Meta (запрещена в РФ) представила модели Llama 4: Behemoth, Maverick и Scout
«самые передовые на сегодняшний день и лучшие в своем классе для мультимодальности»👇
«самые передовые на сегодняшний день и лучшие в своем классе для мультимодальности»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓1
Quantum Quintum
Тут CEO Shopify (не путать со спотифаем) высказался своим сотрудникам в духе, что прежде чем просить увеличить штат, докажите, что вы не можете решить задачу с помощью ИИ.
О стимулировании сотрудников к использованию ИИ можно дискутировать конечно, но главное: скоро, как водится, появится рой дерзких российских топ-менеджеров, которые почитают это всё и возьмут пример, и будут требовать от сотрудников «эффективно использовать ИИ в работе», чтобы более лучше решать задачи. И может быть в этом нет ничего плохого, если сотрудникам выделят время на обучение и платные аккаунты в предназначенных для корпоративного использования ИИ-сервисах. А не пнут всех сливать рабочие секреты дипсику/чатгпт, забывая об ИБ, но пытаясь бесплатно заскочить в поезд применения «бест практисес», чтоб на конфе какой-нибудь похвастаться.
💯8👍2🤣1
#кадры Григорий Атрепьев возглавил Yandex Cloud ⚡️
Yandex Cloud объявила о новых назначениях в руководстве: платформу возглавил Григорий Атрепьев, ранее занимавший пост директора по продуктам Yandex Cloud. Операционным директором назначен Александр Черников, ранее отвечавший за развитие бизнеса Yandex Cloud в России и СНГ.
Как сообщили в Yandex Cloud, Григорий Атрепьев работает в команде платформы с момента её создания, то есть с 2018 года. Изначально он вошёл в команду в роли архитектора облачных решений. Он участвовал в проектировании платформы, формировании команды облачных архитекторов, технических аккаунт-менеджеров и инженеров. В качестве гендиректора Григорий будет формировать стратегию платформы и развивать экосистему B2B-продуктов, в том числе решения on-premises и продукты на базе ИИ.
Александр Черников присоединился к Yandex Cloud в 2019 году, чтобы заниматься развитием направления по работе с клиентами и масштабированием коммерческого блока. Под его руководством в 2022–2024 гг. выручка платформы выросла почти в 7 раз — до 19,8 млрд руб. В должности операционного директора Александр продолжит растить бизнес облачной платформы и новых направлений Yandex Cloud, а также развивать взаимоотношения с клиентами и партнёрами, сообщила компания.
Yandex Cloud входит в Yandex B2B Tech — подразделение Яндекса, которое развивает решения для корпоративного сектора. На сегодняшний день платформа объединяет более 70 сервисов.
Прошлый гендиректор и создатель Yandex Cloud Олег Коверзнев в ноябре прошлого года объявил об уходе из компании.
Yandex Cloud объявила о новых назначениях в руководстве: платформу возглавил Григорий Атрепьев, ранее занимавший пост директора по продуктам Yandex Cloud. Операционным директором назначен Александр Черников, ранее отвечавший за развитие бизнеса Yandex Cloud в России и СНГ.
Как сообщили в Yandex Cloud, Григорий Атрепьев работает в команде платформы с момента её создания, то есть с 2018 года. Изначально он вошёл в команду в роли архитектора облачных решений. Он участвовал в проектировании платформы, формировании команды облачных архитекторов, технических аккаунт-менеджеров и инженеров. В качестве гендиректора Григорий будет формировать стратегию платформы и развивать экосистему B2B-продуктов, в том числе решения on-premises и продукты на базе ИИ.
Александр Черников присоединился к Yandex Cloud в 2019 году, чтобы заниматься развитием направления по работе с клиентами и масштабированием коммерческого блока. Под его руководством в 2022–2024 гг. выручка платформы выросла почти в 7 раз — до 19,8 млрд руб. В должности операционного директора Александр продолжит растить бизнес облачной платформы и новых направлений Yandex Cloud, а также развивать взаимоотношения с клиентами и партнёрами, сообщила компания.
Yandex Cloud входит в Yandex B2B Tech — подразделение Яндекса, которое развивает решения для корпоративного сектора. На сегодняшний день платформа объединяет более 70 сервисов.
Прошлый гендиректор и создатель Yandex Cloud Олег Коверзнев в ноябре прошлого года объявил об уходе из компании.
👍3🤔1
Forwarded from База знаний AI
Подборка отечественных MLOps-решений
Принципу MLOps скоро исполнится десять лет. Его придерживается все большее число разработчиков, а компании, в том числе и в России, повышают уровень зрелости MLOps в своих командах, внедряя единые пайплайны и платформы разработки.
Если оценки наполненности мирового рынка уже существуют, то российские исследователи, в частности DevCrowd и Университета ИТМО, только начинают описывать ландшафт таких решений.
В новой подборке ICT.Moscow попытался собрать проекты российских команд. Таких разработок нашлось около 20, и большая часть из Москвы.
