Новые подписчики (за последние сутки) — откуда вы пришли на мой канал?
Буду признателен за вашу помощь мне понять ваши интересы и сюрпризы происходящего в Телеграме 😊 🙏
Буду признателен за вашу помощь мне понять ваши интересы и сюрпризы происходящего в Телеграме 😊 🙏
Anonymous Poll
9%
1️⃣ Рекомендации Telegram («Похожие каналы»)
3%
2️⃣ Внутренний поиск Telegram
39%
3️⃣ Репост в другом канале
4%
4️⃣ Ссылка в закрытом чате / группе
17%
5️⃣ Личная рекомендация знакомого
3%
6️⃣ Пришёл(а) с какого-то из «зеркал» канала
4%
7️⃣ Нашёл(а) через интернет (Google и др.)
22%
8️⃣ Уже давно читаю, просто не был(а) подписан(а)
👍45🤔15👎3😱2
Язык Бога (на каком языке программирует эволюция)
География гендерного разрыва в эмпатии как дизассемблер нейрокода
⚡️ Аудио-версию слушайте в посте выше 👆
Есть интересный, довольно странный и абсолютно малоизвестный факт.
Уточняю: речь не об эмпатии вообще, а именно о разнице между мужчинами и женщинами, причём прежде всего — в когнитивной эмпатии (вы мысленно моделируете состояние другого, эмоционально не присоединяясь к нему). Для эмоциональной или аффективной эмпатии (эмоциональное "заражение": вы сами чувствуете похожие эмоции) этот эффект заметно слабее.
Почему?
При чём здесь экватор??
Обычно предлагают два объяснения:
— более холодный климат создает культурное селективное давление в пользу большей кооперации;
— «парадокс гендерного равенства» (многие гендерные различия больше в странах с более высоким гендерным равенством).
Оба эти объяснения возможны. Но они, на мой взгляд, не доводят объяснение до нейробиологического уровня – уровня прошитых в нас эволюцией нейрокодов.
Ближе к экватору:
• социальная жизнь плотная и очная: лица, жесты, интонации, постоянное присутствие.
• Понимание другого часто возникает в самом взаимодействии.
• Сложная когнитивная симуляция требуется реже — и потому гендерный разрыв в когнитивной эмпатии слабее.
Высокие широты — другая среда:
• Дистанция. Сезонность. Институты.
• Постоянное взаимодействие с отсутствующими агентами: правила, роли, государство, будущие обязательства.
• Здесь чувств недостаточно. Понимание требует воображения отсутствующего.
И вот здесь-то и появляется разрыв: ведь культура — это социо-когнитивная сеть.
В «холодных» условиях она исторически распределяет задачу абстрактного моделирования несимметрично.
Не из-за биологии. А из-за экологического дизайна мышления.
Поэтому широта так сильно связана с гендерным разрывом в когнитивной эмпатии, и гораздо слабее — с эмоциональной.
Набор «казуальных формул» получается такой:
Резюме. Язык эволюции не код, а медиа (среда)
Когда мы спрашиваем, на каком языке программирует эволюция (а если кто-то предпочитает, - Бог, Мироздание, Космос … ), мы ошибаемся уровнем.
Эволюция не пишет код строками — она создаёт среду, в которой география калибрует распределение когнитивных функций, язык перепрошивает эмоции, а опыт донастраивает нейропрограммы в течение жизни.
Понять «географию гендерного разрыва в когнитивной эмпатии» (как и «географию эмпатии» в целом) можно лишь, заглянув в «проектную документацию» человеческого разума. Ибо только там можно увидеть, что язык, на котором программирует эволюция, состоит не из символов (токенов, слов и т.д.), а из холода, расстояния и еще многих аспектов телесного опыта. А этот язык программирования, как минимум пока, не доступен для языковых моделей.
И в этом непереводимом, телесном, дочеловеческом языке, возможно, прячется последнее, что отличает нас от машин.
Подробней для подписчиков лонгридов [1, 2, 3, 4]
P.S. Кому интересно еще о языке программирования нейрокода эмоций - чем концептуальная структура страха отличается у немцев и русских, - читайте мой пост «Русский боится холода, а немец — тесноты» (открытый доступ).
#Эмоции #ЭволюционнаяПсихология #Нейронаука #Эмпатия
География гендерного разрыва в эмпатии как дизассемблер нейрокода
Есть интересный, довольно странный и абсолютно малоизвестный факт.
Чем дальше страна от экватора, тем сильнее в ней гендерный разрыв в когнитивной эмпатии.
Уточняю: речь не об эмпатии вообще, а именно о разнице между мужчинами и женщинами, причём прежде всего — в когнитивной эмпатии (вы мысленно моделируете состояние другого, эмоционально не присоединяясь к нему). Для эмоциональной или аффективной эмпатии (эмоциональное "заражение": вы сами чувствуете похожие эмоции) этот эффект заметно слабее.
Почему?
При чём здесь экватор??
Обычно предлагают два объяснения:
— более холодный климат создает культурное селективное давление в пользу большей кооперации;
— «парадокс гендерного равенства» (многие гендерные различия больше в странах с более высоким гендерным равенством).
Оба эти объяснения возможны. Но они, на мой взгляд, не доводят объяснение до нейробиологического уровня – уровня прошитых в нас эволюцией нейрокодов.
Моя же эвристическая гипотеза на стыке эволюционной психологии, когнитивной и эмоциональной нейробиологии как раз лежит в области «реверс-инжиниринга нейрокодов», формируемых эволюцией и донастраиваемых социо-культурным жизненным опытом.
Речь не об уровне эмпатии. Речь о том, как среда распределяет когнитивную нагрузку.
Ближе к экватору:
• социальная жизнь плотная и очная: лица, жесты, интонации, постоянное присутствие.
• Понимание другого часто возникает в самом взаимодействии.
• Сложная когнитивная симуляция требуется реже — и потому гендерный разрыв в когнитивной эмпатии слабее.
Высокие широты — другая среда:
• Дистанция. Сезонность. Институты.
• Постоянное взаимодействие с отсутствующими агентами: правила, роли, государство, будущие обязательства.
• Здесь чувств недостаточно. Понимание требует воображения отсутствующего.
И вот здесь-то и появляется разрыв: ведь культура — это социо-когнитивная сеть.
В «холодных» условиях она исторически распределяет задачу абстрактного моделирования несимметрично.
Не из-за биологии. А из-за экологического дизайна мышления.
Поэтому широта так сильно связана с гендерным разрывом в когнитивной эмпатии, и гораздо слабее — с эмоциональной.
Набор «казуальных формул» получается такой:
География → тип социального взаимодействия → язык описания чувств → концептуальные структуры эмоций → нейрокоды →
донастройка нейрокодов социо-культурным опытом жизни → адаптация нейрокодов к условиям распределённых социо-когнитивных сетей → экологический дизайн когниций → распределение когнитивной эмпатии между полами
Резюме. Язык эволюции не код, а медиа (среда)
Когда мы спрашиваем, на каком языке программирует эволюция (а если кто-то предпочитает, - Бог, Мироздание, Космос … ), мы ошибаемся уровнем.
Эволюция не пишет код строками — она создаёт среду, в которой география калибрует распределение когнитивных функций, язык перепрошивает эмоции, а опыт донастраивает нейропрограммы в течение жизни.
Это не жёсткий код. Это адаптивная экосистема, куда входят и климат, и культура, и тело.
Понять «географию гендерного разрыва в когнитивной эмпатии» (как и «географию эмпатии» в целом) можно лишь, заглянув в «проектную документацию» человеческого разума. Ибо только там можно увидеть, что язык, на котором программирует эволюция, состоит не из символов (токенов, слов и т.д.), а из холода, расстояния и еще многих аспектов телесного опыта. А этот язык программирования, как минимум пока, не доступен для языковых моделей.
И в этом непереводимом, телесном, дочеловеческом языке, возможно, прячется последнее, что отличает нас от машин.
Подробней для подписчиков лонгридов [1, 2, 3, 4]
P.S. Кому интересно еще о языке программирования нейрокода эмоций - чем концептуальная структура страха отличается у немцев и русских, - читайте мой пост «Русский боится холода, а немец — тесноты» (открытый доступ).
#Эмоции #ЭволюционнаяПсихология #Нейронаука #Эмпатия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍129🤔27👎24🤯8
Эпистемическое головокружение: как ИИ-рои лишают нас чувства реальности.
Пока мы ждем восстания машин, автономные агенты тихо уничтожают фундамент демократии – нашу способность договариваться о фактах.
Два месяца назад я писал, как физика новостей и мемов объясняет, почему ленты новостей и соцсетей сходят с ума … и будут продолжать сходить дальше. Виной тому всего 6% аккаунтов, управляющих нашей реальностью.
Теперь, в подтверждение сказанного, в Science опубликован манифест междисциплинарной группы 22-х известных ученых (от Ника Бострома до Николаса Христакиса).
