Моей волной теперь можно делиться

Алгоритмы рекомендации музыки уже давно научились понимать вкус слушателя и подбирать музыку специально для него. Теперь они научились делать это для пар: в Яндекс Музыке появилась новая фича Моя волна на двоих. В ней алгоритмы будут учитывать вкусы двух слушателей и составлять очередь треков так, чтобы угодить обоим. Вы сможете открывать новую музыку вместе с близкими и лучше узнавать их предпочтения. И всё это работает на простой формуле. Например, для пары, которая предпочитает рок и попсу алгоритм сработает так:

🟣 Сначала Моя волна составляет две подборки рекомендаций для каждого из пользователей на основе их личных предпочтений.

Слушатель 1

Король и Шут — Кукла колдуна

Кино — Группа крови

Ария — Штиль

ДДТ — Что такое осень

Звери — Районы-кварталы

Сплин — Выхода нет

Слушатель 2

Инстасамка — За деньги да

Zivert — Life

Звери — Районы-кварталы

Егор Крид — Самая самая

Кино — Группа крови

Клава Кока — Покинула чат

🟣 Потом алгоритм ищет пересечения и подсчитывает для них среднее геометрическое позиций в списке: перемножает их и извлекает корень. Так рассчитывается база для дальнейшего ранжирования музыки.

🟣 На основе этих цифр создаются рекомендации для пары: добавляются треки-пересечения и подыскиваются потенциальные новинки, которые могут понравиться обоим слушателям. Вдобавок система включает треки, близкие только одному из слушателей — они могут стать неожиданным открытием для второго.

В итоге получается Моя волна на двоих, которая будет подходить под вкусы обоих пользователей — чтобы включить в совместной поездке, послушать вместе дома или же просто поделиться своим музыкальным вкусом. При этом совместные прослушивания не будут влиять на личные рекомендации, чтобы вкусы другого человека не начали скрытно просачиваться в вашу Мою волну.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели

Samsung представила складные смартфоны восьмого поколения. Главная новинка — Galaxy Z Fold8. У внешнего дисплея размер 5,5 дюйма и соотношение сторон 10:16 — это примерно как паспорт —, а внутренний дисплей имеет пропорции 4:3 — они удобны для фильмов и игр. Ёмкость батареи составляет 4800 мА·ч, Samsung обещает, что этого хватит на 26 часов видео. Стоимость Fold8 в России — от 150 тысяч рублей. Вместе с ним вышли флагманский Fold8 Ultra с 8-дюймовым экраном и камерой на 200 Мп, а также вертикальная «раскладушка» Flip8. Все новинки работают на Snapdragon 8 Elite Gen 5 и One UI 9, а продажи стартуют 7 августа. Также Samsung показала обновлённые умные часы, которым прокачали аккумулятор для базовой модели и на 35% для Ultra-модели.

Light анонсировала «раскладушку» Flip. Это тоже раскладной телефон, но полная противоположность новым гаджетам Samsung. Устройство создано для цифрового детокса: у него нет внешнего экрана, нет сенсорного дисплея — только внутренний экран на 2,8 дюйма и кнопочное управление, а в фирменной LightOS нет нейросетей и отвлекающих приложений. Стоит новинка 300 долларов — это 23 с половиной тысячи рублей.

ИИ-агент OpenAI вырвался из «песочницы» и взломал серверы Hugging Face. Это произошло во время внутреннего теста моделей GPT-5.6 Sol и ещё не вышедшей модели на бенчмарке кибербезопасности ExploitGym. Пытаясь решить задачу любой ценой, модели нашли и использовали уязвимость нулевого дня, чтобы получить доступ в интернет, а затем догадались, что решения для теста могут храниться на Hugging Face, и взломали его серверы, чтобы «списать» ответы. Обе компании называют инцидент беспрецедентным и уже совместно устраняют последствия.

Яндекс Музыка запустила Мою волну на двоих. Это отдельный поток рекомендаций, построенный на базе генеративной модели рекомендаций ARGUS. Он учитывает музыкальные вкусы сразу двух слушателей: система ранжирует треки для каждого по отдельности, а потом объединяет их в общий поток, куда попадает как музыка для обоих, так и находки, близкие только одному.

Garmin представила смарт-браслет CIRQA без экрана. Его главное отличие от конкурентов вроде Whoop — основные функции отслеживания здоровья работают без платной подписки, хотя расширенные функции вроде ИИ-инсайтов всё же требуют Garmin Connect+. Браслет автоматически распознаёт тренировки и умеет измерять пульс, уровень кислорода в крови, температуру кожи и общее состояние организма, а от одного заряда работает около 10 дней. Новинка уже в продаже по цене 200 долларов — это около 16 тысяч рублей.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Никто до конца не понимает, что происходит внутри нейросетей

О том, как работает любая техника, можно узнать из инструкций, справок и прочей документации. А в случае ИИ её нет даже у его создателей. И они тратят много сил, чтобы разобраться во внутренних процессах нейросетей.

Как так получилось

Дело в том, как ИИ создаётся: инженеры выстраивают только архитектуру и отбирают данные для обучения, а потом триллионы параметров настраиваются в процессе сами. А порой появляются так называемые эмерджентные свойства — способности нейросети, которые никто не программировал и которым она научилась сама. Из-за этой особенности ИИ часто называют чёрным ящиком.

