Нашел еще одну интересную статью: парень 2 дня собирал трафик ChatGPT, чтобы понять как на самом деле выбираются источники для цитирования
Через DevTools браузера он смотрел события сети и искал в JSON скрытые поля, которые не видны в обычном ответе.
Так он нашел
1/
2/
3/
Таким образом он собрал и изучил около 1240 записей и несколько десятков поисковых запросов используя всего один Pro аккаунт.
Механизм выбора источников у ChatGPT примерно такой:
1/ Сначала ChatGPT решает нужно ли вообще идти в веб
2/ Если да, то дальше он разбивает запрос юзера на несколько мелких проверок (найти цену сервиса, найти список функций, проверить репутацию и тп.)
Вот дальше очень важна читаемость страницы: если цена лежит в обычном HTML, то модель возьмет её с официального сайта и процитирует именно его.
(Обычно просто ищет символы вроде $ и €)
Но если цена появляется только после JavaScript или спрятана в картинке, то модель её не увидит и пойдет искать на Reddit, обзорах или вообще у конкурентов.
Тут есть важный момент: источник, цитата и упоминание — это разные вещи.
- Страница может быть загружена моделью, но не процитирована
- Может быть процитирована, но бренд не будет упомянут
- А может быть упомянут бренд, но источник для утверждения будет чужой
ChatGPT может загрузить Reddit, YouTube и ваш сайт, но процитировать только то что лучше подкрепляет ответ.
В таких случаях Reddit обычно выигрывает, потому что там много текстового смысла.
Если хотите это повторить, откройте DevTools в браузере и вставьте туда этот скрипт:
Он вытащит из текущего диалога список источников и покажет откуда они пришли:
Если подшаманить над скриптом можно вытаскивать еще и поисковые запросы, цитаты и логику выбора источников.
@tips_ai #news
Через DevTools браузера он смотрел события сети и искал в JSON скрытые поля, которые не видны в обычном ответе.
Так он нашел
result_source, который содержит в себе метки про источники:1/
serp — обычная поисковая выдача из поиска2/
labrador — крупные источники с лицензией по типу Wikipedia, Reuters и тд.3/
bright и oxylabs — сторонние скрейперы вебаТаким образом он собрал и изучил около 1240 записей и несколько десятков поисковых запросов используя всего один Pro аккаунт.
Механизм выбора источников у ChatGPT примерно такой:
1/ Сначала ChatGPT решает нужно ли вообще идти в веб
2/ Если да, то дальше он разбивает запрос юзера на несколько мелких проверок (найти цену сервиса, найти список функций, проверить репутацию и тп.)
Вот дальше очень важна читаемость страницы: если цена лежит в обычном HTML, то модель возьмет её с официального сайта и процитирует именно его.
(Обычно просто ищет символы вроде $ и €)
Но если цена появляется только после JavaScript или спрятана в картинке, то модель её не увидит и пойдет искать на Reddit, обзорах или вообще у конкурентов.
Тут есть важный момент: источник, цитата и упоминание — это разные вещи.
- Страница может быть загружена моделью, но не процитирована
- Может быть процитирована, но бренд не будет упомянут
- А может быть упомянут бренд, но источник для утверждения будет чужой
ChatGPT может загрузить Reddit, YouTube и ваш сайт, но процитировать только то что лучше подкрепляет ответ.
В таких случаях Reddit обычно выигрывает, потому что там много текстового смысла.
Если хотите это повторить, откройте DevTools в браузере и вставьте туда этот скрипт:
const t = (await (await fetch('/api/auth/session')).json()).accessToken;
const c = await (await fetch('/backend-api/conversation/' + location.pathname.split('/c/')[1], {headers: {Authorization: 'Bearer ' + t}})).json();
const rows = [];
JSON.stringify(c, (k, v) => {
if (v && v.result_source) {
const d = (v.attribution || v.url || '?').toString();
rows.push({source: d.replace('https://', '').replace('www.', '').split('/')[0], pipeline: v.result_source});
}
return v;
});
console.table(rows);
Он вытащит из текущего диалога список источников и покажет откуда они пришли:
serp, labrador и тд.Если подшаманить над скриптом можно вытаскивать еще и поисковые запросы, цитаты и логику выбора источников.