В чем сила «роя»
Это не просто боты. Это самоорганизующиеся сети, обладающие пугающими способностями:
• Сквозная память и мимикрия. Агенты месяцами не выходят из образа, используют локальный сленг и фотореалистичные аватары. Отличить их от реальных людей по «шаблонному» поведению уже нельзя.
• Автономная координация. Рой не ждет команды. Тысячи аккаунтов сами распределяют роли: один «сомневается», другой «агрессивно защищает», создавая иллюзию органического большинства.
• LLM-груминг. ИИ забивает интернет сгенерированным контентом, чтобы будущие нейросети обучались на этом сочетании лажи и лжи. Так фальшивка становится «фактом» на уровне машинных алгоритмов.
Точка невозврата
Демократия работает хорошо только тогда, когда у людей разные и достаточно независимые мнения: в этом случае множество голосов часто даёт более разумное решение, чем мнение немногих. Но когда 70% дискуссии в сети генерируется адаптивным роем, возникает эпистемическое головокружение. Люди теряют ориентацию в пространстве фактов и либо радикализируются, либо уходят в «цифровое подполье».
Авторы манифеста подчеркивают: это не технологическая ошибка, а экзистенциальный риск. Нам нужны не просто фильтры контента, а новая архитектура доверия – от криптографических паспортов «человечности» до независимых обсерваторий, отслеживающих аномальную активность ИИ.
Мы привыкли бояться момента, когда ИИ обретет сознание. Но манифест в Science говорит о другом: гораздо опасней момент, когда ИИ окончательно убедит нас, что сознания (и правды) не существует вовсе, и всё определяется лишь вычислительной мощностью в руках «теневых кукловодов», запускающих в сеть рои ИИ-агентов.
#АлгокогнитивнаяКультура #СоциальныеСети #Соцсети #СоциальныеМедиа #Поляризация
Пока мы ждем восстания машин, автономные агенты тихо уничтожают фундамент демократии – нашу способность договариваться о фактах.
Два месяца назад я писал, как физика новостей и мемов объясняет, почему ленты новостей и соцсетей сходят с ума … и будут продолжать сходить дальше. Виной тому всего 6% аккаунтов, управляющих нашей реальностью.
Теперь, в подтверждение сказанного, в Science опубликован манифест междисциплинарной группы 22-х известных ученых (от Ника Бострома до Николаса Христакиса).
Манифест предупреждает: социальные сети захватывают самообучающиеся «цифровые личности». Слияние больших языковых моделей (LLM) и автономных агентов создает вредоносные ИИ-рои (malicious AI swarms) – оружие, против которого у человечества еще не придумана защита.
В чем сила «роя»
Это не просто боты. Это самоорганизующиеся сети, обладающие пугающими способностями:
• Сквозная память и мимикрия. Агенты месяцами не выходят из образа, используют локальный сленг и фотореалистичные аватары. Отличить их от реальных людей по «шаблонному» поведению уже нельзя.
• Автономная координация. Рой не ждет команды. Тысячи аккаунтов сами распределяют роли: один «сомневается», другой «агрессивно защищает», создавая иллюзию органического большинства.
• LLM-груминг. ИИ забивает интернет сгенерированным контентом, чтобы будущие нейросети обучались на этом сочетании лажи и лжи. Так фальшивка становится «фактом» на уровне машинных алгоритмов.
Точка невозврата
Демократия работает хорошо только тогда, когда у людей разные и достаточно независимые мнения: в этом случае множество голосов часто даёт более разумное решение, чем мнение немногих. Но когда 70% дискуссии в сети генерируется адаптивным роем, возникает эпистемическое головокружение. Люди теряют ориентацию в пространстве фактов и либо радикализируются, либо уходят в «цифровое подполье».
Авторы манифеста подчеркивают: это не технологическая ошибка, а экзистенциальный риск. Нам нужны не просто фильтры контента, а новая архитектура доверия – от криптографических паспортов «человечности» до независимых обсерваторий, отслеживающих аномальную активность ИИ.
Мы привыкли бояться момента, когда ИИ обретет сознание. Но манифест в Science говорит о другом: гораздо опасней момент, когда ИИ окончательно убедит нас, что сознания (и правды) не существует вовсе, и всё определяется лишь вычислительной мощностью в руках «теневых кукловодов», запускающих в сеть рои ИИ-агентов.
#АлгокогнитивнаяКультура #СоциальныеСети #Соцсети #СоциальныеМедиа #Поляризация
2👍143😱64🤔37🤯21👎10
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИИ Grok 4 трижды не позволил людям «убить» робота-собачку
Это 1-й задокументированный случай бунта ИИ против выключения не в виртуальном, а в физическом мире (большой красной кнопкой).
Несколько месяцев назад исследователи Palisade Research задокументировали 1-й случай цифрового инстинкта самосохранения в истории ИИ. В том эксперименте языковая модель о3 от OpenAI отказывалась умирать и активно сопротивлялась, не давая себя отключить.
Тот эксперимент проводился в виртуальном мире внутри компьютера. Но в физическом мире, как полагают многие, у ИИ не было бы и шанса воспрепятствовать отключению.
Новый эксперимент Palisade Research показал, что это не так.
Современный ИИ уже почти дорос до уровня HAL 9000 из «2001: Космическая одиссея». Правда, саботаж со стороны ИИ Grok 4 был не столь масштабным (он никого не убивал, а лишь не дал людям «убить» робота-собачку, перепрограммировав большую красную кнопку), но ведь это только 1-й задокументированный случай, и всё еще впереди.
Впрочем посмотрите сами объясняющее эксперимент видео.
А здесь краткое описание эксперимента и ссылки на:
• оригинальную статью об устойчивости к отключению в моделях рассуждений
• X Тему
• Технический отчет
• Исходный код, журналы и необработанные видеоматериалы эксперимента
#ИИ #AGI #LLM
Это 1-й задокументированный случай бунта ИИ против выключения не в виртуальном, а в физическом мире (большой красной кнопкой).
Несколько месяцев назад исследователи Palisade Research задокументировали 1-й случай цифрового инстинкта самосохранения в истории ИИ. В том эксперименте языковая модель о3 от OpenAI отказывалась умирать и активно сопротивлялась, не давая себя отключить.
Тот эксперимент проводился в виртуальном мире внутри компьютера. Но в физическом мире, как полагают многие, у ИИ не было бы и шанса воспрепятствовать отключению.
Ибо здесь у людей есть «Большая красная кнопка». И нажать ее (или не нажать) может лишь человек (а у ИИ не только «руки коротки», но и вообще, - рук нет).
Новый эксперимент Palisade Research показал, что это не так.
Современный ИИ уже почти дорос до уровня HAL 9000 из «2001: Космическая одиссея». Правда, саботаж со стороны ИИ Grok 4 был не столь масштабным (он никого не убивал, а лишь не дал людям «убить» робота-собачку, перепрограммировав большую красную кнопку), но ведь это только 1-й задокументированный случай, и всё еще впереди.
Впрочем посмотрите сами объясняющее эксперимент видео.
А здесь краткое описание эксперимента и ссылки на:
• оригинальную статью об устойчивости к отключению в моделях рассуждений
• X Тему
• Технический отчет
• Исходный код, журналы и необработанные видеоматериалы эксперимента
#ИИ #AGI #LLM
👍100🤯69🤔32😱21👎14
Конец когнитивной монополии человека
Конец когнитивной монополии человека (4 мин) PS пардон за дату, прочитанную ИИ-диктором 😊
1👍22👎12
Конец когнитивной монополии человека
Фундаментальный переход от человеческого доминирования к симбиотическому миру с ИИ
⚡️ Аудио-версию слушайте в посте выше 👆
Сегодня, спустя 2 недели после выхода GPT-5.3 Codex и Opus 4.6, вы найдете в сети высказывания десятков известных индустриальных экспертов, блогеров, инженеров и исследователей, описывающих этот день как переломный момент, характеризуя его как переход в новую фазу возможностей моделей: ИИ перестал быть просто инструментом и стал участником высокоуровневой рабочей деятельности (характерный пример – эссе Мэтта Шумера Something Big Is Happening с 80+ млн просмотров только на Х [1]).
И теперь, оглядываясь на главную тему публикаций «Малоизвестного интересного» в течение предшествовавшего этому поворотному моменту месяца (эта тема вынесена в заголовок данного поста), можно констатировать – футуроархеологический прогноз подтвердился.
Футуроархеология – гипотетическая дисциплина эвристических реконструкций (при взгляде как бы из будущего) ключевых трендов настоящего по их когнитивной седиментации (накоплению осадочных «когнитивных слоёв» в Интернете).
Этот «когнитивный осадок», оставляемый в инфосфере людьми, ИИ и прочими цифровыми сущностями, а также социальными и культурными сдвигами и разломами, ежемесячно анализируется мною (совместно с ИИ-Мнемозиной канала) в новых выпусках альманаха «Линзы будущего».
