🗣🤖Продолжаем серию материалов журнала ТЕХНО про #промпты историей пиар-директора Наили Аглицкой о том, как промпт-инжиниринг можно встроить в личную и рабочую жизнь. И почему для этого совершенно необязателен технический бэкграунд. В материале Наиля рассказывает:

• Как ChatGPT помогает выявить свои скрытые способности

• Как нейросети позволяют автоматизировать рабочие процессы в творческой индустрии

• Как сделать нейросеть своим бесплатным репетитором

• Как приучить себя использовать промпты в повседневной жизни

• Как ChatGPT может подготовить к тиндер-свиданию

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

📱🤝💻 Конкуренция в технологической отрасли очень высока, но иногда крупным компаниям выгоднее не соперничать, а работать сообща. Вот пять примеров, когда производители объединились, чтобы облегчить жизнь пользователям — и себе.

Bluetooth
До его появления не существовало беспроводного стандарта для обмена данными между устройствами разных производителей. Сегодня через Bluetooth, разработанный группой, в которую вошли Ericsson, IBM, Intel, Toshiba и Nokia, взаимодействуют тысячи самых разных гаджетов — от смартфонов и наушников до принтеров и игровых контроллеров.

Matter
Этот единый стандарт коммуникации устройств умного дома совместно разрабатывают сотни компаний, включая Google, Amazon, Xiaomi и Яндекс. Matter должен решить проблему совместимости, чтобы устройства разных производителей смогли работать вместе внутри одной системы.

HDMI
К началу 2000-х существовало несколько видов разъёмов для передачи аудио- и видеосигнала: европейский SCART, американский RCA и другие. При подключении техники разных производителей часто требовались переходники. Единый для всего мира стандарт HDMI появился в 2003 году как совместная разработка Hitachi, Panasonic, Philips, Sony, Toshiba и других компаний. Он позволяет передавать по одному кабелю видеосигнал высокой четкости и многоканальное аудио.

USB-C
Ещё не так давно практически у каждого производителя телефонов был свой собственный формат зарядного разъёма, но со временем большинство отказалось от них в пользу единого стандарта. Сначала им был Micro-USB, а теперь — USB-C. С этим согласились даже в Apple — впрочем, не без давления Евросоюза.

Android
Когда смартфоны только начали появляться, многие производители создавали собственные операционные системы: так появились Symbian, Windows Mobile, Bada, MeeGo и другие. Но впоследствии большинство отказалось от своих разработок в пользу Android. Одна из рекламных кампаний ОС прошла под слоганом “Be together. Not the same” («Едины. Но не одинаковы»).

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🗣🤖В очередном материале ТЕХНО про #промпты пытаемся разобраться, что такое промпт-инжиниринг — и с какого момента можно считать себя промпт-инженером. Рассказываем:

• Почему некоторые компании платят промпт-инженерам сотни тысяч долларов
• Как люди, не связанные с технологиями, могут использовать базовые промпты для решения рабочих задач
• Считают ли разработчики генеративных нейросетей потребность в промптах своей недоработкой
• И наконец, правда ли, что промпт-инжиниринг — новое программирование

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

🚖📡Лидар — один из датчиков, с помощью которых роботакси смотрят на окружающий мир. Он посылает вокруг себя лазерные лучи, чтобы обнаружить другие объекты. Засекая, сколько времени нужно лучам, чтобы вернуться, лидар с высокой точностью рассчитывает расстояния до предметов. Так получается 3D-карта окружающего пространства, состоящая из множества точек. Алгоритмам легко работать с такими данными, а вот для людей облака точек могут напоминать графику из фантастических фильмов.

Мы уже показывали, как роботакси видят улицы, а теперь решили снять на лидар, разработанный инженерами Яндекса, несколько предметов — сможете отгадать их?

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

👨‍💻Технодайджест недели

Человекоподобные роботы идут в серийное производство, в СhatGPT появится генерация картинок и другие новости, которые показались нам интересными

Google подключила Gmail, Drive и другие сервисы к чат-боту Bard. Благодаря этому нейросеть можно, например, попросить найти в почте название забронированного отеля, составить план поездки и сопроводить его роликами о достопримечательностях из YouTube.

Agility Robotics откроет в США завод для массового производства человекоподобных роботов. В первый год компания планирует выпустить несколько сотен роботов Digit, а в будущем производство масштабируют до десяти тысяч. Строительство завода должно завершиться в конце 2023 года.