Помимо очевидного вклада ИИ-бигтехов («Яндекс», «Сбер», VK, МТС), на рынке заметно присутствие и других игроков — интеграторов (Axenix Innovation, Neoflex, Polymatica, Rubbles, «Иннодата»), технокомпаний (Selectel, Т1, «Сибур»), научных организаций (НИУ ВШЭ, Университет ИТМО) и стартапов (Data Sapience).
Некоторые из разработчиков пытаются строить активные комьюнити MLOps-специалистов в Telegram и проводить профильные ивенты.
На примере выборки из отобранных ICT.Moscow решений заметно, что ставку российские разработчики делают на комплексные платформенные MLOps-продукты. А вот специализированных решений встречается не так много в сравнении с мировой индустрией. Это же касается и Open Source — проектов.
👉🏻 Изучить подборку с российскими проектами
Принципу MLOps скоро исполнится десять лет. Его придерживается все большее число разработчиков, а компании, в том числе и в России, повышают уровень зрелости MLOps в своих командах, внедряя единые пайплайны и платформы разработки.
🪼Deep Dive
Базовые понятия и руководства
• Статья 2015 года, заложившая основу MLOps, и подкаст ее автора — Д. Скалли (D. Sculley), «крестного отца MLOps»
• Книга Хьюен Чип (Huyen Chip) MLOps: Machine Learning as an Engineered Discipline, знакомящая с проектированием ML-систем
• Обзор концепции и методик зрелости MLOps от Академии Selectel
• Перевод статьи про принципы MLOps от Алексея Фатеева, MLOps/LLMOps Engineer в KTS
• Перевод статьи о методах оценки уровней MLOps-зрелости в блоге VK Cloud на Habr
• Практическое руководство Google Cloud по MLOps
• Обзор навыков для построения карьеры в области MLOps, составленный Scaler Academy
Актуальные тренды
• HatchWorks AI: Key Trends Shaping MLOps in 2025
• Munich Tes: Trends in Machine Learning Operations in 2025
• GeeksforGeeks: Emerging Trends and Technologies to Watch
Карта рынка
• Обзор зарубежного ландшафта MLOps по состоянию на 2025 год
Если оценки наполненности мирового рынка уже существуют, то российские исследователи, в частности DevCrowd и Университета ИТМО, только начинают описывать ландшафт таких решений.
В новой подборке ICT.Moscow попытался собрать проекты российских команд. Таких разработок нашлось около 20, и большая часть из Москвы.
Помимо очевидного вклада ИИ-бигтехов («Яндекс», «Сбер», VK, МТС), на рынке заметно присутствие и других игроков — интеграторов (Axenix Innovation, Neoflex, Polymatica, Rubbles, «Иннодата»), технокомпаний (Selectel, Т1, «Сибур»), научных организаций (НИУ ВШЭ, Университет ИТМО) и стартапов (Data Sapience).
Некоторые из разработчиков пытаются строить активные комьюнити MLOps-специалистов в Telegram и проводить профильные ивенты.
На примере выборки из отобранных ICT.Moscow решений заметно, что ставку российские разработчики делают на комплексные платформенные MLOps-продукты. А вот специализированных решений встречается не так много в сравнении с мировой индустрией. Это же касается и Open Source — проектов.
👉🏻 Изучить подборку с российскими проектами
🔥4
Forwarded from Data Fusion
Слушать ректора университета «Иннополис», профессора МФТИ и просто талантливого оратора Александра Гасникова — одно удовольствие.
Денис Суржко поговорил с Александром о том, в чем заключается мотивация ученого, как работает математический прозелитизм, почему лучшие менеджеры — те, кто не хочет управлять, и действительно ли мода на ИИ формирует техдолг науки перед другими отраслями знаний.
А еще — немножко о том, как проекты вроде нашего подкаста помогают двигать сферу вперед ☺️ благодарим гостя за комплименты!
Посмотреть или послушать беседу можно:
в аудио
в видео.
Приятного вам чаепития вместе с нами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥4
Коллеги, добрый день. Кто уже и так в РКН канал зарегистрировал, тех и маркировка касается. А у тех, кому до 10к подписчиков как до Пекина пешком, тому и не надо об этом думать. Да? Ведь да?
Telegram
Токсичная цифра
Удивительное рядом. Telegram по требованию Роскомнадзора запустил систему маркировки каналов. Мессенджер одобрил появление соответствующего бота.
Теперь все зарегистрированные в реестре Роскомнадзора каналы должны воспользоваться ботом @Trustchannelbot…
Теперь все зарегистрированные в реестре Роскомнадзора каналы должны воспользоваться ботом @Trustchannelbot…
👀6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня у нас тут визуальный контент извините
👍12🔥9❤🔥5😍4💘1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥11😁6🫡2💘2
Что я видела в Санкт-Петербурге сегодня + пятница сама себя не объявит, поэтому её объявляю я 🍺
Неделя полезного контента на канале техноме
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥11😍4👍3