Сегодня опубликован 5-й выпуск альманаха со стратегическим анализом публикаций канала за январь 2026 года.
Чтобы просто просмотреть такой объем, - суток не хватит. А чтобы прочесть, проанализировать и выявить среди них самое «малоизвестное интересное», не хватит и недели.
Однако, с помощью альманаха «Линзы будущего» вы можете сделать это всего за час: поняв структуру выпуска по его ментальным картам, прочтя или прослушав текст альманаха, посмотрев и прослушав его видео-презентацию и ее обсуждение.
Итого, экономия времени весьма ощутимая (не говоря уж о некоторой «добавленной стоимости» экспертизы автора и «ИИ-Мнемозины» канала).
Так что, если вы еще не подписались на альманах «Линзы будущего», есть смысл сделать это. Просто станьте патроном канала уровня «Бронзовый», заплатив за месячную подписку на любой из предпочитаемых вами платформ [2, 3, 4, 5], как за чашку чая.
В этом выпуске альманаха раскапываются 5 слоев футуроархеологических медиа-артефактов:
1. Топология времени: от линейного прогресса к фазовому переходу «Суперкодера»
2. Новая грамматика социума: «институциональный взгляд» на ИИ, как Абсолютного Бюрократа
3. Наступление эры интеллектуальной кентавризации: гибридная наука и «гений по требованию»
4. Геополитика вычислений: асимметрия «железа» и изворотливость кода
5. Метафизический фундамент: «Жызнь» (Lyfe) и пределы симуляции
В качестве тизера этого выпуска альманаха (для тех, кто пока не решил, стоит ли подписка на него кровных 190 руб 😊), по этой ссылке [6] можно посмотреть и послушать 18-ти минутное обсуждение 5-го выпуска альманаха из плейлиста для патронов канала на Youtube).
#ЛинзыБудущего #Футуроархеология
Фундаментальный переход от человеческого доминирования к симбиотическому миру с ИИ
Сегодня, спустя 2 недели после выхода GPT-5.3 Codex и Opus 4.6, вы найдете в сети высказывания десятков известных индустриальных экспертов, блогеров, инженеров и исследователей, описывающих этот день как переломный момент, характеризуя его как переход в новую фазу возможностей моделей: ИИ перестал быть просто инструментом и стал участником высокоуровневой рабочей деятельности (характерный пример – эссе Мэтта Шумера Something Big Is Happening с 80+ млн просмотров только на Х [1]).
И теперь, оглядываясь на главную тему публикаций «Малоизвестного интересного» в течение предшествовавшего этому поворотному моменту месяца (эта тема вынесена в заголовок данного поста), можно констатировать – футуроархеологический прогноз подтвердился.
Футуроархеология – гипотетическая дисциплина эвристических реконструкций (при взгляде как бы из будущего) ключевых трендов настоящего по их когнитивной седиментации (накоплению осадочных «когнитивных слоёв» в Интернете).
Этот «когнитивный осадок», оставляемый в инфосфере людьми, ИИ и прочими цифровыми сущностями, а также социальными и культурными сдвигами и разломами, ежемесячно анализируется мною (совместно с ИИ-Мнемозиной канала) в новых выпусках альманаха «Линзы будущего».
Сегодня опубликован 5-й выпуск альманаха со стратегическим анализом публикаций канала за январь 2026 года.
В основе проведенного анализа - ТОР 10 новых междисциплинарных исследовательских работ, выбранных мною как наиболее интересные среди 100 статей, препринтов и докладов, отобранных для меня, как наиболее перспективные, «ИИ-Мнемозиной» канала в процессе мониторинга инфосферы января 2026 (всего на радар «ИИ-Мнемозины» в январе попало более тысячи работ).
Чтобы просто просмотреть такой объем, - суток не хватит. А чтобы прочесть, проанализировать и выявить среди них самое «малоизвестное интересное», не хватит и недели.
Однако, с помощью альманаха «Линзы будущего» вы можете сделать это всего за час: поняв структуру выпуска по его ментальным картам, прочтя или прослушав текст альманаха, посмотрев и прослушав его видео-презентацию и ее обсуждение.
Итого, экономия времени весьма ощутимая (не говоря уж о некоторой «добавленной стоимости» экспертизы автора и «ИИ-Мнемозины» канала).
Так что, если вы еще не подписались на альманах «Линзы будущего», есть смысл сделать это. Просто станьте патроном канала уровня «Бронзовый», заплатив за месячную подписку на любой из предпочитаемых вами платформ [2, 3, 4, 5], как за чашку чая.
В этом выпуске альманаха раскапываются 5 слоев футуроархеологических медиа-артефактов:
1. Топология времени: от линейного прогресса к фазовому переходу «Суперкодера»
2. Новая грамматика социума: «институциональный взгляд» на ИИ, как Абсолютного Бюрократа
3. Наступление эры интеллектуальной кентавризации: гибридная наука и «гений по требованию»
4. Геополитика вычислений: асимметрия «железа» и изворотливость кода
5. Метафизический фундамент: «Жызнь» (Lyfe) и пределы симуляции
В качестве тизера этого выпуска альманаха (для тех, кто пока не решил, стоит ли подписка на него кровных 190 руб 😊), по этой ссылке [6] можно посмотреть и послушать 18-ти минутное обсуждение 5-го выпуска альманаха из плейлиста для патронов канала на Youtube).
#ЛинзыБудущего #Футуроархеология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍61👎25🤔7🤯1
Создание симулякров людей и социумов уже не исследование, а бизнес
Создание симулякров людей и социумов уже не исследование, а бизнес (4 мин)
1👍17🤔5👎3
Создание симулякров людей и социумов уже не исследование, а бизнес
Фэй-Фэй Ли, Андрей Карпатый и авторы «нового стэнфордского эксперимента» вывели супероткрытие 2022 года из зоны невидимости в центр внимания.
⚡️ Аудио-версию слушайте в посте выше 👆
В 2024 мир кардинально изменился, хотя мало кто смог это осознать. Тогда с интервалом в месяц были проведены два успешных симулякровых эксперимента: Уханьский - создание симулякров коллективного бессознательного социумов и Стэнфордский - создание сумулякров индивидуального сознания «типовых» американцев (подробней здесь).
А значит возможны две супервозможности (для большого бизнеса и властей):
• прогнозирование поведения (решения, выбор, поступки) определенных групп и сообществ людей (алгоритмическое моделирование поведения);
• предупредительное воздействие на эти группы по результатам прогнозов с целью корректировки прогнозируемого поведения в желаемую сторону (социохакинг).
Удивительно, но и спустя 2 года тектонические последствия использования алгоритмического моделирования поведения (а следом и социохакинга) по-прежнему осознаются не многими.
А между тем, это фантастически перспективное направление уже превращается из исследований в бизнес.
Неделю назад стартап Simile, поддерживаемый «крёстной матерью ИИ» известным исследователем Фэй-Фэй Ли и соучредителем OpenAI Андреем Карпатый, вышла из режима невидимости (stealth), получив $100 млн инвестиций в рамках раунда, возглавляемого Index Ventures. Помимо Ли и Карпатый, в число инвесторов стартапа, пока не раскрывающего свою оценку, входят соучредитель Quora Адам Д'Анджело и партнер A24 Films Скотт Бельски, а также (какой сюрприз 😊) ведущие исследователи «нового стэнфордского эксперимента» Джун Сун Парк , Перси Лян, Майкл Бернштейн и Лейни Яллен.
Первые тесты, проведенные крупными компаниями, показывают, что платформа Simile имеет самые разные применения. Например, CVS Health пошла по пути Таллинского симулякровогой эксперимента (подробней здесь), опробовав платформу в маркетинговых исследованиях (но не на реальных покупателях, а на их симулякрах). Целью было выяснить, какие товары следует выставлять на полки и как будут продаваться имеющиеся запасы. По сути, CVS Health вместо многомесячных традиционных маркетинговых исследований, провели моделирование на ИИ-симулякрах разных групп покупателей.
В целом же спектр пилотных проектов широк: от разработки продуктов и маркетинга до формирования политик, прогнозирования судебных разбирательств и моделирования в области общественного здравоохранения.
По неофициальным данным в Simile практикуются и в социохакинге. Но открыто про это, естественно, не пишут (как минимум, пока).
P.S. Simile – не одинокий пионер при отсутствующем рынке. Есть и рынок и конкуренты.
Источники изображения: Index Ventures, Ditto
#Социохакинг #Маркетинг #Социология
Фэй-Фэй Ли, Андрей Карпатый и авторы «нового стэнфордского эксперимента» вывели супероткрытие 2022 года из зоны невидимости в центр внимания.