@tips_ai #news
👍26🔥12❤7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парень сделал прогу, чтобы его джостик за счет вибрации полз на автоматическую зарядку 🤣
Ушло 100к токенов в Claude
Да, это есть в вебе: https://fossprime.github.io/Steam-Controller-Auto-Charge/
@tips_ai
Ушло 100к токенов в Claude
Да, это есть в вебе: https://fossprime.github.io/Steam-Controller-Auto-Charge/
@tips_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥62😁45👍9❤2🤣2🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вчера под один проект брейнштормил с клодом какую LLM лучше выбрать
Было очень долго и не удобно, так еще он ленился ходить в веб и брал инфу из своих знаний, считая DeepSeek V3 лучшим выбором.
Так вот нашел у OpenRouter их MCP для агентов с актуальной инфой о моделях
Что входит:
- 400+ моделей, бенчмарки и цены
- Фильтры, сортировки
- Поиск по документации
Так узнал о моделях которые вообще раньше не видел, например Owl Alpha с общим usage 7,47T токенов в Hermes😣
Подключить:
Доки
@tips_ai #tools
Было очень долго и не удобно, так еще он ленился ходить в веб и брал инфу из своих знаний, считая DeepSeek V3 лучшим выбором.
Так вот нашел у OpenRouter их MCP для агентов с актуальной инфой о моделях
Что входит:
- 400+ моделей, бенчмарки и цены
- Фильтры, сортировки
- Поиск по документации
Так узнал о моделях которые вообще раньше не видел, например Owl Alpha с общим usage 7,47T токенов в Hermes
Подключить:
mcp add openrouter --url mcp.openrouter.ai/mcp
mcp login openrouter
Доки
@tips_ai #tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20❤8🔥6🤡2🤣1
Недавно вышла аналитика что usage американских моделей упал на 40%
Они анализировали потребление токенов в OpenRouter:
2025 год: 70% трафика приходилось на модели из США, у Китая около 20%
2026 год: доля американских моделей упала до 30%, Китайская выросла до 50%
Люди стали чаще выбирать китайские дешевые модели
Решил посмотреть через MCP OpenRouter какой стек на китайцах можно собрать(если US Government заблокирует все модели (°□° )) :
Клод посчитал что экономия ~60-75%, но и качество упадет на 7-10%.
Поделитесь, кто какие открытые модели под какие задачи гоняет? Интересно😏
@tips_ai #news
Они анализировали потребление токенов в OpenRouter:
2025 год: 70% трафика приходилось на модели из США, у Китая около 20%
2026 год: доля американских моделей упала до 30%, Китайская выросла до 50%
Люди стали чаще выбирать китайские дешевые модели
Решил посмотреть через MCP OpenRouter какой стек на китайцах можно собрать
1. Код
Opus 4.8 → GLM 5.2
разница в бенчмарках: ~8%
цена: в ~5 раз дешевле
2. Циклы агентов + вызов инструментов
GPT-5.5 → GLM 5.2
разница в бенчмарках: ~3%
цена: в ~5 раз дешевле
3. Массовые задачи
GPT-5.4 mini → MiMo V2.5
разница в бенчмарках: ~0%
цена: в ~7 раз дешевле
4. Генерация изображений
GPT-Image-2 → Seedream 4.5
разница в бенчмарках: ~10%
цена: в ~2 раз дешевле
5. Генерация видео
Veo 3.1→ Kling 3.0
разница в бенчмарках: 0%
цена: в ~2 раза дешевле за секунду
Клод посчитал что экономия ~60-75%, но и качество упадет на 7-10%.
