۱. شناسایی سوالات کسبوکار:
تعریف مسئله و تبدیل آن به سوال دادهمحور.
۲. منبعیابی داده:
شناسایی، جمعآوری و ارزیابی کیفیت دادهها از منابع مختلف.
۳. تحلیل داده:
استفاده از تکنیکهای آماری برای کشف الگوها و بینشها.
۴. تفسیر و گزارش نتایج:
تبدیل یافتههای تحلیلی به داستانهای دادهمحور و ارائهی آنها به ذینفعان.
۵. استفاده از نتایج در تصمیمگیری:
ارائه توصیههای عملی و انتخاب راهکار.
۶. هدایت استراتژی سطح سازمان:
همسوسازی امور تحلیل دادههای کسبوکار با اهداف کلان سازمان و ایجاد فرهنگ تصمیمگیری مبتنی بر داده.
۱. با مسئله شروع کنید:
بهجای تمرکز بر ابزارها، ابتدا سوال درست کسبوکار را پیدا کنید.
۲. کیفیت بر کمیت ارجحیت دارد:
یک مجموعه داده کوچک و تمیز، بسیار ارزشمندتر از دادههای حجیم و نامرتب است.
۳. داستانسرایی کنید:
اعداد را به روایتی شفاف برای مخاطب تبدیل کنید.
۴. ذهنیت رشد داشته باشید:
کنجکاوی و سازگاری، کلید موفقیت در این حوزه است.
https://tehrandata.org/courses/cbda/
تهراندیتا، مرجع تخصصی آموزشهای حرفهای علم داده و هوش مصنوعی کشور
وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام
#تحلیل_داده #سواد_داده #مدیریت_فرایند
#IIBA
#CBDA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1