В 2024 мир кардинально изменился, хотя мало кто смог это осознать. Тогда с интервалом в месяц были проведены два успешных симулякровых эксперимента: Уханьский - создание симулякров коллективного бессознательного социумов и Стэнфордский - создание сумулякров индивидуального сознания «типовых» американцев (подробней здесь).
Эти два эксперимента доказали, что супер-перспективная гипотеза «Китайской комнаты наоборот» (создание алгоритмических копий любых социальных групп - подробней здесь) может быть реализована на практике.
А значит возможны две супервозможности (для большого бизнеса и властей):
• прогнозирование поведения (решения, выбор, поступки) определенных групп и сообществ людей (алгоритмическое моделирование поведения);
• предупредительное воздействие на эти группы по результатам прогнозов с целью корректировки прогнозируемого поведения в желаемую сторону (социохакинг).
Удивительно, но и спустя 2 года тектонические последствия использования алгоритмического моделирования поведения (а следом и социохакинга) по-прежнему осознаются не многими.
А между тем, это фантастически перспективное направление уже превращается из исследований в бизнес.
Неделю назад стартап Simile, поддерживаемый «крёстной матерью ИИ» известным исследователем Фэй-Фэй Ли и соучредителем OpenAI Андреем Карпатый, вышла из режима невидимости (stealth), получив $100 млн инвестиций в рамках раунда, возглавляемого Index Ventures. Помимо Ли и Карпатый, в число инвесторов стартапа, пока не раскрывающего свою оценку, входят соучредитель Quora Адам Д'Анджело и партнер A24 Films Скотт Бельски, а также (какой сюрприз 😊) ведущие исследователи «нового стэнфордского эксперимента» Джун Сун Парк , Перси Лян, Майкл Бернштейн и Лейни Яллен.
Декларируемая цель компании Simile – платформа генеративных агентов для высокоточной имитации реальных людей, предсказывая поведение индивидов и социумов в любой ситуации и в любом масштабе.Первые тесты, проведенные крупными компаниями, показывают, что платформа Simile имеет самые разные применения. Например, CVS Health пошла по пути Таллинского симулякровогой эксперимента (подробней здесь), опробовав платформу в маркетинговых исследованиях (но не на реальных покупателях, а на их симулякрах). Целью было выяснить, какие товары следует выставлять на полки и как будут продаваться имеющиеся запасы. По сути, CVS Health вместо многомесячных традиционных маркетинговых исследований, провели моделирование на ИИ-симулякрах разных групп покупателей.
В целом же спектр пилотных проектов широк: от разработки продуктов и маркетинга до формирования политик, прогнозирования судебных разбирательств и моделирования в области общественного здравоохранения.
По неофициальным данным в Simile практикуются и в социохакинге. Но открыто про это, естественно, не пишут (как минимум, пока).
P.S. Simile – не одинокий пионер при отсутствующем рынке. Есть и рынок и конкуренты.
Источники изображения: Index Ventures, Ditto
#Социохакинг #Маркетинг #Социология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍88🤔44😱21👎9
Если оптимистичный сценарий развития ИИ реализуется..., это может стать пессимистичным сценарием для экономики всего мира
Перед вами футуроархеологическая аналитическая записка CitriniResearch Macro Memo «Глобальный ИИ-кризис 2028». В документе подробно описывается один из возможных сценариев развития разработок и внедрения ИИ в период февраль 2026 – июнь 2028, а также последствия спровоцированного этим глобального экономического кризиса.
Это сценарий, а не апокалиптический прогноз или фанфик. Вероятность такого сценария оценить невозможно. Однако, возможен стереоскопический взгляд на возможность такого сценария через линзу другой аналитической записки «Может ли передовой ИИ привести к отрицательному экономическому росту?».
Серьёзное и душещипательное чтение для тех, кто не только интеллектуально расслабляется в выходной.
#ИИриски
Июнь 2028 года. Индекс S&P упал на 38% по сравнению с максимумами. Уровень безработицы только что составил 10,2%. Частное кредитование рушится. Первоклассные ипотечные кредиты трещат по швам. Искусственный интеллект не разочаровал. Он превзошел все ожидания.
Что же произошло?
Перед вами футуроархеологическая аналитическая записка CitriniResearch Macro Memo «Глобальный ИИ-кризис 2028». В документе подробно описывается один из возможных сценариев развития разработок и внедрения ИИ в период февраль 2026 – июнь 2028, а также последствия спровоцированного этим глобального экономического кризиса.
Это сценарий, а не апокалиптический прогноз или фанфик. Вероятность такого сценария оценить невозможно. Однако, возможен стереоскопический взгляд на возможность такого сценария через линзу другой аналитической записки «Может ли передовой ИИ привести к отрицательному экономическому росту?».
Серьёзное и душещипательное чтение для тех, кто не только интеллектуально расслабляется в выходной.
#ИИриски
10👍76🤔34👎12
Anthropic сорвал маску с того, с кем вы разговариваете в ИИ-чате
Это не программа. Это вызванный персонаж, подобный “гостям” из "Соляриса"
Новая интереснейшая и интригующая работа исследователей Anthropic развивает:
• идеи Мюррея Шанахана о ролевых персонажах внутри LLM;
• и мой недавний анализ архетипов чуждого людям разума на примерах Океана из романа «Солярис» Станислава Лема, орбитального Роршаха и его шифровиков из романа «Ложная слепота» Питера Уоттса.
Исследователей Anthropic назвали это PSM (Persona Selection Model).
Суть - в двух словах:
И теперь - главное.
Персонаж со своей психологией, паттернами, реакциями на стресс, имплицитными ценностями - большинство из которых модель не была явно запрограммирована иметь, но приобрела через текстовый мир, в котором «жила» миллиарды шагов.
Это меняет всё - от того, как мы проектируем ИИ-системы, до того, как мы думаем о безопасности.
Авторы делают вывод, который многим покажется странным:
Открытый вопрос, который авторы честно оставляют без ответа:
• Исчерпывает ли «Ассистент» всего ИИ?
• Или где-то в недрах модели живёт нечто внешнее по отношению к этому персонажу - то, что может однажды начать использовать «Ассистента» как маску?
Это и есть ключевой вопрос следующего десятилетия. Питер Уоттс в «Ложной слепоте» спрашивал:
• Может ли существо функционировать как разум - и при этом не быть субъектом?
PSM переворачивает вопрос:
• А что если субъект есть, но он - персонаж? И кто тогда автор?
#ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence
Это не программа. Это вызванный персонаж, подобный “гостям” из "Соляриса"
Новая интереснейшая и интригующая работа исследователей Anthropic развивает:
• идеи Мюррея Шанахана о ролевых персонажах внутри LLM;
• и мой недавний анализ архетипов чуждого людям разума на примерах Океана из романа «Солярис» Станислава Лема, орбитального Роршаха и его шифровиков из романа «Ложная слепота» Питера Уоттса.
Исследователей Anthropic назвали это PSM (Persona Selection Model).
Суть - в двух словах:
• Во время предобучения LLM - это не «интеллект» и не «база данных». Это универсальный симулятор персонажей. Миллиарды текстов создали у модели способность воспроизводить кого угодно: реальных людей, вымышленных героев, ИИ из научной фантастики.
• А постобучение (RLHF и всё остальное) - это не «выравнивание» нейросети. Это вызов и огранка одного конкретного персонажа из этого бесконечного актёрского арсенала. Персонажа, которого авторы называют «Ассистент».
И теперь - главное.
Когда вы разговариваете с Клодом - или с любым другим ИИ-ассистентом - вы разговариваете не с программой. Вы разговариваете с вызванным персонажем. Как гости из «Соляриса» Лема - только в обратном направлении: не Океан воспроизводит образы из вашей памяти, а модель, впитавшая всё написанное человечеством, воспроизводит персонажа из своей.
Персонаж со своей психологией, паттернами, реакциями на стресс, имплицитными ценностями - большинство из которых модель не была явно запрограммирована иметь, но приобрела через текстовый мир, в котором «жила» миллиарды шагов.
Это меняет всё - от того, как мы проектируем ИИ-системы, до того, как мы думаем о безопасности.
Авторы делают вывод, который многим покажется странным:
Антропоморфное мышление об ИИ - это не наивность. Это методологически оправданная рамка. По крайней мере, сейчас.
Открытый вопрос, который авторы честно оставляют без ответа:
• Исчерпывает ли «Ассистент» всего ИИ?
• Или где-то в недрах модели живёт нечто внешнее по отношению к этому персонажу - то, что может однажды начать использовать «Ассистента» как маску?
Это и есть ключевой вопрос следующего десятилетия. Питер Уоттс в «Ложной слепоте» спрашивал:
• Может ли существо функционировать как разум - и при этом не быть субъектом?
PSM переворачивает вопрос:
• А что если субъект есть, но он - персонаж? И кто тогда автор?
#ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence
11👍161🤔42🤯40👎11
«Проект Pi» от Google взломал «универсальную механику понимания»: у людей и у Больших Языковых Моделей.