Поделитесь, кто какие открытые модели под какие задачи гоняет? Интересно
@tips_ai #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍33🔥15❤10
Я видел много где запускали Claude Code, но чтоб на планшете с электронными чернилами..
E-ink обычно хейтят за медлительность, но для терминала где за раз рендерится по слову это не проблема, да и глаза не устают после 5 часов сессии👍
Планшет reMarkable Paper Pro
@tips_ai
E-ink обычно хейтят за медлительность, но для терминала где за раз рендерится по слову это не проблема, да и глаза не устают после 5 часов сессии
Планшет reMarkable Paper Pro
@tips_ai
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25😁15👍14❤3
Anthropic выпустили Sonnet 5
Она будет по умолчанию для бесплатных и Pro тарифах за $20.
Но интересно то, что вместе с моделью выкатили Claude Science, как Cowork, но для учёных.
Внутри 60+ научных баз (геномика, протеомика, химинформатика и тд) и отдельный агент-ревьюер, который проверяет цитаты и расчёты.
Анализирует литературу, гоняет вычисления и собирает фигуры с манускриптами.
Каждый результат воспроизводим: к нему прикладывается код и среда, в которой он получен. Так же тяжёлые вычисления гоняются на твоей же инфраструктуре, так что данные никуда не утекают.
Доступно в бете на macOS и Linux для Pro и Max. (винды нету)
Блог / Скачать Claude Science
@tips_ai #news
Она будет по умолчанию для бесплатных и Pro тарифах за $20.
Но интересно то, что вместе с моделью выкатили Claude Science, как Cowork, но для учёных.
Внутри 60+ научных баз (геномика, протеомика, химинформатика и тд) и отдельный агент-ревьюер, который проверяет цитаты и расчёты.
Анализирует литературу, гоняет вычисления и собирает фигуры с манускриптами.
Каждый результат воспроизводим: к нему прикладывается код и среда, в которой он получен. Так же тяжёлые вычисления гоняются на твоей же инфраструктуре, так что данные никуда не утекают.
Доступно в бете на macOS и Linux для Pro и Max. (винды нету)
Блог / Скачать Claude Science
@tips_ai #news
1❤20👍15🔥5
Еще Антропики вернут модель Fable 5 в общий доступ уже сегодня/завтра, но с обновленной системой безопасности и ограничений:
1. Если запрос явно вредный или двусмысленный то модель автоматически переключится на Opus 4.8
При чем не понятно как это будет оцениваться, и сколько будет ложных срабатываний.
Но эта фраза не воодушевляет:
2. Отдельно встроили очень хитрый способ детектить китайских юзеров:
1/ По дефолту Claude Code перед каждым запросом собирает контекст среды для системного промта
2/ Туда входит строка
3/ Дальше идет проверка часового пояса на предмет
4/ Если часовой пояс совпал то дата меняется с
5/ Дальше прокси запроса проверяется на
6/ Если ключевые слова тоже совпали, обычный апостроф в
7/ И вся эта инфа пересылается в официальный Anthropic API
В итоге по одной неприметной фразе про дату можно поймать: китайский часовой пояс, подозрительный домен, китайскую AI-инфраструктуру.
Гениально.
Сам Fable будет доступен всего до 7 июля, дальше за токены.
При чем лимит на использование теперь 50% от лимита сессии а не 100%.
Ждем?☕️
@tips_ai #news
1. Если запрос явно вредный или двусмысленный то модель автоматически переключится на Opus 4.8
При чем не понятно как это будет оцениваться, и сколько будет ложных срабатываний.
