😍 Получила милейший подарок в честь семилетия добавления канала TechnoMe в тгстат (и узнала о семилетии добавления канала в тгстат) от Аллы 🐈

Спасибо, пиарЛись 💖

Игра-тапалка, когда тебе в канал налили 1,5к ботов. Не смог удалить одним смахиванием — проиграл, выкидывай телефон 😭

Я считаю, что в октябре-ноябре мы все должны томно сидеть на подоконниках с пледами, книжками и какаушкой, смотреть на дождь и слегка грустить, а не вот это вот всё.

А в декабре готовиться к новому году ✨

А в январе, соответственно, адаптироваться.

Кто согласен ставьте классы 🙌

Весёлая история со слитыми российским блогерам кем-то из продавцов электроники (случайно разглядела наклейки Big Geek) новенькими неанонсированными макбуками.

Во-первых, совсем ничего не боимся, отношеньки закончились, получается, а во-вторых, не надеемся на возвращение официальных продаж Apple уже никогда, выходит.

Интересно сейчас почитать в зарубежных интернетах про санкции 🥲

Федеративное машинное обучение для чайников: что это и зачем (не всё же вам хиханьки да хаханьки)

Бывает так: на рынке встречаются две (три, пять, десять) компании с разными датасетами, которые хочется использовать для обучения одной или нескольких моделей в рамках общего проекта. Как это сделать, не отдавая наружу данные?

Ответ: федеративное обучение (то есть, совместное). С федеративным подходом разные компании могут обучать модели, никому не передавая свои данные.

Как это работает

🟠Сперва модель обучается на каждом из датасетов участников проекта;
🟠На центральный сервер передаются не сами датасеты, а результаты их обработки — к примеру, изменения в весах модели.
🟠Уже на них затем обучается глобальная модель;
🟠Таким образом, датасеты на протяжении всего процесса обучения не покидают контуры организаций.

На практике подход уже реализовали Yandex Cloud, Институт системного программирования имени В. П. Иванникова РАН и Сеченовский Университет. Они создали нейросеть, которая по данным электрокардиограмм выявляет фибрилляцию предсердий — одну из наиболее распространенных патологий сердца.

🟡В Yandex Cloud продумали этапы реализации проекта, предложили стек технологий, создали унифицированную среду для обучения и рассчитали необходимый объём ресурсов;
🟡Для обучения модели использовались два независимых датасета с электрокардиограммами: от Сеченовского университета и от ИСП РАН;
🟡Оба партнёра провели раунды обучения на своей стороне, а затем передали результаты в общий контур.

На выходе получили технологию, которая выявляет фибрилляцию предсердий с высокими показателями чувствительности и специфичности.

Теперь Yandex Cloud сможет предлагать подход федеративного машинного обучения другим своим клиентам — тем, которые раньше не могли реализовать подобное из-за рисков, связанных с передачей чувствительных данных. А также тем, что находятся на больших расстояниях друг от друга.

Центр технологий для общества Yandex Cloud готов оказывать поддержку в реализации социально-значимых проектов с машинным обучением, подать заявку может любой желающий.

Это называется важный кейс, детки ☝🏻

Не знаю, как вам, а по мне это полнейший хохотач. История с «уплывшими» в Россию макбуками получила развитие. Сегодня в популярных зарубежных техноблогах красуются скриншоты с Авито, где предлагают новейший MacBook Pro с M4 — тот самый, который успели пообозревать Вилсаком и Романцев. Всего за 720 тысяч рублей, но речь не об этом. «Беспрецедентная утечка», — пишут техноблоги. Да как же так случилось!? Вопрошают пользователи Х.
Ну как-как. Вот так 🤷‍♀️