چرا این‌طوری شد — اونم با این سرعت بالای توسعه با AI.
قبلاً هم همین درد بود، منتها پنهون: فاندر یا نفر اصلی فنی دچار «انباشت دانش» می‌شد. همه‌چی توی ذهن یه نفر بود و تیم باید برای هر تصمیمی بهش رجوع می‌کرد. یعنی گلوگاه، یعنی ریسک.
ثبت ADR این انباشت رو حذف می‌کنه — هم از دوش من، هم از Memory و Artifacts و Cowork Spaceهام توی AI. حالا چراییِ هر تصمیم یه جای مشخص داره، نه توی حافظه‌ی من یا یه چت گم‌وگور.
و قشنگیش اینه که سند سنگینی نیست؛ چند خط ساده:
چی تصمیم گرفتیم / چه گزینه‌هایی داشتیم / چرا اینو انتخاب کردیم / چه پیامدی داشت.
🔸 چرا الان مهمه؟
وقتی مارتین فاولر توسعه با AI رو پذیرفته و توی سایتش مقاله‌ای منتشر کرده که محورش همینه ، یعنی مسیرمون به سمت AI و سرعتمون کم نمی‌شه
پس باید به مستندسازی اهمیت بدیم. سرعتِ بدونِ مستند، فقط بدهیِ فنیِ سریع‌تره.
#مسعودبیگی
@tondTech

‏«سقف رشد هر کسی متناسبه با این‌که تا چه اندازه می‌تونه حقایقی درباره خودش رو بپذیره و فرار نکنه.»
ترجمه از دوستی در توییتر