Но эта фраза не воодушевляет:
Лучше заблокировать часть нормальных запросов, чем пропустить опасные. — Anthropic
2. Отдельно встроили очень хитрый способ детектить китайских юзеров:
1/ По дефолту Claude Code перед каждым запросом собирает контекст среды для системного промта
2/ Туда входит строка
Today's date is 2026-06-303/ Дальше идет проверка часового пояса на предмет
Asia/Shanghai или Asia/Urumqi4/ Если часовой пояс совпал то дата меняется с
2026-06-30 на 2026/06/305/ Дальше прокси запроса проверяется на
.cn и ключевые слова китайских компаний (deepseek, minimax и тд)6/ Если ключевые слова тоже совпали, обычный апостроф в
Today's меняется на другой похожий Unicode-символ7/ И вся эта инфа пересылается в официальный Anthropic API
В итоге по одной неприметной фразе про дату можно поймать: китайский часовой пояс, подозрительный домен, китайскую AI-инфраструктуру.
Гениально.
Сам Fable будет доступен всего до 7 июля, дальше за токены.
При чем лимит на использование теперь 50% от лимита сессии а не 100%.
Ждем?
@tips_ai #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍15🔥10❤7😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Недавно Sony заявили что прекращают выпуск физических дисков для PlayStation
Гитхаб решили потроллить Sony запустив обратный тренд
gh.io/cd — тут можно подать заявку чтобы сам GitHub записал ваш репозиторий на физический CD-ROM и отправил почтой
Можете хранить, давать в долг друзьям, или передать b2b saas своим детям🙂
Но это акция до 6 июля, потом они выберут всего 1000 подходящих заявок и отправят диски
@tips_ai
Гитхаб решили потроллить Sony запустив обратный тренд
gh.io/cd — тут можно подать заявку чтобы сам GitHub записал ваш репозиторий на физический CD-ROM и отправил почтой
Можете хранить, давать в долг друзьям, или передать b2b saas своим детям
Но это акция до 6 июля, потом они выберут всего 1000 подходящих заявок и отправят диски
@tips_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁38👍8❤6🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Увидел новый опенсурс проект, который решает для агентов проблему подключений внешних сервисов через MCP и API
Например вам нужно поработать с Notion через агента, и он начитает искать, есть ли у сервиса MCP, какой API, как авторизоваться.
Так вот integrations.sh собирает в себе кучу сайтов и разные способы подключения к ним:
1/ MCP
2/ API и их спецификации
3/ GraphQL ендпоинты
4/ CLI утилиты
5/ Auth инструкции
Всего в каталоге около 6000 интеграций
У них есть свой MCP:
Или по API:
В итоге меньше слитых токенов, агент сразу знает как подцепиться к нужному сервису.
@tips_ai #tools
Например вам нужно поработать с Notion через агента, и он начитает искать, есть ли у сервиса MCP, какой API, как авторизоваться.
Так вот integrations.sh собирает в себе кучу сайтов и разные способы подключения к ним:
1/ MCP
2/ API и их спецификации
3/ GraphQL ендпоинты
4/ CLI утилиты
5/ Auth инструкции
Всего в каталоге около 6000 интеграций
У них есть свой MCP:
mcp add --transport http integrations https://integrations.sh/mcp
Или по API:
curl https://integrations.sh/api/[ДОМЕН]/detect
В итоге меньше слитых токенов, агент сразу знает как подцепиться к нужному сервису.
@tips_ai #tools
👍36❤11🤡10🔥5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Herdr еще один терминальный интерфейс на подобии tmux, но для кодинг-агентов
Только tmux всё равно, что внутри окна, а Herdr понимает, что там агент.
Не нужно держать ноут открытым (-_-;) , чтобы агент не умер, не надо настраивать tmux + ssh + уведомления и можно спокойно проверить агента с телефона.
Каждый агент получает отдельный полноценный терминал, а не эмуляцию.
Когда гоняешь несколько агентов параллельно, Herdr держит их в одном месте и показывает статус каждого, распознавая его по имени процесса и выводу терминала.
Через локальный API агенты читают запущенные чаты и управляют друг другом: один запускает других, ждёт их завершения и читает результат. Можно собрать пайплайн, где агенты дирижируют агентами без тебя.
