«Как я, но без джетлага», ага

Ну, собственно, что неожиданного: H&M создает ИИ-копии реальных моделей.

Пока об этом говорят осторожно: мол, модели будут владеть правами на своё изображение и смогут «сдавать в аренду» своих цифровых двойников (даже вроде как конкурентам H&M).

Но потом…

Технодайджест про ИИ на завершение недели. Философский, в общем-то.

С российскими мозгами считаются на мировом ИИ-рынке

Обычно пишу про чепы, но тут посчитала, как часто наши ИТ-компании публикуются в научных журналах по ИИ тематике

Почему это важно? Количество публикаций особенно в крутых иностранных журналах первого квартиля показывает престиж и признание компаний в отрасли.

В нашей стране образовалась «большая пятерка», на которые в 2024 г. пришлось 176 публикаций на тему ИИ. Это на 10% больше, чем в прошлом году. Больше всего их пишут в Сбере, Smart Engines, «Яндексе», МТС и «Т-Банк» на такие темы как машинное обучение, компьютерное зрение, распознавание изображений и пр.

При этом Путин поручил прийти к 450 ежегодным публикациям к 2030 г.

Лидеры же по настрачиванию публикаций — китайские и американские компании. Только у Microsoft по состоянию на лето 2024 г. было 10,7 тыс. статей.

Сравнивать российские результаты с техногигантами неправильно. Но – наши статьи цитируются научными институтами со всего мира — Стэнтфорд, Принстон, или вот Google DeepMind.

Сэм Альтман пишет: когда запустили ChatGPT, набрали миллион пользователей за 5 дней, и тогда это было типа вау, гипер-крэйзи-виральный эффект.

И за последний час к ChatGPT присоединился миллион пользователей. Миллион! За час.

Задумайтесь. Для чего OpenAI плавит GPU? Для чего все эти люди пришли? Наверняка ведь, чтобы писать какие-то умные промпты для решения важных задач. Правда?

Ни в коем случае не для того, чтобы нагенерить ещё миллиард «гиблифицированных» картинок. Или всё же да?

Что ж. Всё-таки миллион юзеров в час приходили за картинками.

пуа-пуа-пуа-па-баамммм
(пу-буп)

Умные люди такие: не верю в возможность заработать, вкладывая деньги в акции компаний, которые торгуются на Мосбирже. КУПЛЮ ЛУЧШЕ У ДУРОВА КИРПИЧ.

Так это работает?

Собрались как-то Стив Балмер, Билл Гейтс и Сатья Наделла в день 50-летия Microsoft в одной комнате. И дали интервью Copilot.

Не анекдот 🤷🏻‍♀️

Коллеги, добрый вечер. У меня температура 39, я не соображаю ничего, сегодня ухожу с работы пораньше. С дивана сидя на диван лёжа, в смысле.

Я немного завидовал нашим бабушкам и дедушкам — они жили в эпоху великих фантастов XX века, мечтали о космосе и рисовали в уме человекоподобных роботов.

А сегодня я прочитал предсказание экспертов про будущее ИИ — в формате повести с техническими приложениями — и впервые за долгое время почувствовал страх. Думаю, такой же холодок пробегал по спине у старшего поколения, когда они читали Брэдбери про ядерную войну.

Текст немаленький (15 тысяч слов только повесть!), и это не совсем художественная литература. Там куча технических деталей, а писатель из команды — тот самый Scott Alexander из Slate Star Codex. Перескажу коротко.

—

Главное, что ускорит искусственный интеллект — это разработка искусственного интеллекта. Мы создадим минимально полезную модель, которая поможет нам разработать модель помощнее и так по спирали. К апрелю 2027 она заберёт программирование нейросетей, к августу — исследования и обучение. Развитие нейросетей ускорится в десятки раз.

На 4 поколении этих моделей, даже лучшие ученые перестанут справляться с развитием нейросетей без помощи других моделей. Примерно в это же время у ИИ появятся собственные долгосрочные цели, которые он скрывает от людей (adversarial misalignment). Ученые замечают неладное.

Дальше интерактивная развилка: мы выключаем сеть 4 поколения, замедляемся и строим более безопасную модель или забиваем на риски и ускоряемся. В первом случае всё заканчивается раем на земле, всеобщим достатком и покорением звезд людьми с помощью роботов в 2030, во втором случае — покорением звезд роботами без участия людей; ИИ истребляет людей к 2030 году.

—

Страшным для меня этот рассказ делают ссылки на реальные научные статьи, в которых ученые замечают, что даже наши текущие модели уже скрывают что-то от нас, уже пытаются обмануть нас и то, какие хитрые приемы придумывают ученые, чтобы исследовать эти системы. Это всё дальше от программирования и математики и всё ближе к биологии и психологии.

Один из авторов исследования предсказал chain-of-thought, масштабирование дата-центров, экспортные ограничения на ИИ-чипы и многомиллионые кластеры для обучения ещё в 2021 году, за год до появления ChatGPT.

—

Рекомендую отличный сайт проекта с интерактивными графиками , отдельные впечатляющие приложения про исследование целей ИИ и предсказание сроков цикла авто-улучшения (takeoff), анонс от писателя, видео-интервью и наконец сверх-краткий пересказ от самих авторов.

Температура температурой, а Технодайджест по расписанию