Ну согласитесь, гораздо лучше стало

Ребята из Miro опросили 1200 лидеров и практиков Agile и выяснили, что все плохо:

1️⃣ Реальность не соответствует оригинальным принципам: процессы оказались важнее людей, а документация важнее финальных продуктов.

Примечательно, что практики (команды) разочарованы ситуацией значительно больше, чем их лидеры, которые продолжают верить.

2️⃣ Гибкие фреймворки оказались сложными и закостенелыми, от людей требуют подчинения и оказывают давление, но инструменты не помогают и тоже оказываются сложными и не достаточно гибкими.
— Смешной момент: в Австралии, на родине Jira, все чуть получше, чем по миру.

3️⃣ Оценки лидеров и практиков как кривое зеркало. Первые уверены, что создают условия поддержки для создания новых продуктов и сервисов. Вторые говорят, что не создают. Первые утверждают, что доверяют своим командам в достижении результатов, вторые говорят, что доверия от руководства нет. Лидеры не согласны, что их действия демонстрируют приоритет процессов над людьми, но люди считают, что все именно так и есть.

4️⃣ Всех спасет всемогущий ИИ. Но если разобраться, то чтобы ИИ работал, нужно БОЛЬШЕ процессов, документации и насилия над людьми, а несогласных — кыш:
— принятие решений на основании данных;
— автоматизация ручной работы;
— сглаживания процессов;
— улучшение и фасилитация коммуникации;
— заполнение пробелов в компетенциях;
— предиктивная аналитика по проекту;
— планирование и симуляция;
— обновление статусов в реальном времени;
— трекинг заявок и решений.

Процессов нет — плохо. Процессы есть — плохо. Но уже завтра счастье грядет, причем не только айтишникам, но и всем остальным.

Yandex B2B Tech запустила copilot-сервис для операторов контакт-центров: он генерирует подсказки для операторов и помогает ускорить решение вопросов на 10-15%

В отличие от чат-ботов, где на стандартные запросы клиентов отвечает ИИ, при использовании Yandex Neurosupport с клиентом общается человек, а ИИ ему помогает.

Сервис Yandex Neurosupport выполняет роль второго пилота: нейросеть анализирует текстовые вопросы клиентов и предлагает оператору вариант ответа. Специалист может отправить сообщение без изменений, скорректировать ответ или переписать его самостоятельно. Подсказки помогают снизить нагрузку на сотрудников контакт-центров, повысить качество и скорость ответов.

В основе сервиса лежат облегченные модели семейства YandexGPT, дообученные на инструкциях для операторов более чем 50 сервисов Яндекса. Как сообщает разработчик, Yandex Neurosupport уже внедрен в сервисах Яндекса «Еда» и «Маркет». Им удалось ускорить решение вопросов клиентов на 10–15%, а уровень удовлетворенности клиентов в «Еде» вырос на 15%.

Среди клиентов Yandex Cloud, которые уже пилотируют сервис – один из телеком-операторов, компания в сфере ЖКХ и другие, сообщили в Yandex B2B Tech.

Yandex Neurosupport можно интегрировать в работу службы поддержки по API, также сервис можно развернуть на инфраструктуре заказчика.

Полезновое. Положить в закладки 🔖

Павел Валерьевич лично пишет о запуске первого конкурса Telegram для создателей контента. Цель проста: создать вирусное видео, показывающее, как Telegram «всегда опережал своего дешевого подражателя — WhatsApp».

Конкурс с призовым фондом в 50 000 долларов заканчивается 26 мая — узнать подробности можно здесь.

Давайте я просто по-быстрому объявлю пятницу. Для всех желающих! А сама отправлюсь дальше батрачить. Потому что!

Коротко о всяком

Доброе утро, коллеги, я сгенерировала кошку с неоновой надписью «Wow!» бесплатно без смс, спасибо за внимание.

В одном подкасте, посвященном ИИ и Data Science, ведущий регулярно задает гостям вопрос: ИИ — это всё ещё про науку или всё-же уже больше про инженерную практику? И гости — как правило именитые учёные или известные практики — чаще всего отвечают, что это и то, и другое. То есть, исследования, научные публикации важны, но и практическое применение должно быть, иначе зачем это всё.

Так вот, парадигма сменилась, по крайней мере в Кремниевой долине, где базируются бигтехи, которые, хотим мы того или нет, диктуют правила на рынке.

Совсем недавно Кремниевая долина была местом, куда ведущие мировые эксперты в области искусственного интеллекта стекались для проведения передовых исследований. Meta (запрещена в РФ), Google и OpenAI финансировали талантливых исследователей, предоставляли им персонал, вычислительные мощности и большую свободу в работе. При поддержке своих работодателей, исследователи публиковали высококачественные научные статьи, делились своими прорывами с коллегами в академической среде и в конкурирующих компаниях.

Но эта эпоха закончилась. Теперь ИИ — это продукт.

В гонке за лидерство в ИИ технологические компании все чаще прибегают к упрощенным методам тестирования безопасности своих моделей перед их запуском в открытый доступ. Скорость разработки ставится выше безопасности, а удовлетворяющие пользователей ответы выше этики. Это означает, что разработчики могут пропустить «вредоносные типы подсказок» — способы создания оружия, информацию, которой могут воспользоваться хакеры и т.п.

«Модели становятся лучше, но они также с большей вероятностью будут хороши в плохих вещах», — говорит исследователь в сфере ИБ Джеймс Вайб.

На прошлой неделе на CNBC вышел большой материал, для подготовки которого издание пообщалось с профессионалами в области ИИ в Кремниевой долине. И они все говорят о резком сдвиге в отрасли от исследований к продуктам, приносящим доход. Что в общем-то логично, при этом очень тревожно.

Ладно. Я вижу, тексты вам не надо. Держите вот!

Сохраняйте карту PHDays, пригодится