Читая чаты про AI-кодинг, кажется, что существует два абсолютно разных мира:

В одном мире чуваки обмазываются с ног до головы всякими mcp/supercode/memory bank/субагентами/sdd и т.д., пишут кастом-моды, каталоги правил, используют не просто агентов, а целые агентские ансамбли

В другом - особо никто даже просто агентов не юзает, в лучшем случае - чистый Cursor/JetBrains(с AI), а в худшем случае вообще генерят код в ChatGPT/DeepSeek-чате.

Кажется, разрыв существует, потому что большинству просто лень возиться с кучей инструментов.

А мои знакомые как раз из тех, кто уже прошёл через это, и теперь решили собрать всё в одном месте и поделиться опытом.

Они проведут онлайн-конференцию, где расскажут, как писать код с помощью AI по-взрослому.

Там будут - CTO, Head of AI, фаундеры. Все умеют давать концентрированную пользу – их каналы читают тысячи разработчиков.

14 октября, с 14:00 до 19:30 онлайн-конференция.

Я тоже собираюсь посмотреть: [подробности тут]

Участие бесплатное (если подписаться на тг организаторов), есть и платные опции.

Можете переслать коллегам, пусть тоже подтянутся.

#дружескоепромо

OpenAI представил свой конструктор агентов

Agent Builder — инструмент, который позволит собирать своих AI-агентов и рабочие процессы без кода.

Можно не мучиться с API, а просто накидывать блоки на канве: логика, ветвления, запросы, файлы, guardrails — всё как в n8n или Zapier, только внутри OpenAI.

Интерфейс drag-and-drop, уже есть готовые шаблоны:
• боты поддержки
• Q&A-помощники
• обработка данных
• сравнение документов

Есть логика (if-else, циклы), коннекторы MCP, шаги с одобрением, guardrails, поиск по файлам, трансформация данных.

В основе OpenAI Agents SDK. Он управляет тем, как агент вызывает инструменты, получает ответы и двигается по шагам.

Плюс встроенная наблюдаемость: можно видеть, что агент делает в реальном времени и где он залип.

Всё происходит в отдельном UI прямо в OpenAI с панелью компонентов, предпросмотром, тестами и публикацией.

Собрал флоу > протестировал > запустил.

Можно строить [тут]

@tips_ai #news

Многие AI и SaaS-фаундеры делают классные продукты, но спотыкаются об одно и то же — непонятно, с какой стороны заходить в аудиторию.

Гипотез куча, но ни одна не стреляет.

А ведь именно точное попадание в свою аудиторию определяет экономику продукта: CAC, LTV, скорость роста.

Промах на этом этапе = сжигание бюджета впустую.

Для этого есть спринт «Маркетфит за 10 дней»
• Разбирают продукт, рынок, конкурентов и воронку
• Проводят интервью с вашей ключевой аудиторией
• Выделяют настоящие боли и возражения, подтверждают ценность
• Формируют стратегию, которая работает именно для вашего сегмента

В итоге у вас на руках:
• Понимание аудитории и под каким углом в неё заходить
• Чёткий список «делать / не делать»
• План действий, который можно применять сразу

Вам важно попасть точно в свою аудиторию?
Пишите: t.me/m/-k_LNuFqODYy
Подробнее: getmarketfit.com

#промо

В продолжении этого [поста]

От OpenAI вышел гайд по написанию промптов к Sora 2

Структура такая:

[Описание сцены простым языком: персонажей, костюмы, декорации, погоду и другие детали. Будьте максимально описательны, чтобы создать видео, соответствующее вашему замыслу.]

Cinematography:
Camera shot: [композиция и угол съёмки, например: общий план, съёмка с уровня глаз]
Mood: [общий тон, например: кинематографично и напряжённо, игриво и с интригой, роскошное ожидание]

Actions:
• [Действие 1: чёткое, конкретное движение или жест]
• [Действие 2: ещё одно заметное действие в сцене]
• [Действие 3: ещё одно действие или реплика]

Dialogue:
[Если в кадре есть диалог, добавьте короткие естественные фразы здесь или в списке действий. Делайте их лаконичными, чтобы они соответствовали длительности сцены.]

@tips_ai #prompt