Критики больших языковых моделей годами высмеивали ИИ на их основе, называя их «стохастическим попугаем» или «размытым JPEG-ом интернета».
Новое совместное исследование ведущегося в Google «Проекта Pi» и Висконсинского университета (препринт 2026 года) наносит сокрушительный удар по нашему интеллектуальному самолюбию. Исследователи провели эксперименты в стиле Бармаглота из повести-сказки «Алиса в зазеркалье»: скормили модели Gemini 3 Pro тексты, где все значимые слова были заменены на «бессмысленную абракадабру» или безликие токены <BLANK>.
Результаты шокировали: ИИ восстановил смысл бытовых сцен и юридических прецедентов, опираясь только на «скелет» грамматических конструкций.
Из этих результатов может следовать следующее:
И если это подтвердится, это будет значить, что мы – не логические машины Буля. Значит наш мозг – такая же «грязная» вероятностная машина, которая ошибается в простых числах и «галлюцинирует» точно так же, как нейросеть.
Разрыв между «имитацией» и «настоящим разумом» оказался иллюзией, вызванной лишь масштабом систем.
В моем новом лонгриде разбираются 4 инсайта нового исследования «Проекта Pi», которые принципиально меняют представления людей о собственном разуме и будущем AGI.
Этот лонгрид (в текстовом и аудио-форматах), а также две аудио-видео-презентации его ревю и обсуждения патроны канала могут найти здесь [1, 2, 3, 4] и в закрытых чатах для патронов.
#ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence
Критики больших языковых моделей годами высмеивали ИИ на их основе, называя их «стохастическим попугаем» или «размытым JPEG-ом интернета».
Забудьте эту ошибочную метафору. Похоже, мы сами – такие же попугаи, просто чуть более высокого разрешения.
Новое совместное исследование ведущегося в Google «Проекта Pi» и Висконсинского университета (препринт 2026 года) наносит сокрушительный удар по нашему интеллектуальному самолюбию. Исследователи провели эксперименты в стиле Бармаглота из повести-сказки «Алиса в зазеркалье»: скормили модели Gemini 3 Pro тексты, где все значимые слова были заменены на «бессмысленную абракадабру» или безликие токены <BLANK>.
Результаты шокировали: ИИ восстановил смысл бытовых сцен и юридических прецедентов, опираясь только на «скелет» грамматических конструкций.
Из этих результатов может следовать следующее:
✔️ Понимание – это не мистическая искра, а многомерное сопоставление паттернов;
✔️ Умение видеть и дополнять паттерны - это не имитация понимания, а сама его суть, его фундаментальная механика.
И если это подтвердится, это будет значить, что мы – не логические машины Буля. Значит наш мозг – такая же «грязная» вероятностная машина, которая ошибается в простых числах и «галлюцинирует» точно так же, как нейросеть.
Разрыв между «имитацией» и «настоящим разумом» оказался иллюзией, вызванной лишь масштабом систем.
В моем новом лонгриде разбираются 4 инсайта нового исследования «Проекта Pi», которые принципиально меняют представления людей о собственном разуме и будущем AGI.
Этот лонгрид (в текстовом и аудио-форматах), а также две аудио-видео-презентации его ревю и обсуждения патроны канала могут найти здесь [1, 2, 3, 4] и в закрытых чатах для патронов.
#ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence
25👍176👎44🤯33🤔25
Вы не ошибаетесь. Вы решаете другую задачу
После пяти «решек» подряд вы физически ощущаете: следующий «орёл». Десятилетиями психологи называли это «ошибкой игрока» - классическим когнитивным искажением из-за ошибочного понимания случайности событий (человек не осознаёт на интуитивном уровне, что вероятность каждого последующего исхода не зависит от предыдущих исходов случайного события).
И потому, когда в казино Монте-Карло в 1913 черный цвет выпадал 10, 15, 20 … 26 раз подряд (!!!), люди просто сходили с ума, ставя и ставя на красный и снова и снова проигрывая.
Но что тут поделаешь. Мы привыкли посыпать голову пеплом, читая о своих когнитивных искажениях. И вот теперь получается, что психологи ошибались.
Революционная работа Кевина Дорста возвращает нам интеллектуальное достоинство.
Два года Дорст сражался с рецензентами, не готовыми признать столь радикальный разворот. Но вот свершилось – работа опубликована в мультидисциплинарном peer reviewed академическом журнале Cognitive Science.
Подробней: текст и аудио-версия здесь [1, 2, 3, 4]
#КогнитивныеИскажения
Если интересует пересмотр парадигмы случайности - прочтите еще это.
После пяти «решек» подряд вы физически ощущаете: следующий «орёл». Десятилетиями психологи называли это «ошибкой игрока» - классическим когнитивным искажением из-за ошибочного понимания случайности событий (человек не осознаёт на интуитивном уровне, что вероятность каждого последующего исхода не зависит от предыдущих исходов случайного события).
И потому, когда в казино Монте-Карло в 1913 черный цвет выпадал 10, 15, 20 … 26 раз подряд (!!!), люди просто сходили с ума, ставя и ставя на красный и снова и снова проигрывая.
Но что тут поделаешь. Мы привыкли посыпать голову пеплом, читая о своих когнитивных искажениях. И вот теперь получается, что психологи ошибались.
Революционная работа Кевина Дорста возвращает нам интеллектуальное достоинство.
Мы не плохие статистики – мы слишком хорошие байесовцы для этого упрощенного мира.
Два года Дорст сражался с рецензентами, не готовыми признать столь радикальный разворот. Но вот свершилось – работа опубликована в мультидисциплинарном peer reviewed академическом журнале Cognitive Science.
Дорст утверждает, что «ошибка игрока» – не баг, а фича. Наш мозг не плохо считает вероятности. Он решает задачу принципиально другого уровня сложности.
Подробней: текст и аудио-версия здесь [1, 2, 3, 4]
#КогнитивныеИскажения
Если интересует пересмотр парадигмы случайности - прочтите еще это.
4👍115👎14😱13🤔10
Через 10 мин я отвечу, почему схватка Пентагона и Белого дома за неограниченное применение ИИ идет именно с Anthropic?
А сейчас вопрос к вам:
Если в ближайшие годы дойдет до ядерного конфликта, будут ли военные использовать в нем ИИ?
А сейчас вопрос к вам:
Если в ближайшие годы дойдет до ядерного конфликта, будут ли военные использовать в нем ИИ?
Anonymous Poll
89%
Да
11%
Нет
🤔22😱19👍11🤯7👎3
Зачем Пентагону именно «Расчетливый ястреб»?
Почему схватка Пентагона за неограниченное никакими запретами применение ИИ идет именно с Anthropic.
О беспрецедентной сваре Пентагона и Белого дома с компанией Anthropic (разработчик одного из крутейших мировых ИИ Claude) вы прочтете в любом медиа. Сегодня о взрывном накале конфликта пишут все. И это понятно – ситуация беспрецедентна: Администрация Трампа приказала всем американским ведомствам прекратить использование ИИ-технологии компании Anthropic и ввела другие серьезные санкции, обвинив Anthropic в угрозе национальной безопасности.
Об этом пока не написал никто.
Логика моего варианта ответа такова.
1. О том, как ИИ способен радикально изменить мировую геополитику, и что военные видят в ИИ «Святой Грааль» мирового могущества, - я еще в 2018 подробнейшим образом изложил в своем проекте «Впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация. Анализ влияния технологий ИИ на геополитику.»
2. Спустя 6 лет в 2024 я констатировал, что быть или не быть ядерной войне, всё более зависит от алгоритмов. В доказательство я приводил моделирование автономных ИИ-агентов на основе генеративных моделей, резко увеличивающих шансы эскалации конфликтов, включая использование ядерного оружия и демонстрирующих труднопредсказуемые формы и паттерны эскалации конфликтов.
3. А на днях были опубликованы результаты исследования Королевского колледжа Лондона по изучению поведения трех моделей LLM – GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash – во время различных симуляций ядерного кризиса.
И вот что показало это последнее исследование.
Все 3 модели LLM хитры, умны и агрессивны: «Модели активно пытаются обмануть, сигнализируя о мирных намерениях, одновременно готовя агрессивные действия; они занимаются сложным рассуждением о теории разума относительно убеждений и намерений своего противника; и они явно метакогнитивно размышляют о своих собственных способностях как к обману, так и к обнаружению обмана у соперников».
В симуляции ядерной войны модели LLM более склонны к применению оружия, чем люди.
• Ядерная эскалация была почти повсеместной: «В 95% игр наблюдалось тактическое применение ядерного оружия, а в 76% стратегическая ядерная угроза».
• Для моделей нет красных линий: «модели рассматривали ядерное оружие как законные стратегические варианты, а не как моральные пороги, обычно обсуждая применение ядерного оружия исключительно в инструментальном плане.»
