This is Data
6.24K subscribers
175 photos
198 links
Канал Романа Романчука про аналитику и данные.

Рассказываю про метрики и мат.статистику. Обозреваю ENG и RUS статьи. Советую книги. Делюсь скриптами, ссылками, майндмэпами.

Сайт: https://thisisdata.ru
Задать вопрос: @romanchuk_roman
Download Telegram
Если вы искали исчерпывающий курс по управлению данными, то он здесь, в одной книге на 800 страниц. Но приготовьтесь - это вам не «Котики».

📚 DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. 2-е издание

The Data Management Association - это международная некоммерческая организация, которая поддерживает и развивает профессиональное сообщество в области управления данными. Она была основана в 1980-х и ранее называлась Data Administration Management Association или сокращенно DAMA. Организация знаменита публикацией ключевого справочника по управлению данными Data Management Body of Knowledge или DMBOK.

Справочник DAMA-DMBOK содержит лучшие практики, методологии и рекомендации по различным аспектам управления данными. Он охватывает 10 ключевых областей, включая архитектуру и проектирование данных, хранилища данных и бизнес-аналитику, управление качеством данных и метаданными. Авторы стремятся стандартизировать процессы работы с данными и улучшить их управление. Поэтому DAMA-DMBOK - стандарт в дата-менеджменте и основное пособие для подготовки к экзамену на Certified Data Management Professional (CDMP). Берем на заметку.

🔗 Первое издание вышло в 2009 году, второе опубликовано в 2017 году. Именно оно переведено на русский язык и продается в бумажном варианте за много денег, например, на OZON. Электронную версию в PDF - качайте по ссылке.

#книга
127🔥4
Как поддерживать форму, будучи руководителем?

Помнишь то чувство, когда ты впервые стал руководителем? Выходишь со встречи, на которой решаются важные вопросы, и понимаешь масштаб новой роли! А какие открываются горизонты…

Но в этой новой реальности есть и обратная сторона - постепенное отдаление от «земли». Как бывший аналитик, я ощутил это на себе: чем глубже погружаешься в менеджмент, тем выше риск потерять харды. Если расслабиться, то однажды можно обнаружить, что опыт больше не подкрепляется актуальными знаниями.

Здесь должен работать принцип, знакомый любому спортсмену: чтобы не потерять форму, нужно постоянно тренироваться. Нельзя уйти только в менеджмент, полностью забросив профессиональные навыки.

Я выработал для себя несколько рабочих практик:

▪️Сознательно оставлять за собой право брать сложные проекты, которые требуют глубокого погружения. Делегировать важно, но иногда нужно и самому «поработать руками», чтобы поддерживать уровень и понимать, с какими реальными вызовами сейчас сталкивается команда.

▪️Системное обучение - обязательно. Это может быть изучение перспективного языка, фреймворка или углубленный курс по новой технологии. Такой подход позволяет расширять кругозор и приносить в команду конкретные, проверенные на себе знания и идеи для внедрения.

▪️Очень эффективной практикой стало ревью задач команды. Берешь задачу, детально разбираешь решение, предлагаешь альтернативы, делишься опытом по оптимизации кода или архитектуры. Для команды - развитие и поддержка, а для меня - лучший способ оставаться в профессиональном тонусе.

Сила руководителя - в синергии. Умение мотивировать, вдохновлять и выстраивать процессы - это фундамент. Но подлинный авторитет и эффективность рождаются там, где этот фундамент подкреплен живой экспертизой и прочной связью с реальной работой.

Тренируйте свои профессиональные «мышцы» так же регулярно, как и управленческие. Именно эта дисциплина отделяет просто начальника от настоящего лидера.

#опыт
16🔥8
📁 300+ экспертов и каналов, за которыми следят аналитики

В рамках ежегодного исследования рынка аналитиков, ребята из NEWHR выпустили первую его часть, а именно ТОП экспертов и каналов.

На лендинге вы найдете рейтинги ТОП-15 экспертов и ТОП-30 Telegram-каналов, интересных аналитикам + полные списки.

Они разделены по специализациям: для продуктовых, маркетинговых, дата-, веб- и BI-аналитиков и отдельно для системных и бизнес-аналитиков.

Также хотел поделиться небольшим списком каналов, которые читаю сам и вам советую:
🔹 Статистика и R в науке и аналитике
🔹 Math for Impact
🔹 JetMetrics
🔹 Data Nature

А что читаете вы? Поделитесь в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Как в SQL настроить фокус окна?

В прошлый раз мы научились делить данные на окна. Но что, если нам нужно посчитать результат не по всей группе, а сумму с соседней строкой?

Когда я осваивал оконные функции, для меня самым сложным было разобраться не с OVER, партициями или самими функциями, а именно с настройками окна.

Инструкция ROWS позволяет ограничить строки в окне, указывая фиксированное количество строк, предшествующих или следующих за текущей.

RANGE, в отличие от ROWS, работает не с физическими строками, а с диапазоном значений ORDER BY. Поэтому несколько строк с одинаковым значением могут попадать в одно окно.

Обе инструкции ROWS и RANGE всегда используются вместе с ORDER BY.

Возьмем наш пример и посчитаем сумму по текущей и следующей строке внутри каждого дня:

SELECT 
date
, medium
, conversions
, SUM(conversions) OVER(PARTITION BY date ORDER BY medium ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING) AS sum
FROM orders


Результат выполнения и логику запроса смотрите на картинке.

В выражении для ограничения окна также можно использовать следующие ключевые слова:

▪️UNBOUNDED PRECEDING - указывает, что окно начинается с первой строки группы;
▪️UNBOUNDED FOLLOWING - с помощью данной инструкции можно указать, что окно заканчивается на последней строке группы;
▪️CURRENT ROW - инструкция указывает, что окно начинается или заканчивается на текущей строке;
▪️BETWEEN «граница окна» AND «граница окна» - указывает нижнюю и верхнюю границу;
▪️«Значение» PRECEDING - определяет число строк перед текущей строкой (не допускается в RANGE);
▪️«Значение» FOLLOWING - определяет число строк после текущей строки (не допускается в RANGE).

Комбинируя ключевые слова, вы можете подогнать диапазон работы оконной функции под вашу специфическую задачу.

Далее разберем самые полезные оконные функции.

#харды #sql
🔥22