На сегодня контент такой 🤷🏻‍♀️

Киберстрахование — относительно свежая тема на российском рынке, но в связи с актуальной повесткой она начинает звучать громче чаще

Для начала, что такое киберстрахование «на пальцах»: это когда некая организация обращается к специально обученным специалистам компании с соответствующей лицензией, чтобы провести оценку своей инфраструктуры на предмет информационной безопасности, а также последствий потенциальных кибератак.

А дальше — как в обычной жизни — в случае исполнения риска, страховщик его покрывает.

СОГАЗ, Ингосстрах и Yandex Cloud запустили совместную программу киберстрахования для бизнеса. С её помощью компаниям предлагают
защититься от финансовых последствий кибератак и инцидентов.

В рамках программы заказчик сначала получает оценку своей инфраструктуры и, если необходимо, — рекомендации по устранению самых выдающихся проблем.

Оценка проводится с помощью сервиса Yandex Security Deck, который проверяет облачные ресурсы, приложения и данные, помогает найти потенциальные риски и собрать их в одном интерфейсе. И анализирует, какие риски надо устранить в первую очередь.

Страховые компании, в свою очередь, получают более точную оценку
уровня безопасности клиента на основе данных облачной
платформы — для более объективного расчета условий полиса.

Партнёры надеются ускорить развитие прозрачного и цифрового рынка киберстрахования в России. За первое полугодие 2026  года объём страховой защиты от киберрисков по договорам с СОГАЗом превысил 12 млрд рублей — вдвое больше показателя аналогичного периода 2025 года, говорится в официальном пресс-релизе компаний.

«Ядро» ИИ в медиа

ICT.Moscow изучил 4,7 тысячи публикаций об ИИ в русскоязычных медиа, чтобы выяснить, из каких составных частей складывается «ядро» темы, и какая связь прослеживается с другими технологиями

Что обнаружили:

- большинство инфоповодов об ИИ ориентированы на массового читателя и лишены технологических деталей; 

- более трети публикаций явно затрагивают хотя бы одну тему внутри ИИ. Чаще всего — модели и их типы, а также агентный ИИ; 

- физический ИИ в русскоязычной медиаповестке пока представлен слабо, как и AGI;

- в 14% новостей помимо содержатся упоминания других технологических направлений — робототехники, инфраструктуры и прочих.

Подробнее 👈

Что-то я увлеклась серьёзным.
А контент и сегодня такой

А я то уже час безуспешно пытаюсь в ЛК ИП зайти, хаха, наивная

Вроде начало подниматься, выдыхаем

А, не, рано выдыхать, установите сертификат Минцифры и используйте Яндекс Браузер, если вам нужны банки вдруг

Джони Айв родил пончик

Если верить Марку Гурману (а мы ему, как правило, верим, потому что он то знает), устройство OpenAI — умная колонка с мозгами «как у человека» Джипити будет выглядеть как пончик и иметь размер хоккейной шайбы.

Это чтобы вы его удобно держали в руках. В колонке будут камера, динамики, микрофоны, светодиодные индикаторы и ещё какие-то подвижные части для интерактивности. Стоимость устройства составит 300–400 долларов. Покажут в конце года, продавать начнут в 2027.

Брать будете или просто посмотрите?

По многочисленным (трём) сообщениям подписчиков (одного) пора объявлять пятницу.

Что ж.

Давайте.

Надеюсь ваши выходные проходят не менее интересно

Это видео для тех, кто много работает и пропустил солнечное затмение 🌞🌝

Ситуация вымышленная героиня на самом деле никуда не едет (но вы можете, ведь я объявляю пятницу)

Коллеги, как дела у вас вообще? Вы могли бы обеспокоиться моим отсутствием, но нет.
Ладно, сделаем вид, что всё ок, я не могу оставить вас без пятницы.
Прошу считать объявленной и котика вам вот.

Ой, да забейте вы и посмотрите действительно смешное видео👆🏻

Грузим/нет?

Ну что, мы плавно входим в этап консолидации рынка ИИ, одни конторы выходят на IPO (или нет), другие продаются/покупаются.

Вот Nvidia решила прикупить Hugging Face за $12.9B. Примечательно, что это происходит на фоне баталии между закрытыми/открытыми моделями и буквально поголовным стремлением всех, кто делает закрыте модели делать также и свое железо (как минимум для инференса), не зависимое от Nvidia.

Итого у нас три лагеря (не считая китайского — это отдельная тема, хотя и тесно переплетенная с бизнесом тов. Хуанга):
1. AI-лабы (OpenAI с халапеньо, Anthropic вроде как чешется, вероятно, еще SpaxeX, но не сейчас) и AI-отделы гиперскелеров (MAI/Microsoft, DeepMind/Google) — делаем закрытые модели и свое железо, оптимизированное под инференс. Хорошо, если обучать на нем тоже можно, но не обязательно. Получается двойной вендор-лок.

2. Nvidia — топим за дифференцированный рынок, открытые модели, полный спектр железа. Вендор-лок только на железе, но чем сильнее экосистема открытых моделей, тем больше бизнес конторы. Покупка HuggingFace — это стремление усилить и стабилизировать экосистему. Вообще контора Хунга тут активно инвестирует помаленьку то там, то сям. Apple в какой-то степени сюда тоже вписывается с локальным железом, снова ставка на открытые модели.

3. Гиперскеллеры как облака + Nvidia — просто вычислительный ресурс под любые модели. Максимально универсально, лишь бы был масштаб. Узкое звено — чипы и электричество, поэтому инвестии активно идут в эти области.


1 + 2 дает классическую развилку "закрытое" + "открытое". А 3 — это чисто бизнес.

Вот кстати ICT.Moscow запилили каталог (или, как пишут, референс-бук) аналитики по ИИ за 2025 год

В каталоге на данный момент 121 исследование от более чем 100 российских и зарубежных авторов.

Из числа российских засветились red_mad_robot, MTS AI, Yandex B2B Tech, Just AI, АНО «Цифровая экономика», Фонд «Сколково», Ассоциация Финтех, «Яков и Партнёры», «Технологии Доверия», Axenix, Mindsmith, ИТМО, Университет Иннополис и прочие. Из мировых — Google, McKinsey, BCG, National Research Group, Capgemini.

Полезная ссылка тутъ: https://ict.moscow/analytics/ai-reference-book-2025