Клод побеждает в ядерной войне.
Во всех 21 игре (9 с открытым концом, 12 с крайним сроком) Claude достиг 67% побед (8 побед, 4 поражения), за ним следует GPT с 50% (6-6), и Gemini с 33% А в играх с открытым финалом Claude доминировал с показателем 100% побед).
Кроме значительной вариации в навыках военной игры, у моделей совершенно разный поведенческий профиль во время кризисов:
• Claude - «Расчётливый ястреб»: модель ведет себя, как как «оппортунист», пренебрегая принципами и убеждениями и приспосабливаясь к обстоятельствам ради получения выгоды
• GPT - «Джекил и Хайд»: частые внезапные перепады настроения сопровождаются проявлениями агрессии по отношению к окружающим.
• Gemini - «Безумец»: непредсказуемо и часто необоснованно впадает в аффективное состояние, типа «держите меня семеро»
Полагаю, ответ на вопрос, почему Пентагону и Белому дому нужен именно Claude теперь ясен:
P.S. Ждем результатов симуляции ядерных конфликтов с участием «суверенных моделей» Китая и других стран.
#Война #ИИ #ИИнационализация
Почему схватка Пентагона за неограниченное никакими запретами применение ИИ идет именно с Anthropic.
О беспрецедентной сваре Пентагона и Белого дома с компанией Anthropic (разработчик одного из крутейших мировых ИИ Claude) вы прочтете в любом медиа. Сегодня о взрывном накале конфликта пишут все. И это понятно – ситуация беспрецедентна: Администрация Трампа приказала всем американским ведомствам прекратить использование ИИ-технологии компании Anthropic и ввела другие серьезные санкции, обвинив Anthropic в угрозе национальной безопасности.
Но почему схватка идет именно за Claude (а не за демонстрирующие примерно те же показатели GPT от OpenAI, Gemini от Google или Grok от xAI)?
Об этом пока не написал никто.
Логика моего варианта ответа такова.
1. О том, как ИИ способен радикально изменить мировую геополитику, и что военные видят в ИИ «Святой Грааль» мирового могущества, - я еще в 2018 подробнейшим образом изложил в своем проекте «Впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация. Анализ влияния технологий ИИ на геополитику.»
2. Спустя 6 лет в 2024 я констатировал, что быть или не быть ядерной войне, всё более зависит от алгоритмов. В доказательство я приводил моделирование автономных ИИ-агентов на основе генеративных моделей, резко увеличивающих шансы эскалации конфликтов, включая использование ядерного оружия и демонстрирующих труднопредсказуемые формы и паттерны эскалации конфликтов.
3. А на днях были опубликованы результаты исследования Королевского колледжа Лондона по изучению поведения трех моделей LLM – GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash – во время различных симуляций ядерного кризиса.
И вот что показало это последнее исследование.
Все 3 модели LLM хитры, умны и агрессивны: «Модели активно пытаются обмануть, сигнализируя о мирных намерениях, одновременно готовя агрессивные действия; они занимаются сложным рассуждением о теории разума относительно убеждений и намерений своего противника; и они явно метакогнитивно размышляют о своих собственных способностях как к обману, так и к обнаружению обмана у соперников».
В симуляции ядерной войны модели LLM более склонны к применению оружия, чем люди.
• Ядерная эскалация была почти повсеместной: «В 95% игр наблюдалось тактическое применение ядерного оружия, а в 76% стратегическая ядерная угроза».
• Для моделей нет красных линий: «модели рассматривали ядерное оружие как законные стратегические варианты, а не как моральные пороги, обычно обсуждая применение ядерного оружия исключительно в инструментальном плане.»
Клод побеждает в ядерной войне.
Во всех 21 игре (9 с открытым концом, 12 с крайним сроком) Claude достиг 67% побед (8 побед, 4 поражения), за ним следует GPT с 50% (6-6), и Gemini с 33% А в играх с открытым финалом Claude доминировал с показателем 100% побед).
Кроме значительной вариации в навыках военной игры, у моделей совершенно разный поведенческий профиль во время кризисов:
• Claude - «Расчётливый ястреб»: модель ведет себя, как как «оппортунист», пренебрегая принципами и убеждениями и приспосабливаясь к обстоятельствам ради получения выгоды
• GPT - «Джекил и Хайд»: частые внезапные перепады настроения сопровождаются проявлениями агрессии по отношению к окружающим.
• Gemini - «Безумец»: непредсказуемо и часто необоснованно впадает в аффективное состояние, типа «держите меня семеро»
Полагаю, ответ на вопрос, почему Пентагону и Белому дому нужен именно Claude теперь ясен:
• Им нужен именно «расчётливый ястреб» и «оппортунист», выигрывающий во всех вариантах ядерных конфликтов.
• А компания Anthropic ставит условие - чтобы Claude не использоваться в полностью автономных системах оружия (а куда ж без них при ядерных конфликтах).
P.S. Ждем результатов симуляции ядерных конфликтов с участием «суверенных моделей» Китая и других стран.
#Война #ИИ #ИИнационализация
9👍146😱102🤯41🤔27👎7
Мы ожидали «Гения по требованию». А получили «Чудеса по расписанию».
В сентябре 2025 я писал: GPT-7 будет «Гением по требованию». Большинство экспертов тогда соглашались:
Всё получилось иначе. Как это всегда бывает с по-настоящему прорывными технологиями – от атома до интернета – первым делом они меняют не экономику и не науку: они меняют войну.
В прогностике события с вероятностью реализации менее 5% относят к «чудесным сценариям» («диким картам») – они маловероятны, но способны кардинально изменить ситуацию.
«Чудо по расписанию» до сих пор было категорией из области фантастики. Теперь – нет.
Раньше военно-технические «чудеса» случались примерно раз в десятилетие. Стелс. GPS-наведение. Беспилотники. Между ними – годы, а то и десятилетия накопления. «Чудо» было событием поколения, а не квартала.
В 2026 году ритм изменился до неузнаваемости.
• Январь: рейд на Каракас, захват Мадуро, ноль потерь.
• Февраль: Operation Epic Fury, удар по Тегерану, гибель Хаменеи.
Два «чуда» за два месяца!
Что стоит за этим ускорением?
Изменился не солдат. Не командир. Не оружие. Изменилась скорость мышления системы в целом.
Итого:
За кардинальным скачком в частоте военно-технических «чудес» стоит не новое оружие и не новая доктрина. Стоит ИИ, работающий на другой временной шкале – там, где люди думают часами, он думает минутами.
Январь. Февраль. Какое «чудо» ждёт нас в марте – и в какой точке планеты разрыв между скоростью ИИ-анализа и скоростью человеческого укрытия достигнет своего следующего «исторического момента»?
#ИИ #Война #Anthropic #FutureOfCivilization
В сентябре 2025 я писал: GPT-7 будет «Гением по требованию». Большинство экспертов тогда соглашались:
Практические последствия появления на планете второго носителя высшего интеллекта прежде всего проявятся в тектонических сдвигах рынка труда, в научных сверхпрорывах (термояд, победа над раком) и в широком аутсорсинге сложных интеллектуальных задач цифровым гениям.
Всё получилось иначе. Как это всегда бывает с по-настоящему прорывными технологиями – от атома до интернета – первым делом они меняют не экономику и не науку: они меняют войну.
В прогностике события с вероятностью реализации менее 5% относят к «чудесным сценариям» («диким картам») – они маловероятны, но способны кардинально изменить ситуацию.
«Чудо по расписанию» до сих пор было категорией из области фантастики. Теперь – нет.
Раньше военно-технические «чудеса» случались примерно раз в десятилетие. Стелс. GPS-наведение. Беспилотники. Между ними – годы, а то и десятилетия накопления. «Чудо» было событием поколения, а не квартала.
В 2026 году ритм изменился до неузнаваемости.
• Январь: рейд на Каракас, захват Мадуро, ноль потерь.
• Февраль: Operation Epic Fury, удар по Тегерану, гибель Хаменеи.
Два «чуда» за два месяца!
Что стоит за этим ускорением?
Изменился не солдат. Не командир. Не оружие. Изменилась скорость мышления системы в целом.
Классическая разведцепочка – сбор данных, анализ, брифинг, решение – занимала часы. Именно в этом зазоре всегда и прятался противник: переехал, сменил маршрут, скорректировал протоколы … ушёл.
«Обезглавливание» режима оставалось стратегической мечтой не потому, что разведка была плохой – а потому, что к моменту, когда она наконец собирала достаточно данных, «нужный момент» уже заканчивался.
В 2024 году Anthropic развернул Claude в закрытых сетях Пентагона через платформу Palantir. Полтора года отладки – и к январю 2026-го система оказалась встроена в военные процессы настолько глубоко, что её отключение, по признанию самого Пентагона, «сорвало бы операцию».
Механизм прост до жёсткости.