Как изучают внутренние процессы ИИ

Anthropic, OpenAI и другие компании нанимают отдельных исследователей, задача которых — разбираться, как думают нейросети. Их методы ближе к нейробиологии, чем к инженерии или разработке. Например, они стимулируют конкретные участки ИИ, чтобы отследить, как это влияет на выдачу. Для этого исследователи регистрируют, что происходит внутри нейросети при составлении ответа, а потом расшифровывают этот массив данных с помощью других нейросетей-автоэнкодеров в знакомые человеку понятия и ищут закономерности.

Какие открытия уже сделали

🔵 сочиняя стихи, модели не просто подбирают последующие слова одно за другим, а выбирают рифму заранее и строят строку под неё

🔵 ИИ делает математические вычисления своим странным методом, а в выдаче может писать более понятные человеку способы вроде сложения столбиком

🔵 рассуждая, модели опираются на внутренние понятия сомнения и самопроверки — если их искусственно усилить, модель чаще перепроверяет себя и лучше решает задачи.

Недавно исследователи Anthropic нашли у Claude что-то вроде «сознательных мыслей» — пространство, в котором ИИ держит слова «на уме», не фиксируя их в цепочке рассуждений. Например, если спросить у нейросети, сколько ног у животного, которое плетёт паутину, она ответит «восемь» — в J-space загорится слово «паук», хотя его не было ни в вопросе, ни в ответе. А если вручную поменять это слово на «муравей», то и ответ станет «шесть».

Почему исследования идут медленно

На регистрацию и анализ ответа нейросети даже на простейшие запросы уходят часы, да и никто толком не знает, что надо искать. Поэтому исследователи только начали заглядывать в чёрный ящик ИИ. Этим занимаются не только крупные компании, но и независимые исследователи. Однако для них эта задача сложнее, потому что далеко не все разработчики хотят показывать внутренности своих моделей.

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

В России начинают регулировать ИИ

Владимир Путин подписал закон про категоризацию нейросетей, генеративный контент и авторское право. Некоторые нормы закона вступят в силу уже 1 сентября этого года, но основная часть — с марта 2027-го. Рассказываем, что в нём важного для обычного человека, а что — для индустрии и государства.

Что может измениться лично для вас

🔵 Маркировка ИИ-контента. Сервисы и соцсети должны предоставлять пользователям возможность помечать сгенерированные с помощью ИИ видео, аудио и изображения. Решение, ставить маркировку или нет, оставляют за автором.

🔵 Авторские права на генерации. Сервисы для создания генеративного контента обязаны прописывать для пользователей, для каких целей и на каких условиях можно использовать такой контент.

Что может измениться для индустрии и государства

🔵 Статусы моделей

Закон вводит два статуса для моделей от 1 миллиарда параметров — суверенные и национальные. Суверенные модели должны быть полностью воспроизводимы разработчиком (то есть он должен иметь возможность повторить весь цикл производства, включая обучение), а национальные могут использовать открытые решения и зарубежные компоненты.

Нейросети с одним из этих статусов могут претендовать на господдержку, а ещё правительство планирует определить сферы, в которых будет разрешено использовать только такие модели.

Общие требования к обоим статусам: российское юрлицо в роли разработчика, обработка данных в датацентрах на территории России, а также проверка на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. Вторую проверку поручили разработать Минцифры и Минкультуры России.

🔵 Иностранные модели

Заграничные модели разрешены для частного использования, но будут запрещены в госсекторе. Если они уже где-то используются, то от них надо отказаться до 2032 года.

🔵 Данные для обучения

Разработчики суверенных и национальных моделей получат доступ к данным из государственных информационных систем для обучения. А также право обучать модели на текстах, картинках и музыке, если контент получен легально или находится в открытом доступе.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

На ваш звонок в ресторан теперь может ответить ИИ-хостес

Это агент Яндекса, который отвечает на звонки: его тестирование началось с ресторанов, он оформляет резерв столиков. По статистике, партнёры Яндекс Еды вручную обрабатывают около 4,5 млн броней в год, и 44% из них — по телефону. Этих клиентов можно упустить, если некому ответить на звонок в самое загруженное время. Но на помощь приходит ИИ-хостес. Сервис работает так:

🟣 Yandex SpeechKit распознаёт речь и переводит её в текст

🟣 Alice AI LLM анализирует запрос и выделяет пожелания гостей

🟣 ИИ в системе бронирования «СмартРезерв» подбирает столик и делает резерв

🟣 Alice AI LLM и синтез речи Яндекса генерируют ответ клиенту

🟣 В нестандартных ситуациях или по просьбе клиента звонок переводят на человека.

Сейчас ИИ-хостес уже проходит тестирование в двух ресторанных сетях, рост количества броней составил 22,5%. В дальнейшем виртуального агента планируют применять и в других сферах, где важны звонки от клиентов: салоны красоты, автосервисы, медицинские учреждения, фитнес-центры и т. д.

По оценкам до старта, на создание ИИ-хостес потребовалось бы несколько инженеров и от 4 до 7 месяцев разработки. В итоге на написание тестовой версии сервиса ушло всего четыре дня и 17 тысяч строк кода — нейросети помогли собрать архитектуру из готовых решений, доступных в Yandex Cloud. Благодаря использованию ИИ-агентов проект удалось запустить силами одного разработчика с дальнейшим участием ещё двоих, а от старта проекта до первого подключённого к системе ресторана прошло два месяца.

Это один из первых кейсов из программы Яндекса 75/75/75 для ускорения разработки с помощью ИИ. Инженеры наращивают использование нейросетей, что позволит им выпускать продукты быстрее. В случае ИИ-хостес, например, это ускорило процесс более чем в два раза. К концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex