KI-Sprachmodelle können Vorurteile selbst korrigieren – wenn man sie bittet
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Eine Studie des KI-Labors Anthropic zeigt, wie einfache Anweisungen große Sprachmodelle dazu bringen können, weniger toxische Inhalte zu produzieren․

Neue Tools zeigen, wie voreingenommen KI-Bildgeneratoren sind
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Voreingenommenheit und Stereotypisierung sind immer noch ein Problem für Systeme wie DALL-E 2 und Stable Diffusion․ Reichen die Bemühungen der Anbieter?

Ängstliche KI wird rassistischer
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Studie zeigt, Verhalten von großem Sprachmodell ändert sich, wenn die KI zuvor über Angst gesprochen hat․

Ein Algorithmus, der Armut bekämpfen soll, disqualifiziert​ bedürftige Menschen
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Human Rights Watch zufolge bestimmt das Weltbank-finanzierte System zur Verteilung von Sozialleistungen in Jordanien ungenau und ungerecht, wie arm man ist․

Outsourcing: Gigworker, die KI trainieren helfen, lassen sich von KI helfen
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Gigworker stehen oft unter Druck und sind schlecht bezahlt․ Setzen sie aber auf KI, könnte das zu weiteren Verzerrungen in ohnehin fehleranfälligen KIs führen․​

Studie prüft, welche KI-Modelle eher links- oder rechtslastige Antworten geben
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Forschungsergebnisse zeigen, dass Nutzer mehr rechts- oder linksgerichtete Antworten erhalten, je nachdem, welches KI-Modell sie fragen․