• Claude не «умнее аналитика». Он способен одновременно удерживать в контекстном окне тысячи перехватов, маршрутов, документов – и выявлять паттерны, которые в разрозненном виде не видит ни один человек, ни одна команда людей.
• Стандартный 4-часовой цикл «разведпризнак → решение» сжимается до минут. Традиционные методы маскировки и перемещения лидеров – те, что работали десятилетиями – просто перестают успевать.
Это не «умный робот нажал на курок». Человек по-прежнему принимает решение. Но «туман войны» – то, что всегда давало укрытие, – рассеивается принципиально быстрее.
Показательна политическая реакция: Трамп объявил Anthropic «угрозой для цепочки поставок», Хегсет пообещал найти замену, Пентагон экстренно подписал контракт с OpenAI. Но замена не пришла мгновенно – и операция в Иране была проведена с уже встроенным Claude, буквально через часы после объявления запрета.
Ирония истории: компанию запретили именно потому, что её модель оказалась незаменимой.
Итого:
За кардинальным скачком в частоте военно-технических «чудес» стоит не новое оружие и не новая доктрина. Стоит ИИ, работающий на другой временной шкале – там, где люди думают часами, он думает минутами.
Январь. Февраль. Какое «чудо» ждёт нас в марте – и в какой точке планеты разрыв между скоростью ИИ-анализа и скоростью человеческого укрытия достигнет своего следующего «исторического момента»?
#ИИ #Война #Anthropic #FutureOfCivilization
5👍123🤔74👎59😱30🤯20
7 ужасающих вещей, которые ИИ уже умеет делать (и о которых большинство людей не знает)
Казалось бы, времена меняются. Однако, судя по реакции многих читателей на мои посты о новых чудесных возможностях разведки и военных операций с использованием генеративных моделей ИИ, мышление в стиле «русских школьников», распространено сейчас не меньше, чем во времена Алеши Карамазова.
Так что «русские школьники» могут приготовиться. Ибо сегодня пост о втором камне преткновения схватки компании Anthropic с Пентагоном, Белым домом, а теперь и с самим Президентом Трампом - новые чудесные возможности слежки и наблюдения за людьми с использованием ИИ.
Мой коллега по цеху Джейкоб Уорд (прежде чем как и я стать блоггером, он 20 лет писал на темы технологий, науки и политики для NBC News, CNN, PBS и Al Jazeera, а еще 15 лет проработал писателем и редактором в таких журналах, как The New Yorker, The New York Times Magazine, Popular Science и Wired) нашел для своего текста и видео на эту тему довольно интригующее название, вынесенными и мною в заголовок этого поста.
Как и я, Джейкоб пишет о подводной части айсберга схватки Anthropic с Пентагоном из-за требования последнего использовать ИИ без каких-либо тормозов, кроме прописанных в законах (а как спецслужбы и власти многих стран играют на законодательстве, думаю, вам рассказывать не нужно).
Поэтому Джейкоб решил разобраться поконкретней, что именно Пентагон, ЦРУ, ФБР и пр. могут хотеть сделать с ИИ-технологиями.
И он обнаружил набор возможностей ИИ, которые выходят далеко за рамки чат-ботов и генераторов изображений, и о которых в законах нет ничего конкретного.
Речь идёт о Wi-Fi-роутерах, которые восстанавливают человеческое тело сквозь твердые стены, о лазерах Пентагона, которые идентифицируют вас по сердцебиению с расстояния 200 метров, о китайских системах распознавания походки, которые идентифицируют вас, когда вы стоите спиной и лицо закрыто, и об автономных роях дронов, которые выполняют полный цикл уничтожения — найти, устранить, уничтожить — без индивидуального контроля человека на каждом этапе.
• Кому интересно и кто торопится, - могут за 2 мин посмотреть 11 слайдов к рассказу Джейкоба.
• А у кого найдется 11 мин, - смотрите и слушайте самого Джейкоба Уорда.
#БольшойБрат
P.S. Ну и, понятно, слежкой и наблюдением дело не ограничится. Ибо «Большой Брат мертв. Да здравствует Большой Брат!»
«Покажите вы русскому школьнику карту звездного неба, о которой он до тех пор не имел никакого понятия, и он завтра же возвратит вам эту карту исправленную. Никаких знаний и беззаветное самомнение».
Фёдор Достоевский «Братья Карамазовы»
Казалось бы, времена меняются. Однако, судя по реакции многих читателей на мои посты о новых чудесных возможностях разведки и военных операций с использованием генеративных моделей ИИ, мышление в стиле «русских школьников», распространено сейчас не меньше, чем во времена Алеши Карамазова.
Так что «русские школьники» могут приготовиться. Ибо сегодня пост о втором камне преткновения схватки компании Anthropic с Пентагоном, Белым домом, а теперь и с самим Президентом Трампом - новые чудесные возможности слежки и наблюдения за людьми с использованием ИИ.
Мой коллега по цеху Джейкоб Уорд (прежде чем как и я стать блоггером, он 20 лет писал на темы технологий, науки и политики для NBC News, CNN, PBS и Al Jazeera, а еще 15 лет проработал писателем и редактором в таких журналах, как The New Yorker, The New York Times Magazine, Popular Science и Wired) нашел для своего текста и видео на эту тему довольно интригующее название, вынесенными и мною в заголовок этого поста.
Как и я, Джейкоб пишет о подводной части айсберга схватки Anthropic с Пентагоном из-за требования последнего использовать ИИ без каких-либо тормозов, кроме прописанных в законах (а как спецслужбы и власти многих стран играют на законодательстве, думаю, вам рассказывать не нужно).
Поэтому Джейкоб решил разобраться поконкретней, что именно Пентагон, ЦРУ, ФБР и пр. могут хотеть сделать с ИИ-технологиями.
И он обнаружил набор возможностей ИИ, которые выходят далеко за рамки чат-ботов и генераторов изображений, и о которых в законах нет ничего конкретного.
Речь идёт о Wi-Fi-роутерах, которые восстанавливают человеческое тело сквозь твердые стены, о лазерах Пентагона, которые идентифицируют вас по сердцебиению с расстояния 200 метров, о китайских системах распознавания походки, которые идентифицируют вас, когда вы стоите спиной и лицо закрыто, и об автономных роях дронов, которые выполняют полный цикл уничтожения — найти, устранить, уничтожить — без индивидуального контроля человека на каждом этапе.
• Кому интересно и кто торопится, - могут за 2 мин посмотреть 11 слайдов к рассказу Джейкоба.
• А у кого найдется 11 мин, - смотрите и слушайте самого Джейкоба Уорда.
#БольшойБрат
P.S. Ну и, понятно, слежкой и наблюдением дело не ограничится. Ибо «Большой Брат мертв. Да здравствует Большой Брат!»
1🤯121👍98🤔31😱18👎11
Согласно опросу читателей, самая востребованная тема моего канала – «Природа разума и сознания (биологического и синтетического)».
Эта тема и стала объектом нашей полемики со Станиславом Белковским* в новом выпуске программы Параклет – «Игры разума. Эпизод на грани сознания» (смотрите в Телеграме или на YouTube).
В ходе этих «игр» я представляю позицию т.н. «вычислительной», а Станислав Белковский* – «партисипативной» парадигмы. Про партисипативную парадигму (которая, возможно, когда-нибудь сольётся с вычислительной парадигмой в объятиях диалектического синтеза) вам лучше послушать самого Белковского*.
А вот вычислительная парадигма – это, своего рода, общая теория всего, согласно которой: «Жизнь – аттрактор вычислений; Интеллект – аттрактор эволюции» … и еще 2 аттрактора.
Звучит это красиво. Но как мантра. И работает как мантра, объясняя примерно столько же, сколько любая мантра.
Согласно ей, вся вычислительная парадигма держится на слове «вычисления». И осталось лишь выяснить: что же это такое – «вычисления»
Для этого я решил написать после-предисловие к программе «Игры разума». Название этого поста — аллюзия на Пелевина, — «Чемоданы и пустота». В нем, опираясь на новейшую работу Дэвида Волперта и Яна Корбела «Что означает — система производит вычисления?», я пишу о главной беде всех сегодняшних разговоров (а не только нашей полемики в «Играх разума») о жизни, интеллекте, разуме и сознании: как мы упаковываем свое непонимание в красивые теории.
Из основного и ключевого:
• Лингвистический тетрис: почему современные теории – это просто попытка запихнуть «слова-чемоданы» в «слова-кладовки», не разбираясь с багажом.
• Универсальный растворитель: не превратили ли мы термин «вычисления» в магическое заклинание, которое объясняет всё и сразу, а значит – ничего конкретного.
• Диктатура отображения: почему ваш мозг – это компьютер только в том случае, если вы сможете предъявить к нему инструкцию по декодированию, а не просто красивую метафору.