- Вся архитектура создана под SSH и адаптируется под любое удаленное устройство
- Есть плагины дающие бесконечно расширять функционал
- Интерфейс текстовый, но всё в нём кликается мышью.
- Видео перевел, если хотите чуть больше инфы о нем.
Поддерживает Windows (beta), macOS и Linux.
Сайт | GitHub
@tips_ai #tools
Только tmux всё равно, что внутри окна, а Herdr понимает, что там агент.
Не нужно держать ноут открытым (-_-;) , чтобы агент не умер, не надо настраивать tmux + ssh + уведомления и можно спокойно проверить агента с телефона.
Каждый агент получает отдельный полноценный терминал, а не эмуляцию.
Когда гоняешь несколько агентов параллельно, Herdr держит их в одном месте и показывает статус каждого, распознавая его по имени процесса и выводу терминала.
Через локальный API агенты читают запущенные чаты и управляют друг другом: один запускает других, ждёт их завершения и читает результат. Можно собрать пайплайн, где агенты дирижируют агентами без тебя.
- Вся архитектура создана под SSH и адаптируется под любое удаленное устройство
- Есть плагины дающие бесконечно расширять функционал
- Интерфейс текстовый, но всё в нём кликается мышью.
- Видео перевел, если хотите чуть больше инфы о нем.
Поддерживает Windows (beta), macOS и Linux.
Сайт | GitHub
@tips_ai #tools
👍19🔥9❤3🗿1
Сегодня увидел OpenSERP: опенсорсный инструмент, который отдаёт поисковую выдачу из Google, Yandex, Baidu, Bing, DuckDuckGo в виде JSON.
По работе постоянно проверяю поисковую выдачу под SEO, как ранжируется, что в топе и всё это в разных поисковиках и регионах.
Тут, всю эту работу можно делать с агентом и получать структурированный ответ: заголовки, ссылки, сниппеты, позиции и SERP-фичи (AI-ответы, блок с ответом, похожие запросы), и сразу из нескольких поисковиков.
Фишка тут в том, что API ключи от самих поисковиков не нужны.
OpenSERP парсит их живую выдачу напрямую, но может прилететь капча, поэтому в конфиге поддерживаются прокси HTTP/SOCKS5.
Обращаться можно через его API или CLI:
Выдача фильтруется по языку, региону, датам и тд.
Если поднять у себя, то работаешь бесплатно.
Можете скормить своему агенту доки или гитхаб чтобы подключить.
@tips_ai #tools
По работе постоянно проверяю поисковую выдачу под SEO, как ранжируется, что в топе и всё это в разных поисковиках и регионах.
Тут, всю эту работу можно делать с агентом и получать структурированный ответ: заголовки, ссылки, сниппеты, позиции и SERP-фичи (AI-ответы, блок с ответом, похожие запросы), и сразу из нескольких поисковиков.
Фишка тут в том, что API ключи от самих поисковиков не нужны.
OpenSERP парсит их живую выдачу напрямую, но может прилететь капча, поэтому в конфиге поддерживаются прокси HTTP/SOCKS5.
Обращаться можно через его API или CLI:
/{engine}/search — веб-поиск по конкретному поисковику
/{engine}/image — поиск картинок
/mega/search — поиск по нескольким движкам
/extract — извлечение чистого контента с одной страницы
Выдача фильтруется по языку, региону, датам и тд.
Если поднять у себя, то работаешь бесплатно.
Можете скормить своему агенту доки или гитхаб чтобы подключить.
@tips_ai #tools
🔥33👍15❤13
Когда изучаете что-то с ИИ или делаете ресерч, то дефолтный вертикальный чат не самый удобный вариант для этого (как минимум для меня)
Есть вот такой опенсорсный холст с MCP для работы с Claude Code, Codex и тд.