OpenAI анонсировала нейросеть DALL-E 3 для генерации изображений по текстовому описанию. Компания обещает, что третья версия алгоритма будет намного точнее передавать детали из промпта. DALL-E 3 интегрируют в СhatGPT, поэтому чат-бота можно будет попросить улучшить промпт или ответить на вопрос по изображению. Релиз сервиса запланирован на октябрь.

Американская компания протестировала 5G-звонки через спутник. Во время испытаний инженер компании AST SpaceMobile, находившийся на Гавайах, позвонил своему коллеге из Испании, используя обычный смартфон с поддержкой 5G. Гаджет подключался не к вышкам связи, а напрямую к спутнику BlueWalker 3.

Джордж Мартин и другие писатели подали в суд на OpenAI. Они считают, что компания обучала ChatGPT и другие модели на их книгах без разрешения, а также опасаются, что генеративные нейросети поставят под угрозу издательский рынок.

Что посмотреть на выходных: подкаст с главой OpenAI Cэмом Альтманом, в котором он рассуждает о том, как люди будут сосуществовать с искусственным интеллектом в будущем. Видео на английском — при необходимости воспользуйтесь функцией закадрового перевода в Яндекс Браузере.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

✍🏻🦾🧠 Почему #промпты считают новым языком программирования, можно ли переключить языковую модель в «режим правды», кто зарабатывает в гонке нейросетей, когда появится общий искусственный интеллект и сможет ли он захватить мир? Поговорили об этом с директором по развитию ИИ Яндекса Александром Крайновым — вышло интересно. Читайте интервью в журнале ТЕХНО.

@techno_yandex

💪🏻🦾🎧 Вышел первый выпуск live-подкаста «Человек и машина» о современных технологиях и людях, которые с ними взаимодействуют. Подкаст уже доступен на Яндекс Музыке и других площадках. В нём ведущий Павел Кушелев и директор по развитию ИИ Яндекса Александр Крайнов общаются с Алексеем Шпильманом — создателем и руководителем образовательной программы «Машинное обучение и анализ данных» в НИУ ВШЭ.

В выпуске:
• Почему нейросети учили на играх и чем они похожи на детей.
• Почему термин «искусственный интеллект» устарел за последние 70 лет.
• Зачем учить нейросеть видеть сны.

Следующую серию записываем уже 1 октября. Гостем подкаста будет нейрофизиолог Вячеслав Дубынин, с которым мы поговорим о том, что такое интеллект и как появилась идея сделать его искусственным.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

Нейросети Яндекса можно использовать для самых разных задач. Например, чтобы составить учебный план, придумать поздравление к празднику или получить краткий пересказ длинного текста. Но YandexGPT — это ещё и мощный инструмент для бизнеса. Последние несколько месяцев мы тестируем его вместе с сотнями компаний. Рассказываем, как проходит процесс и каковы первые результаты.

💡Кто участвует в тестировании?
Разработчики, ритейл и банки, а также промышленные и медиакомпании. Около 75% участников — это малый бизнес.

💡Как YandexGPT может помочь бизнесу?
Компании используют нейросеть для автоматизации процессов и решения реальных задач. Например, для анализа пользовательских запросов или создания чат-ботов, которые умеют учитывать информацию из внутренних баз данных. Также участники тестов применяют языковую модель для написания, анализа и редактирования текстов. Так, один из них придумывал с помощью YandexGPT стихотворные слоганы.

💡Какими были первые результаты тестирования?
Разработчики Яндекса смогли лучше понять потребности бизнеса — теперь у них будет возможность усовершенствовать YandexGPT, основываясь на отзывах и пожеланиях участников теста. Тестирование уже позволило реализовать новую функциональность. В частности, теперь компании могут дообучать нейросеть на собственных данных, чтобы адаптировать её под свои задачи. До конца года обновлённая нейросеть станет доступна всем клиентам Yandex Cloud для разработки собственных приложений.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex

👩🏻🗯🤖 #Промпты — основной способ общения человека с генеративной нейросетью. Но стоит ли учиться промпт-инжинирингу — созданию сложных запросов? Или необходимость в них — это временный недостаток нейросетей, который скоро исчезнет? Мы решили задать этот вопрос двум техноэнтузиастам с разными взглядами. Один из них убеждён, что освоить навык общения с нейросетями необходимо прямо сейчас, чтобы расширить свои возможности. Другой считает, что в будущем сложные промпты станут не нужны — и каждый день работает над тем, чтобы это будущее наступило скорее. Читайте новый материал журнала ТЕХНО и пишите в комментариях, чья точка зрения вам ближе.

@techno_yandex