• Кризис перепроизводства: главная проблема когнитивистики не в нехватке данных, а в избытке амбициозных названий для собственного непонимания.
• Конец «расслабленного режима»: почему после работы Волперта и Корбела фраза «жизнь есть вычисление» больше не принимается на веру без строгого математического алиби.
• Обескураживающий практический вывод: иногда самое важное интеллектуальное достижение – это не построить новую кладовку, а разобраться наконец в старом чемодане
Завтра планируется и аудио-версия программы.
*— признан Минюстом РФ иноагентом
#жизнь #разум #интеллект #сознание
Эта тема и стала объектом нашей полемики со Станиславом Белковским* в новом выпуске программы Параклет – «Игры разума. Эпизод на грани сознания» (смотрите в Телеграме или на YouTube).
В ходе этих «игр» я представляю позицию т.н. «вычислительной», а Станислав Белковский* – «партисипативной» парадигмы. Про партисипативную парадигму (которая, возможно, когда-нибудь сольётся с вычислительной парадигмой в объятиях диалектического синтеза) вам лучше послушать самого Белковского*.
А вот вычислительная парадигма – это, своего рода, общая теория всего, согласно которой: «Жизнь – аттрактор вычислений; Интеллект – аттрактор эволюции» … и еще 2 аттрактора.
Звучит это красиво. Но как мантра. И работает как мантра, объясняя примерно столько же, сколько любая мантра.
Согласно ей, вся вычислительная парадигма держится на слове «вычисления». И осталось лишь выяснить: что же это такое – «вычисления»
Для этого я решил написать после-предисловие к программе «Игры разума». Название этого поста — аллюзия на Пелевина, — «Чемоданы и пустота». В нем, опираясь на новейшую работу Дэвида Волперта и Яна Корбела «Что означает — система производит вычисления?», я пишу о главной беде всех сегодняшних разговоров (а не только нашей полемики в «Играх разума») о жизни, интеллекте, разуме и сознании: как мы упаковываем свое непонимание в красивые теории.
Из основного и ключевого:
• Лингвистический тетрис: почему современные теории – это просто попытка запихнуть «слова-чемоданы» в «слова-кладовки», не разбираясь с багажом.
• Универсальный растворитель: не превратили ли мы термин «вычисления» в магическое заклинание, которое объясняет всё и сразу, а значит – ничего конкретного.
• Диктатура отображения: почему ваш мозг – это компьютер только в том случае, если вы сможете предъявить к нему инструкцию по декодированию, а не просто красивую метафору.
• Кризис перепроизводства: главная проблема когнитивистики не в нехватке данных, а в избытке амбициозных названий для собственного непонимания.
• Конец «расслабленного режима»: почему после работы Волперта и Корбела фраза «жизнь есть вычисление» больше не принимается на веру без строгого математического алиби.
• Обескураживающий практический вывод: иногда самое важное интеллектуальное достижение – это не построить новую кладовку, а разобраться наконец в старом чемодане
Завтра планируется и аудио-версия программы.
*— признан Минюстом РФ иноагентом
#жизнь #разум #интеллект #сознание
Telegram
Белковский
Прямо здесь, в Телеграм-канале БЕЛКОВСКИЙ. Именно сейчас.
Психотерапевтическое шоу ПАРАКЛЕТ.
Эпизод на грани сознания.
ИГРЫ РАЗУМА.
Раскрываем и открываем.
Что всё это такое: интеллект; разум; сознание?
Что у них совершенно общего и чем они принципиально…
Психотерапевтическое шоу ПАРАКЛЕТ.
Эпизод на грани сознания.
ИГРЫ РАЗУМА.
Раскрываем и открываем.
Что всё это такое: интеллект; разум; сознание?
Что у них совершенно общего и чем они принципиально…
3👍99👎13🤔12🤯1
Два прогноза «Китайского Нострадамуса» уже сбылись. Третий тоже может сбыться, и вот почему
Развернутое объяснение оснований для поражения США в войне с Ираном, данное самим «Китайским Нострадамусом»
Интервью профессора Цзяна, почему США проиграют войну с Ираном, третий день набирает миллионы просмотров. Это не удивительно.
• Китайско-канадский педагог, писатель, историк и геополитический теоретик проф. Цзян - один из самых ярких и обсуждаемых геополитических прогнозистов в интернете.
• Его прозвище «Китайский Нострадамус» небезосновательно. Например, еще в мае 2024 года, когда Дональд Трамп еще вел предвыборную кампанию за второй срок, Цзян сделал 3 смелых прогнозов, 2 из которые с тех пор сбылись с поразительной точностью: 1) победа Трампа на выборах 2)эскалация конфликта США с Ираном до полномасштабной войны. А 3-й из тех прогнозов (кажущийся на вскидку полным бредом) – окончательное поражение Соединенных Штатов в этом конфликте – проф. Цзян уверенно подтвердил 3 дня назад в вышеупомянутом интервью.
• Проф. Цзян не мистик и не пророк. В своих исследованиях он пытается прогнозировать глобальные события, анализируя повторяющиеся закономерности в истории, геополитические факторы и теорию игр.
• Его подход «прогностическая история» (изучение повторяющихся исторических паттернов, теория игр и распознавание долговременных закономерностей) в общих чертах вдохновлен идеей «психоистории» – вымышленной науки, придуманной писателем Айзеком Азимовым в романах серии «Основание», – где долгосрочные исторические закономерности используются для прогнозирования будущего.
Вы можете сколь угодно плохо относиться к прогнозам современных «психоисториков» (помимо проф. Цзяна, это, прежде всего, проф. Пётр Турчин – отец «клиодинамики» (научная аналитика длинных данных о главных трендах истории). Но против фактов спорить глупо.
• 2 из 3-х прогнозов Цзяна, как сказано выше, уже сбылись.
• 2 из 2-х прогнозов Турчина (о «яростных» 2020х - десятилетии насилия, войн и революций, и о катастрофической поляризации и расколе общества, способных привести к развалу США)
✔️ Презентация по материалам 2-х лекций проф. Цзяна - приложена
✔️ Подробности «Закона асимметрии» для патронов канала – текст и аудио [1, 2, 3, 4]
#Клиодинамика #Прогноз
Развернутое объяснение оснований для поражения США в войне с Ираном, данное самим «Китайским Нострадамусом»
Интервью профессора Цзяна, почему США проиграют войну с Ираном, третий день набирает миллионы просмотров. Это не удивительно.
• Китайско-канадский педагог, писатель, историк и геополитический теоретик проф. Цзян - один из самых ярких и обсуждаемых геополитических прогнозистов в интернете.
• Его прозвище «Китайский Нострадамус» небезосновательно. Например, еще в мае 2024 года, когда Дональд Трамп еще вел предвыборную кампанию за второй срок, Цзян сделал 3 смелых прогнозов, 2 из которые с тех пор сбылись с поразительной точностью: 1) победа Трампа на выборах 2)эскалация конфликта США с Ираном до полномасштабной войны. А 3-й из тех прогнозов (кажущийся на вскидку полным бредом) – окончательное поражение Соединенных Штатов в этом конфликте – проф. Цзян уверенно подтвердил 3 дня назад в вышеупомянутом интервью.
• Проф. Цзян не мистик и не пророк. В своих исследованиях он пытается прогнозировать глобальные события, анализируя повторяющиеся закономерности в истории, геополитические факторы и теорию игр.
• Его подход «прогностическая история» (изучение повторяющихся исторических паттернов, теория игр и распознавание долговременных закономерностей) в общих чертах вдохновлен идеей «психоистории» – вымышленной науки, придуманной писателем Айзеком Азимовым в романах серии «Основание», – где долгосрочные исторические закономерности используются для прогнозирования будущего.
Вы можете сколь угодно плохо относиться к прогнозам современных «психоисториков» (помимо проф. Цзяна, это, прежде всего, проф. Пётр Турчин – отец «клиодинамики» (научная аналитика длинных данных о главных трендах истории). Но против фактов спорить глупо.
• 2 из 3-х прогнозов Цзяна, как сказано выше, уже сбылись.
• 2 из 2-х прогнозов Турчина (о «яростных» 2020х - десятилетии насилия, войн и революций, и о катастрофической поляризации и расколе общества, способных привести к развалу США)
Поэтому предлагаю подумать над детальным обоснованием 3-го прогноза – Законом асимметрии (который определит исход американо-иранской войны), – подробно изложенном проф. Цзяном в дуплете лекций позавчера и сегодня.
✔️ Презентация по материалам 2-х лекций проф. Цзяна - приложена
✔️ Подробности «Закона асимметрии» для патронов канала – текст и аудио [1, 2, 3, 4]
P.S. Хотя всё вышеизложенное, несомненно, относится к категории малоизвестное – интересное, мнение автора поста может не совпадать с излагаемыми в посте соображениями проф. Цзяна.
#Клиодинамика #Прогноз
12👍178🤔70👎55😱3