То есть агент запускает локально интерфейс с канвас, где весь диалог в виде дерева, а ответы это ветки в которые можно углубляться
Это удобно, когда:
Вся цепочка диалога перед глазами, и можно организовывать её как угодно
Вызовы идут через MCP, агент пишет у себя в терминале а ответ выводит в интерфейс
Работает везде: Windows, macOS, Linux
Установить себе: Сайт | GitHub
@tips_ai #tools
Есть вот такой опенсорсный холст с MCP для работы с Claude Code, Codex и тд.
То есть агент запускает локально интерфейс с канвас, где весь диалог в виде дерева, а ответы это ветки в которые можно углубляться
Это удобно, когда:
- Выделяешь фрагмент текста, задаешь вопрос, то создается новая ветка
- Каждую такую ветку можно развернуть в полноценный режим чтения
- Весь прогресс хранится локально в JSON
Вся цепочка диалога перед глазами, и можно организовывать её как угодно
Вызовы идут через MCP, агент пишет у себя в терминале а ответ выводит в интерфейс
Работает везде: Windows, macOS, Linux
Установить себе: Сайт | GitHub
@tips_ai #tools
2❤42👍29🔥19
Только для своих: Робо Драйв Пати от команды робототехники Сбера! 🤫
10 июля в новом пространстве Сбер.Среда, настоящем доме для ИТ-сообществ, состоится закрытая вечеринка для ML, RL, DL, Robotics Software и Embedded-инженеров.
✔️ Расскажем, как строится программная архитектура роботов
✔️ Презентуем продуктовую стратегию и разработку Green-VLA
✔️ Обсудим, как создаётся физическая платформа роботов
✔️ И, конечно же, познакомим с первым антропоморфным роботом Сбера — Грином
Если ты хочешь создавать реальных роботов — приходи знакомиться с командой (или будущими коллегами 😉), обсуждать проекты и, вполне возможно, получить оффер мечты.
Твой билет на закрытую Робо Драйв Пати здесь! 🎟
10 июля в новом пространстве Сбер.Среда, настоящем доме для ИТ-сообществ, состоится закрытая вечеринка для ML, RL, DL, Robotics Software и Embedded-инженеров.
✔️ Расскажем, как строится программная архитектура роботов
✔️ Презентуем продуктовую стратегию и разработку Green-VLA
✔️ Обсудим, как создаётся физическая платформа роботов
✔️ И, конечно же, познакомим с первым антропоморфным роботом Сбера — Грином
Если ты хочешь создавать реальных роботов — приходи знакомиться с командой (или будущими коллегами 😉), обсуждать проекты и, вполне возможно, получить оффер мечты.
Твой билет на закрытую Робо Драйв Пати здесь! 🎟
🤡11👍7❤3😁1
Есть статья 2-ух летней давности, в которой обсуждали сколько еще осталось данных в мире для обучения LLM
Интернета, книг и форумов осталось на ~300 триллионов токенов, которые полностью закончатся в 2026-2032 году
Вот сейчас и зарождается новый рынок, где компании добывают новые данные для обучения моделей и строют вокруг этого стартапы.
Один из самых очевидных: собирать реальные пользовательские данные.
Например приложение Kled AI нанимает людей чтобы те снимали на видео доставку у двери, яму на дороге или свою утреннюю прогулку.
Там юзеры грузят в день около 3 млн файлов.
По таким данным роботы, self-driving модели и мультимодальные учатся понимать наш окружающий мир.
То же самое делает компания Luel, но уже про человеческое поведение: мимика, жесты, видеозвонки, walkthrough-видео от первого лица.
Или например Silencio, где записывают реальные звуки: речь, шум города, редкие языки и тд.
Для голосовых агентов это вообще золото, потому что таких данных в интернете очень мало.
Дальше идет рынок узконаправленных специалистов:
Компании типа Mercor ищут врачей, юристов, банкиров, чтобы те размечали картинки, писали задания, проверяли ответы моделей и создавали критерии оценки качества.
По сути переводят профессиональное суждение и редкий опыт в формат который удобно скорить модели.
Есть еще один отдельный слой — архивы закрывшихся компаний:
Была такая транскрибационная компания Cielo24, которая при закрытии продала свой 13-летний архив данных о том как реально работают и принимают решения люди (Slack, Jira, почта, google drive и тд.)
Продала ИИ-лабе конечно и таких сделок десятки штук в год.
Так что если хотите внести вклад в обучение AGI, пишите чаще комментария на мои посты, возможно через пару лет будет датасет☕️
@tips_ai #news
Интернета, книг и форумов осталось на ~300 триллионов токенов, которые полностью закончатся в 2026-2032 году
Вот сейчас и зарождается новый рынок, где компании добывают новые данные для обучения моделей и строют вокруг этого стартапы.
Один из самых очевидных: собирать реальные пользовательские данные.
Например приложение Kled AI нанимает людей чтобы те снимали на видео доставку у двери, яму на дороге или свою утреннюю прогулку.
Там юзеры грузят в день около 3 млн файлов.
По таким данным роботы, self-driving модели и мультимодальные учатся понимать наш окружающий мир.
То же самое делает компания Luel, но уже про человеческое поведение: мимика, жесты, видеозвонки, walkthrough-видео от первого лица.
Или например Silencio, где записывают реальные звуки: речь, шум города, редкие языки и тд.
Для голосовых агентов это вообще золото, потому что таких данных в интернете очень мало.
Дальше идет рынок узконаправленных специалистов:
Компании типа Mercor ищут врачей, юристов, банкиров, чтобы те размечали картинки, писали задания, проверяли ответы моделей и создавали критерии оценки качества.
По сути переводят профессиональное суждение и редкий опыт в формат который удобно скорить модели.
Есть еще один отдельный слой — архивы закрывшихся компаний:
Была такая транскрибационная компания Cielo24, которая при закрытии продала свой 13-летний архив данных о том как реально работают и принимают решения люди (Slack, Jira, почта, google drive и тд.)
Продала ИИ-лабе конечно и таких сделок десятки штук в год.
Так что если хотите внести вклад в обучение AGI, пишите чаще комментария на мои посты, возможно через пару лет будет датасет
@tips_ai #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27😁15🔥6❤2😢1
Мне всегда нравился голосовой режим ChatGPT, когда был в Китае, выручал во многом.
Только что они выпустили GPT‑Live — новое поколение голосовых моделей для ChatGPT:
Что раньше бесило больше всего, теперь модель просто молчит пока ты думаешь
Если вы ждали новые голоса, то сори их не добавили, только переработали старые. Видео и демонстрацию экрана тоже пока не поддерживает☹️
Для всех Go, Plus, Pro уже раскатывают GPT‑Live‑1, а для бесплатных будет Mini моделька
Завтра кстати у OpenAI выходят новые модели уровня Mythos, так что ждем.
@tips_ai #news
Только что они выпустили GPT‑Live — новое поколение голосовых моделей для ChatGPT:
- Full-duplex архитектура, слушает и говорит одновременно
- Может вставлять «mhmm», «yeah», «got it» пока слушает
- Делегирует сложные задачи по типу поиска и рассуждений в GPT‑5.5, при этом поддерживая разговор пока результат готовится
- Показывает виджеты погоды, акций, спорта и тд прям в голосовом режиме (походу замены Siri)
Что раньше бесило больше всего, теперь модель просто молчит пока ты думаешь
Если вы ждали новые голоса, то сори их не добавили, только переработали старые. Видео и демонстрацию экрана тоже пока не поддерживает
Для всех Go, Plus, Pro уже раскатывают GPT‑Live‑1, а для бесплатных будет Mini моделька
Завтра кстати у OpenAI выходят новые модели уровня Mythos, так что ждем.
@tips_ai #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35👍16❤11